一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法和装置与流程

文档序号:25652585发布日期:2021-06-29 21:01阅读:196来源:国知局
一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法和装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法和装置。


背景技术:

2.在打鼾的人群中,部分人会在睡眠过程中出现憋气的现象,该现象又被称之为睡眠呼吸暂停综合征(sleep apnea syndrome,sas),该现象的典型特征有:在睡眠过程中发生呼吸暂停、并伴随血氧饱和度下降。长期受睡眠呼吸暂停综合征困扰的人会经常出现精神不振、身体乏力等状况,对生活与工作都造成了不良影响。


技术实现要素:

3.本发明的目的,就是针对现有技术的缺陷,提供一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,通过实时监测、分析用户的鼾声音量或胸腔阻抗变化波形,对用户是否发生呼吸暂停进行预判,再结合用户的血氧饱和度对预判结果进行确认,若确认处于呼吸暂停状态,则对用户进行经皮电刺激从而帮助用户恢复呼吸,并可根据刺激后的血氧饱和度判断是否需要二次刺激。
4.为实现上述目的,本发明实施例第一方面提供了一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法,所述方法包括:
5.获取第一监测模式数据;所述第一监测模式数据包括第一、第二模式;
6.当所述第一监测模式数据为第一模式时,接收实时监测到的用户鼾声音量变化波形,作为第一呼吸监测信号;当所述第一监测模式数据为第二模式时,接收使用阻抗法实时监测到的用户胸腔阻抗变化波形,作为所述第一呼吸监测信号;
7.根据所述第一呼吸监测信号,进行呼吸平均周期计算处理,生成第一平均周期数据;
8.根据预设的第一时长与所述第一平均周期数据相加的和,生成第一呼吸暂停时长数据;
9.根据所述第一呼吸暂停时长数据,进行呼吸暂停预判处理;
10.当所述呼吸暂停预判处理失败时,每隔预设的第一时间间隔,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第一血氧饱和度数据;并根据接收到的所述第一血氧饱和度数据,进行基准血氧饱和度计算处理,生成第一基准血氧饱和度数据;
11.当所述呼吸暂停预判处理成功时,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第二血氧饱和度数据;并根据所述第二血氧饱和度数据、所述第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理;
12.当所述呼吸暂停确认处理成功时,根据预设的第一刺激电流强度、第一刺激脉冲宽度、第一刺激频率和第一刺激时长,对用户进行经皮电刺激处理。
13.优选的,所述根据所述第一呼吸监测信号,进行呼吸平均周期计算处理,生成第一
平均周期数据,具体包括:
14.对所述第一呼吸监测信号,进行信号峰值点识别处理,生成多个第一峰值点数据;
15.对相邻的所述第一峰值点数据,进行差分计算,生成对应的第一周期数据;
16.对最近的第一预设数量个所述第一周期数据,进行均值计算,生成所述第一平均周期数据。
17.优选的,所述根据所述第一呼吸暂停时长数据,进行呼吸暂停预判处理,具体包括:
18.若能在所述第一呼吸暂停时长数据限定的时间内,接收到下一个呼吸监测信号,则所述呼吸暂停预判处理失败;
19.若未能在所述第一呼吸暂停时长数据限定的时间内,接收到下一个呼吸监测信号,则所述呼吸暂停预判处理成功。
20.优选的,所述根据接收到的所述第一血氧饱和度数据,进行基准血氧饱和度计算处理,生成第一基准血氧饱和度数据,具体包括:
21.对最近接收到的第二预设数量个所述第一血氧饱和度数据,进行均值计算,生成所述第一基准血氧饱和度数据。
22.优选的,所述根据所述第二血氧饱和度数据、所述第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理,具体包括:
23.当所述第二血氧饱和度数据与所述第一基准血氧饱和度数据的差值不高于预设的第一血氧饱和度差分阈值,或所述第二血氧饱和度数据不高于所述第一血氧饱和度阈值时,所述呼吸暂停确认处理成功。
24.优选的,所述根据预设的第一刺激电流强度、第一刺激脉冲宽度、第一刺激频率和第一刺激时长,对用户进行经皮电刺激处理,具体包括:
25.以所述第一刺激电流强度,对输出电流强度参数进行设定;
26.以所述第一刺激脉冲宽度,对刺激脉冲宽度参数进行设定;
27.以所述第一刺激频率,对刺激频率参数进行设定;
28.以所述第一刺激时长,对刺激总时长参数进行设定;
29.根据设定完成的所述输出电流强度参数、所述刺激脉冲宽度参数、所述刺激频率参数和所述刺激总时长参数,对用户进行经皮电刺激。
30.优选的,在所述对用户进行经皮电刺激处理之后,所述方法还包括:
31.接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第三血氧饱和度数据;并根据所述第三血氧饱和度数据、所述第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理;当所述呼吸暂停确认处理成功时,对所述输出电流强度参数,进行增量调整;并根据所述刺激脉冲宽度参数、所述刺激频率参数和所述刺激总时长参数,结合调整后的所述输出电流强度参数,对用户再次进行经皮电刺激。
32.本发明实施例第二方面提供了一种呼吸暂停监测及经皮电刺激装置,包括:
33.获取模块用于获取第一监测模式数据;所述第一监测模式数据包括第一、第二模式;
34.所述获取模块还用于当所述第一监测模式数据为第一模式时,接收实时监测到的用户鼾声音量变化波形,作为第一呼吸监测信号;当所述第一监测模式数据为第二模式时,
接收使用阻抗法实时监测到的用户胸腔阻抗变化波形,作为所述第一呼吸监测信号;
35.一级初筛模块用于根据所述第一呼吸监测信号,进行呼吸平均周期计算处理,生成第一平均周期数据;并根据预设的第一时长与所述第一平均周期数据相加的和,生成第一呼吸暂停时长数据;并根据所述第一呼吸暂停时长数据,进行呼吸暂停预判处理;
36.二级确认模块用于当所述呼吸暂停预判处理失败时,每隔预设的第一时间间隔,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第一血氧饱和度数据;并根据接收到的所述第一血氧饱和度数据,进行基准血氧饱和度计算处理,生成第一基准血氧饱和度数据;
37.所述二级确认模块还用于当所述呼吸暂停预判处理成功时,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第二血氧饱和度数据;并根据所述第二血氧饱和度数据、所述第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理;
38.电刺激模块用于当所述呼吸暂停确认处理成功时,根据预设的第一刺激电流强度、第一刺激脉冲宽度、第一刺激频率和第一刺激时长,对用户进行经皮电刺激处理。
39.本发明实施例第三方面提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器和收发器;
40.所述处理器用于与所述存储器耦合,读取并执行所述存储器中的指令,以实现上述第一方面所述的方法步骤;
41.所述收发器与所述处理器耦合,由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。
42.本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令被计算机执行时,使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法的指令。
43.本发明实施例提供一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,通过实时监测、分析用户的鼾声音量或胸腔阻抗变化波形,对用户是否发生呼吸暂停进行预判,再结合用户的血氧饱和度对预判结果进行确认,若确认处于呼吸暂停状态,则对用户进行经皮电刺激从而帮助用户恢复呼吸,并可根据刺激后的血氧饱和度判断是否需要二次刺激。
附图说明
44.图1为本发明实施例一提供的一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法示意图;
45.图2为本发明实施例二提供的一种呼吸暂停监测及经皮电刺激装置的模块结构图;
46.图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
47.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
48.图1为本发明实施例一提供的一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法示意图,如图1所示,本方法主要包括如下步骤:
49.步骤1,获取第一监测模式数据;
50.其中,第一监测模式数据包括第一、第二模式。
51.这里,第一监测模式数据为预设的监测模式数据,也可为动态设定的监测模式数据;第一监测模式数据至少包括两种模式:第一模式和第二模式;当第一监测模式数据为第一模式时,说明当前用于后续呼吸暂停分析的实时监测对象是用户的鼾声音量;当第一监测模式数据为第二模式时,说明当前用于后续呼吸暂停分析的实时监测对象是用户的胸腔阻抗。
52.步骤2,当第一监测模式数据为第一模式时,接收实时监测到的用户鼾声音量变化波形,作为第一呼吸监测信号;当第一监测模式数据为第二模式时,接收使用阻抗法实时监测到的用户胸腔阻抗变化波形,作为第一呼吸监测信号。
53.这里,因为人体每次呼吸周期会导致上呼吸道与口腔的气流量、气流速度等产生周期性变化,而每次上呼吸道与口腔的气流量、气流速度等周期性变化又会导致鼾声的音量大小发生周期性变化,所以对鼾声音量进行持续性监测也就可以获得与呼吸周期相关的监测信号,因此,当第一监测模式数据为第一模式时,本发明实施例会通过声音采集设备,例如麦克风等,对处于睡眠状态的用户的鼾声进行实时监测;在对鼾声进行监测时,本发明实施例会对采集到的声波信号进行采样、滤波、降噪、去扰以及去除环境杂音等处理,并对处理后的声波信号进行音量调制以期得到波形变化明显的处理信号,对于调制后的处理信号,若采样点之间的音量差值变化不满足预先设定的呼吸音量变化区间,说明处于睡眠状态的用户可能已经停止打鼾、也就是用户可能已经停止呼吸,则本发明实施会将该信号视作为无效信号进行抛弃,若采样点之间的音量差值变化满足预先设定的呼吸音量变化区间,说明处于睡眠状态的用户还在继续呼吸,则本发明实施则会将该信号视作为有效信号进行接收,并作为用于后续分析的第一呼吸监测信号;
54.这里,因为人体每次呼吸周期会导致胸腔的容积产生周期性变化,而每次胸腔容积的周期性变化又会导致胸腔生物电电势发生周期性变化,胸腔生物电电势的周期性变化又会导致胸腔生物电阻抗发生周期性,所以对胸腔阻抗进行持续性监测也就可以获得与呼吸周期相关的监测信号,因此当第一监测模式数据为第二模式时,本发明实施例会通过生物电阻抗测试设备,例如用于测量呼吸的胸带、呼吸测量仪等,对处于睡眠状态的用户的胸腔阻抗进行实时监测;在对胸腔阻抗进行监测时,本发明实施例会对采集到的胸腔阻抗信号进行采样、滤波、降噪、去扰等处理,并对处理后的胸腔阻抗信号进行调制以期得到波形变化明显的处理信号,对于调制后的处理信号,若采样点之间的差值变化不满足预先设定的胸腔阻抗变化区间,说明处于睡眠状态的用户胸腔可能已经停止容积变化、也就是用户可能已经停止呼吸,则本发明实施会将该信号视作为无效信号进行抛弃,若采样点之间的差值变化满足预先设定的胸腔阻抗变化区间,说明处于睡眠状态的用户还在持续呼吸,则本发明实施则会将该信号视作为有效信号进行接收,也就是得到的第一呼吸监测信号,并作为用于后续分析的第一呼吸监测信号。
55.步骤3,根据第一呼吸监测信号,进行呼吸平均周期计算处理,生成第一平均周期数据;
56.具体包括:步骤31,对第一呼吸监测信号,进行信号峰值点识别处理,生成多个第一峰值点数据;
57.这里,在进行信号峰值点识别处理时,可通过信号差分的方式进行峰值点识别,还
可通过识别波形最大值的方式进行峰值点识别,还可以通过计算信号斜率的方式进行峰值点识别;
58.步骤32,对相邻的第一峰值点数据,进行差分计算,生成对应的第一周期数据;
59.这里,每两个峰值点的间距也就是第一周期数据是一次呼吸周期的时长,对相邻的第一峰值点数据进行差分计算之后,就能得到第一呼吸监测信号中所有呼吸周期的时长;
60.步骤33,对最近的第一预设数量个第一周期数据,进行均值计算,生成第一平均周期数据。
61.这里,第一预设数量为一个预先设定的数值,常规情况下被设为10,第一平均周期数据就是最近10个第一周期数据的平均值。
62.步骤4,根据预设的第一时长与第一平均周期数据相加的和,生成第一呼吸暂停时长数据。
63.这里,第一时长为一个预先设定的数值,常规情况下被设为3秒,第一呼吸暂停时长数据=第一平均周期数据+第一时长=第一平均周期数据+3。
64.步骤5,根据第一呼吸暂停时长数据,进行呼吸暂停预判处理;
65.具体包括:步骤51,若能在第一呼吸暂停时长数据限定的时间内,接收到下一个呼吸监测信号,则呼吸暂停预判处理失败;
66.例如,第一监测模式数据为第一模式,第一平均周期数据为2秒,第一时长为3秒,对应的第一呼吸暂停时长数据为5秒;在5秒内,若能够接受到下一个通过监测用户鼾声音量得到的呼吸监测信号,则说明处于睡眠状态的用户还在继续呼吸,自然,对呼吸暂停的预判结果就是失败的;
67.又例如,第一监测模式数据为第二模式,第一呼吸暂停时长数据为5秒;在5秒内,若能够接受到下一个通过监测用户胸腔阻抗得到的呼吸监测信号,则说明处于睡眠状态的用户还在继续呼吸,自然,对呼吸暂停的预判结果就是失败的;
68.步骤52,若未能在第一呼吸暂停时长数据限定的时间内,接收到下一个呼吸监测信号,则呼吸暂停预判处理成功。
69.例如,第一监测模式数据为第一模式,第一呼吸暂停时长数据为5秒;在5秒内,若不能够接受到下一个通过监测用户鼾声音量得到的呼吸监测信号,则说明处于睡眠状态的用户可能已经停止打鼾、也就是用户可能已经停止呼吸,对应的,对呼吸暂停的预判结果就是成功的;
70.又例如,第一监测模式数据为第二模式,第一呼吸暂停时长数据为5秒;在5秒内,若不能够接受到下一个通过监测用户胸腔阻抗得到的呼吸监测信号,则说明处于睡眠状态的用户胸腔可能已经停止容积变化、也就是用户可能已经停止呼吸,对应的,对呼吸暂停的预判结果就是成功的。
71.步骤6,当呼吸暂停预判处理失败时,每隔预设的第一时间间隔,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第一血氧饱和度数据;并根据接收到的第一血氧饱和度数据,进行基准血氧饱和度计算处理,生成第一基准血氧饱和度数据。
72.此处,第一时间间隔为一个预先设定的数值,常规情况下为1分钟。
73.这里,若呼吸暂停预判处理失败,说明处于睡眠状态的用户还在继续呼吸,本发明
实施例会在用户处于呼吸状态时,对用户血氧饱和度进行持续统计:每隔1分钟,通过血氧饱和度采集设备,例如,指夹等,对用户的血氧饱和度进行采集,生成一个对应的第一血氧饱和度数据,再对最近接收到的指定个数的血氧饱和度,进行均值统计,并将统计结果作为第一基准血氧饱和度数据。
74.其中,根据接收到的第一血氧饱和度数据,进行基准血氧饱和度计算处理,生成第一基准血氧饱和度数据,具体包括:
75.对最近接收到的第二预设数量个第一血氧饱和度数据,进行均值计算,生成第一基准血氧饱和度数据。
76.这里,第二预设数量为一个预先设定的数值,常规情况下被设为10,第一基准血氧饱和度数据就是最近10个第一血氧饱和度数据的平均值。
77.步骤7,当呼吸暂停预判处理成功时,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第二血氧饱和度数据;并根据第二血氧饱和度数据、第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理。
78.这里,若呼吸暂停预判处理成功,说明处于睡眠状态的用户可能已经停止呼吸,为防止误判需要进行二次确认也就是进行呼吸暂停确认处理;人体在呼吸暂停状态时,身体不能主动地进行氧气交换,自然血液中的氧含量会下降,也就会使得血氧饱和度开始下降,因此,在进行呼吸暂停确认处理时,本发明实施例会对用户的实时血氧饱和度监测值进行识别,并根据识别结果确认是否真的处于呼吸暂停状态。
79.其中,第一血氧饱和度阈值为一个预先设定的数值,常规情况下被设为90%。
80.其中,根据第二血氧饱和度数据、第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理,具体包括:
81.当第二血氧饱和度数据与第一基准血氧饱和度数据的差值不高于预设的第一血氧饱和度差分阈值,或第二血氧饱和度数据不高于第一血氧饱和度阈值时,呼吸暂停确认处理成功。
82.这里,第一血氧饱和度差分阈值为一个预先设定的数值,常规情况下被设为

3%。
83.例如,第一基准血氧饱和度数据为95%,第一血氧饱和度阈值为90%,第一血氧饱和度差分阈值为

3%,第二血氧饱和度数据为91%,因为第二血氧饱和度数据91%

第一基准血氧饱和度数据95%=

4%,而

4%<第一血氧饱和度差分阈值

3%,所以呼吸暂停确认处理成功,也就是确认用户处于呼吸暂停状态;
84.又例如,第一基准血氧饱和度数据为91%,第一血氧饱和度阈值为90%,第一血氧饱和度差分阈值为

3%,第二血氧饱和度数据为89%,因为第二血氧饱和度数据89%<第一血氧饱和度阈值90%,所以呼吸暂停确认处理成功,也就是确认用户处于呼吸暂停状态。
85.步骤8,当呼吸暂停确认处理成功时,根据预设的第一刺激电流强度、第一刺激脉冲宽度、第一刺激频率和第一刺激时长,对用户进行经皮电刺激处理;
86.具体包括:以第一刺激电流强度,对输出电流强度参数进行设定;以第一刺激脉冲宽度,对刺激脉冲宽度参数进行设定;以第一刺激频率,对刺激频率参数进行设定;以第一刺激时长,对刺激总时长参数进行设定;根据设定完成的输出电流强度参数、刺激脉冲宽度参数、刺激频率参数和刺激总时长参数,对用户进行经皮电刺激。
87.这里,经皮电刺激(transcuataneous electrical nerve stimulation,tens)技
术也作经皮神经电刺激技术,是一种经由皮肤向人体输入特定低频脉冲电流的电刺激技术,其原理是藉由适当强度、频率的电流,连续、轻柔的刺激人体神经、肌肉和细胞,从而激发人体自然产生吗啡,达到阻断、舒缓疼痛的目的。睡眠呼吸暂停综合征的产生机理一般认为是,在睡眠时由咽部反复塌陷导致上气道阻塞引起的。经由研究发现,在发生呼吸暂停时,若对上气道扩张肌中的颏舌肌进行经皮电刺激,可减少呼吸暂停次数,提高血氧饱和度。
88.因此,本发明实施例在确认用户处于呼吸暂停状态之后,会采用经皮电刺激技术对用户进行电刺激,具体的刺激位置即是与用户颏舌肌相关的皮肤位置;在进行经皮电刺激时,本发明实施例首先根据预先设定的第一刺激电流强度(默认为20毫安)、第一刺激脉冲宽度(默认为0.04毫秒)、第一刺激频率(默认为100赫兹)和第一刺激时长(默认为1分钟)对电刺激设备的参数进行设定;然后,将电极片连接到用户舌下神经走行最表浅的两个部位;接着按照设定的参数,通过电极片向人体输出特定的低频电流进行电刺激,以期可以刺激颏舌肌进行收缩动作,帮助用户恢复呼吸。
89.另外,在对用户进行经皮电刺激处理之后,本发明实施例还会接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第三血氧饱和度数据;并根据第三血氧饱和度数据、第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理;当呼吸暂停确认处理成功时,对输出电流强度参数,进行增量调整;并根据刺激脉冲宽度参数、刺激频率参数和刺激总时长参数,结合调整后的输出电流强度参数,对用户再次进行经皮电刺激。
90.这里,在经过时长为1分钟的经皮电刺激之后,本发明实施例需要对刺激的效果进行识别,并根据识别结果来决定是否要继续进行电刺激;这里的识别手段就是在电刺激之后,通过采集用户的实时血氧饱和度来进行呼吸暂停确认检查,检查步骤与步骤7中进行呼吸暂停确认处理的步骤类似,如果用户的实时血氧饱和度也就是第三血氧饱和度数据与第一基准血氧饱和度数据的差值不高于预设的第一血氧饱和度差分阈值、或第三血氧饱和度数据不高于第一血氧饱和度阈值,就说明用户的实时血氧饱和度并未恢复到正常状态,还需要对用户再次进行电刺激;在进行再次电刺激时,对电刺激设备参数中的电流强度参数进行增量调整,例如,将输出电流强度参数从20毫安增加到30毫安,以此来提高刺激效力。
91.另外,为达到提高刺激效力的目的,本发明实施例还可对电刺激设备参数中的其他参数(刺激脉冲宽度参数、刺激频率参数、刺激总时长参数)进行类似的增量调整。
92.图2为本发明实施例二提供的一种呼吸暂停监测及经皮电刺激装置的模块结构图,该装置可以为实现本发明实施例方法的终端设备或者服务器,也可以为与上述终端设备或者服务器连接的实现本发明实施例方法的装置,例如该装置可以是上述终端设备或者服务器的装置或芯片系统。如图2所示,该装置包括:获取模块201、一级初筛模块202、二级确认模块203和电刺激模块204。
93.获取模块201用于获取第一监测模式数据;第一监测模式数据包括第一、第二模式。
94.获取模块201还用于当第一监测模式数据为第一模式时,接收实时监测到的用户鼾声音量变化波形,作为第一呼吸监测信号;当第一监测模式数据为第二模式时,接收使用阻抗法实时监测到的用户胸腔阻抗变化波形,作为第一呼吸监测信号。
95.一级初筛模块202用于根据第一呼吸监测信号,进行呼吸平均周期计算处理,生成
第一平均周期数据;并根据预设的第一时长与第一平均周期数据相加的和,生成第一呼吸暂停时长数据;并根据第一呼吸暂停时长数据,进行呼吸暂停预判处理。
96.二级确认模块203用于当呼吸暂停预判处理失败时,每隔预设的第一时间间隔,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第一血氧饱和度数据;并根据接收到的第一血氧饱和度数据,进行基准血氧饱和度计算处理,生成第一基准血氧饱和度数据。
97.二级确认模块203还用于当呼吸暂停预判处理成功时,接收实时监测到的用户血氧饱和度数据,作为第二血氧饱和度数据;并根据第二血氧饱和度数据、第一基准血氧饱和度数据和预设的第一血氧饱和度阈值,进行呼吸暂停确认处理。
98.电刺激模块204用于当呼吸暂停确认处理成功时,根据预设的第一刺激电流强度、第一刺激脉冲宽度、第一刺激频率和第一刺激时长,对用户进行经皮电刺激处理。
99.本发明实施例提供的一种呼吸暂停监测及经皮电刺激装置,可以执行上述方法实施例中的方法步骤,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
100.需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,获取模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
101.例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit,asic),或,一个或多个数字信号处理器(digital signal processor,dsp),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,fpga)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system

on

a

chip,soc)的形式实现。
102.在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所描述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线路(digital subscriber line,dsl))或无线(例如红外、无线、蓝牙、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等
数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,ssd))等。
103.图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备可以为前述的终端设备或者服务器,也可以为与前述终端设备或者服务器连接的实现本发明实施例方法的终端设备或服务器。如图3所示,该电子设备可以包括:处理器31(例如cpu)、存储器32、收发器33;收发器33耦合至处理器31,处理器31控制收发器33的收发动作。存储器32中可以存储各种指令,以用于完成各种处理功能以及实现本发明上述实施例中提供的方法和处理过程。优选的,本发明实施例涉及的电子设备还包括:电源34、系统总线35以及通信端口36。系统总线35用于实现元件之间的通信连接。上述通信端口36用于电子设备与其他外设之间进行连接通信。
104.在图3中提到的系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,eisa)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(random access memory,ram),也可能还包括非易失性存储器(non

volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
105.上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器cpu、网络处理器(network processor,np)等;还可以是数字信号处理器dsp、专用集成电路asic、现场可编程门阵列fpga或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
106.需要说明的是,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
107.本发明实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
108.本发明实施例提供一种呼吸暂停监测及经皮电刺激方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,通过实时监测、分析用户的鼾声音量或胸腔阻抗变化波形,对用户是否发生呼吸暂停进行预判,再结合用户的血氧饱和度对预判结果进行确认,若确认处于呼吸暂停状态,则对用户进行经皮电刺激从而帮助用户恢复呼吸,并可根据刺激后的血氧饱和度判断是否需要二次刺激。
109.专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
110.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd

rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
111.以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
当前第1页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1