技术特征：
1.一种基于心率的肺影像组学的确定方法，其特征在于，包括：获取多个慢性阻塞性肺疾病等级的胸部影像图像及其对应的心率；计算所述胸部影像图像的肺影像组学数据；基于所述心率及预设筛选模型对所述肺影像组学数据行筛选，得到筛选的肺影像组学；根据所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的显著性及显著性设定关系确定影响心率的肺影像组学。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在所述获取多个慢性阻塞性肺疾病等级的胸部影像图像及其对应的心率之前，对所述心率进行筛选，其筛选方法，包括：统计在心电正常下的多个慢性阻塞性肺疾病等级的心率区间；若所述心率在所述心率区间内，则保留所述胸部影像图像及其对应的心率；否则，删除所述胸部影像图像及其对应的心率。3.根据权利要求1或2所述的确定方法，其特征在于，所述计算所述胸部影像图像的肺影像组学数据的方法，包括：对所述胸部影像图像进行肺区域分割，得到肺区域图像；基于所述肺区域图像及预设组学计算模型，得到所述肺影像组学数据；以及/或，所述对所述胸部影像图像进行肺区域分割，得到肺区域图像的方法，包括:利用预设肺区域分割模型，对所述胸部影像图像进行肺区域分割得到肺区域掩码图像；根据所述胸部影像图像及所述肺区域掩码图像得到肺区域图像；以及/或，所述基于所述肺区域图像及预设组学计算模型，得到所述肺影像组学数据的方法，包括：确定肺衍生图像的类型及组学类；将所述肺区域图像确定为肺原始图像，根据所述肺衍生图像的类型及所述肺原始图像确定肺衍生图像；分别根据所述组学类及所述预设组学计算模型确定所述肺原始图像及所述肺衍生图像对应的肺影像组学数据。4.根据权利要求1
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3任一项所述的确定方法，其特征在于，所述基于所述心率及预设筛选模型对所述肺影像组学数据行筛选，得到筛选的肺影像组学的方法，包括：将所述心率作为状态量，利用所述预设组学计算模型对所述肺影像组学数据行筛选，得到筛选的肺影像组学。5.根据权利要求1
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4任一项所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的显著性及显著性设定关系确定影响心率的肺影像组学的方法，包括：获取显著性设定条件；分别确定所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下多个组间的显著性；若所述多个组间的显著性都满足所述显著性设定条件，则将所述满足所述显著性设定
条件的所述筛选的肺影像组学确定为第一组待确定的肺影像组学；确定所述第一组待确定的肺影像组学的数目；若所述数目大于1，则分别计算所述第一组待确定的肺影像组学对应的组间的显著性的多个显著性总和；确定所述多个显著性总和中最小的显著性总和；将所述最小的第一显著性总和对应的第一组待确定的肺影像组学确定为影响心率的肺影像组学；若所述数目为1，则将所述第一组待确定的肺影像组学确定为影响心率的肺影像组学。6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的显著性及显著性设定关系确定影响心率的肺影像组学的方法，还包括：若所述多个组间的显著性中的任一组间的显著性不满足显著性设定条件，获取基于所述心率及预设筛选模型对所述肺影像组学数据行筛选，得到筛选的肺影像组学对应的筛选系数；根据所述筛选的肺影像组学及对应的筛选系数，得到第一组合肺影像组学；确定所述第一组合肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下第一组间的显著性；若所述第一组间的显著性都满足显著性设定条件，则将所述第一组合肺影像组学确定为影响心率的肺影像组学。7.根据权利要求6所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的显著性及显著性设定关系确定影响心率的肺影像组学的方法，还包括：若所述组间的显著性中的任一组间的显著性不满足显著性设定条件，则基于所述筛选的肺影像组学的图像类别及对应的筛选系数分别确定所述类别对应的多个第二组合肺影像组学；分别确定所述多个第二组合肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的多个第二显著性；若所述多个第二显著性都满足显著性设定条件，则将所述满足显著性设定条件的第二组合肺影像组学确定为第二组待确定的肺影像组学；确定所述第二组待确定的肺影像组学的数目；若所述数目大于1，则分别计算所述第二待确定的肺影像组学对应的组间的显著性的多个第二显著性总和；确定所述多个第二显著性总和中最小的第二显著性总和；将所述最小的第二显著性总和对应的第二待确定的肺影像组学确定为影响心率的肺影像组学；若所述数目为1，则将所述第二组待确定的肺影像组学确定为影响心率的肺影像组学；以及/或，所述根据所述筛选的肺影像组学确定影响心率的肺影像组学的方法，还包括：若所述组间的第二显著性中的任一组间的第二显著性都不满足显著性设定条件，则按照所述筛选系数的大小，对所述筛选的肺影像组学进行排序；
按照设定数目依次取所述排序后的所述筛选的肺影像组学，得到选定的肺影像组学；根据所述选定的肺影像组学及对应的筛选系数确定第三组合肺影像组学；确定所述第三组合肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下第三组间的显著性；若所述第三组间的显著性满足显著性设定条件，则将所述第三组合肺影像组学确定为影响心率的肺影像组学；其中，所述设定数目≥1且小于所述筛选系数或所述筛选的肺影像组学的数目。8.一种基于心率的肺影像组学的确定装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取多个慢性阻塞性肺疾病等级的胸部影像图像及其对应的心率；计算单元，用于计算所述胸部影像图像的肺影像组学数据；筛选单元，用于基于所述心率及预设筛选模型对所述肺影像组学数据行筛选，得到筛选的肺影像组学；确定单元，用于根据所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的显著性及显著性设定关系确定影响心率的肺影像组学。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述基于心率的肺影像组学的确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述基于心率的肺影像组学的确定方法。
技术总结
本公开涉及一种基于心率的肺影像组学的确定方法，涉及心肺领域，所述的基于心率的肺影像组学的确定方法，包括：获取多个慢性阻塞性肺疾病等级的胸部影像图像及其对应的心率；计算所述胸部影像图像的肺影像组学数据；基于所述心率及预设筛选模型对所述肺影像组学数据行筛选，得到筛选的肺影像组学；根据所述筛选的肺影像组学在多个慢性阻塞性肺疾病等级下组间的显著性及显著性设定关系确定影响心率的肺影像组学。本公开实施例可确定影响心率的肺影像组学，以便更好揭示心肺的关系。以便更好揭示心肺的关系。以便更好揭示心肺的关系。
技术研发人员：刘洋 杨英健 康雁 李玮 李强 郭英委 刘虎 雷亮 郑小丽
受保护的技术使用者：深圳技术大学
技术研发日：2021.06.18
技术公布日：2021/11/2