聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法、系统、设备及介质

1.本技术涉及分子模拟技术领域，尤其是涉及一种聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.目前，聚合物刷表面普遍存在于工程应用和生物医药领域。研究聚合物刷表面的性质、它和接触物之间的作用以及由此诱导的自组装行为，对于表面改性、生物载药等等都有重要的指导作用。在高分子领域，聚合物刷的相关研究得益于化学合成和工艺手段的发展，均聚物刷、嵌段共聚物刷、瓶刷等多种嫁接聚合物刷的制备为聚合物刷的相关研究提供了强有力的支撑。在生物物理领域，半柔性聚合物链结构也可用来研究肌动蛋白丝、蛋白质等生物大分子。
3.目前，聚合物刷常用的模拟方法有基于粒子表象的分子动力学模拟、蒙特卡洛(monte carlo)模拟方法，也有基于场表象的自洽场理论、密度泛函理论。其中，蒙特卡洛模拟和场论模拟通常用于研究聚合物的平衡态行为，动力学模拟可以用于平衡态和非平衡态行为研究。其中，关于蒙特卡洛模拟方法是基于粒子表象的模拟手段，模拟计算的时候不连续，导致模拟结果不够精确。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供一种聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法、系统、设备及介质，用以解决现有蒙特卡洛的模拟方法不够精确的技术问题。
5.为了解决上述问题，第一方面，本技术提供一种聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法，所述方法包括：
6.模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型；
7.对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，以修正所述初始能量模型，得到目标能量模型；
8.利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于所述目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态；
9.根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数。
10.可选的，所述模拟聚合物刷和溶剂分子，包括：
11.采用粗粒化模型进行二维聚合物刷的形貌模拟，并将聚合物刷的一端嫁接于基底上，基底上方空间充满显性不良溶剂分子；
12.其中所述聚合物刷采用半柔性的均聚物长链模型；所述溶剂分子采用纳米粒子。
13.可选的，所述聚合物刷和溶剂分子的初始能量场模型包括键结能和非键结能，其中，所述键结能由聚合物链的链接键的弹簧能和聚合物链的弯曲能确定，所述非键结能由聚合物链与所述溶剂分子之间的不相容能量和不可压缩能确定。
14.可选的，所述对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，包括：
15.在模拟的混合体系中引入网格拓扑；
16.将基底上方空间的每个聚合物刷粒子和/或每个溶剂分子进行离散，以使每个聚合物刷粒子的密度和/或每个溶剂分子的密度分布在16个网格点上；
17.将基底附近的每个聚合物刷粒子和/或每个溶剂分子进行离散，以使每个聚合物刷粒子的密度和/或每个溶剂分子的密度分布在12个网格点上。
18.可选的，所述修正所述初始能量模型，得到目标能量模型，包括对初始能量模型中的非键结能进行修正，得到目标能量模型：
19.e＝eb[{ri(s)}]+e
nb
[φa,φc]
[0020][0021][0022]
其中，eb[{ri(s)}]表示键结能；e
nb
[φ
a,q
,φ
c,q
]表示非键结能；kbt＝1表示离散化处理后聚合物刷的能量约化单位，kb表示波尔兹曼常数，t表示温度n表示聚合物链的数量，ri(s)代表第i条聚合物链的第s个片段的位置，b是聚合物链两个相邻片段之间的初始键长；k
bend
是聚合物链的链接键的弯曲系数，θ
i,s
是第i条聚合物链的第s个片段处的外角；关于非键结能的公式中，等号右边第一项为聚合物链与溶剂分子之间的不相容能量，χ
ac
n表示不相容程度，χ
ac
表示聚合物刷粒子和溶剂分子之间相互作用参数，n表示每条聚合物链的片段数目；q为拓扑网格中的格点编号，φ
a,q
、φ
c,q
分别为对应格点上聚合物刷粒子、溶剂分子的密度值，a表示聚合物刷粒子，c表示溶剂分子；κn是不可压缩参数，κ表示卡帕系数。
[0023]
可选的，所述利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于所述目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态，包括：
[0024]
随机选取聚合物刷粒子和/或溶剂分子并进行试探性移动，基于所述目标能量模型，确定试探性移动前后的体系能量差δe；
[0025]
选择随机数p，p∈(0,1)，按照预设概率算法确定所述试探性移动被接受的概率p；
[0026]
当所述试探性移动被接受的概率p＞exp(-δe)，则确定所述试探性移动不被接受；
[0027]
当所述试探性移动被接受的概率p≤exp(-δe)，则确定所述试探性移动被接受，并移动一个蒙特卡洛步；
[0028]
再次选取聚合物刷粒子和/或溶剂分子并进行试探性移动，以进行循环判断，直至达到体系能量变化趋于稳定。
[0029]
可选的，所述目标参数包括能量平衡态时聚合物刷的表面弹性能；则所述根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数，包括：
[0030]
对能量平衡态时的混合体系中进行压板运动，根据运动变化高度，计算对应聚合物刷的表面弹性能，计算公式为：其中δh为压板后聚合物刷层平均高度
的变化值，m为压板质量，g为重力加速度；其中，h0表示聚合物刷表面的初始高度，表示聚合物刷运动后的平均高度，其中φa(y)为聚合物刷粒子在模拟空间纵向上随高度变化的密度值，a表示聚合物刷粒子。
[0031]
第二方面，本技术提供一种聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统，所述系统包括：
[0032]
建模模块，用于模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型；
[0033]
离散模块，用于对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，以修正所述初始能量模型，得到目标能量模型；
[0034]
模拟模块，用于利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于所述目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态；
[0035]
检测模块，用于根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数。
[0036]
第三方面，本技术提供的一种计算机设备，采用如下的技术方案：
[0037]
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法的步骤。
[0038]
第四方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
[0039]
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法的步骤。
[0040]
采用上述实施例的有益效果是：本实施例通过模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型，从而对聚合物刷进行研究；对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，从而加大聚合物刷的粗粒化程度，以修正所述初始能量模型，得到目标能量模型，从而提高聚合物刷的能量计算精度；利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于所述目标能量模型，有效确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态，提高聚合物刷的模拟精度；根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数，准确计算聚合物刷的相关参数。
附图说明
[0041]
图1为本技术提供的聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法一实施例的方法流程图；
[0042]
图2为本技术提供的聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法步骤s102中一实施例的方法流程图；
[0043]
图3为本技术提供的聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法步骤s103中一实施例的方法流程图；
[0044]
图4为本技术提供的对聚合物刷进行压板运动的示意图；
[0045]
图5为本技术提供的聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统一实施例的原理框图；
[0046]
图6为本技术提供的计算机设备一实施例的原理框图。
具体实施方式
[0047]
下面结合附图来具体描述本技术的优选实施例，其中，附图构成本技术一部分，并与本技术的实施例一起用于阐释本技术的原理，并非用于限定本技术的范围。
[0048]
在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0049]
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0050]
本技术提供了一种聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法、系统、设备及介质，以下分别进行详细说明。
[0051]
参照图1为本技术提供的聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法一种实施例的方法流程图，该聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法包括下述步骤：
[0052]
s101、模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型；
[0053]
s102、对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，以修正初始能量模型，得到目标能量模型；
[0054]
s103、利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态；
[0055]
s104、根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定目标性能参数。
[0056]
在本实施例中，在模拟盒的基底上模拟半柔性的聚合物刷；混合体系达到能量平衡态后，可以计算聚合物刷的目标性能参数，在本实施例中，目标性能参数可以为聚合物刷的表面弹性能，在其他实施例中，目标性能参数还可以为聚合物刷的热力学参数，比如熵值等。
[0057]
本实施例通过模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型，从而对聚合物刷进行研究；对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，从而加大聚合物刷的粗粒化程度，以修正初始能量模型，得到目标能量模型，从而提高聚合物刷的能量计算精度；利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，有效确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态，提高聚合物刷的模拟精度；根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数，准确计算聚合物刷的相关参数。
[0058]
在一实施例中，步骤s101中模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型，具体包括：
[0059]
采用粗粒化模型进行二维聚合物刷的形貌模拟，并将聚合物刷的一端嫁接于基底上，基底上方空间充满显性不良溶剂分子；其中，聚合物刷采用半柔性的均聚物长链模型；显性不良溶剂分子采用纳米粒子。具体地，半柔性的聚合物链一端嫁接在模拟盒的平面基底上，长链浸没于纳米粒子浴中。此外，模拟过程选取n条聚合物链以接枝密度σ均匀嫁接在平面基底上，每条聚合物链都是由n个相同片段通过可伸展的弹簧键链接而成的高斯链模型。
[0060]
进一步地，基于场理论建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型，该初始能量场模型包括键结能和非键结能，其中，键结能由聚合物链的链接键的弹簧能和聚合物链的弯
曲能确定，非键结能由聚合物链与溶剂分子之间的不相容能量和不可压缩能确定。
[0061]
具体地，聚合物刷的初始能量模型采用如下公式表示：
[0062]
e＝eb[{ri(s)}]+e
nb
[φa,φc]
[0063][0064][0065]
其中，eb[{ri(s)}]表示键结能；e
nb
[φ
a,q
,φ
c,q
]表示非键结能；kbt＝1表示离散化处理后聚合物刷的能量约化单位，kb表示波尔兹曼常数，t表示温度n表示聚合物链的数量，ri(s)代表第i条聚合物链的第s个片段的位置，b是聚合物链两个相邻片段之间的初始键长；k
bend
是聚合物链的链接键的弯曲系数，θ
i,s
是第i条聚合物链的第s个片段处的外角；关于非键结能的公式中，等号右边第一项为聚合物链与溶剂分子之间的不相容能量，χ
ac
n表示不相容程度(χ
ac
n＞0，二者之间为纯排斥作用)，χ
ac
n表示聚合物刷粒子和溶剂分子之间相互作用参数，n表示每条聚合物链的片段数目；φa、φc分别为聚合物刷粒子a、溶剂分子c的局域密度；κn是不可压缩参数，κ表示卡帕系数；在本实施例的模拟中选取κn＝120确保整个模拟体系的可压缩性很小，意味着体系内粒子的局域密度偏离平均值的涨落范围很小。
[0066]
在一实施例中，参照图2，步骤s102中对聚合物刷进行离散化处理，包括：
[0067]
s201、在模拟的混合体系中引入网格拓扑；
[0068]
s202、将基底上方空间的每个聚合物刷粒子和/或每个溶剂分子进行离散，以使每个聚合物刷粒子的密度和/或每个溶剂分子的密度分布在16个网格点上；
[0069]
s203、将基底附近的每个聚合物刷粒子和/或每个溶剂分子进行离散，以使每个聚合物刷粒子的密度和/或每个溶剂分子的密度分布在12个网格点上。
[0070]
在本实施例中，考虑到蒙特卡洛(monte carlo)模拟是一种基于粒子的模拟方法，因此，在模拟盒空间中即基底上方引入网格状的拓扑结构，将每个聚合物刷粒子和每个纳米粒子的局域密度进行离散化处理。具体地，针对单个聚合物刷粒子或单个纳米粒子按照坐标与周围16个格点的距离比，单个聚合物刷粒子的密度或单个纳米粒子的密度分布在周围16个格点上，16个格点上该聚合物刷粒子的密度总和为1，从而构建密度场。同时，将位于嫁接基底附近的每个聚合物刷粒子的密度和每个纳米粒子的密度分别离散分布在周围12个格点上。本实施例基于密度的离散化方法更加精确，有效降低了格点间距对整个模拟体系能量计算的影响。
[0071]
可选的，步骤s102中修正初始能量模型，得到目标能量模型，包括对初始能量模型中的非键结能进行修正，得到目标能量模型：
[0072]
e＝eb[{ri(s)}]+e
nb
[φa,φc]
[0073][0074][0075]
其中，q为拓扑网格中的格点编号，φ
a,q
、φ
c,q
分别为对应格点上聚合物刷粒子、溶
剂分子的密度值，a表示聚合物刷粒子，c表示溶剂分子；κn是不可压缩参数，κ表示卡帕系数。
[0076]
需要说明的是，通过对聚合物刷和溶剂分子进行离散处理后，体系能量计算则更精确。
[0077]
在一实施例中，参照图3，步骤s103即利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态，包括：
[0078]
s301、随机选取聚合物刷粒子和/或溶剂分子并进行试探性移动，基于目标能量模型，确定试探性移动前后的体系能量差δe；溶剂分子为纳米粒子。
[0079]
具体地，根据当前状态下各粒子的坐标计算出当前体系的总能量e0，然后随机选取体系中的粒子进行试探性随机移动，粒子移动后，重新计算得到体系的总能量e1，那么试探性移动前后的体系能量差为：δe＝e
1-e0。
[0080]
s302、选择随机数p，p∈(0,1)，按照预设概率算法确定试探性移动被接受的概率p；随机数p通过计算机随机生成。
[0081]
需要说明的是，步骤s401中的粒子试探性移动和步骤s402中计算机生成随机数同步进行。在本实施例中，试探性移动被接受的概率p，计算公式为p
acc
＝min[1,exp(-δe/kbt)]。
[0082]
s303、当试探性移动被接受的概率p＞exp(-δe)，则确定试探性移动不被接受；
[0083]
s304、当试探性移动被接受的概率p≤exp(-δe)，则确定试探性移动被接受，并移动一个蒙特卡洛步；
[0084]
s305、再次选取聚合物刷粒子和/或溶剂分子并进行试探性移动，以进行循环判断，直至达到体系能量变化趋于稳定。
[0085]
需要说明的是，体系总能量的变化包括聚合物刷粒子移动带来的键结能和非键结能的改变，或者纳米粒子的移动造成的纳米粒子和聚合物刷粒子之间非键结能的变化。如果试探性移动不被接受，则粒子返回移动前的状态，重新随机选取体系中的粒子再进行第二次试探性随机移动，如此循环。此外，完成单个粒子单次被接受的试探性移动称为一个monte carlo步，整个体系的能量随着monte carlo步的增加不断降低，最终达到平衡态，并在平均值附近涨落。
[0086]
在一实施例中，步骤s104即根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数，在本实施例中，性能检测试验可以为压板运动，具体将已经质量的平板压在聚合物刷的顶端，如图4所示。聚合物刷在压板的作用下会产生一个新的平衡态高度，比较聚合物刷在压板前和压板后的高度差，再结合板的质量可以得到聚合物刷的表面弹性能，具体表示如下：
[0087][0088]
f＝∫-mgdh
[0089]
其中，m为压板质量，g为重力加速度，dh是聚合物刷高度改变量；f为聚合物刷自由能改变量，当聚合物刷层平均高度改变δh时，聚合物刷的表面弹性能为：
[0090][0091]
其中，h0表示聚合物刷表面的初始高度，表示聚合物刷表面运动后的平均高度，在本实施例中，通过在半柔性的聚合物刷表面放置不同质量的平板，随着压板重量的增加，聚合物刷运动后的平均高度在逐渐降低，平均高度表达式为：其中φa(y)为聚合物刷粒子在模拟空间纵向上随高度变化的密度值，a表示聚合物刷粒子。
[0092]
区别于现有技术，本实施例通过模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型，从而对聚合物刷进行研究；对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，从而加大聚合物刷的粗粒化程度，以修正初始能量模型，得到目标能量模型，从而提高聚合物刷的能量计算精度；利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，有效确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态，提高聚合物刷的模拟精度；根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数，准确计算聚合物刷的相关参数。
[0093]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0094]
本实施例还提供一种聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统，该聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统与上述实施例中聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法一一对应。如图5所示，该聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统包括建模模块501、离散模块502、模拟模块503以及检测模块504。各功能模块详细说明如下：
[0095]
建模模块501，用于模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型；
[0096]
离散模块502，用于对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，以修正初始能量模型，得到目标能量模型；
[0097]
模拟模块503，用于利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态；
[0098]
检测模块504，用于根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数。
[0099]
关于聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统各个模块的具体限定可以参见上文中对于聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法的限定，在此不再赘述。上述聚合物刷在溶剂中组装行为模拟系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0100]
参照图6，本实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该计算机设备包括处理器10、存储器20及显示器30。图6仅示出了计算机设备的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有
示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
[0101]
存储器20在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。存储器20在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器20还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器20用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如安装计算机设备的程序代码等。存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有计算机程序40。
[0102]
处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(central processing unit,cpu)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行聚合物刷在溶剂中组装行为模拟方法等。
[0103]
显示器30在一些实施例中可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器30用于显示在计算机设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。计算机设备的部件10-30通过系统总线相互通信。
[0104]
在一实施例中，当处理器10执行存储器20中计算机程序40时实现以下步骤：
[0105]
模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型；
[0106]
对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，以修正初始能量模型，得到目标能量模型；
[0107]
利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态；
[0108]
根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数。
[0109]
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0110]
模拟聚合物刷和溶剂分子，以建立聚合物刷和溶剂分子的初始能量模型；
[0111]
对聚合物刷和溶剂分子进行离散化处理，以修正初始能量模型，得到目标能量模型；
[0112]
利用蒙特卡洛方法对离散化处理后的聚合物刷和溶剂分子进行动态模拟，并基于目标能量模型，确定对应聚合物刷和溶剂分子的混合体系达到能量平衡态；
[0113]
根据能量平衡态时的混合体系和预设的性能检测试验，确定聚合物刷的目标性能参数。
[0114]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
[0115]
本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形
式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0116]
以上所述，仅为本技术较佳的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。