一种智慧体育辅助理疗的方法、系统和网络侧服务端

1.本发明属于体育辅助器械领域，涉及一种智慧体育辅助理疗的方法、系统和网络侧服务端。


背景技术：

2.在进行体育运动时，经常会因为剧烈运动而出现身体损伤，这种身体损伤一时可能难以发现，然而很可能造成后续的病情。因此，随时发现体育运动时的身体不适就显得很为重要。
3.现今的医疗检测中，针对痛觉检查往往是，由医护人员通过针刺，患者口述疼痛状况来展现。这种痛觉检测方法受到患者主动反馈的准确程度影响极大，容易使得医护人员在进行用户痛觉判断时出现失误；并且，残障人士在进行痛觉反馈时比较困难，医护人员很难理解到残障人士所要表达的痛觉程度；同时，当前的痛觉检测往往都是需要患者与医护人员进行面对面检测，对于不便移动的患者在遇到病情紧急的时候往往只能无助地等待医护人员到场，不利于患者的提前预防和及时救治。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种智慧体育辅助理疗的方法、系统和网络侧服务端，用以解决残障人士表达自身痛感容易使得医护人员理解不准确的问题。
5.本发明的基础方案提供一种智慧体育辅助理疗的方法，包括：
6.获取用户的动作名称、运动关节和用户动作数据；
7.根据用户的动作名称查找到对应的标准动作数据和运动关节，计算对应相同运动关节的所述用户动作数据与所述标准动作数据之间的偏离系数；
8.根据运动关节的偏离系数，结合预设的偏离系数-痛感数据关联模型，得到对应运动关节的痛感数据；
9.将所述运动关节和痛感数据发送给远程医疗服务端。
10.基础方案的原理及有益效果：用户通过进行对应动作名称的动作，可以根据该动作判断其与标准动作之间的偏离状况，通过偏离系数实现痛感数据的推断，进而发送给远程医疗服务端，供医护人员直观的了解到当前用户的痛觉状况。
11.本方案中对于痛感是直接根据动作偏离状况来推算得到的，无需医护人员面对面询问患者的痛感，也无需患者表述自身痛感，能够更好的适用于残障等表述不当的用户，不会受到用户主观意识和表达能力的影响，对于痛感数据更为准确；同时本方案支持医护人员进行远程诊断，无需直接与用户面对面，同样也能够适用于不便移动的患者在遇到病情紧急的时候的诊断治疗，提高医疗效率。
12.进一步，所述方法还包括：
13.获取多个康复理疗方案对应的治疗经验模型；
14.将所述用户的基本信息、运动关节和痛感数据，带入到治疗经验模型，得到运动关
节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数；
15.输出各个康复理疗方案所对应的所述康复治疗函数。
16.有益效果：每个康复理疗方案对应自身的治疗经验模型，治疗经验模型则是将康复理疗方案进行具象化，体现了该康复理疗方案在实施后的具体部位的治疗效果。康复治疗函数是结合患者的实际情况来得出的，实现了一对一精确治疗推断，提高康复治疗函数的准确度；同时，输出的各个康复理疗方案所对应的康复治疗函数，便于医护人员根据自身需求选择对应的康复理疗方案，有利于医护人员在对患者进行治疗时，对治疗过程和效果进行把握。
17.进一步，所述方法还把包括：
18.获取与运动关节相关联的权重；
19.根据运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数，以及所述与运动关节相关联的权重，计算得到康复理疗方案相对应的整体治疗函数；
20.输出所述康复理疗方案相对应的整体治疗函数。
21.有益效果：本方案中，由于做运动动作时，各个运动动作的关节的难易状况不同，通过引进与运动关节相关联的权重以考虑动作的难易状况，实现整体治疗函数的权衡。使得整体治疗函数更加能体现出当前运动动作时，整体的治疗效果，展现了该治疗效果对于整体运动会有哪些影响。
22.进一步，所述获取用户的动作名称、运动关节和用户动作数据，包括：
23.通过图像对比，比较用户运动视频和预设的标准动作视频，识别出所述用户运动视频中所包含的各个动作名称；
24.通过图像处理识别出所述用户运动视频中用户的运动关节；获取与该运动关节相关联的用户动作数据。
25.进一步，所述获取与该运动关节相关联的用户动作数据，包括：
26.根据图像对比获取所述运动关节对应的位置信息；
27.根据所述位置信息和用户自身图像，得到在预设标准体格下所述运动关节的相对位置，将所述相对位置作为用户动作数据；所述用户自身图像为采集模块采集当前用户所得到的用户自身图像。
28.进一步，根据用户的动作名称查找到对应的标准动作数据和运动关节，计算对应相同运动关节的所述用户动作数据与所述标准动作数据之间的偏离系数，包括：
29.根据用户的动作名称，查找到每一个运动关节相对应的标准动作数据；
30.计算每个运动关节的用户动作数据和标准动作数据之间的偏离系数。
31.进一步，还包括：
32.获取用户输入的条件信息；所述条件信息包括完全康复时长、康复消费范围、预设时长后的康复治疗效果数值、基础恢复时长、功能康复时长中任意一项；
33.筛选出符合所述条件信息的康复治疗函数，输出所述康复治疗函数相对应的康复理疗方案。
34.本发明还提供一种智慧体育辅助理疗的系统，包括：
35.采集模块，用于获取用户的动作名称、运动关节和用户动作数据；
36.存储模块，用于存储相互关联的标准动作名称、运动关节和标准动作数据；
37.偏离计算模块，用于根据采集模块所发送的的动作名称，从存储模块中查找到对应的标准动作数据和运动关节，计算对应相同运动关节的所述用户动作数据与所述标准动作数据之间的偏离系数；
38.关节痛感模块，用于根据偏离计算模块所发送的与运动关节相关联的偏离系数，结合预设的偏离系数-痛感数据关联模型，得到对应运动关节的痛感数据；
39.输出模块，用于将关节痛感模块发送的所述运动关节和痛感数据，发送给远程医疗服务端。
40.进一步，所述系统还包括：
41.输入模块，用于输入多个康复理疗方案、用户的基本信息；
42.所述存储模块，还用于存储多个相互关联的康复理疗方案和治疗经验模型；
43.匹配模块，用于根据输入模块所发送的康复理疗方案，从所述存储模块中筛选到对应的治疗经验模型，并将相互对应的康复理疗方案与筛选出的治疗经验模型关联；
44.关节康复治疗模块，用于根据输入模块所发送的用户基本信息、关节痛感模块所发送的运动关节和关节痛感模块所发送的痛感数据，代入到匹配模块所发送的与康复理疗方案相关联的治疗经验模型，分别得到用户基本信息对应的各个运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数；
45.所述输出模块，还用于输出关节康复治疗模块发送的用户基本信息对应的各个运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数。
46.进一步，所述系统还包括：
47.所述存储模块，还用于存储与运动关节相关联的权重；
48.整体康复治疗模块，用于根据关节康复治疗模块所发送的运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数，以及存储模块中与运动关节相关联的权重，计算得到康复理疗方案相对应的整体治疗函数；
49.所述输出模块，还包括输出整体康复治疗模块所发送的所述康复理疗方案相对应的整体治疗函数。
50.进一步，所述系统还包括：
51.所述输入模块，还用于获取用户输入的条件信息；所述条件信息包括完全康复时长、康复消费范围、预设时长后的康复治疗效果数值中、基础恢复时长、功能康复时长中任意一项；
52.筛选模块，用于根据输入模块所发送的条件信息，筛选出符合所述条件信息的康复治疗函数；
53.所述输出模块，还用于输出筛选模块所发送的康复治疗函数相对应的康复理疗方案。
54.本发明还提供一种网络侧服务端，包括：
55.至少一个处理器；以及，
56.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
57.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的智慧体育辅助理疗的方法。
58.本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被
处理器执行时实现上述任一项所述的智慧体育辅助理疗的方法。
附图说明
59.图1为本发明第一实施方式提供的一种智慧体育辅助理疗的方法的流程图；
60.图2为本发明第二实施方式提供的一种智慧体育辅助理疗的系统的结构示意图；
61.图3为本发明第三实施方式提供的一种网络侧服务端的结构示意图。
具体实施方式
62.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本技术而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本技术所要求保护的技术方案。下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
63.第一实施方式：
64.本发明的第一实施方式提供一种智慧体育辅助理疗的方法，包括：获取用户的动作名称、运动关节和用户动作数据；根据用户的动作名称查找到对应的标准动作数据和运动关节，计算对应相同运动关节的所述用户动作数据与所述标准动作数据之间的偏离系数；根据运动关节的偏离系数，结合预设的偏离系数-痛感数据关联模型，得到对应运动关节的痛感数据；将所述运动关节和痛感数据发送给远程医疗服务端。
65.通过进行对应动作名称的动作，可以根据该动作判断其与标准动作之间的偏离状况，通过偏离系数实现痛感数据的推断，进而发送给远程医疗服务端，供医护人员直观的了解到当前用户的痛觉状况。对于痛感是直接根据动作偏离状况来推算得到的，无需医护人员面对面询问患者的痛感，也无需患者表述自身痛感，能够更好的适用于残障等表述不当的用户，不会受到用户主观意识和表达能力的影响，对于痛感数据更为准确；同时本方案支持医护人员进行远程诊断，无需直接与用户面对面，同样也能够适用于不便移动的患者在遇到病情紧急的时候的诊断治疗，提高医疗效率。
66.下面对本实施方式的一种智慧体育辅助理疗的方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须，本实施方式的具体流程如图1所示，本实施方式应用于网络侧的服务端或用户客户端。
67.步骤101，获取用户的动作名称、运动关节和用户动作数据。
68.具体而言，步骤101包括：s1-1，通过图像对比，比较用户运动视频和预设的标准动作视频，识别出所述用户运动视频中所包含的各个动作名称；s1-2，通过图像处理识别出所述用户运动视频中用户的运动关节；获取与该运动关节相关联的用户动作数据。
69.在实施时，通过图像采集装置(如摄像头)获取用户进行特定动作a的视频(图像组)作为用户动作视频，随后采用图像对比技术，将预设的标准动作视频与采集到的当前动作视频进行对比，根据两者之间的相似度识别出用户动作视频中各个动作的名称。采用自动图像识别的方式甄别出动作名称，避免名称的错漏，也免去了人工识别用户动作视频中的动作名称时容易出现错漏，降低人工识别的工作量，更满足于自动化的现代需求。同样地，通过图像处理识别出运动关节，并将用户的运动关节与用户动作数据进行关联，从而实
现“动作名称-运动关节-用户动作数据”这一数据关联的数据集。
70.在一些示例中，所述获取与该运动关节相关联的用户动作数据，包括：s1-2-1，根据图像对比获取所述运动关节对应的位置信息；s1-2-2，根据所述位置信息和用户自身图像，得到在预设标准体格下所述运动关节的相对位置，将所述相对位置作为用户动作数据；所述用户自身图像为采集模块采集当前用户所得到的用户自身图像。
71.在进行运动关节和用户动作数据关联时，所提出的用户动作数据采用在体格下的相对位置，减少由于个体的体型差异所造成的影响。同时，将用户动作数据设定为各个位置信息在标准体格下的相对位置，使得用户动作数据与标准动作视频之间的比较更为简单。
72.步骤102，根据用户的动作名称查找到对应的标准动作数据和运动关节，计算对应相同运动关节的所述用户动作数据与所述标准动作数据之间的偏离系数。
73.具体而言，步骤102包括：s2-1，根据用户的动作名称，查找到每一个运动关节相对应的标准动作数据；s2-2，计算每个运动关节的用户动作数据和标准动作数据之间的偏离系数。
74.考虑到体型的差异，在进行步骤s2-2的计算时，需要将用户动作数据和标准动作数据先做出一个在标准体格下的投影，即，根据两者在标准体格下的相对位置之间的差异来判定偏离系数。该偏离系数的设定为，用户动作数据和标准动作数据在标准体格下两者的数值差d，找到该动作数据所能够允许的最大活动范围内的数值范围变化的最大值dmax，将d/dmax的数值作为本次动作名称和运动关节的偏离系数。
75.步骤103，根据运动关节的偏离系数，结合预设的偏离系数-痛感数据关联模型，得到对应运动关节的痛感数据。
76.具体而言，偏离系数-痛感数据关联模型是预设的。在一些示例中，该偏离系数-痛感数据关联模型是由神经网络模型根据“偏离系数-痛感数据-运动关节-运动名称”这一数据集通过不断训练而成的，运动名称不同、运动关节不同其对应的偏离系数-痛感数据关联模型也是不同的；通过神经网络模型训练的方式，提高偏离系数-痛感数据关联模型的准确度。
77.在一些示例中，偏离系数-痛感数据关联模型也可以表现为数据关联的表格，该表格中预先规定了不同偏离系数与痛感数据之间的对比状况，在实施时，直接查找对应的痛感数据即可。偏离系数-痛感数据关联模型还可以表现为具体的某个公式，该公式是偏离系数与痛感数据的换算方式，将偏离系数代入该公式即可通过计算得到对应的痛感数据。
78.步骤104，将所述运动关节和痛感数据发送给远程医疗服务端。
79.具体而言，网络侧服务端/用户服务端与远程医疗服务端之间采用通讯连接的方式，实现远程数据互通。该数据互通的方式包括光纤通信连接、无线网络连接等。甚至本步骤104还可以通过存储设备，将运动名称-运动关节-痛感数据相互关联后存储到存储设备中，供远程医疗服务端读取所述存储设备中的运动名称-运动关节-痛感数据。
80.此外，本方案还包括：
81.步骤105，获取多个康复理疗方案对应的治疗经验模型。
82.具体而言，康复理疗方案对应的治疗经验模型是预设的，每个康复理疗方案均会对应唯一的一个治疗经验模型。治疗经验模型是康复理疗方案的具体直观的体现，表现了改康复理疗方案对于某个运动部位随着时间所产生的治疗效果。
83.步骤106，将所述用户的基本信息、运动关节和痛感数据，代入到治疗经验模型，得到运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数；
84.具体而言，将用户的基本信息也代入到治疗经验模型，可以知晓所述治疗经验模型还是考虑到了用户(患者)之间的个体差异。将用户当前的基本信息、运动关节和痛感数据代入到治疗经验模型，则会使得康复治疗函数更为准确合理。康复治疗函数展现出了在进行某种运动时、各个运动关节随着时间的变化其对应的痛感数据的变化。
85.步骤107，输出各个康复理疗方案所对应的所述康复治疗函数。
86.每个康复理疗方案对应自身的治疗经验模型，治疗经验模型则是将康复理疗方案进行具象化，体现了该康复理疗方案在实施后的具体部位的治疗效果。康复治疗函数是结合患者的实际情况来得出的，实现了一对一精确治疗推断，提高康复治疗函数的准确度；同时，输出的各个康复理疗方案所对应的康复治疗函数，便于医护人员根据自身需求选择对应的康复理疗方案，有利于医护人员在对患者进行治疗时，对治疗过程和效果进行把握。
87.在此基础上，本实施方式还提供进一步的方案：步骤108，获取与运动关节相关联的权重；步骤109，根据运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数，以及所述与运动关节相关联的权重，计算得到康复理疗方案相对应的整体治疗函数；步骤110，输出所述康复理疗方案相对应的整体治疗函数。
88.考虑到做运动动作时，各个运动动作的关节的难易状况不同，通过引进与运动关节相关联的权重以考虑动作的难易状况，实现整体治疗函数的权衡。使得整体治疗函数更加能体现出当前运动动作时，整体的治疗效果，展现了该治疗效果对于整体运动的影响。
89.在此基础上，步骤111，获取用户输入的条件信息；所述条件信息包括完全康复时长、康复消费范围、预设时长后的康复治疗效果数值、基础恢复时长、功能康复时长中任意一项；步骤112，筛选出符合所述条件信息的康复治疗函数/整体治疗函数，输出所述康复治疗函数/整体治疗函数相对应的康复理疗方案。
90.充分考虑到了用户(患者)的自身需求，计算和筛选出对应的康复治疗函数/整体治疗函数，便于医护人员在多个康复理疗方案中进行具体的选择。其中，完全康复时长建议通过整体治疗函数来进行筛选；康复消费范围则是根据每个康复理疗方案所需要的经济实力来进行筛选。
91.上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
92.第二实施方式：
93.本发明的第二实施方式提供了一种智慧体育辅助理疗的系统，如图2所示，包括：
94.采集模块201，用于获取用户的动作名称、运动关节和用户动作数据；
95.存储模块202，用于存储相互关联的标准动作名称、运动关节和标准动作数据；
96.偏离计算模块203，用于根据采集模块201所发送的的动作名称，从存储模块202中查找到对应的标准动作数据和运动关节，计算对应相同运动关节的所述用户动作数据与所述标准动作数据之间的偏离系数；
97.关节痛感模块204，用于根据偏离计算模块203所发送的与运动关节相关联的偏离
系数，结合预设的偏离系数-痛感数据关联模型，得到对应运动关节的痛感数据；
98.输出模块205，用于将关节痛感模块发送的所述运动关节和痛感数据，发送给远程医疗服务端。
99.进一步，所述系统还包括：
100.输入模块206，用于输入多个康复理疗方案、用户的基本信息；
101.所述存储模块202，还用于存储多个相互关联的康复理疗方案和治疗经验模型；
102.匹配模块207，用于根据输入模块206所发送的康复理疗方案，从所述存储模块202中筛选到对应的治疗经验模型，并将相互对应的康复理疗方案与筛选出的治疗经验模型关联；
103.关节康复治疗模块208，用于根据输入模块206所发送的用户基本信息、关节痛感模块204所发送的运动关节和关节痛感模块204所发送的痛感数据，代入到匹配模块207所发送的与康复理疗方案相关联的治疗经验模型，分别得到用户基本信息对应的各个运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数；
104.所述输出模块205，还用于输出关节康复治疗模块208发送的用户基本信息对应的各个运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数。
105.进一步，所述系统还包括：
106.所述存储模块202，还用于存储与运动关节相关联的权重；
107.整体康复治疗模块209，用于根据关节康复治疗模块208所发送的运动关节在不同康复理疗方案下的康复治疗函数，以及存储模块202中与运动关节相关联的权重，计算得到康复理疗方案相对应的整体治疗函数；
108.所述输出模块205，还包括输出整体康复治疗模块209所发送的所述康复理疗方案相对应的整体治疗函数.
109.进一步，所述系统还包括：
110.所述输入模块206，还用于获取用户输入的条件信息；所述条件信息包括完全康复时长、康复消费范围、预设时长后的康复治疗效果数值中、基础恢复时长、功能康复时长中任意一项；
111.筛选模块210，用于根据输入模块206所发送的条件信息，结合关节康复治疗模块208所发送的康复治疗函数，筛选出符合所述条件信息的康复治疗函数；
112.所述输出模块205，还用于输出筛选模块210所发送的康复治疗函数相对应的康复理疗方案。
113.不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
114.值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。
115.第三实施方式：
116.本发明的第三实施方式提供了一种网络侧服务端，包括：存储器301和处理器302；所述存储器301中存储有至少一条程序指令；所述处理器302，通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现第一实施方式中所述的智慧体育辅助理疗的方法。
117.其中，存储器302和处理器301采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器301和存储器302的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器301处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器301。
118.处理器301负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器302可以被用于存储处理器301在执行操作时所使用的数据。
119.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。