具有治疗肺毛细血管功能障碍的呼吸机控制方法及呼吸机与流程

1.本发明涉及呼吸机领域，尤其涉及具有具有治疗肺毛细血管功能障碍的呼吸机控制方法及呼吸机。


背景技术：

2.在现代临床医学中，呼吸机作为一项能人工替代自主通气功能的有效手段，已普遍用于各种原因所致的呼吸衰竭、大手术期间的麻醉呼吸管理、呼吸支持治疗和急救复苏中，在现代医学领域内占有十分重要的位置。近年来，随着医院的发展，大量呼吸机的引进为医疗活动例如icu(重症监护室)的顺利进行提供医疗保障，同时也为呼吸机专职工程师及传统质量管理手段提出了新的挑战。当患者不能正常的进行生理呼吸,可使用呼吸机装置代替、控制或改变患者的呼吸功能,增加患者的肺通气量,保证患者的生理所需要的氧气供应,改善患者呼吸功能,减轻患者呼吸时能量消耗,从而节约心脏储备能力。一般,呼吸机必须具有向肺输送氧气、吸气与呼气相互之间转换、排出肺中废气四个基本功能。
3.以icu监控室为例，呼吸机通常要与生理监控设备配合使用，例如心电监控、血压监控设备等。然而，由于icu监控的特殊性，一般是对该些设备检测到的使用者当前生命指标，若超过某一阈值就会发出报警信息，则就需要医务人员及时对警报信号作出响应。icu设备的报警次数通常十分频繁。据国内外相关研究报道显示，icu病房每个床位的监护设施报警次数约为100～350次/d，这些报警icu护理人员均是可以听到的，以每个icu护理人员负责3个病床计算，其每天要听到的报警次数在300～1050次，而这些报警中误报警次数高达80％以上。长期持续的误报警不仅会增加护理人员的工作负担，还会使护理人员对报警信号的敏感性降低，从而对真正的报警信号产生疲劳，而延误最佳的治疗时机。如何根据检测到的信息来自适应调整各个设备的运行参数以适应病人当前需求就成为本领域技术人员急需要解决的事情。
4.呼吸机不同参数作用后患者的身体反应同样存在个体差异，仅仅根据一种神经元算法来解决其比例阀流量调控存在不适配性的可能，由此容易导致医疗事故，因此在现有的呼吸机中实际使用是非常少的。在本领域来说，如何能同步考虑呼吸机的通气功能与肺血流微循环功能，由此使得呼吸机真正做到考虑到患者个体的当前生命特征且患者当前身体反应特征的自适应调控功能，是本领域技术人员解需要解决的问题。还有，呼吸机在调控其参数时，通常不会考虑其调控的延迟性，由此也存在呼吸机调控精准度不够的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种具有治疗肺毛细血管功能障碍的呼吸机控制方法及呼吸机，以解决现有技术中不能同步考虑呼吸机的通气功能与肺血流微循环功能，导致呼吸机调控精准度不够的技术问题。
6.一种具有治疗肺毛细血管功能障碍的智能控制的呼吸机，控制方式为：确定对象的当前通气状态和当前换气状态，确定对象的肺血流微循环状态和需要调控的肺毛细血管
状态；找到当前通气状态和/或状态变化相匹配的肺血流微循环状态和/或状态变化，自动调控呼吸机和肺血流微循环参数以达到所述对象的当前通气与肺血流微循环匹配的最优值。呼吸机设置人工智能控制模块，通过自动调整:1、呼吸机的参数实现自动负反馈调节，维持有效通气量以保证正常气体交换。2、吸入氧浓度值，以保证血氧饱和度维持在设定阈值以上。必要时通过调整peep来实现上述目标。3、肺毛细血管紧张度，来改善肺的微循环血流，以使肺通气/血流比达到最优值，从而改善呼吸窘迫症状，实现治疗目的。另外，通过在控制模块中嵌入专家模式，以更好适应当前对象最佳治疗状态的调整功能。
7.本发明还对延时进行按对象补偿。其包括：
8.预先设定呼吸机调控延时值；
9.当呼吸机被配置工作时，先按照预先设定的调控延时值提前发送对象的调控参数命令，后检测到对象具体的延时值作为补偿值更换成该对象的呼吸机调控延时值。
10.本发明使得呼吸机真正做到考虑到患者个体的当前生命特征且患者当前身体反应特征的自适应调控功能，呼吸机更具有智能性，扩展其应用场景。还有具有适应对象的延时值作为补偿值，提升呼吸机使用精度。
附图说明
11.图1为一种呼吸机的自适应调控方法的流程图；
12.图2为本发明呼吸机的一种实例图。
具体实施方式
13.以下结合附图，具体说明本发明。
14.本发明的核心在于：本发明的使用呼吸机的目的就是为不仅是为机体提供并维持足够的氧合和肺泡通气，而且能为机体(即使用对象)同步考虑通气功能和肺血流微循环功能匹配的动态平衡状态。而且，现在的呼吸机采用医生会根据具体对象的当前身体状态调整其参数和状态，人的操作容易引起误操作或延时，而发明的呼吸机具有自动自适应进行调控参数或模式的方法，具有适应性。
15.请参阅图1，其为一种呼吸机的自适应调控方法的流程图，它包括以下步骤：
16.s110:设定与对象相适配的包括初始参数和/或换气模式、通气参数在内的呼吸机使用信息；
17.s120:在第一时间点和/或第二时间点测量对象的当前个体状态数据，所述对象当前个体状态数据中包含表明对象当前肺血流微循环指标数据；
18.s130:确定对象的当前通气状态和/或当前换气状态变化，确定对象的肺血流微循环状态和/或肺血流微循环状态变化；
19.s140:找到当前通气状态和/或状态变化相匹配的肺血流微循环状态和/或状态变化，自动调控呼吸机和/或肺血流微循环参数以达到所述对象的当前通气、当前肺血流微循环的动态平衡。
20.以下具体介绍每一步骤。
21.在步骤s110中，呼吸机一般先被配置连接呼吸回路。
22.在本发明中可以在自动模式下设置以影响因子为子类的呼吸机使用配置信息。比
如影响因子可以为对象的病情或病因，以具体的病情或病因自动配置呼吸机对应的参数。
23.呼吸机包括气控部件、电控部件、监测部件、气路、气源、湿化装置等几部分。电控部件进一步包括单片机、电路等。气控部件主要包括流量调节阀、频率调节阀。监测部件主要包括液晶、数显仪表、指示灯等。气路主要是调节阀、流量阀、阀氧混合阀等。气源是气瓶、空压机等。湿化装置包括湿化器、人工鼻等。
24.比如设置某一病因下，检测吸氧浓度指标和动脉血氧分压指标，当吸氧浓度超过60％(fio2大于0.6)时，动脉血氧分压仍低于80毫米汞柱，则控制增加peep，以1毫米水柱为间隔调整，再进一步检测对象的吸氧浓度指标和动脉血氧分压指标，后读取peep数值，直至吸氧浓度和动脉血氧变化在一个平衡状态当在呼吸机系统中，预先设定该病因下先自动调整呼吸机的初始参数。后再进一步设定具体的呼吸机的后续操作流程，比如，进一步检测当前对象的吸氧浓度、动脉血氧分压，或连接不间隔的预先设定时间内的当前对象的吸氧浓度、动脉血氧分压获得其变化。若该些变化范围在预先设定的范围内，可以以n毫米水柱为间隔调整peep,再进一步检测当前对象的吸氧浓度指标和动脉血氧分压指标或其连续变化值，直至其吸氧浓度指标和动脉血氧分压指标调整到该病因允许设定的范围。气控部件、电控部件、监测部件、气路部分可以设置相应的采集器，可以实时检测当前各部件上的参数，当采集到当前的参数后，按照预先设定呼吸机的后续操作流程进一步操控，完成动态调整的功效。
25.具体说明步骤s120和s130。
26.本发明的核心在于，呼吸机不仅仅是提供机体(如使用对象)提供通气的功能，而且本发明的呼吸机还具备与该使用对象适配的参数配置，这种参数配置更多是考虑通气功能和当前对象的肺血流微循环功能匹配的动态平衡状态，即当前对象再某一患病情况下，适配一种肺血流微循环参数能使该对象的具有较佳的身体机能，使该对象不仅可以通气，而且还具有治疗或维持该病最佳身体机能。
27.因此，需要及时获得测量对象(即患者)的当前个体状态数据和当前肺血流微循环指标数据。也可以获得测量对象(即患者)的当前个体的连续状态或状态序列，获取当前肺血流微循环指标数据的连续变化量或指标数据序列。
28.自动调控呼吸机和/或肺血流微循环参数以达到所述对象的当前通气、当前肺血流微循环的动态平衡进一步包括：
29.设置控制模块调整呼吸机的参数以实现自动负反馈调节：调整氧浓度，以保证氧饱和度维持在氧饱和度阈值以上，若检测到对象的氧浓度低于氧饱和度阈值后，通过控制模块自动进行控制补偿，增加氧饱度，直到维持在氧饱和度阈值以上；
30.若氧饱和度若干时间段无法达到氧饱和度阈值，或氧浓度的变化无明显改善，则通过控制模块增加以n毫米水柱为间隔调整peep,以实现peep值与氧浓度形成一对改善关系。
31.设置控制模块调整呼吸机的参数以实现自动负反馈调节还包括：
32.控制模块调整呼吸机的参数以维持通气量的正常值，调整肺毛细血管的微循环，以便对象的血浆外渗逐步减轻，减少呼吸窘迫症状。
33.通过控制模块实现呼吸机进一步自适应自调节，改善肺毛血管的血流和血流，以使肺通气血流比在预设范围内。
34.具体来说，自动调控可以包括两个部分，一个是自适应调控部分，设定一个标准的范围，100％就是所有的血红蛋白都被氧饱和了的，并不是一个正常的范围，达到97就可以，因为氧饱和度的正常是过去定95以上，现在定到93度可以，93以下就叫去氧饱和血症，90以下叫低氧血症，我们呢就是设定一个在患者早期，就是首先要通过增加氧浓度来把这个氧饱和度始终维持在93％(氧饱和度阈值一参考值)以上，低于氧饱和度阈值就有一个自动补偿，自动调整氧饱度的增加，控制模块通过调整呼吸机的参数调整氧饱度的增加，若低于90那就更要增加了。如果没有改善，即，若氧饱和度若干时间段无法达到氧饱和度阈值，或氧浓度的变化无明显改善，则通过控制模块增加peep，从3,5,7,8,10逐步的增加,直至达到氧饱和度阈值(如93％)，这样，peep与氧饱和度又形成一对的改善关系，即自动调控形成保证不缺氧.
35.第二部分的控制模块维持通气量的正常值，调整肺毛细血管的微循环，以便对象的血浆外渗逐步减轻，减少呼吸窘迫症状。二氧化碳呢实际也是这个质量基本的病变呢就是肺大量血浆渗出，血浆渗出了，通气效率就低下来了，所以开始病人拼命的缺氧了就拼命呼吸，但是二氧化碳很低，这是呼吸性碱中毒。需要通过控制模块维持通气量的正常值，改善这个肺的微循环，使对象的血浆外渗呢逐步减轻，呼吸窘迫症状就下来了，所以不能像肺正常的时候二氧化碳一高就说明通气量要增加，二氧化碳低了就增加氧气。即，通气量平衡的自适应，不能减少通气量，就维持正常通气量的情况下，通过调节肺毛细血管儿，调节肺毛细血管，因为正常人吸入氧浓度只有21％嘛，二氧化碳逐渐增高就是使它的通气效率改善。
36.现在的呼吸机基本的负反馈的功能都没有，那我们要把它变成一个它自动一定范围内保证患者安全前提下，形成自动的负反馈调节，第二个这个简单调节无效，也经过医生判断，我们要确认每一步关键，因为这些都是判断错他的治疗方案过来，它启动下一步的自适应自调节功能，就是改善肺毛血管的血流，血流，使这个肺通气血流比如这台呼吸机自动来实现。
37.呼吸机还可以进一步包括：
38.预先设定呼吸机调控延时值；
39.当呼吸机被配置工作时，先按照预先设定的调控延时值提前发送对象的调控参数命令，后检测到对象具体的延时值作为补偿值更换成该对象的呼吸机调控延时值。
40.呼吸机还还包括：
41.设置专家模型；
42.当呼吸机被配置工作时，将所述呼吸机检测到的当前个体对象参数发送至存储在呼吸机上的专家模型或访问平台上设置的专家模型，按照专家模型反馈调整呼吸机。
43.以下以ali和ards为例。
44.ali/ards诊断后，可以检测动脉血氧分压pao2，若血流动力学稳定，则可以尝试niv。应用niv治疗ali/ards时检测到当前患者(即当前对象)的生命体征和治疗反应，若低氧血症有所改善，可以继续配置应用niv。若检测到低氧血症指标不能改善或全身情况有恶化指标，只能进行有有创通气。在这种情况下，当呼吸机被配制到治疗这种状态下的ali/ards时，本发明可以在呼吸机内预先设定该ali/ards专家模型，可以预先高配置的参数与配置的工作流程。比如，气道平台压被配置的不超过35cmh2o预设指标。气道平台压能客观
反映肺泡内压，其过度升高可导致呼吸机相关肺损伤。后配置其呼吸机为恒压通气方式，将吸气压设定为30-45cmh2,持续时间30-40s，采用肺复张手法来促进塌陷肺泡复张，改善氧合，降低肺内分流。再进一步检测当前肺血流微循环指标数据的连续变化量或指标数据序列，表明其肺血流微循环指标有好转的迹象时，可以进一步调整呼吸机相应的参数发气道平台压以预先设定间隔进行降低。
45.具体介绍步骤s140:找到当前通气状态和/或状态变化相匹配的肺血流微循环状态和/或状态变化，自动调控呼吸机和/或肺血流微循环参数以达到所述对象的当前通气、当前肺血流微循环的动态平衡。
46.肺血流微循环状态和/或状态变化可以表明对象的生理机制能治疗的趋势性。比如ali/ards的氧合等。微循环被镰状红细胞阻塞降低严重性意味着该症状具有发作延迟、严重性减轻、频率降低或对受试者造成损害较小。在该情况下，与症状的与前一时间点对照水平相比，如果症状减少约10％、约15％、约20％、约25％、约30％、约35％、约40％、约50％、
…
，则说明呼吸机的参数调控还具有调整对象的治疗功能。
47.应用例
48.请参阅图2，其为示出了根据本公开内容的一个非限制性的举例说明性实施方案的呼吸设备1，其配置成用于确定机械通气对象3(在下文中有时称为患者)的心输出量或epbf。呼吸设备1可以是呼吸机、麻醉机或适于对需要呼吸支持的对象进行机械通气的任何其他呼吸设备。
49.呼吸设备1经由用于向患者3供应呼吸气体的吸气管线(inspiratory line)7和用于将呼出气体从患者3输送离开的呼气管线(expiratory line)9与患者3相连接。吸气管线7和呼气管线9通过所谓的y形件(y-piece)12与公共管线(common line)11相连接，所述公共管线通过患者连接器13(例如面罩或气管内管)与患者3相连接。
50.呼吸设备1还包含控制单元14，例如控制计算机，其用于基于预设参数和/或通过呼吸设备的多个传感器获得的测量值来控制患者3的通气。控制单元14通过控制呼吸设备1的气动单元(即，气体调节器)15来控制患者3的通气，该气动单元15在一方面与一个或更多个气体源17、19相连接且在另一方面与吸气管线7相连接用于调节递送至患者3的呼吸气体的流量和/或压力。为此，气动单元15可包含通气领域公知的多种气体混合和调节装置，例如气体混合室、可控气体混合阀和一个或更多个可控吸气阀。
51.控制单元14包含处理单元21和存储用于根据本文中所述原理来确定建立动态平衡模型的非易失性存储装置23。即所述动态平衡模型是根据设定的影响因子为子类来分别设置其对应的动态平衡值和呼吸机的调整操作步骤，并且所述呼吸机的调整操作步骤是根据实时检测到的呼吸机和/或肺血流微循环参数来确认对象当前可能的身体特征，进一步被配置呼吸机对应操作步骤；所述子类下建立的动态平衡值是指该影响因子对应的肺血流微循环与当前呼吸机参数之间的动态关联关系，所述动态关联关系是以考虑其通气功能兼顾对象治疗功能的平衡算法。
52.除非另有说明，否则下文中所述的动作和方法步骤由呼吸设备1的控制单元14在由处理单元21执行存储在存储器23中的计算机程序的不同代码段之后执行或引起。
53.呼吸设备1还包含用于测量患者3呼出的呼出气体的至少呼气流量的至少一个流量传感器27，以及用于测量至少患者呼出的呼出气体的co2含量的至少一个co2传感器29。
控制单元14配置成基于通过co2传感器获得的co2测量值来确定患者3的心输出量或epbf，如将在下文中更详细地描述的。此外，通过流量传感器27获得的呼气流量的测量值可由控制单元14用于心输出量或epbf确定。优选地，流量和co2传感器27、29配置成还测量吸气流量和co2含量。
54.在该举例说明的实施方案中，流量传感器27和co2传感器29形成配置成用于体积二氧化碳描记术(volumetric capnography)测量的二氧化碳分析仪(capnograph)31的部分。二氧化碳分析仪31布置在患者3的气道开口附近，即，在呼吸回路的公共管线11中，在其中它暴露于患者3呼出和吸入的所有气体。二氧化碳分析仪31经由有线或无线连接33与呼吸设备1相连接，并且配置成将流量和co2测量的结果传送至呼吸设备，以由处理单元21进一步处理。呼吸设备1可配置成由从二氧化碳分析仪31接收的流量和co2测量值生成体积二氧化碳描记图(capnogram)35，并且另外地将体积二氧化碳描记图35显示在呼吸设备的显示器37上。
55.另外，呼吸设备1可包含用于测量吸气o2(即，在吸气期间递送至患者3的呼吸气体的o2含量)和呼气o2(即，患者在呼气期间呼出的呼出气体的o2含量)的氧传感器39。氧传感器39经由有线或无线连接41与呼吸设备1相连接，并且配置成将o2测量的结果传送至呼吸设备，以由处理单元21进一步处理。在将co2的代谢产生量变化考虑在内的一些实施方案中，处理单元21可配置成使用通过o2传感器39获得的o2测量值来确定患者3的o2消耗量，并且将o2消耗量用于确定患者3的心输出量或epbf。
56.在一个优选实施方案中，控制单元14配置成使用基于呼吸的非侵入性方法(优选菲克方法)由通过流量和co2传感器27、29获得的流量和co2测量值来确定患者3的心输出量或epbf的第一值或基线值。
57.ali/ards诊断后，可以调用预先存储的ali/ards子类下对应的动态平衡值和呼吸机的调整操作步骤，并且所述呼吸机的调整操作步骤是根据实时检测到的呼吸机和/或肺血流微循环参数来确认对象当前可能的身体特征(上述提及的各项传感器)，进一步被配置呼吸机对应操作步骤；所述子类下建立的动态平衡值是指该影响因子对应的肺血流微循环与当前呼吸机参数之间的动态关联关系，所述动态关联关系是以考虑其通气功能兼顾对象治疗功能的平衡算法。
58.本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机代码，当计算机代码被执行时，如上述方法被执行。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。
59.以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
60.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
61.本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个功能或步骤的电路。如本说明书实施例所示实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
62.实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子系统执行时，使得所述电子系统执行实施例一所述的方法。在此不再赘述。
63.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
64.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照
本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transi tory media)，如调制的数据信号和载波。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
65.另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。