1.一种紧急救治系统，其特征在于，包括：
信息采集终端，部署于救护车辆，用于采集待救治对象医疗数据并上传至数据湖集群；
数据湖集群，用于对所述待救治对象医疗数据进行数据接入、数据处理、数据存储以及数据分发；
医疗业务系统，用于从所述数据湖集群获取所述待救治对象医疗数据。
2.根据权利要求1所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据湖集群包括：
数据接入模块，用于根据信息采集终端的类型确定对应的目标接入方式并通过目标接入方式接入待救治对象医疗数据；
数据处理模块，用于对所述待救治对象医疗数据的指标信息进行解析，并建立各所述指标信息与标准指标之间的映射关系；
数据分发模块，用于将经由所述数据处理模块处理后的待救治对象医疗数据分发至所述医疗业务系统。
3.根据权利要求2所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据处理模块中对所述待救治对象医疗数据的指标信息进行解析包括：
基于数据解析模型对所述信息采集终端上传的所述待救治对象医疗数据的指标信息进行解析；其中，
所述数据解析模型为基于所述信息采集终端对应的解析协议进行建模得到。
4.根据权利要求3所述的紧急救治系统，其特征在于，所述待救治对象医疗数据的指标信息包括n个字段，其中第i个字段表示所述待救治对象医疗数据的指标的二进制值的第(i-1)*m+1位至第i*m位；所述数据解析模型通过下述公式对所述待救治对象医疗数据的指标信息进行解析：
其中，函数
5.根据权利要求2所述的紧急救治系统，其特征在于，所述标准指标至少包括标准编码标识，所述数据处理模块中建立各所述指标信息与标准指标之间的映射关系包括：
在解析所述信息采集终端上传的所述待救治对象医疗数据的指标信息后，获取其中的非标准编码标识；
基于所述非标准编码标识与所述标准编码标识之间的映射关系，将所述标准编码标识与所述待救治对象医疗数据的指标信息中的指标值进行键值存储；
将与所述待救治对象医疗数据对应的标准编码标识与所述信息采集终端的设备标识关联。
6.根据权利要求2所述的紧急救治系统，其特征在于，其中：
所述数据接入模块与所述数据处理模块之间配置有第一消息平台，所述第一消息平台用于供所述数据接入模块通过消息服务的方式将接入的信息传输至所述数据处理模块；
所述数据分发模块与所述医疗业务系统之间配置有第二消息平台，所述第二消息平台用于供所述数据分发模块通过消息服务的方式将处理后的待救治对象医疗数据传输至所述医疗业务系统。
7.根据权利要求6所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据分发模块还用于，将所述待救治对象医疗数据发送至消息队列，以便于所述第二消息平台从所述消息队列拉取所述待救治对象医疗数据。
8.根据权利要求2所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据接入模块接入的待救治对象医疗数据中的输入指标与数据分发模块分发的处理后的待救治对象医疗数据中的输出指标之间存在数据转换关系。
9.根据权利要求8所述的紧急救治系统，其特征在于，所述输入指标包括低通气指数x1、呼吸暂停指数x2以及压力参数x3；所述输出指标包括睡眠呼吸暂停低通气指数均值y1；所述y1和x1、x2、x3之间存在如下数据转换关系：
y1=f1(x1,x2,x3)；其中，f1表示线性转换关系或非线性转换关系。
10.根据权利要求9所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据转换关系为：
y1=w1*x1+w2*x2+w3*x3；其中，w1、w2以及w3为关系参数。
11.根据权利要求10所述的紧急救治系统，其特征在于，w1的取值范围为[1,1.00000011]，w2的取值范围为[1，1.00000011]，w3的取值范围为的取值范围为[7.85046229e-18，7.85046229e-16]。
12.根据权利要求11所述的紧急救治系统，其特征在于，w1的取值为1.00000011，w2的取值为1.00000011，w3的值为7.85046229e-17。
13.根据权利要求8所述的紧急救治系统，其特征在于，所述输入指标包括低通气指数x1、呼吸暂停指数x2以及压力参数x3；所述输出指标为呼吸暂停指数均值y2；所述y2和x1、x2、x3之间存在如下数据转换关系：
y2=f2(x1,x2,x3)；其中，f2表示线性转换关系或非线性转换关系。
14.根据权利要求13所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据转换关系为：
y2=w1*x1+w2*x2+w3*x3；其中，w1、w2以及w3为关系参数。
15.根据权利要求14所述的紧急救治系统，其特征在于，w1的取值范围为[5.55500801e-08，0.50000006]，w2的取值范围为[0.50000006，1.00000006]，w3的取值范围为的取值范围为[2.22044605e-17，2.22044605e-15]。
16.根据权利要求15所述的紧急救治系统，其特征在于，w1的取值为0.50000006、0.500000056或者5.55500801e-08，w2的取值为0.50000006或者1.00000006，w3的值为2.22044605e-16。
17.根据权利要求8所述的紧急救治系统，其特征在于，所述输入指标包括低通气指数x1、呼吸暂停指数x2以及压力参数x3；所述输出指标为低通气指数均值y3；所述y3和x1、x2、x3之间存在如下数据转换关系：
y3=f3(x1,x2,x3)；其中，f3表示线性转换关系或非线性转换关系。
18.根据权利要求17所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据转换关系为：
y3=w1*x1+w2*x2+w3*x3；其中，w1、w2以及w3为关系参数。
19.根据权利要求18所述的紧急救治系统，其特征在于，w1的取值范围为[0.500000056，1.00000006]，w2的取值范围为[5.55500802e-08，0.50000006]，w3的取值范围为的取值范围为[-7.85046229e-18，-7.85046229e-16]。
20.根据权利要求19所述的紧急救治系统，其特征在于，w1的取值为0.50000006、0.500000056或者1.00000006，w2的取值为5.55500802e-08或者0.50000006，w3的值为-7.85046229e-17。
21.根据权利要求8所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据接入模块接入的待救治对象医疗数据与数据分发模块分发的处理后的待救治对象医疗数据之间的数据转换关系通过如下方式获取：
获取样本医疗数据和样本业务数据之间的原始映射矩阵r；其中，所述原始映射矩阵r为m×n的矩阵，元素r(i,j)用于表征样本医疗数据中输入指标i与样本业务数据中输出指标j之间的关系；
对于维度数k，以p×q=r为目标获取m×k的第一矩阵p以及k×n的第二矩阵q，并基于第一矩阵p和第二矩阵q计算目标映射矩阵rk；
根据所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵，确定业务数据中输出指标与各所述输入指标之间的数据转换关系；
其中，m、n为大于1的整数，i、j、k为正整数，且i∈[1,m]、j∈[1,n]、k∈[1,m-1]。
22.根据权利要求21所述的紧急救治系统，其特征在于，根据所述原始映射矩阵以及第1至n-1个所述目标映射矩阵，确定业务数据中输出指标与各所述输入指标之间的数据转换关系。
23.根据权利要求21所述的紧急救治系统，其特征在于，所述数据转换关系为：
yj=f(xi,i∈[1,m])；其中，yj为输出指标j的值，函数f的参数基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中输出指标j所在列的元素值确定，xi为输入指标i的值。
24.根据权利要求21所述的紧急救治系统，其特征在于，所述输入指标包括低通气指数x1、呼吸暂停指数x2以及压力参数x3；所述输出指标为睡眠呼吸暂停低通气指数均值y1；所述睡眠呼吸暂停低通气指数均值对应的转换关系为：
y1=f1(x1,x2,x3)；其中，函数f1的参数基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中所述睡眠呼吸暂停低通气指数均值所在列的元素值确定。
25.根据权利要求24所述的紧急救治系统，其特征在于，所述睡眠呼吸暂停低通气指数均值对应的转换关系具体为：
y1=w1*x1+w2*x2+w3*x3；其中，w1、w2以及w3基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中所述睡眠呼吸暂停低通气指数所在列的元素值确定。
26.根据权利要求21所述的紧急救治系统，其特征在于，所述输入指标包括低通气指数x1、呼吸暂停指数x2以及压力参数x3；所述输出指标为呼吸暂停指数均值y2；所述呼吸暂停指数均值对应的转换关系为：
y2=f2(x1,x2,x3)；其中，函数f2的参数基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中所述呼吸暂停指数均值所在列的元素值确定。
27.根据权利要求26所述的紧急救治系统，其特征在于，所述呼吸暂停指数均值对应的转换关系具体为：
y2=w1*x1+w2*x2+w3*x3；其中，w1、w2以及w3基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中所述呼吸暂停指数均值所在列的元素值确定。
28.根据权利要求21所述的紧急救治系统，其特征在于，所述输入指标包括低通气指数x1、呼吸暂停指数x2以及压力参数x3；所述输出指标为低通气指数均值y3；所述低通气指数均值对应的转换关系为：
y3=f3(x1,x2,x3)；其中，函数f3的参数基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中所述低通气指数均值所在列的元素值确定。
29.根据权利要求28所述的紧急救治系统，其特征在于，所述低通气指数均值对应的转换关系具体为：
y3=w1*x1+w2*x2+w3*x3；其中，w1、w2以及w3基于所述原始映射矩阵以及至少一个所述目标映射矩阵中所述低通气指数均值所在列的元素值确定。
30.根据权利要求1所述的紧急救治系统，其特征在于，还包括管理终端：
所述管理终端用于，记录所述信息采集终端的设备标识、设备开始使用时间；
接收从数据湖集群分发的医疗数据；
根据所述设备标识、设备开始使用时间将所述医疗数据与待救治对象的用户信息关联；
所述医疗业务系统还用于接收所述与待救治对象的用户信息关联后的医疗数据。
31.根据权利要求30所述的紧急救治系统，其特征在于，所述管理终端还用于，存储待救治对象的历史医疗数据，将所述待救治对象的历史医疗数据和实时医疗数据共同分发至所述医疗业务系统。
32.根据权利要求30所述的紧急救治系统，其特征在于，所述管理终端还用于，存储待救治对象的亲友医疗数据，将所述待救治对象的亲友医疗数据和自身医疗数据共同分发至所述医疗业务系统。
33.根据权利要求30所述的紧急救治系统，其特征在于，
所述管理终端，还用于接收查询请求，并根据所述查询请求包含的查询条件在所述数据湖集群获取相关数据生成查询结果。
34.根据权利要求30所述的紧急救治系统，其特征在于，所述管理终端还包括：
数据可视化模块，用于根据所述数据湖集群的数据生成可视化内容，以通过前端页面展示所述可视化内容。
35.根据权利要求30所述的紧急救治系统，其特征在于，所述管理终端还包括：
设备参数监控模块，用于对所述信息采集终端的行为信息进行记录和分析，以确认所述信息采集终端是否为异常终端。
36.根据权利要求31~35任一项所述的紧急救治系统，其特征在于，所述紧急救治系统还包括：
调度中心终端，用于接收报警信息并获取待救治对象的位置，并根据预设调度算法调度救护车辆到达待救治对象的位置进行救治。
37.根据权利要求36所述的紧急救治系统，其特征在于，所述调度中心端还用于，根据所述待救治对象相关的医疗数据调度医疗机构内部救治人员提供远程协助。
38.根据权利要求36所述的紧急救治系统，其特征在于，所述紧急救治系统还包括：
报警终端，能够与所述调度中心终端通信连接，用于向所述调度中心终端发出所述报警信息。
39.根据权利要求36所述的紧急救治系统，其特征在于，所述紧急救治系统还包括：
救治人员终端，与所述调度中心终端通信连接，用于接收所述调度中心终端的调度信息，以及，用于录入待救治对象的病历信息。
40.根据权利要求36所述的紧急救治系统，其特征在于，所述紧急救治系统还包括：
驾驶人员终端，与所述调度中心终端通信连接，用于引导驾驶人员将所述救护车辆驾驶至所述待救治对象的位置。
41.根据权利要求30-35或者37-40任一项所述的紧急救治系统，其特征在于，所述紧急救治系统还包括：
信息集成平台，与所述管理终端、调度中心终端、报警终端、救治人员终端、驾驶人员终端和医疗业务系统中的至少之一通信；
所述信息集成平台用于从第三方业务系统调取个人健康档案和/或知识库，并发送给所述管理终端、调度中心终端、报警终端、救治人员终端、驾驶人员终端和医疗业务系统中的至少之一；和/或，
所述信息集成平台用于从所述管理终端、调度中心终端、报警终端、救治人员终端、驾驶人员终端和医疗业务系统中的至少之一获取待救治对象信息。
42.根据权利要求41所述的紧急救治系统，其特征在于，所述信息集成平台包括决策评估模块；
所述决策评估模块基于所述知识库对所述待救治对象信息进行评估。
43.根据权利要求41所述的紧急救治系统，其特征在于，所述信息集成平台用于：
根据已接收到的待救治对象信息识别应急场景；
在接收到新的报警信息时，如果判断所述新的报警信息位于已识别应急场景，则根据为所述已识别应急场景配置的救护车辆确定是否配置新的救护车辆。
44.根据权利要求41所述的紧急救治系统，其特征在于，所述救治人员终端还用于记录治疗信息，
所述信息集成平台用于，根据时间顺序将所述治疗信息记录绘制为时间轴，并发送给所述医疗业务系统。
45.根据权利要求41所述的紧急救治系统，其特征在于，
所述信息集成平台用于，接收从所述医疗业务系统发送的医院的资源信息，并发送给调度中心终端。
46.一种紧急救治方法，其特征在于，包括：
通过部署于救护车辆的信息采集终端采集待救治对象医疗数据并上传至数据湖集群；
通过数据湖集群对所述待救治对象医疗数据进行数据接入、数据处理、数据存储以及数据分发；
通过医疗业务系统从所述数据湖集群获取所述待救治对象医疗数据。
47.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求46所述的方法。
48.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求46所述的方法。