基于用药指标的数据处理方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于用药指标的数据处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.目前，新的医疗体制改革形势下，我国医疗机构的药事管理工作走向了新的阶段，从原来的关心药品供给转向关心病人的治疗质量，即转变为对患者合理用药为中心的系统药事管理。评价合理用药的指标非常多，有国家统一要求的，也有各省及各医院根据区域性实际情况发布的，国内比较常见的评价指标有：处方合理率、药占比、抗菌药物使用强度、抗菌药物使用率、抗菌药物使用量、病原学送检率、i类切口术前用药时机合理率、集中采购药品使用情况、辅助药品使用情况、基本药物使用情况、药品异动等。
3.通常情况下，医院会在一定周期(比如一个月、一个季度、一年)结束以后，对前段时间的医疗消耗进行统计，根据结果分析药事评价指标是否符合合理用药管理规定。这种简单的事后统计方式无法及时发现指标异常情况，做不到事前管控，因此如何能有效解决合理用药指标的事后管理弊端成为亟需解决的问题。


技术实现要素：

4.本技术的目的在于提供一种基于用药指标的数据处理方法、装置及电子设备，以解决用药指标事前预警、实时拦截、事后分析的全流程一体化的合理用药管理的技术问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种基于用药指标的数据处理方法，所述方法包括：
6.获取处方信息，并分析和处理所述处方信息，获得若干待检测指标，每个所述待检测指标对应有目标用药指标值；
7.基于预设预警规则对所述目标用药指标值进行审查，得到目标预警值，其中，所述预设预警规则包括针对所述待检测指标的预设预警值区间；
8.当所述目标预警值处于所述预设预警值区间以内时，生成并发出预警报告；
9.当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对所述待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值，其中，所述预设拦截规则包括针对所述待检测指标的预设拦截值；
10.当所述目标拦截值等于预设拦截值时，对所述开处方行为进行拦截。
11.在一个可能的实现中，所述方法还包括：
12.预先设置多个权重因子；
13.基于所述权重因子，确定多个用药指标值对应的多个预警值；
14.确定每个所述预警值对应的预设预警值区间，每个所述预设预警值区间对应一个预设预警级别；
15.基于所述预警值、所述预设预警值区间及所述预设预警级别，建立关于所述预警
值与所述预设预警级别之间的对应关系。
16.在一个可能的实现中，所述当所述目标预警值处于所述预设预警值区间以内时，生成并发出预警报告的步骤，包括：
17.当所述目标预警值处于预设预警值区间以内时，利用对应关系确定所述预设预警值区间对应的预设预警级别；
18.利用所述预设预警级别生成并发出预警报告。
19.在一个可能的实现中，所述方法还包括：
20.获取若干用于表示预设合理用药规则的指标，其中，所述指标包括固定指标及自定义指标；
21.根据所述固定指标及所述自定义指标建立指标库，所述指标库包括与所述指标对应的预设用药指标值。
22.在一个可能的实现中，所述基于预设预警规则对所述目标用药指标值进行审查，得到目标预警值的步骤，包括：
23.基于指标库确定预设预警规则，其中，所述预设预警规则包括待检测指标对应的预设用药指标值；
24.基于所述预设用药指标值，确定所述目标用药指标值对应的目标权重因子；
25.基于所述目标权重因子及所述预设用药指标值，确定目标预警值。
26.在一个可能的实现中，所述当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对所述待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值的步骤，包括：
27.当检测到开处方行为时，获取所述开处方行为对应的待检测处方信息；
28.基于预设拦截规则对所述待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，其中，所述预设拦截规则包括针对所述待检测指标的预设用药指标值以及拦截系数；
29.基于所述预设用药指标值，确定所述目标用药指标值对应的目标拦截系数；
30.基于所述目标拦截系数及所述预设用药指标值，得到目标拦截值。
31.在一个可能的实现中，预测周期为预设时间段；所述方法还包括：
32.基于所述待检测指标在所述预设时间段内的预设用药指标值，确定所述目标用药指标值与所述预设用药指标值的差值；
33.利用所述差值预测所述待检测指标在所述预设时间段内的超标情况。
34.第二方面，提供了一种基于用药指标的数据处理装置，包括：
35.获取模块，用于获取处方信息，并分析和处理所述处方信息，获得若干待检测指标，所述待检测指标包括对应的目标用药指标值；
36.第一审查模块，用于基于预设预警规则对所述目标用药指标值进行审查，得到目标预警值，其中，所述预设预警规则包括针对所述待检测指标的预设预警值区间；
37.预警模块，用于当所述目标预警值位于所述预设预警值区间时，生成并发出预警报告；
38.第二审查模块，用于当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对所述待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值，其中，所述预设拦截规则包括针对所述待检测指标的预设拦截值；
39.拦截模块，用于当所述目标拦截值等于预设拦截值时，对所述开处方行为进行拦截。
40.第三方面，本技术实施例又提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的第一方面所述方法。
41.第四方面，本技术实施例又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的第一方面所述方法。
42.本技术实施例带来了以下有益效果：
43.本技术实施例提供的一种基于用药指标的数据处理方法、装置及电子设备，能够获取处方信息，并分析和处理处方信息，获得若干待检测指标，每个待检测指标对应有目标用药指标值；基于预设预警规则对目标用药指标值进行审查，得到目标预警值，其中，预设预警规则包括针对待检测指标的预设预警值区间；当目标预警值处于所述预设预警值区间以内时，生成并发出预警报告；当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值，其中，预设拦截规则包括针对待检测指标的预设拦截值；当目标拦截值等于预设拦截值时，对开处方行为进行拦截。本方案中，由于利用预设预警规则对目标用药指标值进行审查，可以得到目标预警值，进而可以根据目标预警值进行示警，达到事前提醒管控；由于预设拦截规则对目标用药指标值进行审查，可以得到目标拦截值，所以当检测到存在开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息，并确定待检测处方信息的目标拦截值，进而可以根据目标拦截值对开处方行为进行实时拦截。所以，通过预警审查方法及拦截审查方法，提高了待审查指标的统计准确性，实现了实时对目标用药指标值进行示警及拦截，极大的节省了人力成本，提高了医院和药剂科合理用药指标的管理效率，实现将政策要求管控的指标与医院个性化设置指标相统一，缓解了用药指标事前预警、实时拦截、事后分析的全流程一体化的合理用药管理的技术问题。
44.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
45.为了更清楚地说明本技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
46.图1为本技术实施例提供的基于用药指标的数据处理方法的流程示意图；
47.图2为本技术实施例提供的基于用药指标的数据处理方法的另一流程示意图；
48.图3为本技术实施例提供的一种基于用药指标的数据处理装置的结构示意图；
49.图4示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.本技术实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
52.目前，新的医疗体制改革形势下，我国医疗机构的药事管理工作走向了新的阶段，从原来的关心药品供给转向关心病人的治疗质量，即转变为对患者合理用药为中心的系统药事管理。评价合理用药的指标非常多，有国家统一要求的，也有各省及各医院根据区域性实际情况发布的，国内比较常见的评价指标有：处方合理率、药占比、抗菌药物使用强度、抗菌药物使用率、抗菌药物使用量、病原学送检率、i类切口术前用药时机合理率、集中采购药品使用情况、辅助药品使用情况、基本药物使用情况、药品异动等。通常情况下，医院会在一定周期(比如一个月、一个季度、一年)结束以后，对前段时间的医疗消耗进行统计，根据结果分析药事评价指标是否符合合理用药管理规定。这种简单的事后统计方式无法及时发现指标异常情况，做不到事前管控，因此如何能有效解决合理用药指标的事后管理弊端成为亟需解决的问题。
53.基于此，本技术实施例提供了一种基于用药指标的数据处理方法、装置及电子设备，通过该方法可以缓解用药指标事前预警、实时拦截、事后分析的全流程一体化的合理用药管理的技术问题。
54.下面结合附图对本技术实施例进行进一步地介绍。
55.图1为本技术实施例提供的一种基于用药指标的数据处理方法的流程示意图。其中，该方法应用于电子设备。如图1所示，该方法包括：
56.步骤s110，获取处方信息，并分析和处理处方信息，获得若干待检测指标；
57.具体的，每个待检测处方包括若干待检测指标，每个待检测指标对应有目标用药指标值，示例性的，待检测指标包括：全院、科室、医疗组、医生、大科室、病人、药品等。
58.步骤s120，基于预设预警规则对目标用药指标值进行审查，得到目标预警值；
59.具体的，预设预警规则包括针对待检测指标的预设预警值区间；
60.步骤s130，当目标预警值处于预设预警值区间以内时，生成并发出预警报告；
61.具体的，将目标预警值与多个预设预警值区间进行比较，当目标预警值处于预设预警值区间以内时，生成并发出预警报告，利用预警报告进行预警时，包括多种预警方式，例如：静息预警、智能发送预警、人工发送预警，并且静息、智能发送、人工发送、人工拦截，均有后台痕迹保留，可即时查询。
62.其中，静息预警包括：用户主动登录系统时在静息预警界面查看到的警示信息。当指标统计结果达到预警级别时，根据第一级预警值、第二级预警值、第三级预警值的要求，系统生成预警报告，报告中不同的预警级别用不同的颜色、文字、图片区分。预警统计值可查看环比、同比趋势；并提供数据下钻功能，追溯清单；智能发送预警包括：当指标统计结果
达到预警级别时，系统根据规则设置好的发送规则，通过自带通信系统、移动短信、微信、医院通信系统等方式，将警示详细信息发送给相关人员。人工发送预警包括：系统自动生成或人工组合生成的指标结果，人工觉得确有必要时点击发送给相关人员。
63.步骤s140，当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值；
64.具体的，预设拦截规则包括针对待检测指标的预设拦截值；由于处方信息包括若干待检测指标a，每个待检测指标a对应有目标用药指标值，所以待检测处方信息包括待检测指标a中的部分待检测指标b，每个待检测指标b对应有目标用药指标值；当检测到存在开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息，并确定待检测处方信息的目标拦截值。
65.步骤s150，当目标拦截值等于预设拦截值时，对开处方行为进行拦截。
66.具体的，当目标拦截值等于预设拦截值时，对开处方行为进行实时拦截，拦截方式包括：在医生开嘱端进行实时拦截，阻止医生继续开嘱。
67.本技术实施例中，可以获取处方信息，并分析和处理处方信息，获得若干待检测指标，每个待检测指标对应有目标用药指标值；基于预设预警规则对目标用药指标值进行审查，得到目标预警值，其中，预设预警规则包括针对待检测指标的预设预警值区间；当目标预警值处于所述预设预警值区间以内时，生成并发出预警报告；当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值，其中，预设拦截规则包括针对待检测指标的预设拦截值；当目标拦截值等于预设拦截值时，对开处方行为进行拦截。本方案中，由于利用预设预警规则对目标用药指标值进行审查，可以得到目标预警值，进而可以根据目标预警值进行示警，达到事前提醒管控；由于预设拦截规则对目标用药指标值进行审查，可以得到目标拦截值，所以当检测到存在开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息，并确定待检测处方信息的目标拦截值，进而可以根据目标拦截值对开处方行为进行实时拦截。所以，通过预警审查方法及拦截审查方法，提高了待审查指标的统计准确性，实现了实时对目标用药指标值进行示警及拦截，极大的节省了人力成本，提高了医院和药剂科合理用药指标的管理效率，实现将政策要求管控的指标与医院个性化设置指标相统一，缓解了用药指标事前预警、实时拦截、事后分析的全流程一体化的合理用药管理的技术问题。
68.下面对上述步骤进行详细介绍。
69.示例性的，图2为本技术实施例提供的基于用药指标的数据处理方法的另一流程示意图。
70.在一些实施例中，可以预先建立关于预警值与预设预警级别之间的对应关系，以使电子设备可以根据目标预警值确定目标预警级别。作为一个示例，上述方法还包括如下步骤：
71.步骤a)，预先设置多个权重因子；
72.步骤b)，基于权重因子，确定多个用药指标值对应的多个预警值；
73.步骤c)，确定每个预警值对应的预设预警值区间，每个预设预警值区间对应一个预设预警级别；
74.步骤d)，基于预警值、预设预警值区间及预设预警级别，建立关于预警值与预设预
警级别之间的对应关系。
75.对于上述步骤a)，示例性的，指标1的权重因子包括预警系数1(80％)、预警系数2(1)及预警系数3(120％)，指标1的预设用药指标值为1000份，用药指标值800份与预警系数1对应，用药指标值1000份与预警系数2对应，用药指标值1100份与预警系数3对应。
76.对于上述步骤b)，1000*80％＝800，可以确定用药指标值对应的预警值800；1000*1＝1000，可以确定用药指标值对应的预警值1000；1000*120％＝1200，可以确定用药指标值对应的预警值1200。
77.对于上述步骤c)，示例性的，预设预警值区间包括：800
‑
1000、1000
‑
1200、大于或等于1200，800
‑
1000对应的预设预警级别为初级预警，1000
‑
1200对应的预设预警级别为中级预警，大于或等于1200对应的预设预警级别为高级预警。
78.对于上述步骤d)，基于预警值、预设预警值区间及预设预警级别，建立关于预警值与预设预警级别之间的对应关系。
79.本技术实施例中，预先设置多个权重因子；基于权重因子，确定多个用药指标值对应的多个预警值；确定每个预警值对应的预设预警值区间，每个预设预警值区间对应一个预设预警级别；基于预警值、预设预警值区间及预设预警级别，建立关于预警值与预设预警级别之间的对应关系。所以，电子设备可以根据该对应关系确定目标预警值对应的目标预警级别。
80.在一些实施例中，基于上述步骤s130，可以利用对应关系确定预设预警值区间对应的预设预警级别，以使电子设备利用预设预警级别生成并发出预警报告。作为一个示例，步骤s130可以包括以下步骤：
81.步骤e)，当目标预警值处于预设预警值区间以内时，利用对应关系确定预设预警值区间对应的预设预警级别；
82.步骤f)，利用预设预警级别生成并发出预警报告。
83.对于上述步骤e)，具体的，当目标预警值处于预设预警值区间以内时，可以利用对应关系确定预设预警值区间对应的预设预警级别。
84.对于上述步骤f)，电子设备利用预设预警级别生成并发出预警报告。
85.本技术实施例中，当目标预警值处于预设预警值区间以内时，利用对应关系确定预设预警值区间对应的预设预警级别；利用预设预警级别生成并发出预警报告。所以，电子设备可以根据该对应关系确定目标预警值对应的目标预警级别，利用预设预警级别生成并发出预警报告。
86.在一些实施例中，可以预先根据指标建立指标库。基于此，上述方法还包括如下步骤：
87.步骤g)，获取若干用于表示预设合理用药规则的指标，其中，指标包括固定指标及自定义指标；
88.步骤h)，根据固定指标及自定义指标建立指标库，指标库包括与指标对应的预设用药指标值。
89.具体的，指标库分为固定指标和自定义指标两种。固定指标涵盖了当前检索到的政策文件中几乎全部的合理用药指标，其逻辑固定，可直接使用，包括有：处方合理率、药占比、抗菌药物使用强度、抗菌药物使用率、抗菌药物使用量、病原学送检率、i类切口术前用
药时机合理率、药品品种数、基本药物使用率、各类药品费用、静脉输液率等；自定义指标作为固定指标库的补充，可根据医院实际需求，选择指标类型、统计时间、特殊对象等要素，生成新的指标。
90.本技术实施例中，获取若干用于表示预设合理用药规则的指标，其中，指标包括固定指标及自定义指标；根据固定指标及自定义指标建立指标库，指标库包括与指标对应的预设用药指标值。所以，可以根据固定指标及自定义指标建立指标库，便于根据数据库建立预设预警规则。
91.在一些实施例中，可以利用目标权重因子确定目标预警值。作为一个示例，该步骤s120可以包括如下步骤：
92.步骤i)，基于指标库确定预设预警规则；
93.步骤j)，基于预设用药指标值，确定目标用药指标值对应的目标权重因子；
94.步骤k)，基于目标权重因子及预设用药指标值，确定目标预警值。
95.对于上述步骤i)，需要说明的是，从指标库选择参与预警的指标，并开始配置预设预警规则，其中，预设预警规则包括待检测指标对应的预设用药指标值。具体的，设置预设预警规则时，“目标值”只能每个指标单独设置；其它规则均可先在通用设置中统一设置，所有指标通用，然后在具体指标设置时个性化调整。每个指标各个层级(全院、科室、医疗组、医生、大科室、病人、药品)均可通过下述要点方式进行规则设置：
96.(1)统计周期：自然日/自然周/自然月/自然季度/自然年/自定义月。
97.(2)统计开关：开/关。开表示该指标该层级按统计周期进行实时统计并且保留每个周期的历史数据。
98.(3)预警属性：高值预警/低值预警。表示统计值高于或低于预警设置时启动警示。
99.(4)目标值：数字，应达到或不应超过的水平和程度。相同指标的不同统计层级(全院、科室、医疗组、医生、大科室、病人、药品)可有不同目标值。
100.(5)预警系数、预警值、预警级别：
101.预警系数是预警值的权重因子，以百分比形式展现。
102.预警值分为三阶：第一级预警值(预设目标值*预警系数1)、第二级预警值(预设目标值*预警系数2)、第三级预警值(预设目标值*预警系数3)。
103.预警级别分为初级预警、中级预警、高级预警。
104.以下以高值预警为例：“预警系数1＜预警系数2＜预警系数3”。
105.初级预警：第一级预警值≤统计值(指预设目标值*预警系数1的乘积)＜第二级预警值。
106.中级预警：第二级预警值≤统计值＜第三级预警值。
107.高级预警：统计值≥第三级预警值。
108.(6)拦截系数、拦截值：
109.拦截系数是拦截值的权重因子，以百分比形式展现。
110.拦截值＝预设目标值*拦截系数
111.(7)发送对象：警示信息接收者。分为全院管理人、科室管理人、医生、药师、自然人。全院管理人、科室管理人、医生、药师中可选多个层级，每个层级可选多个接收人。
112.(8)静息预警：开/关。开表示后台默默警示，仅主动打开相关页面才能看到预警信
息。
113.(9)发送预警：开/关。开表示有警示信息时，通过系统平台、移动短信、微信等方式，将信息发送给相关负责人。
114.(10)发送方式：人工发送/系统发送。人工发送需人工审核后发送，发送对象可调用历史设置，也可在发送时临时选择；系统发送为系统智能发送，分为触发即发送、每日发送、每周发送、每月发送等，发送对象调用历史设置。
115.(11)拦截预警：开/关。开表示指标超过拦截值时，在医生开嘱端进行实时拦截，阻止不合理开嘱。
116.(12)指标自查：开/关。开表示指标的某些统计层级，无论是否达到预警、拦截阈值，都可实时查看指标当前状态和历史趋势。
117.所以，设置预设预警规则时，由于一些合理用药指标的预警规则相同，依据大多数原则，每条预设预警规则设置通用选项，在设置具体待检测指标时再调整，减少了反复设置的规则的麻烦。
118.对于上述步骤j)，根据预设用药指标值，确定目标用药指标值对应的目标权重因子，示例性的，指标1对应的预设用药指标值为1000份，即预设目标值为1000，第一级预警值＝预设目标值*预警系数1(预警系数1：80％)、第二级预警值＝预设目标值*预警系数2(预警系数2:1)、第三级预警值＝预设目标值*预警系数3(预警系数3:120％)，用药指标值800份与预警系数1对应，用药指标值1000份与预警系数2对应，用药指标值1100份与预警系数3对应，如果此时目标用药指标值为800份，根据预设用药指标值1000，确定目标用药指标值800对应的目标权重因子80％。
119.对于上述步骤k)，基于目标权重因子及预设用药指标值，确定目标预警值，具体的，80％*1000＝800。
120.本技术实施例中，基于指标库确定预设预警规则；基于预设用药指标值，确定目标用药指标值对应的目标权重因子；基于目标权重因子及预设用药指标值，确定目标预警值。所以，电子设备可以利用目标权重因子确定目标预警值。
121.在一些实施例中，可以基于目标拦截系数及预设用药指标值，得到目标拦截值，以使电子设备利用目标拦截值判断是否执行拦截。作为一个示例，步骤s140可以包括如下步骤：
122.步骤l)，当检测到开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息；
123.步骤m)，基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查；
124.步骤n)，基于预设用药指标值，确定目标用药指标值对应的目标拦截系数；
125.步骤o)，基于目标拦截系数及预设用药指标值，得到目标拦截值。
126.对于上述步骤l)，当检测到开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息。
127.对于上述步骤m)，具体的，预设拦截规则包括针对待检测指标的预设用药指标值以及拦截系数。示例性的，预设拦截规则包括待检测指标1及待检测指标2，其中，待检测指标1对应的预设用药指标值为1000，待检测指标1对应的拦截系数为95％，待检测指标2对应的预设用药指标值为2000，待检测指标2对应的拦截系数为90％。
128.对于上述步骤n)，待检测指标2对应的预设用药指标值为2000，所以待检测指标2
对应的目标拦截系数为90％。
129.对于上述步骤o)，将目标拦截系数及预设用药指标值相乘：2000*90％＝1800，得到目标拦截值1800。
130.本技术实施例中，当检测到开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息；基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查；基于预设用药指标值，确定目标用药指标值对应的目标拦截系数；基于目标拦截系数及预设用药指标值，得到目标拦截值。所以，电子设备可以利用目标拦截系数及预设用药指标值得到目标拦截值。
131.在一些实施例中，可以在预设时间段内预测待检测指标的超标情况，以使电子设备提前获取待检测指标的实际数据情况。作为一个示例，预测周期为预设时间段；上述步骤s150可以包括如下步骤：
132.步骤p)，基于待检测指标在预设时间段内的预设用药指标值，确定目标用药指标值与预设用药指标值的差值；
133.步骤q)，利用差值预测待检测指标在预设时间段内的超标情况。
134.对于上述步骤p)，具体的，可以根据待检测指标的特征设立阶段性指标值，阶段性指标值是指在预设时间段内的预设用药指标值，系统开始运行后形成目标指标数据值，利用目标指标数据值与预设用药指标值之差，预测指标是否会超标或不达标。
135.对于上述步骤q)，示例性的，待检测指标1设置从1日到15日的阶段性指标值，在系统实际运行后形成目标指标数据值，只要有一天或连续几天目标指标数据值高于阶段性指标值，可预测按照此趋势发展此项指标会超标，则给予提示；或者，假如待检测指标2设置从1日到15日的阶段性指标值，在系统实际运行后形成目标指标数据值，只要有一天或连续几天目标指标数据值低于阶段性指标值，可预测按照此趋势发展此项指标会不达标，则给予提示。
136.本技术实施例中，基于待检测指标在预设时间段内的预设用药指标值，确定目标用药指标值与预设用药指标值的差值；利用差值预测待检测指标在预设时间段内的超标情况。所以，可以在预设时间段内预测待检测指标的超标情况，以使电子设备提前获取待检测指标的实际数据情况，便于实现事前预防和控制。
137.在一些实施例中，作为一个示例，还能对统计的数据进行预处理，具体的，预处理包括系统每日定期获取新的医院系统数据，经清洗规整后，根据指标计算逻辑和指标的规则配置开始运行处理。所以，通过实时采集、每晚预处理，通过两次预处理环节提高指标的统计准确性，提高了大量数据运行情况下的运行效率。
138.在一些实施例中，作为一个示例，该方法还能进行权限管理，具体的，权限管理包括：
139.管理员对不同的角色进行权限分配，每个角色可有不同的权限，对应不一样的功能。比如，设置规则的权限，查看静息警示信息的权限，指标自查的权限，指标实行分级管理、分配，实现分层控制指标。
140.在一些实施例中，作为一个示例，该方法需要建立底层数据池，具体的，建立底层数据池的步骤包括：
141.1)通过视图、存储过程、webservice等技术定时同步his、lis、pacs、emr、手术麻醉
管理等系统中的病人业务数据，同时为了提高数据实时性，支持按一定时间间隔(如5分钟)增量更新病人业务数据。
142.2)采用服务模式，并增加相应的容错机制保证数据准确性。系统与his等相关数据同步采用按天机制，并记录每天采集结果，支持自动重新同步历史出错病人数据，同时客户端提供数据同步异常提醒功能。
143.3)提供数据质量检测工具对业务数据准确性、规范性进行自动检测，提高数据质量。
144.4)采用microsoft sql server数据库存储数据，同时采用分区技术，按时间分区存储数据，提供统计效率。
145.5)对病人业务数据进行规整，比如范围日期格式、处理非法数据等。同时结合业务需求，对病人数据进行相应的预处理，提供统计效率。
146.所以，本技术实施例可以建立底层数据池，进而更好的存储及管理指标数据。
147.在一些实施例中，作为一个示例，该方法可以进行指标自查，并可实现药师、医师、管理层的多端自查，具体的，指标自查包括：
148.指标开启预警统计后，无论是否达到预警、拦截阈值，都可查看该指标统计结果，并可下钻查看指标数据来源。不同客户端可查看不同的指标结果，比如医生，可查看本人该指标结果，也可查看本科室内该指标情况；比如科主任，可查看本科室指标结果，以及本科室内所有医生的情况；比如院领导，可查全院指标情况，以及各科室指标情况，各医生指标结果，甚至某具体病人的情况。以上数据经过一定周期运行后，可查看环比、同比趋势分析，并且，如果统计结果超过警示阈值，界面上用图标、不同颜色等方式醒目警示。
149.在一些实施例中，作为一个示例，该方法可以进行反向分析与动态调整，具体的，反向分析与动态调整包括：
150.电子设备按照该方法运行一段时间后，经过大数据分析，找到用药问题以及影响合理用药指标的异常情况，在此基础上调整指标和预警规则设置，建立异常信息识别规则，例如单个药品单个病人的金额上限、单张处方中抗菌药物药占比，达到事前减少不合理用药。
151.在一些实施例中，作为一个示例，该方法可以进行展示与交互，具体的，展示与交互包括：
152.指标自查提供当前进度、趋势、预测和下钻链接详细数据，提供药师、医生、医院管理科等多端自查、分级自查，及时查询指标的进度、趋势与详细清单。设置预警条件后，系统自动统计，超出预警值和拦截值，给予提示信息，发送预警信息，拦截。在功能上，实现集合理用药指标的自动趋势预测、指标预警、拦截、自查功能于一体。
153.图3提供了一种基于用药指标的数据处理装置的结构示意图。如图3所示，基于用药指标的数据处理装置300包括：
154.获取模块301，用于获取处方信息，并分析和处理所述处方信息，获得若干待检测指标，待检测指标包括对应的目标用药指标值；
155.第一审查模块302，用于基于预设预警规则对目标用药指标值进行审查，得到目标预警值，其中，预设预警规则包括针对待检测指标的预设预警值区间；
156.预警模块303，用于当目标预警值位于预设预警值区间时，生成并发出预警报告；
157.第二审查模块304，用于当检测到开处方行为并获取待检测处方信息时，基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，得到目标拦截值，其中，预设拦截规则包括针对待检测指标的预设拦截值；
158.拦截模块305，用于当目标拦截值等于预设拦截值时，对开处方行为进行拦截。
159.在一些实施例中，基于用药指标的数据处理装置还用于：
160.预先设置多个权重因子；
161.基于所述权重因子，确定多个用药指标值对应的多个预警值；
162.确定每个所述预警值对应的预设预警值区间，每个所述预设预警值区间对应一个预设预警级别；
163.基于所述预警值、所述预设预警值区间及所述预设预警级别，建立关于所述预警值与所述预设预警级别之间的对应关系。
164.在一些实施例中，预警模块用于：
165.当所述目标预警值处于预设预警值区间以内时，利用对应关系确定所述预设预警值区间对应的预设预警级别；
166.利用所述预设预警级别生成并发出预警报告。
167.在一些实施例中，基于用药指标的数据处理装置还用于：
168.获取若干用于表示预设合理用药规则的指标，其中，所述指标包括固定指标及自定义指标；
169.根据所述固定指标及所述自定义指标建立指标库，所述指标库包括与所述指标对应的预设用药指标值。
170.在一些实施例中，第一审查模块用于：
171.基于指标库确定预设预警规则，其中，所述预设预警规则包括待检测指标对应的预设用药指标值；
172.基于所述预设用药指标值，确定所述目标用药指标值对应的目标权重因子；
173.基于所述目标权重因子及所述预设用药指标值，确定目标预警值。
174.在一些实施例中，第二审查模块用于：
175.当检测到开处方行为时，获取开处方行为对应的待检测处方信息；
176.基于预设拦截规则对待检测处方信息对应的目标用药指标值进行审查，其中，所述预设拦截规则包括针对所述待检测指标的预设用药指标值以及拦截系数；
177.基于所述预设用药指标值，确定所述目标用药指标值对应的目标拦截系数；
178.基于所述目标拦截系数及所述预设用药指标值，得到目标拦截值。
179.在一些实施例中，预测周期为预设时间段，基于用药指标的数据处理装置还用于：
180.基于所述待检测指标在所述预设时间段内的预设用药指标值，确定所述目标用药指标值与所述预设用药指标值的差值；
181.利用所述差值预测所述待检测指标在所述预设时间段内的超标情况。
182.本技术实施例提供的基于用药指标的数据处理装置，与上述实施例提供的基于用药指标的数据处理方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
183.本技术实施例提供的一种电子设备，如图4所示，电子设备400包括存储器401、处
理器402，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。
184.参见图4，电子设备还包括：总线403和通信接口404，处理器402、通信接口404和存储器401通过总线403连接；处理器402用于执行存储器401中存储的可执行模块，例如计算机程序。
185.其中，存储器401可能包含高速随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
186.总线403可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
187.其中，存储器401用于存储程序，所述处理器402在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本技术任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器402中，或者由处理器402实现。
188.处理器402可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器402可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器402读取存储器401中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
189.对应于上述基于用药指标的数据处理方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述基于用药指标的数据处理方法的步骤。
190.本技术实施例所提供的基于用药指标的数据处理装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本技术实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
191.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方
式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
192.再例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
193.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
194.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
195.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述基于用药指标的数据处理方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read
‑
only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
196.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
197.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。