一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统的制作方法

本发明涉及健康管理系统技术领域，具体是指一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统。

背景技术：

癌症、心血管疾病、糖尿病等慢性非传染性疾病已成为导致我国人群死亡的最主要原因，占总疾病负担的70％以上。2020年在全球范围内蔓延的新型冠状病毒疫情截至2021年3月21日导致了超过2500万的确诊病例，并使超过270万人因此丧生。其中绝大多数的重症患者和死亡病例都有慢性非传染性疾病史。因此加强慢性非传染性疾病的一级预防对于我国公共卫生的建设具有重要意义，其不仅能降低人群疾病负担、增加预期寿命、改善生活质量，且能提高人群应对突发传染性疾病的抵抗力，保障医疗资源的最有效使用。

然而，如何有效地预防慢性非传染性疾病同时实现全人群全生命期健康管理的伟大目标是我们目前面临的巨大挑战。尽管科学研究提示大约50％的癌症和80％的心血管疾病可以通过改变生活行为方式和降低环境污染物的暴露进行预防，但由于对复杂人体暴露与慢性疾病之间关系的不完整认知，以及评估个体不同慢性疾病风险工具的缺乏，致使目前癌症和其他慢性疾病防控策略仍停留在人群层面，个体化精准预防难以实施。

在收集分析健康相关风险因素与健康监测方面，已有的各种运动及饮食追踪app，心率测量手环等软硬件及智能追踪设备，其收集的数据类型较为单一，没有与疾病相关的环境风险因素，如职业暴露，空气污染，居住环境等。因此目前尚无对慢性非传染性疾病暴露因素进行有效收集分析的工具。而且，相关健康数据缺乏系统整合，难以用于个体化慢性疾病患病风险评估，并进一步提供行之有效的个体化健康干预方案，指导健康管理。

为贯彻十四五规划和2035年远景目标提出的“全面推进健康中国建设，加快发展健康产业”，解决我国慢性疾病防控的现有挑战，我们急需一个运用健康大数据的创新方案，可以不断将世界前沿的科学研究转化为可靠、可信的普通民众个人健康管理平台。通过量化慢病风险，全面分析风险及保护因素，提供科学有效的个体化行为干预策略，从而降慢病的患病风险，实现“治未病”。为我国疾病预防管理事业的可持续发展保驾护航。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是以上所述的技术问题，提供一种用于癌症、心血管疾病和糖尿病的一级预防个体化健康服务管理平台，其对全人群的癌症、心血管疾病和糖尿病的预防、干预和管理具有很强的实用价值、有力加强和完善现有的基本公共卫生服务工作。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统，所述的慢性非传染性疾病的预防服务管理系统包括平台端、用户端和数据库，所述的用户端包括个体用户端和非个体用户端，所述的个体用户端为app，所述的非个体用户端为互联网网站，所述的个体用户和非个体用户通过app及互联网网站注册登录账号，所述的数据库为收集的各种研究发明及个人数据，所述的慢性非传染性疾病的预防服务管理系统中设有预测程序及推送程序，所述的预测程序根据数据库信息通过逻辑运算对数据库信息进行分析并向个体用户提出个体化预防及干预策略，并针对若干疾病风险因素提供监测追踪工具。

作为改进，所述的预测程序为预测个体罹患21种慢性病非传染性疾病的风险的程序，所述的预测程序设有预测模型，所述的预测模型的构建是基于最优化的统计学方法并结合最新的科学研究成果完成，所述的21种慢性疾病包括肺癌、乳腺癌、结直肠癌、食道癌、胃癌、肝癌、胰腺癌、肾癌、膀胱癌、白血病、非何杰金式淋巴瘤、何杰金式淋巴瘤、脑肿瘤、头颈部癌、甲状腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、宫颈癌、前列腺癌、心血管疾病和糖尿病。

作为改进，所述的个人数据为个人健康管理档案，所述的个体用户通过个体用户端记录所有可能与健康相关的信息并定期更新形成，所述的信息通过19个问卷包进行收集，所述的问卷包包括基本信息、吸烟、饮酒、运动、睡眠、业余爱好、压力评估、抑郁评估、焦虑评估、饮食习惯、饮食频率、保健品、咖啡因、家族史、口腔卫生、疾病史、生育史、居住环境及职业。

作为改进，所述的数据库包括健康风险因素标准数据库，所述的健康风险因素标准数据库包括19个标准数据块，所述的标准数据块为个人数据资产由平台进行管理，所述的个体用户可有偿分享数据。

一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统，所述的慢性非传染性疾病的预防服务管理系统的使用方法为：

(1)、个体用户或非个体用户通过系统app或系统网站注册登录；

(2)、个体用户登录后先填写一个有45～60个问题的问卷(问题的长短根据用户的性别和年龄而异)；

(3)、填写完成后系统会出现21种慢性疾病的风险评估，通过红绿灯形式显示，红灯代表高风险、黄灯为中风险、绿灯为低风险，个体用户可点击每一个病种可以看到具体风险值并显示其风险相较于普通人群的倍数关系；

(4)、填写19个问卷包进行具体风险因素和保护因素的分析，可分批填写，每完成一个问卷包都会出现对此问卷包的分析总结及相应的干预建议，个体用户可点开预测的具体病种查看导致该病风险升高的具体因素和改善建议；

(5)、每三至六个月个体用户会收到系统推送，提示用户进行问卷包更新和重新评估自己的风险；

(6)、个体用户端含有五个管理器，包括戒烟管理、身材管理、运动管理、血压管理及血糖管理，还含有七个健康促进小技巧，包括戒烟小技巧、缓解焦虑小技巧、减压小技巧、抗击抑郁小技巧、体力活动小技巧、夜班保健措施和改善室内空气质量；

(7)、平台端对app上传的数据进行整理、运算和编辑，使其成为可供分析使用的科学数据库，用预测模型预测21种疾病的风险，使用逻辑运算分析找出个体用户的风险因素和保护因素，并向用户进行推送，对每个用户的数据划分质量等级，用户可有偿地对科研院校、医院、药厂、保险公司、政府政策研究机构等开放。

本发明与现有技术相比的优点在于：对于个体用户而言，第一可以将本发明作为自己健康风险管理的助手，例如进行患病风险评估，根据建议改善不良生活行为习惯，减少个人可防控的污染物暴露，长期监测并降低个人风险因素。第二，用户可以在就诊前全面梳理自己的风险因素，获得风险因素清单，增强与医生在短时间问诊中的有效沟通。第三通过区块链技术，在确保数据安全前提下，存放、管理及有偿分享自己的脱敏健康数据。对于非个体用户，包括科研院校、医院、药厂、保险公司、政府政策研究机构等，医生或科研人员可以通过本发明构建的全人群全生命期健康数据库进行病因学及其他生物医学研究，医院和保险公司等医疗企业，可以利用本发明构建的数据库更好地了解自己的客户(比如病人或被保人)，提高服务质量，或设计受用户青睐的产品，政府政策研究机构可以通过本发明实时监测各种健康风险因素在人群中的分布，制定相应政策法规，合理配置医疗资源等。

附图说明

图1是本发明一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统的功能联系图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。

结合附图1，一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统，所述的慢性非传染性疾病的预防服务管理系统包括平台端、用户端和数据库，所述的用户端包括个体用户端和非个体用户端，所述的个体用户端为app，所述的非个体用户端为互联网网站，所述的个体用户和非个体用户通过app及互联网网站注册登录账号，所述的数据库为收集的各种研究发明及个人数据，所述的慢性非传染性疾病的预防服务管理系统中设有预测程序及推送程序，所述的预测程序根据数据库信息通过逻辑运算对数据库信息进行分析并向个体用户提出个体化预防及干预策略，并针对若干疾病风险因素提供监测追踪工具。

所述的预测程序为预测个体罹患21种慢性病非传染性疾病的风险的程序，所述的预测程序设有预测模型，所述的预测模型的构建是基于最优化的统计学方法并结合最新的科学研究成果完成，所述的21种慢性疾病包括肺癌、乳腺癌、结直肠癌、食道癌、胃癌、肝癌、胰腺癌、肾癌、膀胱癌、白血病、非何杰金式淋巴瘤、何杰金式淋巴瘤、脑肿瘤、头颈部癌、甲状腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、宫颈癌、前列腺癌、心血管疾病和糖尿病。

所述的个人数据为个人健康管理档案，所述的个体用户通过个体用户端记录所有可能与健康相关的信息并定期更新形成，所述的信息通过19个问卷包进行收集，所述的问卷包包括基本信息、吸烟、饮酒、运动、睡眠、业余爱好、压力评估、抑郁评估、焦虑评估、饮食习惯、饮食频率、保健品、咖啡因、家族史、口腔卫生、疾病史、生育史、居住环境及职业。

所述的数据库包括健康风险因素标准数据库，所述的健康风险因素标准数据库包括19个标准数据块，所述的标准数据块为个人数据资产由平台进行管理，所述的个体用户可有偿分享数据。

一种慢性非传染性疾病的预防服务管理系统，所述的慢性非传染性疾病的预防服务管理系统的使用方法为：

(1)、个体用户或非个体用户通过系统app或系统网站注册登录；

(2)、个体用户登录后先填写一个有45～60个问题的问卷(问题的长短根据用户的性别和年龄而异)；

(3)、填写完成后系统会出现21种慢性疾病的风险评估，通过红绿灯形式显示，红灯代表高风险、黄灯为中风险、绿灯为低风险，个体用户可点击每一个病种可以看到具体风险值并显示其风险相较于普通人群的倍数关系；

(4)、填写19个问卷包进行具体风险因素和保护因素的分析，可分批填写，每完成一个问卷包都会出现对此问卷包的分析总结及相应的干预建议，个体用户可点开预测的具体病种查看导致该病风险升高的具体因素和改善建议；

(5)、每三至六个月个体用户会收到系统推送，提示用户进行问卷包更新和重新评估自己的风险；

(6)、个体用户端含有五个管理器，包括戒烟管理、身材管理、运动管理、血压管理及血糖管理，还含有七个健康促进小技巧，包括戒烟小技巧、缓解焦虑小技巧、减压小技巧、抗击抑郁小技巧、体力活动小技巧、夜班保健措施和改善室内空气质量；

(7)、平台端对app上传的数据进行整理、运算和编辑，使其成为可供分析使用的科学数据库，用预测模型预测21种疾病的风险，使用逻辑运算分析找出个体用户的风险因素和保护因素，并向用户进行推送，对每个用户的数据划分质量等级，用户可有偿地对科研院校、医院、药厂、保险公司、政府政策研究机构等开放。

本发明的工作原理：用户通过app将所有相关的健康信息记录在系统中，并定期随着系统推送信息进行更新数据，系统设置有数据库，收录大量的科学数据并对个人数据进行管理，系统通过对个人数据及现有科学数据的对比分析将个体用户的患病风险通过量化的方法展现给个体用户，并根据相应的患病风险推送具有科学依据的改善预防措施，以此来预防疾病的发生，用户也可将相关数据有偿提供给科研院校、医院、药厂、保险公司、政府政策研究机构等，提升社会服务水平。

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。