新型糖尿病运动康复指导系统的制作方法

1.本发明涉及医疗技术领域，具体是一种新型糖尿病运动康复指导系统。


背景技术：

2.最新的流行病学数据显示，中国大陆18岁以上成人中，糖尿病患病率高达12.8％，另有超过35.2％的人处于糖尿病前期。同时由糖尿病引起的并发症也日益增多，有研究数据表明，糖尿病患者的脑血管病变比非糖尿病患者高3倍，糖尿病眼病导致的双目失明要比非糖尿病者高出25倍，糖尿病肾病造成的肾衰竭者比非糖尿病者高17倍。事实上，以糖尿病为代表的慢性代谢性疾病的康复管理，已经成为一个重大社会负担，迫切需要通过新的技术手段解决。
3.运动康复治疗是糖尿病综合管理中极其重要的部分，建立精准化、个性化的糖尿病运动康复方案可以帮助糖尿病患者进行科学、有效、安全的运动康复，提高血糖控制水平，预防和改善糖尿病慢性并发症，目前针对糖尿病运动康复的治疗建议均存在个性化、精准化程度低的问题，缺乏针对不同患者个体的运动适宜性及运动效果的综合考量。因此，本领域专业技术人员提供了一种新型糖尿病运动康复指导系统，以解决上述背景技术中提出的问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种新型糖尿病运动康复指导系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：新型糖尿病运动康复指导系统，包括用户个体特征数据采集单元、第一次人群分类单元、第二次人群分类单元、fuzzy计算单元、运动匹配单元、康复方案评估单元，其特征在于：
6.s1：用户个体特征数据采集单元包括：根据糖尿病临床运动指南结合同行专家前期问卷调查结果，对用户年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据进行采集；
7.s2：第一次人群分类单元包括：根据用户年龄信息、心肺功能信息、心脑血管疾病病史信息、bmi信息、猝死家族史信息、吸烟史信息、酗酒史信息、平常运动情况信息、血糖水平信息、血压水平信息、血脂水平信息、糖尿病并发症信息对用户进行分类，根据糖尿病患者个体间异质性特点比对国内外糖尿病治疗指南及研究，将人群分为：运动低分险人群、运动中风险人群、运动高风险人群；
8.s3：第二次人群分类单元包括：在第一次人群分类的基础上，为确保运动康复的安全性监控之需，结合用户个体特征数据把静息心率、日常运动频次信息作为主要依据，将用户二次分类为：一类人群、二类人群；
9.s4：fuzzy计算单元包括：通过delphi算法代入所述一类人群、二类人群的年龄数
据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据，计算得出各指标权重值；根据用户心肺功能指标、心率指标、血压指标、血糖指标和血脂指标权重值乘以分值，加用户年龄数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、糖尿病并发症数据和平常运动情况数据的权重值，加权求和后获得运动康复评估结果，根据所述运动康复评估结果建立运动康复指数计算的数学模型，对当前用户的运动康复适宜性进行量化计算获取运动康复指数；
10.s5：运动匹配单元包括：将有氧运动及抗阻运动时每分钟所消耗产生的身体负担值进行汇总统计，比对当前用户的年龄数据、户心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、平常运动情况数据、血压水平数据及上述运动康复指数，结合设定的国内外糖尿病运动参照数据，将匹配的有氧运动及抗阻运动的运动项目合适的运动时长推送给用户；
11.s6：康复方案评估单元包括：以设定周数作为运动方案设置单元时间，在单元时间内，定期检测采集用户心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据结合用户年龄数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据计算运动康复指数，以动态更新的运动康复指数为依据，向用户阶梯推送重新调整的运动方案。
12.作为本发明进一步的方案：所述s1用户个体特征数据采集单元除上述输入数据外，可通过链接医院信息系统，将用户检验、检查以及当前执行医嘱信息进行同步运行并入，无需切换界面即可合理调整运动方案。
13.作为本发明再进一步的方案：所述s2第一次人群分类单元根据s1中采集的用户年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据，对用户运动风险等级进行分类，其中运动低分险人群：人群需同时符合以下特征：年龄小于45岁；糖尿病发病病程小于10年；无糖尿病相关并发症或仅合并糖尿病周围神经病变；无确诊心血管疾病；高血压、吸烟、酗酒、高血脂小于三项；运动中风险人群：人群按以下顺序符合以下任一特征：年龄45
‑
55岁；糖尿病发病病程大于10年且小于15年；合并除增殖期视网膜病变，1
‑
2个糖尿病慢性并发症；合并冠心病、脑卒中、外周动脉疾病pad、心律失常中1
‑
2项糖尿病慢性合并症；高血压、吸烟、酗酒、高血脂大于三项；运动高风险人群：人群按以下顺序符合以下任一特征：年龄55岁以上；糖尿病发病病程大于15年；合并除增殖期视网膜病变，2个以上慢性并发症；合并冠心病、脑卒中、外周动脉疾病pad、心律失常2项以上慢性合并症；高血压、吸烟、酗酒、高血脂大于三项；有猝死家族史。
14.作为本发明再进一步的方案：所述s3第二次人群分类单元，一类人群：人群主要特征：静息心率小于80次/分，或经常坚持运动；二类人群：人群主要特征：静息心率大于80次/分，或很少运动；在采集用户年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据的基础上，为确保运动康复的安全性监控之需，结合用户个体特征数据把静息心率、日常运动频次信息作为主要依据，对用户人群进行二次分类。
15.作为本发明再进一步的方案：所述s5运动匹配单元将有氧运动及抗阻运动项目导
入本系统，并对运动时消耗产生的身体负担进行汇总统计，比对用年龄数据、户心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、平常运动情况数据、血压水平数据及上述运动康复指数，结合国内外糖尿病运动指南要求，将系统内导入的运动项目及合适的运动时长推送给用户；对于运动风险较高的患者，通过佩戴运动心电监护可穿戴设备进行监测，对运动中用户超过目标心率、出现心律不齐、疑似心肌缺血表现或持续心率不达标情况进行实时提醒并重新调整心肺功能数据，代入fuzzy计算单元计算运动康复指数，按重新计算的结果推荐适宜的运动项目及时长。
16.作为本发明再进一步的方案：所述s6康复方案评估单元通过医院信息系统关联院内血糖管理部分，用于采集、汇总和展示全部住院患者，包括内分泌科及非内分泌科的血糖状态，同时囊括指尖血糖及连续动态血糖监测数据，可帮助内分泌科专科医生对糖尿病患者全程制定个性化运动康复方案，有效提升患者的血糖管理达标水平，降低并发症的发生率。系统通过抓取医院信息系统中的血糖数据建立独立数据池，由内分泌科设置的全院血糖管理医生单独设置筛选条件，判定患者运动适宜状况，有效辅助临床开展治疗；通过对fuzzy计算得到的运动康复指数的动态评估，能及时调整控糖措施及其他治疗方案，进一步提高医疗质量。
[0017]“运动康复指数”指运动适宜性的总体评估，由各指标权重值乘以分值，加权求和后即得到。系统录入使用者关于年龄、bmi、心肺功能指标后，经过分项赋值，然后带入前期得到的综合权重值计算公式，加权求和得到“运动康复指数”。
[0018]
糖尿病运动康复各指标权重的计算
[0019]
1层次结构的确立
[0020]
对影响糖尿病运动康复的各项因素，建立层次结构
[0021][0022]
2模糊互补矩阵的获得
[0023]
通过标度法，组织专家进行评分：
[0024]
[0025]
将上表中专家重要性排序按照0.1～0.9标度法转换为模糊互补矩阵，其中a
‑
b矩阵b1、b2、b3按排序重要性降序取值为0.9，0.7，0.5，即认为若重要性b1>b2>b3，则矩阵为：
[0026] b1b2b3b10.50.90.7b20.10.50.7b30.30.30.5
[0027]
其余b1
‑
c，b2
‑
c，b3
‑
c矩阵按重要性降序取值为0.8，0.7，0.6，0.5
[0028]
3模糊互补矩阵的一致性检验
[0029]
对于模糊判断矩阵的一致性检验过程，常常采用一致性指标进行检验。
[0030]
设w＝(w,w,,w,)r为模糊矩阵a的权重值向量，满足公式:
[0031][0032]
其中，
[0033][0034]
模糊互补矩阵a
*
为模糊互补矩阵a的权重值矩阵，满足计算公式:
[0035][0036]
则矩阵a,a
*
的相容性指标ci(a,a
*
):
[0037][0038]
为模糊互补矩阵a的一致性指标；
[0039]
4将模糊互补矩阵转化为模糊一致性矩阵
[0040]
通过模糊互补矩阵a＝(a
ij
)
nxn
按行求和，即：
[0041][0042]
通过数字变换公式为：
[0043]
5计算指标权重
[0044]
以排序向量w
(0)
作为特征值法的迭代处置v0，求精度较高的排序向量w
(k)
,即：以v0＝v0(υ
01
υ
02
...υ
0n
)
t
为迭代初值v0，利用迭代公式v
k+1
＝ev
k
求特征向量v
k+1
，并求v
k+1
的无穷
范数||v
k+1
||
∞
；
[0045]
判断：若||v
k+1
||
∞
‑
||v
k
||
∞
≤ε则||v
k+1
||
∞
即为最大特征值λ
max
，将v
k+1
进行归一化；
[0046]
处理：
[0047]
所得向量w(k)＝v
i+1
即为方案排序向量，迭代结束。否则以：作为初始值，再次迭代。
[0048]
一致性检验结果：
[0049] ci一致性检验b1
‑
c0.0578通过b2
‑
c0.0408通过b3
‑
c0.0509通过a
‑
b0.0216通过
[0050]
权值数据如下：
[0051][0052][0053]
a
‑
b与b1
‑
c、b2
‑
c、b3
‑
c相乘即可得到总权重值
[0054]
糖尿病运动康复各影响因素权重值记录如下：
[0055]
项目权重值年龄8.18％bmi7.10％心肺功能10.73％心脑血管疾病9.66％猝死家族史9.97％吸烟8.01％
酗酒7.34％缺乏运动8.52％血糖8.33％血压7.90％血脂5.71％糖尿病病程8.55％
[0056]
本发明在糖尿病运动康复中引入了fuzzy建模方法，通过delphi法得出各项主要指标的权重值，继而建立了运动康复指数计算的数学模型，并将其与有氧及抗阻运动的要求相适应，针对性地匹配、形成个性化运动康复方案，实现智能、安全、合理运动，指导使用者更加精准化康复。
[0057]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用fuzzy层次分析法，处理糖尿病患者运动康复的适配性问题，通过对年龄、糖尿病并发症、代谢因素等指标权重值的计算，创造性构建了包含有氧运动及抗阻训练在内的糖尿病康复运动综合模块，能辅助医生对糖尿病患者制定个性化、精准化的康复运动方案；在解决影响糖尿病运动康复各项指标权重值的基础上，提出并建立了运动康复指数的数学模型，可以对糖尿病患者的运动康复总体情况进行自动计算。通过与运动康复设备、心电监护设备的联动与信息共享，可以持续进行运动康复数据监测及采集，并可设置定期动态的运动康复效果评估，进而为患者动态制定安全、高效的运动康复方案；本发明实现程序化操作，在日常使用中便捷易行，只需输入bmi几项动态数据，即可结合定期的血糖监测、心电监测等指标变化，自动调整、优化运动康复方案，能从根本上改善运动康复的质量；还可以结合糖尿病患者的其他康复内容，将运动数据、血糖数据、饮食数据进行汇总关联，为糖尿病患者制定综合管理方案，在各级医院、社区卫生机构、医疗网络平台形成闭环管理，有着广泛的授权实施前景。
[0058]
本发明创造性采用了fuzzy建模方法处理糖尿病患者运动康复的适配性问题，可根据使用者自身体质参数结合医院内、外糖尿病信息化管理平台，对使用者运动适宜状况进行实时监控和动态评估，进而按照算法得出的权重及运动康复指数对运动方案适时反馈，有针对性地匹配、调整运动项目及时长，形成个性化运动康复方案，实现智能、安全、合理运动，指导使用者更加精准化康复。
附图说明
[0059]
图1为本发明的系统结构示意图；
[0060]
图2为本发明中运动康复指数的计算模型示意图；
[0061]
图3为本发明中影响因素得分的计算模型示意图。
具体实施方式
[0062]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0063]
请参阅图1～3，本发明实施例中，新型糖尿病运动康复指导系统，包括用户个体特
征数据采集单元、第一次人群分类单元、第二次人群分类单元、fuzzy计算单元、运动匹配单元、康复方案评估单元，其特征在于：
[0064]
s1：用户个体特征数据采集单元包括：根据糖尿病临床运动指南结合同行专家前期问卷调查结果，对用户年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据进行采集；
[0065]
s2：第一次人群分类单元包括：根据用户年龄信息、心肺功能信息、心脑血管疾病病史信息、bmi信息、猝死家族史信息、吸烟史信息、酗酒史信息、平常运动情况信息、血糖水平信息、血压水平信息、血脂水平信息、糖尿病并发症信息对用户进行分类，根据糖尿病患者个体间异质性特点比对国内外糖尿病治疗指南及研究，将人群分为：运动低分险人群、运动中风险人群、运动高风险人群；
[0066]
s3：第二次人群分类单元包括：在第一次人群分类的基础上，为确保运动康复的安全性监控之需，结合用户个体特征数据把静息心率、日常运动频次信息作为主要依据，将用户二次分类为：一类人群、二类人群；
[0067]
s4：fuzzy计算单元包括：通过delphi算法代入所述一类人群、二类人群的年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据，计算得出各指标权重值；根据用户心肺功能指标、心率指标、血压指标、血糖指标和血脂指标权重值乘以分值，加用户年龄数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、糖尿病并发症数据和平常运动情况数据的权重值，加权求和后获得运动康复评估结果，根据所述运动康复评估结果建立运动康复指数计算的数学模型，对当前用户的运动康复适宜性进行量化计算获取运动康复指数；
[0068]
s5:运动匹配单元包括：将有氧运动及抗阻运动的能量消耗进行汇总统计，比对当前用户的年龄数据、户心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、平常运动情况数据、血压水平数据及上述运动康复指数，结合设定的糖尿病运动指南参照数据，将匹配的有氧运动及抗阻运动的运动项目合适的运动时长推送给用户；
[0069]
s6：康复方案评估单元包括：以设定周数作为运动方案设置单元时间，在单元时间内，定期检测采集用户心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据结合用户年龄数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据计算运动康复指数，以动态更新的运动康复指数为依据，向用户阶梯推送重新调整的运动方案。
[0070]
其中，s1用户个体特征数据采集单元除上述输入数据外，可通过链接医院信息系统，将用户检验、检查以及当前执行医嘱信息进行同步运行并入，无需切换界面即可合理调整运动方案；s2第一次人群分类单元根据s1中采集的用户年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据，对用户运动风险等级进行分类，其中运动低分险人群：人群需同时符合以下特征：年龄小于45岁；糖尿病发病病程小于10年；无糖尿病相关并发症或仅合并糖尿病周围神经病变；无确诊心血管疾病；高血压、吸烟、酗酒、高血脂小于三项；运动中风险人群：人群按以下顺序符合以下任一特征：年
龄45
‑
55岁；糖尿病发病病程大于10年且小于15年；合并除增殖期视网膜病变，1
‑
2个糖尿病慢性并发症；合并冠心病、脑卒中、外周动脉疾病pad、心律失常中1
‑
2项糖尿病慢性合并症；高血压、吸烟、酗酒、高血脂大于三项；运动高风险人群：人群按以下顺序符合以下任一特征：年龄55岁以上；糖尿病发病病程大于15年；合并除增殖期视网膜病变，2个以上慢性并发症；合并冠心病、脑卒中、外周动脉疾病pad、心律失常2项以上慢性合并症；高血压、吸烟、酗酒、高血脂大于三项；有猝死家族史；s3第二次人群分类单元，一类人群：人群主要特征：静息心率小于80次/分，或经常坚持运动；二类人群：人群主要特征：静息心率大于80次/分，或很少运动；在采集用户年龄数据、心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据以及糖尿病并发症数据的基础上，为确保运动康复的安全性监控之需，结合用户个体特征数据把静息心率、日常运动频次作为主要依据，对用户人群进行二次分类。
[0071]
s5运动匹配单元将有氧运动及抗阻运动项目导入本系统，并对运动时消耗产生的身体负担进行汇总统计，比对用年龄数据、户心肺功能数据、心脑血管疾病病史数据、平常运动情况数据、血压水平数据及上述运动康复指数，结合国内外糖尿病运动指南要求，将系统内导入的运动项目及合适的运动时长推送给用户；对于运动风险较高的患者，通过佩戴运动心电监护可穿戴设备进行监测，对运动中用户超过目标心率、出现心律不齐、疑似心肌缺血表现或持续心率不达标情况进行实时提醒并重新调整心肺功能数据，代入fuzzy计算单元计算运动康复指数，按重新计算的结果推荐适宜的运动项目及时长；s6康复方案评估单元通过医院信息系统关联院内血糖管理部分，用于采集、汇总和展示全部住院患者，包括内分泌科及非内分泌科的血糖状态，同时囊括指尖血糖及连续动态血糖监测数据，可帮助内分泌科专科医生对糖尿病患者全程制定个性化运动康复方案，有效提升患者的血糖管理达标水平，降低并发症的发生率。系统通过抓取医院信息系统中的血糖数据建立独立数据池，由内分泌科设置的全院血糖管理医生单独设置筛选条件，判定患者运动适宜状况，有效辅助临床开展治疗；通过对fuzzy计算得到的运动康复指数的动态评估，能及时调整控糖措施及其他治疗方案，进一步提高医疗质量。
[0072]
实施例：
[0073]
系统纳入一例2型糖尿病患者，男，45岁，糖尿病病史5年，静息心率82次/分，既往无心血管疾病史，bmi 29kg/m2，无猝死家族史，无吸烟史，有少量饮酒史(小于25g/天)，久坐的生活方式，缺乏运动，空腹血糖波动于8
‑
9mmol/l，血压正常(120/80mmhg)，甘油三酯水平4.2mmol/l，无糖尿病慢性并发症。
[0074]
系统纳入相关指标后进行自动赋值：
[0075]
1、年龄45岁
‑
赋值2分
[0076]
2、静息心率82次/分
‑
赋值1分
[0077]
3、糖尿病病史5年
‑
赋值3分
[0078]
4、无心血管疾病史
‑
赋值3分
[0079]
5、bmi 29kg/m2
‑
赋值3分
[0080]
6、无猝死家族史
‑
赋值3分
[0081]
7、无吸烟史
‑
赋值3分
[0082]
8、有少量饮酒史(小于25g/天)
‑
赋值2分
[0083]
9、缺乏运动
‑
赋值1分
[0084]
10、空腹血糖8
‑
9mmol/l
‑
赋值2分
[0085]
11、血压120/80mmhg
‑
赋值3分
[0086]
12、血脂4.2mmol/l
‑
赋值1分
[0087]
系统自动带入权重值计算公式，得到运动康复指数
[0088]
index计算结果四舍五入后为0.766＝76.6％
[0089]
系统自动匹配运动方案并呈现给患者
[0090]
具体如下：
[0091]
一、准备活动：徒手操配合弹力带拉伸活动10分钟，按照系统内预置影像执行。
[0092]
二、佩戴心率带进行有氧运动(有器械【仅举例，具体方式结合患者运动习惯】)：1、第一周：每天跑步机运动50％thr，持续10min，划船机50％thr，持续10min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；2、第二周：每天跑步机运动50％thr，持续15min，划船机50％thr，持续15min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；3、第三周：每天跑步机运动50％thr，持续20min，划船机50％thr，持续20min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；4、第四周：每天跑步机运动60％thr，持续15min，划船机60％thr，持续15min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；5、第五周：每天跑步机运动70％thr，持续20min，划船机70％thr，持续20min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：大于12/20；6、第六周：每天跑步机运动75％thr，持续15min，划船机75％thr，持续15min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：大于12/20。
[0093]
或可以选择有氧运动(无器械【仅举例，具体方式结合患者运动习惯】)：1、第一周：每天慢跑运动50％thr，持续10min，自行车50％thr，持续10min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；2、第二周：每天慢跑运动50％thr，持续15min，自行车50％thr，持续15min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；3、第三周：每天慢跑运动50％thr，持续20min，自行车50％thr，持续20min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；4、第四周：每天慢跑运动60％thr，持续15min，自行车60％thr，持续15min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：10
‑
12/20；5、第五周：每天慢跑运动70％thr，持续20min；自行车70％thr，持续20min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：大于12/20；6、第六周：每天慢跑运动75％thr，持续15min，自行车75％thr，持续15min；如不适应，回调上一周强度；评估rep：大于12/20；
[0094]
三、抗阻训练：1、第一周：周二、周四、周日完成哑铃50％rm，2*8重复；2、第二周：周二、周四、周日完成哑铃50％rm，3*8重复；3、第三周：周二、周四、周日完成哑铃50％rm，3*12重复；4、第四周：周二、周四、周日完成哑铃60％rm，3*8重复；5、第五周：周二、周四、周日完成哑铃60％rm，3*12重复；6、第六周：周二、周四、周日完成哑铃70％rm，3*8重复；
[0095]
四、运动后拉伸5
‑
10分钟，进行rep评估。
[0096]
五、反馈评估并自动开启下一期运动方案
[0097]
本发明的工作原理是：本发明主要是针对目前糖尿病运动康复治疗方案缺乏个体化、精准化的缺陷，基于fuzzy数学原理的引入，对糖尿病运动康复的各类影响因素进行权重计算，通过多量化建模处理患者运动康复的适配性问题，系统录入年龄数据、心肺功能数据、心血管疾病病史数据、bmi数据、猝死家族史数据、吸烟史数据、酗酒史数据、平常运动情
况数据、血糖水平数据、血压水平数据、血脂水平数据、糖尿病并发症数据指标后，经过分项赋值，代入各指标权重值计算公式，加权求和后得到运动康复指数，并将其与相关指南中的有氧及抗阻运动方案进行联接，有针对性地匹配运动项目及时长，形成个性化的运动康复阶梯方案，从而指导患者更精准化进行运动康复。
[0098]
同时，通过对糖尿病患者的运动适宜状况进行实时监控，系统软件可自动调整、导出相匹配的有氧及抗阻运动方案，进而可与智能跑步机等运动设备进行远程连接，呈现个性化和具体化的运动方式，包括配速、心率达标时间、运动时长信息等，实现远程、形象化地指导患者开展运动康复。还可通过链接医院信息系统，同步提供患者完整的运动康复信息，使医生无需切换界面即可更全面掌握患者病情，帮助专科医生全程制定个性化运动康复方案，有效辅助临床开展治疗，提高血糖管理的达标水平。
[0099]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。