基于影像AI数据的危急值处理方法和装置与流程

基于影像ai数据的危急值处理方法和装置
技术领域
1.本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种基于影像ai数据的危急值处理方法和装置。


背景技术：

2.影像诊断业务中已经存在了很多危急值预警方案，现有技术中这些预警方案主要是通过以下方式实现：主动探测到危急值的存在；通过系统自动获取的病症数据的关键项，或者影像诊断过程中医生人工输入的病症数据的关键项；以信息化手段，例如短信、微信、电话、系统消息等，尽快将这些信息告知给临床医生/放射科医生，由他们进行快速处理；记录预警信息的过程信息，用于后续查询。
3.现有技术中还存在如下问题：由于进行这些处置的医生通常都在撰写另外的报告的过程中，能否做到及时响应完全依赖于管理强度和人员自觉性，存在着不确定性。这种不确定性可能影响某些患者的抢救时间。


技术实现要素：

4.为解决上述技术问题，本技术的目的旨在提出一种基于影像ai数据的危急值处理方法和装置，能够充分利用ai诊断输出的ai数据，在诊断医生进入诊断环节之前，提前发现患者生命风险并强制相关医生及时处理。
5.一方面，本发明提供一种基于影像ai数据的危急值处理方法，该方法包括：影像ai对患者的dicom图像进行处理后，输出ai数据，并将ai数据发送给结构化报告模块；在结构化报告模块中设置危急值报警逻辑；基于危急值报警逻辑，从ai数据中提取危急值；根据报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
6.可选的，在提取危急值之后，该方法还包括：基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确。
7.可选的，报告任务发送管理方案包括：在患者列表中，将该患者所在的行进行标记，根据标记提示诊断医生优先对该患者进行诊断。
8.可选的，报告任务发送管理方案包括：定义第一诊断医生列表；当第一诊断医生列表中某个诊断医生完成当前患者的影像报告或准备撰写新影像报告时，弹出危急值报告，要求该诊断医生优先对该患者进行诊断。
9.可选的，报告任务发送管理方案包括：定义第二诊断医生列表；当有危急值报告生成时，将危急值报告显示在第二诊断医生列表中的诊断医生的影像报告界面上；当第二诊断医生列表中的任一诊断医生接受该危急值报告时，该危急值报告在其他诊断医生的影像报告界面上自动消失。
10.可选的，该方法还包括：根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
11.可选的，结构化报告模块中的ai数据是具有唯一且确定含义的标签化数据。
12.另一方面，本发明还提供一种基于影像ai数据的危急值处理装置，包括：ai诊断模块、设置模块、结构化报告模块、提取模块和显示模块，其中，ai诊断模块，与结构化报告模块相连，用于对患者的dicom图像进行处理后，输出ai数据，并将ai数据发送给结构化报告模块；设置模块，与结构化报告模块相连，用于在结构化报告模块中设置危急值报警逻辑；结构化报告模块，分别与ai诊断模块、设置模块和提取模块相连，用于承载ai数据、危急值报警逻辑以及供诊断医生撰写报告；提取模块，分别与结构化报告模块和显示模块相连，用于基于危急值报警逻辑，从ai数据中提取危急值；显示模块，与提取模块相连，用于根据报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
13.可选的，提取模块还包括：判断单元，用于基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确。
14.可选的，显示模块还包括：第一管理方案设置单元，用于在患者列表中，将该患者所在的行进行标记，根据标记提示诊断医生优先对该患者进行诊断。
15.可选的，显示模块还包括：第二管理方案设置单元，用于定义第一诊断医生列表；当第一诊断医生列表中某个诊断医生完成当前患者的影像报告或准备撰写新影像报告时，弹出危急值报告，要求该诊断医生优先对该患者进行诊断。
16.可选的，显示模块还包括：第三管理方案设置单元，用于定义第二诊断医生列表；当有危急值报告生成时，将危急值报告显示在第二诊断医生列表中的诊断医生的影像报告界面上；当第二诊断医生列表中的任一诊断医生接受该危急值报告时，该危急值报告在其他诊断医生的影像报告界面上自动消失。
17.可选的，显示模块还包括匹配单元，分别与第一管理方案设置单元、第二管理方案设置单元、第三管理方案设置单元相连，用于根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
18.可选的，结构化报告模块中的ai数据是具有唯一且确定含义的标签化数据。
19.相对于现有技术，本发明的技术效果：
20.1.本发明的方法基于危急值报警逻辑，对ai数据中危急值的提取，并且通过报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生，在医生撰写报告之前，提前发现患者的生命危险，弥补了现有技术中影像危急值的提示都在影像报告输出之后的明显缺陷，该方法越来越具有现实意义；
21.2.本发明的方法中提取的危急值都是统一标签化，ai数据是具有唯一确定含义的标签化数据，并非简单的接口将数据传输过来再由人工去分辨，实现了数据的标准化；
22.3.本发明的方法基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确，提高了系统的可靠性；
23.4.本发明的方法根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生，强制相关医生及时处理该患者的诊断，使得影像科室的诊断医生能对特定的危急值进行确定性的响应，避免了有危急值报警时，由于各种原因没有及时得到医生的处理而导致该患者出现生命危险；同时可以根据实际的任务分配情况，排列诊断医生的工作
量(服务热情)和报告完成时间(服务效率)，对提高基层医疗机构的服务质量和管理质量，起到至关重要的作用。
附图说明
24.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
25.图1根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法流程图；
26.图2根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中影像ai输出的ai数据界面示意图；
27.图3根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中在ris系统的患者列表标记有危急值患者的界面示意图；
28.图4根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中在医生完成当前患者或准备撰写新报告的情况下弹出危急值报告的界面示意图；
29.图5根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中在医生当前工作界面中弹出危急值报告界面示意图；
30.图6根据本发明实施例二的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；
31.图7根据本发明实施例三的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；
32.图8根据本发明实施例四的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；
33.图9根据本发明实施例四的基于影像ai数据的危急值处理装置中影像ai输出的ai数据界面示意图；
34.图10根据本发明实施例四的基于影像ai数据的危急值处理装置中在ris系统的患者列表标记有危急值患者的界面示意图；
35.图11根据本发明实施例五的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；
36.图12根据本发明实施例五的基于影像ai数据的危急值处理装置中在医生完成当前患者或准备撰写新报告的情况下弹出危急值报告的界面示意图；
37.图13根据本发明实施例六的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；
38.图14根据本发明实施例六的基于影像ai数据的危急值处理装置中在医生当前工作界面中弹出危急值报告界面示意图；
39.图15根据本发明实施例七的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图。
具体实施方式
40.以下内容详细的阐述了本技术中技术方案的具体技术细节以使本技术的目的、特征和优点更为明显易懂。下面所记载的内容仅仅用于解释本发明的各种细节，不是对本发明的限定。本领域的普通技术人员能够在理解本发明的构思后，依据本发明的核心内涵在实施手段和应用场景中做出各种变化，而这种变化不脱离本技术的保护范围。
41.实施例一
42.本实施例通过影像ai分析患者的dicom图像，并获得包括测量值、关键图像在内的ai数据，将这些ai数据发送到结构化报告，根据ai数据判断患者病症的危急程度，报警给诊断医生，让诊断医生做出及时处理，具体的：
43.图1根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法流程图，如图1所示，
44.步骤s101，影像ai对患者的dicom图像进行处理后，输出ai数据，并将ai数据发送给结构化报告模块；
45.其中，影像ai对患者的dicom图像进行处理后，输出ai数据，这些ai数据可以为病灶的测量值、关键图像等，将这些测量汇总、关键图像发送给结构化报告模块，结构化报告模块中的ai数据是具有唯一且确定含义的标签化数据，并非简单的接口将ai数据传输来，再由人工去分辨。
46.步骤s 102，在结构化报告模块中设置危急值报警逻辑；
47.危急值报警逻辑是根据每个病种的特性进行设置，比如，测量值达到预设的一个阈值后，就定义为危急值。
48.步骤s103，基于危急值报警逻辑，从ai数据中提取危急值；
49.其中，在提取危急值之后，该方法还包括：基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确。
50.在一些实施例中，影像ai输出的ai数据，比如测量值会有较大误差，因此危急值并不能在任何情况下都是完全准确的，所以本发明在提取危急值后，在医院的信息模块中提取相关逻辑分析，基于这些逻辑分析，获取该患者的临床信息来辅助判断危急值报警任务的正确性。其中，医院的信息模块可以为lis/pis系统。
51.步骤s104，根据报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
52.图2根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中影像ai输出的ai数据界面示意图；如图2所示，每个影像ai输出的ai数据以列表的形式列出，其中包括了不同批次的ai数据。例如，第一次影像ai输出的ai数据的序号是1，第二次影像ai输出的ai数据的序号是2，依次类推。应当清楚的是，一个患者在某个医院就诊，可能进行多次诊断，因此会有多次影像ai输出的ai数据。
53.除了上述内容，所述ai数据还包括测量值，包括：病灶特征的长度、面积、体积等，以及位置，性质、序列号等，在不同的情况中，测量值可以由不同的多个数值组成，例如长度可以是长径、短径等。
54.本技术中将最新的影像ai输出的ai数据发送到结构化报告模块，并根据危急值报警逻辑提取危机值。例如将长度、面积或者全部测量值作为危机值等，本领域技术人员可以根据具体情况从测量值中选择，在此不再赘述。
55.其中，报告任务发送管理方案包括：在患者列表中，将该患者所在的行进行标记，根据标记提示诊断医生优先对该患者进行诊断。
56.其中，标记的形式在此不做限定，比如将该患者所在的行进行不同颜色的显示，以便区分。或者将该患者所在的行进行个性化标注，说明该患者的dicom图像诊断数据有危急值，需要优先处理。
57.图3根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中在ris系统的患者列表标记有危急值患者的界面示意图；如图3所示，每个临床/影像医生，可以在ris系统的工作界面看到多个患者的检查信息，因此在多个患者的ris患者列表中，以特殊颜色显示患者的列表，提示临床医生优先处理。患者张三这一行，显示为红色，代表患者张三有危急
值，需要优先处理。
58.其中，报告任务发送管理方案包括：定义第一诊断医生列表；
59.当第一诊断医生列表中某个诊断医生完成当前患者的影像报告或准备撰写新影像报告时，弹出危急值报告，要求该诊断医生优先对该患者进行诊断。
60.图4根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中在医生完成当前患者或准备撰写新报告的情况下弹出危急值报告的界面示意图；如图4所示，首先定义该影像科室的医生，有哪些医生是列为该报告任务发送管理方案的范畴，形成第一诊断医生列表；当该第一诊断医生列表中的某个诊断医生完成当前患者的影像报告或该诊断医生准备撰写新影像报告时，弹出危急值报告：
″
您有一份危急值报告，请优先处理，否则无法处理新的报告。
″
在该报告任务发送管理方案上，诊断医生不用在患者列表中选择，会立即自动打开触发危急值报警的患者图像，进行诊断。
61.其中，报告任务发送管理方案包括：定义第二诊断医生列表；
62.当有危急值报告生成时，将危急值报告显示在第二诊断医生列表中的诊断医生的影像报告界面上；当第二诊断医生列表中的任一诊断医生接受该危急值报告时，该危急值报告在其他诊断医生的影像报告界面上自动消失。
63.图5根据本发明实施例一的基于影像ai数据的危急值处理方法中在医生当前工作界面中弹出危急值报告界面示意图；如图5所示，首先定义该影像科室的医生，有哪些医生是列为该报告任务发送管理方案的范畴，形成第二诊断医生列表；在第二诊断医生列表中的所有医生的当前界面上，提示危急值报告，详见图5右下角
″
危急值报告提醒
″
，当第二诊断医生列表中的任一诊断医生保存当前患者报告并接受该危急值报告时，该危急值报告在其他诊断医生的影像报告界面上自动消失，其他诊断医生可以继续当前任务。
64.其中，第一诊断医生列表和第二诊断医生列表可以相同，也可以不同，影像科室可以根据实际情况，对诊断医生进行定义。
65.其中，该方法还包括：根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
66.其中，匹配规则根据危急值的不同情况进行设置，可以设置相应的阈值范围，也可以设置危急值的不同类型，在此不做任何限定。
67.例如，某个患者的危急值很严重，务必进行尽快处理，则匹配的报告任务发送管理方案为强制性地让诊断医生接受并处理，如果不处理则无法处理新的报告。又例如，某个患者的危急值比较轻，不太着急处理，只是给诊断医生一个提醒，则可以匹配患者列表的形式进行提醒。
68.在本技术中，上述三种报告任务发送管理方案可以单独设置使用，也可以设置多种结合使用，本领域的技术人员根据实际情况可以选择合适的组合方式。
69.本发明的实施例，基于危急值报警逻辑，对ai数据中危急值的提取，并且通过报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生，在医生撰写报告之前，提前发现患者的生命危险，弥补了现有技术中影像危急值的提示都在影像报告输出之后的明显缺陷，该方法越来越具有现实意义；本发明的实施例中提取的危急值都是统一标签化，ai数据是具有唯一确定含义的标签化数据，并非简单的接口将数据传输过来再由人工去分辨，实现了数
据的标准化；本发明的实施例基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确，提高了系统的可靠性；本发明的实施例根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生，强制相关医生及时处理该患者的诊断，使得影像科室的诊断医生能对特定的危急值进行确定性的响应，避免了有危急值报警时，由于各种原因没有及时得到医生的处理而导致该患者出现生命危险；同时可以根据实际的任务分配情况，排列诊断医生的工作量(服务热情)和报告完成时间(服务效率)，对提高基层医疗机构的服务质量和管理质量，起到至关重要的作用。
70.实施例二
71.图6根据本发明实施例二的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图，如图6所示，ai诊断模块10、设置模块20、结构化报告模块30、提取模块40和显示模块50，其中，ai诊断模块10，与结构化报告模块30相连，用于对患者的dicom图像进行处理后，输出ai数据，并将ai数据发送给结构化报告模块30；
72.其中，影像ai对患者的dicom图像进行处理后，输出ai数据，这些ai数据可以为病灶的测量值、关键图像等，将这些测量汇总、关键图像发送给结构化报告模块，结构化报告模块中的ai数据是具有唯一且确定含义的标签化数据，并非简单的接口将ai数据传输来，再由人工去分辨，实现了数据的标准化。
73.设置模块20，与结构化报告模块30相连，用于在结构化报告模块中设置危急值报警逻辑；
74.危急值报警逻辑是根据每个病种的特性进行设置，比如，测量值达到预设的一个阈值后，就定义为危急值。
75.结构化报告模块30，分别与ai诊断模块10、设置模块20和提取模块40相连，用于承载ai数据、危急值报警逻辑以及供诊断医生撰写报告；
76.提取模块40，分别与结构化报告模块30和显示模块50相连，用于基于危急值报警逻辑，从ai数据中提取危急值；
77.显示模块50，与提取模块40相连，用于根据报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
78.本发明的实施例基于危急值报警逻辑，对ai数据中危急值的提取，并且通过报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生，在医生撰写报告之前，提前发现患者的生命危险，弥补了现有技术中影像危急值的提示都在影像报告输出之后的明显缺陷，该方法越来越具有现实意义。
79.实施例三
80.图7根据本发明实施例三的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；如图7所示，提取模块40还包括：判断单元402，用于基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确。
81.在一些实施例中，影像ai输出的ai数据，比如测量值会有较大误差，因此危急值并不能在任何情况下都是完全准确的，所以本发明在提取危急值后，在医院的信息模块中提取相关逻辑分析，基于这些逻辑分析，获取该患者的临床信息来辅助判断危急值报警任务
的正确性。其中，医院的信息模块可以为lis/pis系统。
82.本发明的实施例基于危急值报警逻辑，自动从医院的信息模块中提取相关逻辑，获取该患者的临床信息，基于临床信息判断危急值是否正确，提高了系统的可靠性。
83.实施例四
84.图8根据本发明实施例四的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；如图8所示，
85.显示模块50还包括：第一管理方案设置单元502，用于在患者列表中，将该患者所在的行进行标记，根据标记提示诊断医生优先对该患者进行诊断。
86.图9根据本发明实施例四的基于影像ai数据的危急值处理装置中影像ai输出的ai数据界面示意图；如图9所示，每个影像ai输出的ai数据以列表的形式列出，其中包括了不同批次的ai数据。例如，第一次影像ai输出的ai数据的序号是1，第二次影像ai输出的ai数据的序号是2，依次类推。应当清楚的是，一个患者在某个医院就诊，可能进行多次诊断，因此会有多次影像ai输出的ai数据。
87.除了上述内容，所述ai数据还包括测量值，包括：病灶特征的长度、面积、体积等，以及位置，性质、序列号等，在不同的情况中，测量值可以由不同的多个数值组成，例如长度可以是长径、短径等。
88.本技术中将最新的影像ai输出的ai数据发送到结构化报告模块，并根据危急值报警逻辑提取危机值。例如将长度、面积或者全部测量值作为危机值等，本领域技术人员可以根据具体情况从测量值中选择，在此不再赘述。
89.其中，报告任务发送管理方案包括：在患者列表中，将该患者所在的行进行标记，根据标记提示诊断医生优先对该患者进行诊断。
90.其中，标记的形式在此不做限定，比如将该患者所在的行进行不同颜色的显示，以便区分。或者将该患者所在的行进行个性化标注，说明该患者的dicom图像诊断数据有危急值，需要优先处理。
91.图10根据本发明实施例四的基于影像ai数据的危急值处理装置中在ris系统的患者列表标记有危急值患者的界面示意图；如图10所示，每个临床/影像医生，可以在ris系统的工作界面看到多个患者的检查信息，因此在多个患者的ris患者列表中，以特殊颜色显示患者的列表，提示临床医生优先处理。患者张三这一行，显示为红色，代表患者张三有危急值，需要优先处理。
92.实施例五
93.图11根据本发明实施例五的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；如图11所示，显示模块50还包括：第二管理方案设置单元504，用于定义第一诊断医生列表；
94.当第一诊断医生列表中某个诊断医生完成当前患者的影像报告或准备撰写新影像报告时，弹出危急值报告，要求该诊断医生优先对该患者进行诊断。
95.图12根据本发明实施例五的基于影像ai数据的危急值处理装置中在医生完成当前患者或准备撰写新报告的情况下弹出危急值报告的界面示意图；如图12所示，首先定义该影像科室的医生，有哪些医生是列为该报告任务发送管理方案的范畴，形成第一诊断医生列表；当该第一诊断医生列表中的某个诊断医生完成当前患者的影像报告或该诊断医生准备撰写新影像报告时，弹出危急值报告：
″
您有一份危急值报告，请优先处理，否则无法处
理新的报告。
″
在该报告任务发送管理方案上，诊断医生不用在患者列表中选择，会立即自动打开触发危急值报警的患者图像，进行诊断。
96.实施例六
97.图13根据本发明实施例六的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；如图13所示，显示模块50还包括：第三管理方案设置单元506，用于定义第二诊断医生列表；
98.当有危急值报告生成时，将危急值报告显示在第二诊断医生列表中的诊断医生的影像报告界面上；当第二诊断医生列表中的任一诊断医生接受该危急值报告时，该危急值报告在其他诊断医生的影像报告界面上自动消失。
99.图14根据本发明实施例六的基于影像ai数据的危急值处理装置中在医生当前工作界面中弹出危急值报告界面示意图；如图14所示，首先定义该影像科室的医生，有哪些医生是列为该报告任务发送管理方案的范畴，形成第二诊断医生列表；在第二诊断医生列表中的所有医生的当前界面上，提示危急值报告，详见图14右下角
″
危急值报告提醒
″
，当第二诊断医生列表中的任一诊断医生保存当前患者报告并接受该危急值报告时，该危急值报告在其他诊断医生的影像报告界面上自动消失，其他诊断医生可以继续当前任务。
100.其中，第一诊断医生列表和第二诊断医生列表可以相同，也可以不同，影像科室可以根据实际情况，对诊断医生进行定义。
101.实施例七
102.图15根据本发明实施例七的基于影像ai数据的危急值处理装置结构示意图；如图15所示，显示模块50还包括匹配单元508，分别与第一管理方案设置单元502、第二管理方案设置单元504、第三管理方案设置单元506相连，用于根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生。
103.其中，匹配规则根据危急值的不同情况进行设置，可以设置相应的阈值范围，也可以设置危急值的不同类型，在此不做任何限定。
104.例如，某个患者的危急值很严重，务必进行尽快处理，则匹配的报告任务发送管理方案为强制性地让诊断医生接受并处理，如果不处理则无法处理新的报告。又例如，某个患者的危急值比较轻，不太着急处理，只是给诊断医生一个提醒，则可以匹配患者列表的形式进行提醒。
105.在本技术中，上述三种报告任务发送管理方案可以单独设置使用，也可以设置多种结合使用，本领域的技术人员根据实际情况可以选择合适的组合方式。
106.本发明的实施例根据危急值的不同情况，设置匹配规则，基于匹配规则查找与该危急值对应的报告任务发送管理方案，基于该报告任务发送管理方案，将危急值报告显示给诊断医生，强制相关医生及时处理该患者的诊断，使得影像科室的诊断医生能对特定的危急值进行确定性的响应，避免了有危急值报警时，由于各种原因没有及时得到医生的处理而导致该患者出现生命危险；同时可以根据实际的任务分配情况，排列诊断医生的工作量(服务热情)和报告完成时间(服务效率)，对提高基层医疗机构的服务质量和管理质量，起到至关重要的作用。