一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法及系统与流程

本发明涉及信息收集与评估相关领域，尤其涉及一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法及系统。

背景技术：

骨质疏松症（osteoporosis）是由于多种原因导致的骨密度和骨质量下降，骨微结构破坏，造成骨脆性增加，从而容易发生骨折的全身性骨病。骨质疏松症分为原发性和继发性二大类。原发性骨质疏松症又分为绝经后骨质疏松症（ⅰ型）、老年性骨质疏松症（ⅱ型）和特发性骨质疏松（包括青少年型）三种。绝经后骨质疏松症一般发生在妇女绝经后5～10年内；老年性骨质疏松症一般指老人70岁后发生的骨质疏松；而特发性骨质疏松主要发生在青少年，病因尚不明。骨质疏松具有高发病率、高致残率和高致死率的危害。骨质疏松会造成人的身高缩短，全身骨关节疼痛、驼背、胸廓变形等等。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在对于骨质疏松患者信息采集过程中的采集信息不够准确、不够全面，进而影响到对于患者的诊断和康复的技术问题。

技术实现要素：

本申请实施例通过提供一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法及系统，解决了现有技术中存在对于骨质疏松患者信息采集过程中的采集信息不够准确、不够全面，进而影响到对于患者的诊断和康复的技术问题，达到准确全面对患者的信息进行收集和评估，进而辅助对于患者进行诊断，提高患者康复效率的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法及系统。

第一方面，本申请还提供了一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法，所述方法应用于信息收集评估系统，所述信息收集评估系统与第一监测装置通信连接，所述方法包括：获得第一用户的第一历史检查信息；获得所述第一用户的第一基础信息，根据所述第一基础信息对所述第一历史检查信息进行检查记录核实，获得第一核实结果，其中，所述第一核实结果包括第二历史检查信息；根据所述第二历史检查信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果；通过所述第一监测装置获得所述第一用户的第一周期的第一运动信息；获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级；将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级输入第一匹配模型，获得第一匹配度信息；根据所述第一匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得第一体质预估结果；基于所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集。

另一方面，本申请还提供了一种骨质疏松患者的信息收集与评估系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一历史检查信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户的第一基础信息，根据所述第一基础信息对所述第一历史检查信息进行检查记录核实，获得第一核实结果，其中，所述第一核实结果包括第二历史检查信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第二历史检查信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过第一监测装置获得所述第一用户的第一周期的第一运动信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级输入第一匹配模型，获得第一匹配度信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得第一体质预估结果；第一构建单元，所述第一构建单元用于基于所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集。

第三方面，本发明提供了一种骨质疏松患者的信息收集与评估系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过所述第一用户的基础信息对于所述第一历史检查记录信息进行核查，通过核查结果获得所述第一用户的第一骨质评价结果，通过所述第一用户的第一运动信息获得所述第一用户的第一运动评估等级，基于所述第一运动等级和所述第一骨质评价结果获得第一匹配度信息，通过所述匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得所述第一用户的第一体质预估结果，通过所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集，通过对所述第一用户的信息的整合和处理，使得所述第一用户的相关信息更加准确和具有可信度，进而达到全面对患者的信息进行收集和评估，进而辅助对于患者进行诊断，提高患者康复效率的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一输入单元16，第六获得单元17，第一构建单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法及系统，解决了现有技术中存在对于骨质疏松患者信息采集过程中的采集信息不够准确、不够全面，进而影响到对于患者的诊断和康复的技术问题，达到准确全面对患者的信息进行收集和评估，进而辅助对于患者进行诊断，提高患者康复效率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

骨质疏松症（osteoporosis）是由于多种原因导致的骨密度和骨质量下降，骨微结构破坏，造成骨脆性增加，从而容易发生骨折的全身性骨病。骨质疏松症分为原发性和继发性二大类。原发性骨质疏松症又分为绝经后骨质疏松症（ⅰ型）、老年性骨质疏松症（ⅱ型）和特发性骨质疏松（包括青少年型）三种。绝经后骨质疏松症一般发生在妇女绝经后5～10年内；老年性骨质疏松症一般指老人70岁后发生的骨质疏松；而特发性骨质疏松主要发生在青少年，病因尚不明。骨质疏松具有高发病率、高致残率和高致死率的危害。骨质疏松会造成人的身高缩短，全身骨关节疼痛、驼背、胸廓变形等等。现有技术中存在对于骨质疏松患者信息采集过程中的采集信息不够准确、不够全面，进而影响到对于患者的诊断和康复的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法，所述方法应用于信息收集评估系统，所述信息收集评估系统与第一监测装置通信连接，所述方法包括：获得第一用户的第一历史检查信息；获得所述第一用户的第一基础信息，根据所述第一基础信息对所述第一历史检查信息进行检查记录核实，获得第一核实结果，其中，所述第一核实结果包括第二历史检查信息；根据所述第二历史检查信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果；通过所述第一监测装置获得所述第一用户的第一周期的第一运动信息；获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级；将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级输入第一匹配模型，获得第一匹配度信息；根据所述第一匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得第一体质预估结果；基于所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法，其中，所述方法应用于信息收集评估系统，所述信息收集评估系统与第一监测装置通信连接，所述方法包括：

步骤s100：获得第一用户的第一历史检查信息；

具体而言所述信息收集评估系统为具有信息分析处理能力的系统，所述第一监测装置为对用户进行运动信息监督的装置，所述装置可以是基于实时视频图像的人体监测技术实现模块，也可以是利用帧差法提取图像的运动区域，来实现人体的运动监测的模块，还可以是相关成熟的运动监测产品，如运动手环等。在所述第一用户许可的情况下，通过所述信息收集评估系统获得所述第一用户的第一历史检查信息，所述历史检查信息包括所述第一用户在各个医院进行诊断的结果。

步骤s200：获得所述第一用户的第一基础信息，根据所述第一基础信息对所述第一历史检查信息进行检查记录核实，获得第一核实结果，其中，所述第一核实结果包括第二历史检查信息；

步骤s300：根据所述第二历史检查信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果；

具体而言，所述第一用户的第一基础信息包括所述第一用户的姓名、身份证号信息、手机号信息、年龄信息、当前的状态信息等，基于所述第一用户的第一基础信息，对所述的获取的第一历史检查信息进行核实，所述核实过程包括对于相关检查结果的信息核查、检查机构的检测水平的核查、检测时间的核查，检测的结果与骨质的相关性的核查等，基于所述第一用户的基础信息，获得第一核实结果，所述第一核实结果包括第二历史检查信息。根据所述核实过的历史检查信息对所述第一用户的骨质进行评价，所述评价为对所述用户进行骨质疏松程度进行评价的结果，根据所述历史检测信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果，所述第一骨质评价结果为后续进行骨质分析的基础数据。

步骤s400：通过所述第一监测装置获得所述第一用户的第一周期的第一运动信息；

具体而言，所述第一监测装置为上述对用户进行运动信息监督的装置，所述装置可以是基于实时视频图像的人体监测技术实现模块，也可以是利用帧差法提取图像的运动区域，来实现人体的运动监测的模块，还可以是相关成熟的运动监测产品，如运动手环等。通过所述运动监测装置对所述第一用户进行运动监测，根据时间对所述第一用户的运动进行周期分类，获得相对应的运动周期，根据所述运动周期对所述第一用户的运动情况进行分析，获得所述第一用户在第一周期的第一运动相关信息，所述运动相关信息包括运动量信息、运动幅度信息、运动时间信息等。

步骤s500：获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级；

具体而言，所述第一评估指令为控制所述信息收集评估系统进行信息评估的指令，通过所述第一评估指令控制所述系统对所述第一用户的第一运动信息进行评估，其中，所述评估包括多角度的评估，如运动总量评估、运动强度评估、动作幅度评估等信息，根据所述评估结果获得所述第一用户的运动等级信息。

步骤s600：将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级输入第一匹配模型，获得第一匹配度信息；

步骤s700：根据所述第一匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得第一体质预估结果；

具体而言，根据所述第一骨质评价结果和所述第一用户的第一运动评估等级信息，确定所述骨质评价结果与运动等级的匹配度，根据所述匹配度信息对所述第一用户的锻炼恢复情况进行评估。进一步来说，所述匹配度的判断是通过第一匹配模型实现的，将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级作为输入信息，输入所述第一匹配模型，通过所述第一匹配模型获得第一匹配度信息。基于所述第一运动等级信息与所述第一骨质评价结果的匹配度和第一骨质评估结果，对所述第一用户的当前体质进行预估，获得所述第一用户的当前体质预估结果。

步骤s800：基于所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集。

具体而言，基于所述获得的第一体质预估结果和所述第二历史检查信息，构建所述第一用户的专属信息集，即通过所述信息作为所述第一用户的个人信息的基础数据，构建信息集，通过整合分析所述第一用户的相关信息，对所述第一用户的信息进行检测和核实，进而使得所述第一用户的相关信息更加准确和具有可信度，进而达到全面对患者的信息进行收集和评估，进而辅助对于患者进行诊断，提高患者康复效率的技术效果。

进一步而言，所述获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级，本申请实施例还包括：

步骤s510：根据所述第一评估指令，通过所述第一基础信息获得第一运动强度阈值；

步骤s520：判断所述第一运动信息是否满足所述第一运动强度阈值；

步骤s530：当所述第一运动信息满足所述第一运动强度阈值时，获得第二评估指令；

步骤s540：根据所述第二评估指令获得所述第一用户的第一动作信息；

步骤s550：根据所述第二评估指令对所述第一动作进行动作幅度分析，获得第一分析结果；

步骤s560：根据所述第一分析结果获得所述第一运动评估等级。

具体而言，所述运动强度是反映运动负荷的主要因素，所述运动强度主要由运动的密度、运动的间歇时间、运动速度决定，基于所述第一用户的身体信息，设定一专属第一用户的运动强度阈值，即所述第一运动强度阈值，根据所述第一用户的第一运动信息，判断所述第一运动信息是否满足所述第一运动强度阈值，当所述第一运动信息不满足所述第一运动强度阈值时，则此时所述第一用户的运动强度超过所述强度阈值，表明所述第一用户的运动强度与所述第一用户的骨质不匹配，此时对所述第一用户的运动等级要进行调高调整，表明所述第一用户的实际运动强度很高。当所述第一运动信息满足所述第一运动强度阈值时，获得第二评估指令，根据第二评估指令，对所述第一运动中的动作幅度进行分析，根据所述第一用户的第一动作信息的动作幅度的评估，判断所述动作幅度是否与所述第一用户的当前体质信息相匹配，当不匹配时，对所述第一用户的运动评估等级进行调高调整。通过对所述第一用户的运动信息进行进一步的分析处理，使得所述获得的第一用户的运动评估等级信息评估的更加准确，进而为后续准确分析所述第一用户的信息，信息的收集与评估，进而辅助对于患者进行诊断，为提高患者康复效率夯实了基础。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤s570：获得所述第一用户的第一伤病位置；

步骤s580：根据所述第一伤病位置对所述第一动作进行关联度评估，获得第一关联度评估结果；

步骤s590：根据所述第一关联度评估结果对所述第一运动评估等级进行修正处理。

具体而言，所述第一伤病位置为所述第一用户的伤病位置，所述伤病为与骨头相关的伤病信息，如骨关节炎、骨质增生、腰椎间盘突出、骨折等，通过所述相关信息，获得所述第一用户的伤病的位置信息，对所述第一用户的第一动作进行评估，所述评估为所述第一用户的伤病位置与所述第一动作的关联度评估，获得第一关联度评估结果，当所述关联度越高时，则所述第一用户的运动评估等级越高，举例而言，当所述第一用户的患有右臂骨折时，此时所述第一动作与所述右臂骨折关联度高，表明此时的第一动作至少与右臂相关或者就是右臂的动作，此时所述第一动作的运动量则不能以常规的运动量进行计算，需要对所述运动量进行适当调高处理，即调高运动等级。通过结合所述第一用户的伤病位置，对所述第一用户的运动等级进行进一步的细化处理，使得所述评级结果更加准确和适合所述第一用户，为后续继续的分析夯实了基础。

进一步的，本申请实施例还包括：

步骤s591：获得所述第一用户的第二伤病位置；

步骤s592：根据所述第一伤病位置和所述第二伤病位置获得第二关联度评估结果；

步骤s593：根据所述第二伤病位置和所述第一动作进行关联度评估，获得第三关联度评估结果；

步骤s594：根据所述第二关联度评估结果和第三关联度评估结果获得第一调整信息；

步骤s595：根据所述第一调整信息对所述第一运动评估等级进行修正处理。

具体而言，所述第二伤病位置为所述第一用户的其他位置的伤病信息的位置，通过对所述第一用户进行其他位置的伤病信息进行检测，当所述第一用户存在第二伤病位置时，通过所述第一位置和所述第二位置获得第二关联度评估结果，所述第二关联度评估结果为所述第一伤病位置和所述第二伤病位置的关联度情况，通过所述第一动作和所述第二伤病位置进行评估，获得所述第二伤病位置和所述第一动作的关联度信息，即所述第三关联度评估结果，根据所述第三关联度评估结果和所述第二关联度评估结果对所述第一用户的第一运动等级评估结果进行调整。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤s910：根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一年龄信息；

步骤s920：根据所述第一年龄信息获得第一分级信息；

步骤s930：根据所述第一分级信息对所述体质预估结果进行调整，并将所述第一分级信息作为所述第一用户的个人信息。

具体而言，所述第一年龄信息为所述第一用户的年龄信息，通过所述第一用户的基础信息，获得所述第一用户的年龄信息，通过所述年龄信息，对所述第一用户进行标签储存，即不同年龄阶段的人的骨质情况有一定差异性，一般而言，50岁以上的老年人的骨质开始疏松，特殊的，儿童也会出现骨质疏松情况，基于年龄层作为一统计标签对所述第一用户的相关信息进行标注，以方便后续的对于所述第一用户的相关信息的应用和查找。对所述第一用户的年龄信息基于分级标准，确定所述第一用户的年龄所处的分级信息，即所述第一分级信息，将所述第一分级信息作为所述第一用户的个人的信息的标签信息。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤s940：获得所述第一用户的饮食信息；

步骤s950：根据所述饮食信息对所述第一用户的营养搭配进行分析，获得所述第一用户的第一营养搭配列表；

步骤s960：将所述第一营养搭配列表作为所述第一用户的个人信息集中的信息。

具体而言，所述第一用户的饮食信息为通过对所述第一用户进行饮食监测获得的，所述饮食检测可以是对所述第一用户的饮食过程进行成像装置监督获得的，通过对所述第一用户的饮食信息进行监控，对所述监控结果进行分析，获得所述第一用户在当前饮食下的第一营养搭配分析结果，根据所述营养搭配分析结果获得所述第一用户的第一营养搭配列表，将所述第一用户的第一饮食搭配列表进行采集，作为所述第一用户的个人信息集中的基础数据。通过对所述第一用户的饮食信息的分析，获得所述第一用户的营养搭配列表，使得对于所述第一用户的信息的采集结果更加的丰满。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤s1010：获得第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集中的每组数据均包括所述第一骨质评价结果、所述第一运动评估等级和标识第一结果的标识信息；

步骤s1020：基于所述第一训练数据集进行模型构建，获得第一匹配度模型，基于所述第一匹配度模型对所述第一用户的相关信息进行分析处理。

具体而言，所述第一匹配度模型为基于神经网络构建的匹配度评估模型，所述模型通过多组监督数据监督训练后构建而成，所述监督训练的数据包括第一训练数据集，所述第一训练数据集中的每组数据都包括标识第一结果的标识信息、所述第一骨质评价结果、所述第一运动评估等级，根据所述标识第一结果的标识信息对所述第一匹配度模型进行监督学习，使得所述模型的处理可以更加的准确，进而可以获得更加准确的匹配度评估结果，为后续对所述第一用户的体质预估的进一步分析奠定了基础。

综上所述，本申请实施例所提供的一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了通过所述第一用户的基础信息对于所述第一历史检查记录信息进行核查，通过核查结果获得所述第一用户的第一骨质评价结果，通过所述第一用户的第一运动信息获得所述第一用户的第一运动评估等级，基于所述第一运动等级和所述第一骨质评价结果获得第一匹配度信息，通过所述匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得所述第一用户的第一体质预估结果，通过所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集，通过对所述第一用户的信息的整合和处理，使得所述第一用户的相关信息更加准确和具有可信度，进而达到全面对患者的信息进行收集和评估，进而辅助对于患者进行诊断，提高患者康复效率的技术效果。

2、由于采用了对所述第一用户的运动信息进行进一步的分析处理的方式，使得所述获得的第一用户的运动评估等级信息评估的更加准确，进而为后续准确分析所述第一用户的信息，信息的收集与评估，进而辅助对于患者进行诊断，为提高患者康复效率夯实了基础的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法同样发明构思，本发明还提供了一种骨质疏松患者的信息收集与评估系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一历史检查信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一用户的第一基础信息，根据所述第一基础信息对所述第一历史检查信息进行检查记录核实，获得第一核实结果，其中，所述第一核实结果包括第二历史检查信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第二历史检查信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于通过第一监测装置获得所述第一用户的第一周期的第一运动信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级；

第一输入单元16，所述第一输入单元16用于将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级输入第一匹配模型，获得第一匹配度信息；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据所述第一匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得第一体质预估结果；

第一构建单元18，所述第一构建单元18用于基于所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集。

进一步的，所述系统还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一评估指令，通过所述第一基础信息获得第一运动强度阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一运动信息是否满足所述第一运动强度阈值；

第八获得单元，所述第八获得单元用于当所述第一运动信息满足所述第一运动强度阈值时，获得第二评估指令；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二评估指令获得所述第一用户的第一动作信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第二评估指令对所述第一动作进行动作幅度分析，获得第一分析结果；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一分析结果获得所述第一运动评估等级。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一用户的第一伤病位置；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一伤病位置对所述第一动作进行关联度评估，获得第一关联度评估结果；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一关联度评估结果对所述第一运动评估等级进行修正处理。

进一步的，所述系统还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一用户的第二伤病位置；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一伤病位置和所述第二伤病位置获得第二关联度评估结果；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第二伤病位置和所述第一动作进行关联度评估，获得第三关联度评估结果；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第二关联度评估结果和第三关联度评估结果获得第一调整信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一调整信息对所述第一运动评估等级进行修正处理。

进一步的，所述系统还包括：

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一年龄信息；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一年龄信息获得第一分级信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一分级信息对所述体质预估结果进行调整，并将所述第一分级信息作为所述第一用户的个人信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述第一用户的饮食信息；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述饮食信息对所述第一用户的营养搭配进行分析，获得所述第一用户的第一营养搭配列表；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于将所述第一营养搭配列表作为所述第一用户的个人信息集中的信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集中的每组数据均包括所述第一骨质评价结果、所述第一运动评估等级和标识第一结果的标识信息；

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于基于所述第一训练数据集进行模型构建，获得第一匹配度模型，基于所述第一匹配度模型对所述第一用户的相关信息进行分析处理。

前述图1实施例一中的一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种骨质疏松患者的信息收集与评估系统，通过前述对一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种骨质疏松患者的信息收集与评估系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法的发明构思，本发明还提供一种骨质疏松患者的信息收集与评估系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种骨质疏松患者的信息收集与评估方法，所述方法应用于信息收集评估系统，所述信息收集评估系统与第一监测装置通信连接，所述方法包括：获得第一用户的第一历史检查信息；获得所述第一用户的第一基础信息，根据所述第一基础信息对所述第一历史检查信息进行检查记录核实，获得第一核实结果，其中，所述第一核实结果包括第二历史检查信息；根据所述第二历史检查信息获得所述第一用户的第一骨质评价结果；通过所述第一监测装置获得所述第一用户的第一周期的第一运动信息；获得第一评估指令，根据所述第一评估指令对所述第一运动信息进行评估，获得第一运动评估等级；将所述第一骨质评价结果和所述第一运动评估等级输入第一匹配模型，获得第一匹配度信息；根据所述第一匹配度信息和所述第一骨质评价结果获得第一体质预估结果；基于所述第一体质预估结果和所述第二历史检查信息构建所述第一用户的个人信息集。解决了现有技术中存在对于骨质疏松患者信息采集过程中的采集信息不够准确、不够全面，进而影响到对于患者的诊断和康复的技术问题，达到准确全面对患者的信息进行收集和评估，进而辅助对于患者进行诊断，提高患者康复效率的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。