1.本发明涉及一种医学监测技术，具体是一种基于大数据的脑中风预防用监测数据分析方法。
背景技术：
2.脑中风又称脑卒中、脑血管意外，是脑血管病变导致脑功能障碍一类疾病的总称，是危害中老年人身体健康和生命的重要疾病之一，给患者、家庭和社会带来沉重的负担和痛苦。
3.如果患者在溶栓治疗的时间窗内有溶栓治疗的指征，应尽快做相关的检查，进行溶栓筛查、准备和治疗。已经发生脑中风的患者早期做头颅ct可能没有明显的阳性改变，需要做核磁明确诊断。
4.由于脑中风中的脑缺血症状逐渐发展和加重，数小时或1～2天内达到高峰，有梗死灶存在，脑缺血症状发展迅速，发病后数分钟至1小时内达到高峰，因此，施救时间极短，成功率不高，故需要提供一种能够预防脑中风的数据监测分析方法。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供一种基于大数据的脑中风预防用监测数据分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.一种基于大数据的脑中风预防用监测数据分析方法，包括如下步骤：
8.步骤一，初始库的构建，根据类别定期采集定量的脑中风患者健康指数构建两组初始库，其中，所述类别包括缺血性脑中风和出血性脑中风，在所述缺血性脑中风的初始库中划分三个类目，分别为可逆性缺血性神经功能缺失、进展性卒中、以及完全性卒中；
9.步骤二，建立危重库，将所述步骤一中构建的初始库导出，对复发患者的数据作进一步剖析，结合步骤一采集的健康指数得出全面详细的数据，并将全面详细的数据作为病发数据载入到危重库；
10.步骤三，数据获取，通过头颅ct、头颅核磁、头颅血管检查分别获取监测数据，包括人脑的多个影像数据，检出病变区域，映射检出的病变区域并生成映射影像，通过映射影像判别重症程度；
11.步骤四，动态监测，根据步骤三中判别的重症程度实时监测各项指标，若判别为重症患者，则对应步骤二中的危重库数据对患者的各项生命体征指标监测；
12.若判别为轻度患者，则对应步骤一中的初始库对患者的各项生命体征指标监测；
13.步骤五，数据分析，根据动态监测的数据走向预判中风加重风险，若数据保持在合理的范围值内，则表示暂无加重风险；若数据持续恶化，则表示需进一步观察治疗。
14.作为本发明进一步的方案：所述步骤一中，脑中风患者健康指数包括年龄、性别、体重身高比、血糖指数、血压指数，且健康指数按季节性分别入两组数据库中。
15.作为本发明再进一步的方案：所述步骤一中，在所述数据库中单列非常规栏，在采集患者健康指数期间，若患者突发急性炎症，则采集的健康指数作为非常规数据记录入库。
16.作为本发明再进一步的方案：所述步骤二中，危重库中的数据包括患者的心律、甘油三酯水平、同型半胱氨浓度、胰岛素浓度、皮质醇浓度、雌激素浓度水平、睾酮含量、脂质过氧化物水平、c反应蛋白值；
17.其中，女性患者的睾酮含量升高，男性患者的睾酮含量降低。
18.作为本发明再进一步的方案：所述步骤三中，对人脑的多个影像数据校正，通过校正后的影像数据生成三维病变影像，将三维病变影像的像素信息二进制化，得到量化数据，根据量化数据判别重症程度。
19.作为本发明再进一步的方案：所述步骤五中，动态监测的数据为三周的数据，数据持续恶化则作大动脉粥样硬化、心源性栓塞、小动脉闭塞检查；
20.三周内风险预测以百分比预测患者住院后三周内患者状态的恶化可能性风险。
21.与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过采集不同患者人群初发和复发前的健康指标和数据作为数据库，可以为后续的其他患者提供预测基础，利用脑部影像作量化分析判别危重程度，区别于意识经验判断，更有数据基础，精准度也更高，有效防范脑中风，克服脑中风发病突然，不可预测导致的施救时间短，抢救成功率不高的问题。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.本发明实施例中，一种基于大数据的脑中风预防用监测数据分析方法，包括如下步骤：
24.步骤一，初始库的构建，根据类别定期采集定量的脑中风患者健康指数构建两组初始库，其中，所述类别包括缺血性脑中风和出血性脑中风，在所述缺血性脑中风的初始库中划分三个类目，分别为可逆性缺血性神经功能缺失、进展性卒中、以及完全性卒中；
25.步骤二，建立危重库，将所述步骤一中构建的初始库导出，对复发患者的数据作进一步剖析，结合步骤一采集的健康指数得出全面详细的数据，并将全面详细的数据作为病发数据载入到危重库；
26.步骤三，数据获取，通过头颅ct、头颅核磁、头颅血管检查分别获取监测数据，包括人脑的多个影像数据，检出病变区域，映射检出的病变区域并生成映射影像，通过映射影像判别重症程度；
27.步骤四，动态监测，根据步骤三中判别的重症程度实时监测各项指标，若判别为重症患者，则对应步骤二中的危重库数据对患者的各项生命体征指标监测；
28.若判别为轻度患者，则对应步骤一中的初始库对患者的各项生命体征指标监测；
29.步骤五，数据分析，根据动态监测的数据走向预判中风加重风险，若数据保持在合理的范围值内，则表示暂无加重风险；若数据持续恶化，则表示需进一步观察治疗。
30.在本发明实施例中，通过采集不同患者人群初发和复发前的健康指标和数据作为
数据库，可以为后续的其他患者提供预测基础，利用脑部影像作量化分析判别危重程度，区别于意识经验判断，更有数据基础，精准度也更高，有效防范脑中风，克服脑中风发病突然，不可预测导致的施救时间短，抢救成功率不高的问题。
31.作为本发明的一种实施例，所述步骤一中，脑中风患者健康指数包括年龄、性别、体重身高比、血糖指数、血压指数，且健康指数按季节性分别入两组数据库中。
32.脑中风的常见人群多为肥胖超重者、糖尿病和高血压患者，因此，需要将体重身高比、血糖指数、血压指数作为参考对象分析；而男性患脑中风的比例比女性高，因此，也应考虑性别因素；此外，脑中风主要集中在中老年人群，故而需要采集年龄数据；
33.由于脑中风普遍在冬季高发，因此，应当将监测到的患者健康指数根据季节区分，尤其是冬季温度较低；
34.低温可使体表血管的弹性降低，外周阻力增加，血压升高，进而导致脑血管破裂出血；寒冷刺激可使交感神经兴奋，肾上腺皮质激素分泌增多，使小动脉痉挛收缩，外周阻力增加，血压升高，易诱发脑中风；另外，血液中的纤维蛋白原含量增加，血液浓度增高，促使血液中栓子的形成而发病。
35.作为本发明的一种实施例，所述步骤一中，在所述数据库中单列非常规栏，在采集患者健康指数期间，若患者突发急性炎症，则采集的健康指数作为非常规数据记录入库。
36.本发明中将急性炎症纳入到监测重点范围内，有利于数据分析的针对性，其原因在于急性炎症过程会引起粥样硬化斑块破裂，大量的炎性介质会破坏血液系统，凝血功能失衡，导致血栓形成，促进脑中风的发生，因此将急性炎症引入监测的重点范围内，对脑中风数据的分析偏向性起到有利作用。
37.作为本发明的一种实施例，所述步骤二中，危重库中的数据包括患者的心律、甘油三酯水平、同型半胱氨浓度、胰岛素浓度、皮质醇浓度、雌激素浓度水平、睾酮含量、脂质过氧化物水平、c反应蛋白值；
38.其中，女性患者的睾酮含量升高，男性患者的睾酮含量降低。
39.在本发明实施例中，通过深度监测患者的各项详细指标，对病危程度指导提供依据，同时也可根据各项详细的数据来作为数据库，为其他患者提供参考依据。
40.作为本发明的一种实施例，所述步骤三中，对人脑的多个影像数据校正，通过校正后的影像数据生成三维病变影像，将三维病变影像的像素信息二进制化，得到量化数据，根据量化数据判别重症程度。
41.在本发明实施例中，通过人脑的影像进行二进制量化，从而对重症程度进行划分，进而可提供定量和统计性的结果，这将成为医生的最终诊断的参考并且能够对患者进行论证性说明。
42.作为本发明的一种实施例，所述步骤五中，动态监测的数据为三周的数据，数据持续恶化则作大动脉粥样硬化、心源性栓塞、小动脉闭塞检查；
43.三周内风险预测以百分比预测患者住院后三周内患者状态的恶化可能性风险。
44.在本发明实施例中，可以采用将风险率在90％以上分类为非常高风险，将70％～90％的风险率分类为高风险率；将30％～70％的风险率分类为普通风险率；不足30％的分类为低风险率；
45.可按照分类的等级进而定量、统计性的提供结果，并成为最终诊断的参考，能够对
患者进行论证说明。
46.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
47.虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。