一种检测干眼症程度级别的系统的制作方法

1.本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种检测干眼症程度级别的系统。


背景技术：

2.随着人们用眼过度，造成眼部的各种疾病，以及容易造成干眼症，并且干眼症的检测依靠医生进行观察，对医生造成较大的负担，工作量较大，不能够实现快速的进行检测，这样就需要实现对干眼症进行智能化检测，可以实现病人自己进行检测，获取检测结构，但是，现有的技术中，对于干眼病的检测并非十分的有效的，然而市面上各种的干眼症检测仍存在各种各样的问题。
3.如授权公告号为cn110101359a所公开的新型干眼症检测装置，其虽然实现了通过采集placido盘与人眼泪膜叠加处理，识别干眼症，但是并未解决现有对不同干眼症进行有效的等级识别的问题，为此我们提出一种检测干眼症程度级别的系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种检测干眼症程度级别的系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种检测干眼症程度级别的系统，包括控制模块，所述控制模块上电性连接有通讯模块，所述通讯模块用于实现对检测的计算后的数据信息进行传输，使得检测后的数据信息能够直接的发送到用户的手机上，使得用户能够及时有效的获得检测的数据信息；
6.所述控制模块上电性连接有算法模块，所述算法模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有摄像模块，所述摄像模块用于实现对检测者的眼球进行拍摄，进而实现对检测的眼球信息进行获取，所述处理模块用于实现对拍摄的眼球画面进行处理，实现对眼球的画面进行裁剪、降噪、灰度处理和数据采集，并且实现对眼球的图片进行对比，进行初步的预判断，所述算法模块用于实现对眼球的数据信息进行计算，通过对比计算、客观泪膜功能检测和泪膜破裂时间实现对干眼症的症状进行确定，并且还能够实现对干眼症进行等级划分，有效的实现对干眼症进行分析处理；
7.所述控制模块中还包括有ai学习子模块，所述ai学习子模块用于实现针对干眼症等级的划分实现副患者给出一定的修复建议，且能够通过ai学习子模块实现对症状和建议进行匹配处理，具有强大的网络自学能力，搜索各大医院的医生建议，给出自疗方案。
8.较佳的，所述控制模块上电性连接有调压模块，所述调压模块中包括dc/dc稳压电路、滤波电路和防浪涌电路，所述dc/dc稳压电路用于实现对电压的升降进行调节，并且使得输出的电压能够保持稳定，不会出现波动，所述滤波电路用于实现对直流电压中的交流电压进行滤除，防止交流电压损坏电路设备，所述防浪涌电路用于实现对电路后续的电子元器件进行保护，防止电子元器件受到电压的峰值的冲击损坏。
9.较佳的，所述调压模块上电性连接有电池模块，所述电池模块采用的是锂电池，所
述电池模块用于实现对系统供电运行，保持系统在断电的情况仍然能够实现有效的处理完剩余的计算过程。
10.较佳的，所述电池模块上电性连接有充电模块，所述充电模块用于实现对系统和所述电池模块进行供电，保持系统的运行，所述充电模块中包括降压电路和整流电路，所述降压电路用于实现对高电压的市电网进行降低，所述整流电路用于实现对市电网的交流电压进行转换成直流电压。
11.较佳的，所述控制模块上电性连接有辅助模块，所述辅助模块中包括显示器、控制按键、时钟电路、复位电路、存储模块、播放器和指示灯。
12.较佳的，所述显示器用于实现对选择和参数进行显示、以及实现对扫码传输检测数据信息，所述控制按键包括开关按键、选择按键和复位按键，所述复位按键与所述复位电路电性连接，所述时钟电路用于实现对延时和计时，所述播放器用于实现对语音播放，便于通知眼球调节信息和操作步骤，所述指示灯用于实现对设备使用过程的状态进行显示。
13.较佳的，所述存储模块用于实现对数据信息进行储存，以及实现缓存储，所述存储模块包括用于存储系统运行程序体的rom存储模块、用于实现数据信息存储的ram存储模块和若干缓存储的缓存储模块。
14.较佳的，所述处理模块包括有数据信息接收电路、数据信息滤波电路、数据信息增益电路、数据信息转换电路和图像处理子模块，所述信息接收电路用于实现对所述摄像模块采集的图像进行接收，所述数据信息滤波电路用于实现对图像信息进行滤波处理，所述数据信息增益电路用于实现对数据信息进行放大处理，所述数据信息转换电路用于实现对数据信息进行模数转换，所述图像处理子模块用于实现对数据图像进行裁剪、降噪、灰度处理。
15.较佳的，所述对比计算用于采集不同程度的干眼症患者的眼球图像，并且与检测的眼球图像进行对比，通过贪心算法实现对比判定；
16.所述客观泪膜功能检测的步骤如下：
17.第一步、被检者眼睛充分休息后，使用摄像模块进行检测，且摄像模块中包括欧卡斯视觉质量分析算法；
18.第二步、被检者从最后一次瞬目后睁眼注视仪器内视标20s，在检测过程中尽可能避免瞬目；
19.第三步、经简单换算后可得tf-osi泪膜动态客观散射指数，计算：mean osi减去osi得到的数值；tf-osi值＜0.6时，属于健康眼；0.6＜tf-osi≤1.2之间，属于临界干眼；tf-osi值＞1.2，属于干眼状态；
20.所述泪膜破裂时间的检测步骤如下：
21.第一步、在结膜囊内滴入少量荧光素钠溶液，被检者瞬目数次后平视前方；
22.第二步、测量者在摄像模块的钴蓝光下用宽裂隙灯带观察从最后一次瞬目后睁眼至角膜出现第一个黑斑即干燥斑的时间，记录为泪膜破裂时间；
23.第三步、正常值为10～45s，＜10s为泪膜不稳定。
24.较佳的，所述ai学习子模块采用的是卷积神经网络，所述卷积神经网络包括3个部分组成——卷积层、池化层、全连接层，所述ai学习模块用于实现大数据采集现有的干眼症图像、修复建议和治疗建议。
25.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
26.本发明能够实现用户进行自主检测，并且将检测的数据信息和治疗检测通过通讯模块发送到用户的手机上，便于用户进行观察，并且摄像模块能够通过欧卡斯视觉质量分析算法、钴蓝光下用宽裂隙灯带实现对眼球进行检测，并且能够通过图像对比实现对干眼症眼球进行对比检测，判定干眼症的等级，且图像对比采用贪心算法，能够最大的实现匹配确定，提高精准度，以及能够实现对ai学习子模块提高系统的学习能力，使得系统能够有效的实现智能分析和处理。
附图说明
27.图1为本发明的系统结构示意图；
28.图2为本发明的客观泪膜功能检测的步骤流程示意图；
29.图3为本发明的泪膜破裂时间的步骤流程示意图。
具体实施方式
30.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.请参阅图1-图3，本发明提供一种技术方案：一种检测干眼症程度级别的系统，包括控制模块，所述控制模块上电性连接有通讯模块，所述通讯模块用于实现对检测的计算后的数据信息进行传输，使得检测后的数据信息能够直接的发送到用户的手机上，使得用户能够及时有效的获得检测的数据信息；
32.所述控制模块上电性连接有算法模块，所述算法模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有摄像模块，所述摄像模块用于实现对检测者的眼球进行拍摄，进而实现对检测的眼球信息进行获取，所述处理模块用于实现对拍摄的眼球画面进行处理，实现对眼球的画面进行裁剪、降噪、灰度处理和数据采集，并且实现对眼球的图片进行对比，进行初步的预判断，所述算法模块用于实现对眼球的数据信息进行计算，通过对比计算、客观泪膜功能检测和泪膜破裂时间实现对干眼症的症状进行确定，并且还能够实现对干眼症进行等级划分，有效的实现对干眼症进行分析处理；
33.所述控制模块中还包括有ai学习子模块，所述ai学习子模块用于实现针对干眼症等级的划分实现副患者给出一定的修复建议，且能够通过ai学习子模块实现对症状和建议进行匹配处理，具有强大的网络自学能力，搜索各大医院的医生建议，给出自疗方案。
34.为了实现对系统进行稳定的供电运行，保持系统在运行的时候不会和受到损坏，能够实现有效的运行，本实施例中，优选的，所述控制模块上电性连接有调压模块，所述调压模块中包括dc/dc稳压电路、滤波电路和防浪涌电路，所述dc/dc稳压电路用于实现对电压的升降进行调节，并且使得输出的电压能够保持稳定，不会出现波动，所述滤波电路用于实现对直流电压中的交流电压进行滤除，防止交流电压损坏电路设备，所述防浪涌电路用于实现对电路后续的电子元器件进行保护，防止电子元器件受到电压的峰值的冲击损坏。
35.为了使得系统在断电的情况下能够有效的短暂时长的运行，实现对后续计算处理
内容进行处理计算出来，本实施例中，优选的，所述调压模块上电性连接有电池模块，所述电池模块采用的是锂电池，所述电池模块用于实现对系统供电运行，保持系统在断电的情况仍然能够实现有效的处理完剩余的计算过程。
36.为了实现对系统进行供电，保持系统运行的稳定，并且能够实现对电池模块进行有效的充电，保持电池模块的充盈状态，本实施例中，优选的，所述电池模块上电性连接有充电模块，所述充电模块用于实现对系统和所述电池模块进行供电，保持系统的运行，所述充电模块中包括降压电路和整流电路，所述降压电路用于实现对高电压的市电网进行降低，所述整流电路用于实现对市电网的交流电压进行转换成直流电压。
37.为了提高系统运行的高效性，并且能够实现对系统进行简单和方便性进行操作，本实施例中，优选的，所述控制模块上电性连接有辅助模块，所述辅助模块中包括显示器、控制按键、时钟电路、复位电路、存储模块、播放器和指示灯。
38.为了实现对数据信息，以及实现手机和设备的连接，以及能够实现对设备进行有效的控制通断和选择，且能够实现对设备的运行进行延时和计时处理，便于进行计算处理，以及为了实现对使用方式进行播放，指导使用者进行操作，指示灯可以显示设备的运行状态，便于进行工作人员进行管理，本实施例中，优选的，所述显示器用于实现对选择和参数进行显示、以及实现对扫码传输检测数据信息，所述控制按键包括开关按键、选择按键和复位按键，所述复位按键与所述复位电路电性连接，所述时钟电路用于实现对延时和计时，所述播放器用于实现对语音播放，便于通知眼球调节信息和操作步骤，所述指示灯用于实现对设备使用过程的状态进行显示。
39.为了实现数据信息的存储不会发生混乱，使得数据信息的存储更加的稳定，本实施例中，优选的，所述存储模块用于实现对数据信息进行储存，以及实现缓存储，所述存储模块包括用于存储系统运行程序体的rom存储模块、用于实现数据信息存储的ram存储模块和若干缓存储的缓存储模块。
40.为了实现对数据信息先进行处理，使得摄像模块拍摄的画面能够有效的进行后续的计算处理，本实施例中，优选的，所述处理模块包括有数据信息接收电路、数据信息滤波电路、数据信息增益电路、数据信息转换电路和图像处理子模块，所述信息接收电路用于实现对所述摄像模块采集的图像进行接收，所述数据信息滤波电路用于实现对图像信息进行滤波处理，所述数据信息增益电路用于实现对数据信息进行放大处理，所述数据信息转换电路用于实现对数据信息进行模数转换，所述图像处理子模块用于实现对数据图像进行裁剪、降噪、灰度处理。
41.为了使得设备能够有效的实现对干眼症进行判断，并且实现等级进行划分，便于进行识别和计算，本实施例中，优选的，所述对比计算用于采集不同程度的干眼症患者的眼球图像，并且与检测的眼球图像进行对比，通过贪心算法实现对比判定；
42.所述客观泪膜功能检测的步骤如下：
43.第一步、被检者眼睛充分休息后，使用摄像模块进行检测，且摄像模块中包括欧卡斯视觉质量分析算法；
44.第二步、被检者从最后一次瞬目后睁眼注视仪器内视标20s，在检测过程中尽可能避免瞬目；
45.第三步、经简单换算后可得tf-osi泪膜动态客观散射指数，计算：mean osi减去
osi得到的数值；tf-osi值＜0.6时，属于健康眼；0.6＜tf-osi≤1.2之间，属于临界干眼；tf-osi值＞1.2，属于干眼状态；
46.所述泪膜破裂时间的检测步骤如下：
47.第一步、在结膜囊内滴入少量荧光素钠溶液，被检者瞬目数次后平视前方；
48.第二步、测量者在摄像模块的钴蓝光下用宽裂隙灯带观察从最后一次瞬目后睁眼至角膜出现第一个黑斑即干燥斑的时间，记录为泪膜破裂时间；
49.第三步、正常值为10～45s，＜10s为泪膜不稳定。
50.为了使得设备能够具有较强大的自学能力，以及能够提高设备的智能化，本实施例中，优选的，所述ai学习子模块采用的是卷积神经网络，所述卷积神经网络包括3个部分组成——卷积层、池化层、全连接层，所述ai学习模块用于实现大数据采集现有的干眼症图像、修复建议和治疗建议。
51.本发明的工作原理及使用流程：在使用的时候，通过充电模块、电池模块和调压模块实现对控制模块进行供电运行，保持系统的稳定运行，然后使用者在辅助模块的播放器指示下进行操作使用，然后使用者在摄像模块下实现对眼球进行拍摄，且摄像模块的拍摄包括采集placido盘、欧卡斯视觉质量分析算法和钴蓝光下用宽裂隙灯带，实现对眼球进行有效的拍摄，然后通过处理模块实现对拍摄的眼球画面进行有效的处理，实现对眼球图像进行接收、转换、滤波、放大、裁剪、降噪和灰度处理，使得眼球图像在算法模块下能够有效的进行计算处理，能够实现对干眼症进行识别确定，以及能够实现等级确定，然后在通过控制模块中的ai学习子模块实习分析，并且接收大数据给出修复建议和治疗建议，最后通过通讯模块将数据信息发送给检测者的手机上，便于检测者能够获取眼部的信息，便于进行就诊。
52.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。