一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法及系统

1.本发明涉及医疗设备的技术领域，具体而言，涉及一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法及系统。


背景技术：

2.直流电刺激医疗设备逐渐走入全国各大医院，实践证明在治疗脑卒中后期康复、抑郁症和失眠等疾病有明显的确定性效果。家用直流电刺激医疗设备由于小巧轻便，同时也能提供稳定放电的功能，受到许多不方便过来医院就医或出院后在家接受进一步电刺激治疗的病人的欢迎，并且价格便宜，填补了市场的空白。
3.然而，病人在家接受治疗不会像在医院那样有医生开处方，以及在接受治疗时有突发事件发生可以得到及时纠正。家用直流电刺激医疗设备需要病人自己设置好电流值和治疗时间，无人指导，当出现电流灼伤情况时不能采取很好的救护措施，易造成人身安全问题，引起医疗纠纷。
4.因此，需要提供一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法及系统，针对每个病人自动开合适的处方，提高医疗设备的治疗效果，同时能尽量避免人身安全事故的发生。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法及系统，具有对进出油气田场站进行有效安全管理的优点。
6.本发明的实施例是这样实现的：
7.本说明书实施例之一提供一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法，包括：
8.建立处方数据库，所述处方数据库用于存储多个样本用户的相关信息及治疗处方、多种样本疾病的相关信息及治疗处方；
9.获取待治疗用户的相关信息，所述待治疗用户的相关信息包括待治疗疾病类型信息；
10.基于所述待治疗用户的相关信息及所述多个样本用户的相关信息，判断所述处方数据库中是否存在至少一个与所述待治疗用户对应的样本用户；
11.若是，基于至少一个所述样本用户的治疗处方生成推荐处方；
12.若否，基于所述待治疗疾病类型信息及所述多种样本疾病的相关信息，获取与所述待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病，将所述样本疾病的治疗处方作为推荐处方。
13.在本发明的一些实施例中，所述待治疗用户的相关信息包括所述待治疗用户的年龄、所述待治疗用户的病情及所述待治疗用户的性别，所述样本用户的相关信息包括所述样本用户的年龄、所述样本用户的病情及所述样本用户的性别。
14.在本发明的一些实施例中，所述基于所述待治疗用户的相关信息及所述多个样本用户的相关信息，判断所述处方数据库中是否存在至少一个与所述待治疗用户对应的样本
用户，包括：
15.对于每一个样本用户，基于所述待治疗用户的年龄、所述待治疗用户的病情及所述待治疗用户的性别及所述样本用户的年龄、所述样本用户的病情及所述样本用户的性别，计算所述待治疗用户的相关信息与所述样本用户的相关信息的用户相似度；
16.基于所述用户相似度，判断所述处方数据库中是否存在至少一个与所述待治疗用户对应的样本用户。
17.在本发明的一些实施例中，所述样本用户的治疗处方包括所述样本用户的一级治疗处方和二级治疗处方；
18.所述基于至少一个所述样本用户的治疗处方生成推荐处方，包括：
19.判断所述处方数据库中是否存在与至少一个所述样本用户对应的至少一个所述一级治疗处方，若是，基于至少一个所述一级治疗处方生成推荐处方；
20.若否，基于至少一个所述样本用户对应的至少一个所述二级治疗处方生成推荐处方。
21.在本发明的一些实施例中，所述治疗处方包括治疗时间和治疗电流；
22.所述基于至少一个所述一级治疗处方生成推荐处方，包括：
23.基于至少一个所述一级治疗处方的治疗时间，计算治疗时间均值；
24.基于至少一个所述一级治疗处方的治疗电流，计算治疗电流均值；
25.基于所述治疗时间均值及所述治疗电流均值，生成推荐处方。
26.在本发明的一些实施例中，所述基于至少一个所述样本用户对应的至少一个所述二级治疗处方生成推荐处方，包括：
27.基于至少一个所述二级治疗处方的治疗时间，计算治疗时间均值；
28.基于至少一个所述二级治疗处方的治疗电流，计算治疗电流均值；
29.基于所述治疗时间均值及预设时间调整值，生成推荐治疗时间；
30.基于所述治疗电流均值及预设电流调整值，生成推荐治疗电流；
31.基于所述推荐治疗时间及所述推荐治疗电流，生成推荐处方。
32.在本发明的一些实施例中，所述基于所述推荐治疗时间及所述推荐治疗电流，生成推荐处方，包括：
33.判断所述推荐治疗时间是否超过治疗时间阈值，若是，基于所述治疗时间阈值生成推荐处方，若否，基于所述推荐治疗时间生成推荐处方；
34.判断所述推荐治疗电流是否超过治疗电流阈值，若是，基于所述治疗电流阈值生成推荐处方，若否，基于所述推荐治疗电流生成推荐处方。
35.在本发明的一些实施例中，所述计算所述待治疗用户的相关信息与所述样本用户的相关信息的用户相似度，包括：
36.对于每一个样本用户，基于所述待治疗用户的年龄及所述样本用户的年龄，计算年龄相似度，基于所述待治疗用户的性别及所述样本用户的性别，计算性别相似度，基于所述待治疗用户的病情及所述样本用户的病情，计算病情相似度；
37.基于所述年龄相似度、所述性别相似度及所述病情相似度计算所述用户相似度。
38.在本发明的一些实施例中，还包括：
39.基于所述用户相似度，对所述多个样本用户进行排序，生成排序结果；
40.基于所述排序结果，确定至少一个与所述待治疗用户对应的样本用户。
41.本说明书实施例之一提供一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统，包括：
42.处方数据库，用于存储多个样本用户的相关信息、多种样本疾病的相关信息、多个样本用户的治疗处方及多种样本疾病的治疗处方；
43.信息获取模块，用于获取待治疗用户的相关信息，所述待治疗用户的相关信息包括待治疗疾病类型信息；
44.推荐处方生成模块，用于基于所述待治疗用户的相关信息及所述多个样本用户的相关信息，判断所述处方数据库中是否存在至少一个与所述待治疗用户对应的样本用户，若是，基于至少一个所述样本用户的治疗处方生成推荐处方，若否，基于所述待治疗疾病类型信息及所述多种样本疾病的相关信息，获取与所述待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病，将所述样本疾病的治疗处方作为推荐处方。
45.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
46.1)本发明可以针对每一个待治疗用户，生成对应的推荐处方，具有提高医疗设备治疗效果的优点；
47.2)本发明可以避免医疗设备的治疗时间过长和治疗电流过大，具有尽量避免人身安全事故的发生的优点。
附图说明
48.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
49.图1为本发明的一些实施例提供的一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统的示意框图；
50.图2为本说明书的一些实施例提供的一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法的流程示意图；
51.图3为本说明书的一些实施例提供的基于至少一个样本用户的治疗处方生成推荐处方的流程示意图；
52.图4为本说明书的一些实施例提供的基于至少一个一级治疗处方生成推荐处方的流程示意图；
53.图5为本说明书的一些实施例提供的基于至少一个样本用户对应的至少一个二级治疗处方生成推荐处方的流程示意图；
54.图6为本说明书的一些实施例提供的基于推荐治疗时间及推荐治疗电流生成推荐处方的流程示意图；
55.图7为本发明的一些实施例提供的一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统的模块示意图。
56.图中，100
‑
家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统；110
‑
处理设备；120
‑
网络；130
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终端设备；140
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存储设备；200
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家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法；700
‑
家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统；710
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处方数据库；720
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信息获取模块；730
‑
推荐处方生
成模块。
具体实施方式
57.为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
58.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种系统。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
59.如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，系统或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
60.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
61.同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
62.此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和系统的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
63.同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露系统并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
64.最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
65.实施例
66.图1为本发明的一些实施例提供的一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100的示意框图。
67.如图1所示，一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100可以包括处理设备110、网络120、终端设备130和存储设备140。
68.在一些实施例中，家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100可以对病人治疗提供帮助。在一些实施例中，家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100可以应用在医疗设备中，用于针对每个病人自动开合适的处方，提高医疗设备的治疗效果。例如，家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100可以应用在经颅直流电刺激仪，针对每个病人自动开合适的处方，经颅直流电刺激仪根据处方，以恒定、低强度直流电调节大脑皮层神经元活动。需要注意的是，家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100还可以应用在其它需要对病人进行治疗的设备、场景和应用程序中，在此不作限定，任何可以使用本技术所包含的家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法200的设备、场景和/或应用程序都在本技术的保护范围内。
69.在一些实施例中，处理设备110可以用于处理与家用直流电刺激医疗设备的处方生成相关的信息和/或数据。例如，处理设备110可以建立处方数据库710，处方数据库710用于存储多个样本用户的相关信息及治疗处方、多种样本疾病的相关信息及治疗处方；处理设备110还可以获取待治疗用户的相关信息，待治疗用户的相关信息包括待治疗疾病类型信息；处理设备110还可以基于待治疗用户的相关信息及多个样本用户的相关信息，判断处方数据库710中是否存在至少一个与待治疗用户对应的样本用户；若是，处理设备110还可以基于至少一个样本用户的治疗处方生成推荐处方；若否，处理设备110还可以基于待治疗疾病类型信息及多种样本疾病的相关信息，获取与待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病，将样本疾病的治疗处方作为推荐处方。
70.在一些实施例中，处理设备110可以是区域的或者远程的。例如，处理设备110可以通过网络120访问存储于终端设备130和存储设备140中的信息和/或资料。在一些实施例中，处理设备110可以直接与终端设备130和存储设备140连接以访问存储于其中的信息和/或资料。在一些实施例中，处理设备110可以在云平台上执行。例如，该云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分散式云、内部云等中的一种或其任意组合。
71.在一些实施例中，处理设备110可以包含处理器。该处理器可以处理与员工培训管理相关的数据和/或信息以执行一个或多个本技术中描述的功能。例如，处理器可以接收终端设备130发送的处方生成请求。又例如，处理器可以获取存储设备140存储的多个样本用户的相关信息及治疗处方、多种样本疾病的相关信息及治疗处方。在一些实施例中，处理器可以包含一个或多个子处理器(例如，单芯处理设备或多核多芯处理设备)。仅仅作为范例，处理器可包含中央处理器(cpu)、专用集成电路(asic)、专用指令处理器(asip)、图形处理器(gpu)、物理处理器(ppu)、数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)、可编辑逻辑电路(pld)、控制器、微控制器单元、精简指令集电脑(risc)、微处理器等或以上任意组合。
72.网络120可促进家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100中数据和/或信息的交换。在一些实施例中，家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100中的一个或多个组件(例如，处理设备110、终端设备130和存储设备140)可以通过网络120发送数据和/或信息给
家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100中的其他组件。例如，存储设备140存储的多个样本用户的相关信息及治疗处方、多种样本疾病的相关信息及治疗处方可以通过网络120传输至处理设备110。又例如，处理设备110生成的推荐处方可以通过网络120传输至终端设备130。在一些实施例中，网络120可以是任意类型的有线或无线网络。例如，网络120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、网际网络、区域网络(lan)、广域网络(wan)、无线区域网络(wlan)、都会区域网络(man)、公共电话交换网络(pstn)、蓝牙网络、zigbee网络、近场通讯(nfc)网络等或以上任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络进出点。例如，网络120可以包含有线或无线网络进出点，如基站和/或网际网络交换点，通过这些进出点，家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100的一个或多个组件可以连接到网络120上以交换数据和/或信息。
73.在一些实施例中，终端设备130可以获取家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100中的信息或数据。在一些实施例中，用户可以通过终端设备130获取处理设备110生成的推荐处方，例如，用户可以通过终端设备130查看处理设备110生成的推荐处方，终端设备130可以采用语音播报的方式向用户提示处理设备110生成的推荐处方。
74.在一些实施例中，终端设备130可以包括移动装置130
‑
1、平板电脑130
‑
2、笔记本电脑130
‑
3等中的一种或其任意组合。在一些实施例中，移动装置130
‑
1可以包括可穿戴装置、智能行动装置、虚拟实境装置、增强实境装置等或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴装置可以包括智能手环、智能鞋袜、智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能衣物、智能背包、智能配饰、智能手柄等或其任意组合。在一些实施例中，智能行动装置可以包括智能电话、个人数字助理(pda)、游戏装置、导航装置、pos装置等或其任意组合。在一些实施例中，虚拟实境装置和/或增强实境装置可以包括虚拟实境头盔、虚拟实境眼镜、虚拟实境眼罩、增强实境头盔、增强实境眼镜、增强实境眼罩等或以上任意组合。
75.在一些实施例中，存储设备140可以与网络120连接以实现与家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100的一个或多个组件(例如，处理设备110、终端设备130等)通讯。家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100的一个或多个组件可以通过网络120访问存储于存储设备140中的资料或指令。在一些实施例中，存储设备140可以直接与家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统100中的一个或多个组件(如，处理设备110、终端设备130)连接或通讯。在一些实施例中，存储设备140可以是处理设备110的一部分。在一些实施例中，处理设备110还可以位于终端设备130中。
76.应该注意的是，上述描述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本技术的范围。对于本领域普通技术人员而言，在本技术内容的指导下，可做出多种变化和修改。可以以各种方式组合本技术描述的示例性的实施例的特征、结构、方法和其他特征，以获得另外的和/或替代的示例性的实施例。例如，存储设备140可以是包括云计算平台的数据存储设备，例如公共云、私有云、社区和混合云等。然而，这些变化与修改不会背离本技术的范围。
77.图2为本说明书的一些实施例提供的一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法200的流程示意图。
78.如图2所示，一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成方法200，可以包括：
79.步骤210，建立处方数据库710，处方数据库710用于存储多个样本用户的相关信息及治疗处方、多种样本疾病的相关信息及治疗处方。
80.在一些实施例中，样本用户的相关信息可以包括样本用户的姓名、年龄、样本用户的病情及样本用户的性别中的至少一个。在一些实施例中，多种样本疾病的相关信息可以包括样本疾病的名称、类型等中的至少一个。
81.步骤220，获取待治疗用户的相关信息，待治疗用户的相关信息包括待治疗疾病类型信息。
82.在一些实施例中，待治疗用户的相关信息可以包括待治疗用户的姓名、年龄、待治疗用户的病情及待治疗用户的性别中的至少一个。
83.步骤230，基于待治疗用户的相关信息及多个样本用户的相关信息，判断处方数据库710中是否存在至少一个与待治疗用户对应的样本用户。
84.在一些实施例中，可以基于样本用户的姓名、年龄、样本用户的病情及样本用户的性别中的至少一个和待治疗用户的姓名、年龄、待治疗用户的病情及待治疗用户的性别中的至少一个判断处方数据库710中是否存在至少一个与待治疗用户对应的样本用户。例如，当样本用户a的姓名与待治疗用户的姓名一致时，可以将样本用户a作为与待治疗用户对应的样本用户。
85.在一些实施例中，基于待治疗用户的相关信息及多个样本用户的相关信息，判断处方数据库710中是否存在至少一个与待治疗用户对应的样本用户，可以包括：对于每一个样本用户，基于待治疗用户的年龄、待治疗用户的病情及待治疗用户的性别及样本用户的年龄、样本用户的病情及样本用户的性别，计算待治疗用户的相关信息与样本用户的相关信息的用户相似度。
86.在一些实施例中，对于每一个样本用户，基于待治疗用户的年龄及样本用户的年龄，计算年龄相似度，基于待治疗用户的性别及样本用户的性别，计算性别相似度，基于待治疗用户的病情及样本用户的病情，计算病情相似度。
87.在一些实施例中，可以基于待治疗用户的年龄及样本用户的年龄，通过以下公式计算年龄相似度，
[0088][0089]
其中，年龄区间取值为[0，6)岁，则取值0；年龄区间取值为[6，10)岁，则取值1；年龄区间取值为[10，18)岁，则取值2；年龄区间取值为[18，30)岁，则取值3；年龄区间取值为[40，50)岁，则取值4；年龄区间取值为[50，60)岁，则取值5；年龄区间取值为[60，70)岁，则取值6；年龄区间取值为[70，80)岁，则取值7；年龄区间取值为[80，+∞)岁，则取值8。
[0090]
在一些实施例中，当样本用户的性别和待治疗用户的性别均为男性时，则性别相似度为1；当样本用户的性别和待治疗用户的性别均为女性时，则性别相似度为1；当样本用户的性别和待治疗用户的性别中的一个为男性、样本用户的性别和待治疗用户的性别中的另一个为女性时，性别相似度为0。
[0091]
在一些实施例中，可以基于待治疗用户的病情及样本用户的病情，通过以下公式计算计算病情相似度，
[0092]
[0093]
其中，用户病情程度由用户经过问答做题打分，取值在区间[1,10]内。
[0094]
在一些实施例中，可以基于年龄相似度、性别相似度及病情相似度计算用户相似度，其中，用户相似度＝年龄相似度*行呗相似度*病情相似度。在一些实施例中，可以基于用户相似度确定样本用户是否为与待治疗用户对应的样本用户，例如，样本用户a与待治疗用户的用户相似度为0.8，大于预设阈值(例如，0.7)，则样本用户a为与待治疗用户对应的样本用户。
[0095]
在一些实施例中，当与待治疗用户对应的样本用户的数量大于预设阈值(例如，10个)时，可以基于用户相似度，对多个样本用户进行排序，生成排序结果；基于排序结果，确定至少一个与待治疗用户对应的样本用户。例如，当与待治疗用户对应的样本用户的数量为12个时，可以对该12个样本用户按照用户相似度从大到小排序，将位于第十一位之前的十位样本用户作为为与待治疗用户对应的样本用户。
[0096]
步骤240，若是，基于至少一个样本用户的治疗处方生成推荐处方。
[0097]
在一些实施例中，样本用户的治疗处方包括样本用户的一级治疗处方和二级治疗处方，其中，一级治疗处方可以为治疗效果较好的治疗处方，二级治疗处方可以为治疗效果一般的治疗处方。
[0098]
结合图3，图3为本说明书的一些实施例提供的基于至少一个样本用户的治疗处方生成推荐处方的流程示意图，在一些实施例中，基于至少一个样本用户的治疗处方生成推荐处方，可以包括：
[0099]
步骤310，判断处方数据库710中是否存在与至少一个样本用户对应的至少一个一级治疗处方；
[0100]
步骤320，若是，基于至少一个一级治疗处方生成推荐处方；
[0101]
步骤330，若否，基于至少一个样本用户对应的至少一个二级治疗处方生成推荐处方。
[0102]
结合图4，图4为本说明书的一些实施例提供的基于至少一个一级治疗处方生成推荐处方的流程示意图，在一些实施例中，治疗处方可以包括治疗时间和治疗电流。基于至少一个一级治疗处方生成推荐处方，可以包括：
[0103]
步骤410，基于至少一个一级治疗处方的治疗时间，计算治疗时间均值；
[0104]
步骤420，基于至少一个一级治疗处方的治疗电流，计算治疗电流均值；
[0105]
步骤430，基于治疗时间均值及治疗电流均值，生成推荐处方，其中，推荐处方可以包括治疗时间均值及治疗电流均值。
[0106]
例如，与待治疗用户对应的样本用户包括样本用户a、样本用户b及样本用户c，样本用户a的一级治疗处方的治疗时间为30分钟，样本用户b的一级治疗处方的治疗时间为50分钟，样本用户c的一级治疗处方的治疗时间为40分钟，则治疗时间均值＝(30+50+40)/3＝40分钟；样本用户a的一级治疗处方的治疗电流为100ma，样本用户b的一级治疗处方的治疗电流为120ma，样本用户c的一级治疗处方的治疗电流为110ma，则治疗电流均值＝(100+120+110)/3＝110ma，则推荐处方可以包括治疗时间为治疗时间均值，即40分钟，治疗电流为治疗电流均值，即110ma。
[0107]
结合图5，图5为本说明书的一些实施例提供的基于至少一个样本用户对应的至少一个二级治疗处方生成推荐处方的流程示意图，在一些实施例中，基于至少一个样本用户
对应的至少一个二级治疗处方生成推荐处方，包括：
[0108]
步骤510，基于至少一个二级治疗处方的治疗时间，计算治疗时间均值；
[0109]
步骤520，基于至少一个二级治疗处方的治疗电流，计算治疗电流均值；
[0110]
步骤530，基于治疗时间均值及预设时间调整值，生成推荐治疗时间；
[0111]
步骤540，基于治疗电流均值及预设电流调整值，生成推荐治疗电流；
[0112]
步骤550，基于推荐治疗时间及推荐治疗电流，生成推荐处方，其中，推荐处方可以包括推荐治疗时间及推荐治疗电流。
[0113]
例如，与待治疗用户对应的样本用户包括样本用户a、样本用户b及样本用户c，样本用户a的二级治疗处方的治疗时间为30分钟，样本用户b的二级治疗处方的治疗时间为50分钟，样本用户c的二级治疗处方的治疗时间为40分钟，则治疗时间均值＝(30+50+40)/3＝40分钟，预设时间调整值为10分钟，则推荐治疗时间＝治疗时间均值+预设时间调整值＝40分钟+10分钟＝50分钟；样本用户a的二级治疗处方的治疗电流为100ma，样本用户b的二级治疗处方的治疗电流为120ma，样本用户c的二级治疗处方的治疗电流为110ma，则治疗电流均值＝(100+120+110)/3＝110ma，预设电流调整值为10ma，则推荐治疗电流＝治疗电流均值+预设电流调整值＝110ma+10ma＝120ma，则推荐处方可以包括治疗时间为推荐治疗时间，即50分钟，治疗电流为推荐治疗电流，即120ma。
[0114]
结合图6，图6为本说明书的一些实施例提供的基于推荐治疗时间及推荐治疗电流生成推荐处方的流程示意图，在一些实施例中，基于推荐治疗时间及推荐治疗电流，生成推荐处方，可以包括：
[0115]
步骤610，判断推荐治疗时间是否超过治疗时间阈值，
[0116]
步骤620，若是，基于治疗时间阈值生成推荐处方；
[0117]
步骤630，若否，基于推荐治疗时间生成推荐处方；
[0118]
步骤640，判断推荐治疗电流是否超过治疗电流阈值；
[0119]
步骤650，若是，基于治疗电流阈值生成推荐处方；
[0120]
步骤660，若否，基于推荐治疗电流生成推荐处方。
[0121]
例如，推荐治疗电流为120ma，大于治疗电流阈值(例如，110ma),则推荐处方的治疗电流为治疗电流阈值，即110ma。还例如，推荐治疗电流为120ma，小于治疗电流阈值(例如，150ma),则推荐处方的治疗电流为推荐治疗电流，即120ma。还例如，推荐治疗时间为50分钟，大于治疗时间阈值(例如，40分钟),则推荐处方的治疗时间为治疗时间阈值，即40分钟。还例如，推荐治疗时间为50分钟，小于治疗时间阈值(例如，60分钟),则推荐处方的治疗时间为推荐治疗时间，即50分钟。
[0122]
步骤250，若否，基于待治疗疾病类型信息及多种样本疾病的相关信息，获取与待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病，将样本疾病的治疗处方作为推荐处方。
[0123]
在一些实施例中，可以基于待治疗用户的待治疗疾病类型和多种样本疾病的类型，获取与待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病，将样本疾病的治疗处方作为推荐处方。例如，待治疗用户的待治疗疾病类型和多种样本疾病的类型一致时，可以将该样本疾病作为与待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病。
[0124]
参照图7，图7为本发明的一些实施例提供的一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统700的模块示意图。
[0125]
如图7所示，一种家用直流电刺激医疗设备的处方生成系统700，可以包括：处方数据库710、信息获取模块720及推荐处方生成模块730。
[0126]
处方数据库710，可以用于存储多个样本用户的相关信息、多种样本疾病的相关信息、多个样本用户的治疗处方及多种样本疾病的治疗处方。
[0127]
信息获取模块720，可以用于获取待治疗用户的相关信息，待治疗用户的相关信息包括待治疗疾病类型信息。
[0128]
推荐处方生成模块730，可以用于基于待治疗用户的相关信息及多个样本用户的相关信息，判断处方数据库710中是否存在至少一个与待治疗用户对应的样本用户，若是，基于至少一个样本用户的治疗处方生成推荐处方，若否，基于待治疗疾病类型信息及多种样本疾病的相关信息，获取与待治疗用户的待治疗疾病类型对应的样本疾病，将样本疾病的治疗处方作为推荐处方。
[0129]
对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。