医疗机构运营模拟系统、方法、终端及存储介质与流程

1.本技术涉及运营模拟仿真技术领域，特别是涉及医疗机构运营模拟系统、方法、终端及存储介质。


背景技术：

2.医院运营管理对医院运营过程的计划、组织、实施和控制，是与医疗服务创造密切相关的各项核心资源管理工作的总称，即医院运营管理实质上是一套帮助医院实现人、财、物三项核心资源精益管理的一系列管理手段和方法集。因此，了解“如果采取不同的管理策略，对医院的各项运营指标会产生何种影响”，对于医院运营管理而言非常重要。
3.解决这个问题最理想的手段是在真实环境进行实验，然而，在很多场景下，在真实的医院进行实验，可能由于成本、时间、伦理等因素并不可行。利用计算机进行模拟，提供了一种安全的、低成本的验证方法，来验证不同的策略对于医院运营指标可能造成怎样的影响。
4.目前，判断不同运营策略对医院运营指标可能造成什么样的影响，有如下几种方法：
5.方法1主观决策：依靠医院管理者的经验，靠管理者在观察数据后主观的做出判断。但是，这种方法需要管理者花费很长时间积累经验，主观性太强，很多情况下效果不好。
6.方法2统计模型：根据历史数据训练一个统计模型，找到策略和指标之间的相关性，由统计模型判断采取某种策略后指标会发生怎样的变化。但是，统计模型只能捕捉相关性，无法建立因果关系，很容易判断错误；例如，统计模型会发现夏天冰淇淋销量和游泳溺亡人数正相关，但禁止卖冰激凌并不会让游泳溺亡人数减少。
7.方法3通用仿真模拟：依靠通用仿真模拟厂商的产品，将其用在医院运营上。但是，通用仿真模拟擅长的一般是供应链优化等方向，在医院运营方面积累少，并不适用。


技术实现要素：

8.鉴于以上所述现有技术的缺点，本技术的目的在于提供医疗机构运营模拟系统、方法、终端及存储介质，用于解决现有技术中验证运营策略的方法存在主观性强、无法找到策略和指标之间的因果关系、以及不适用于医院运营等技术问题。
9.为实现上述目的及其他相关目的，本技术的第一方面提供一种医疗机构运营模拟系统，包括：参数生成模块，用于生成一种或多种患者诊疗参数；运营策略配置模块，用于生成医疗机构配置策略；运营模拟模块，用于从所述参数生成模块处获取所述患者诊疗参数，并从所述运营策略配置模块处获取所述医疗机构配置策略，据以模拟诊疗全过程的患者明细病案数据；指标计算模块，用于根据所述患者明细病案数据计算与医疗相关的多个国考指标值。
10.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述参数生成模块通过学习医疗机构的真实诊疗数据来生成一种或多种患者诊疗参数，其过程包括：获取多位患者在医疗机构的一
或多项历史诊疗数据；根据所获取的历史诊疗数据学习并构建患者诊疗参数。
11.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述参数生成模块通过医疗知识构建逻辑关系来生成所述若干患者诊疗参数，其过程包括：基于现有的医学知识图谱，寻找各图谱单元之间的关联关系，进而构建患者诊疗参数；其中，所述医学知识图谱的结构包括疾病名称与药品、发病部位、有无传染性、治愈率、治疗费用、治疗周期、治疗路径、手术类型、检查项目、症状及科室种的任一者或多者的关系。
12.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述患者明细病案数据包括门/急诊明细数据、检查检验明细数据、诊断明细数据、手术明细数据、入院明细数据、出院明细数据；其中，各类明细数据至少包括患者维度、时间维度、费用维度或类别代码维度的数据。
13.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述指标计算模块基于所述出院明细数据和手术明细数据计算的国考指标包括：出院患者手术比例、出院手术患者并发症发生率、出院患者四级手术比例、出院患者微创手术比例、i类切口手术部位感染率；各国考指标计算过程包括：从出院记录表中提取出院患者id数据并统计出院人数；基于诊断表中的疾病代码和出院记录表中的出院手术患者id数据，统计出院手术患者并发症发生人数；基于出院记录表和手术记录表，提取出院手术患者id数据并统计出院患者手术人数；基于出院记录表和手术记录表，提取出院手术患者id数据并统计出院患者手术人数；基于所述出院手术患者id数据和手术记录表中的手术代码，提取四级手术出院患者id数据并统计出院患者四级手术人数，以及提取微创手术出院患者id数据并统计出院患者微创手术人数，以及提取i类切口手术案例并统计i类切口手术例数和i类切口手术感染例数；其中：出院患者手术比例为所述出院患者手术人数与出院人数之间的比值；出院手术患者并发症发生率为出院手术患者并发症发生人数与出院患者手术人数之间的比值；院患者四级手术比例为出院患者四级手术人数与出院患者手术人数之间的比值；出院患者微创手术比例为出院患者微创手术人数与出院患者手术人数之间的比值；i类切口手术部位感染率为i类切口手术感染例数与/i类切口手术例数之间的比值。
14.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述指标计算模块基于所述出院明细数据和诊断明细数据计算低风险组病例死亡率；所述低风险组病例死亡率的计算过程包括：从诊断表的疾病代码中提取全院低风险组病例患者id数据，结合出院记录表统计低风险组出院病例数；基于低风险组出院病例数和死亡记录表，统计低风险组死亡总数；其中，低风险组病例死亡率为低风险组死亡总数与低风险组出院病例数的比值。
15.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述指标计算模块基于入院明细数据、出院明细数据和诊断明细数据计算的国考指标包括：单病种平均住院日、单病种住院次均费用、单病种住院死亡率、单病种质控；各国考指标计算过程包括：基于出院记录表中的住院患者id数据和诊断表中的全院单病种患者id数据，提取住院单病种患者id数据，统计住院单病种患者人数；基于入院表和住院单病种患者id数据，提取个人单病种住院时长并计算所有患者的单病种住院总时长；基于所述住院单病种患者id数据和出院费用数据，提取个人单病种住院费用并计算所有患者的单病种住院总费用；基于所述住院单病种患者id数据和死亡记录表，提取单病种死亡案例并计算单病种住院死亡案例总数；其中：单病种平均住院日为单病种住院总时长与单病种住院例数的比值；单病种住院次均费用为单病种住院总费用与单病种住院例数之间的比值；单病种住院死亡率为单病种住院死亡案例总数与单病
种住院例数之间的比值；将单病种平均住院日、单病种住院次均费用、单病种住院死亡率进行汇总便可得到单病种质控。
16.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述指标计算模块基于入院明细数据、出院明细数据计算的国考指标包括：住院次均费用增幅、抗菌药物使用强度、住院次均药物费用增幅；各项国考指标的计算过程包括：从出院记录表中提取出院患者id数据并统计出院人数，并提取出院总费用，计算出院总费用与出院人数的比值作为次均住院费用；从入院表提取入院时间并从出院记录表提取出院时间以得到住院时长，计算所有患者的个人住院时长的总和作为住院总时长；出院记录表、药物使用表、药物表，提取得到单次住院抗菌药物消耗量，计算全部的单次住院抗菌药物消耗量的总和作为住院抗菌药物总消耗量；基于出院记录表和药物使用表，提取得到单次住院药物费用，计算全部的单次住院药物费用的总和作为住院药物总费用；其中：住院次均费用增幅为今年住院次均费用与去年住院次均费用的差值；今年住院次均费用和去年住院次均费用是从所述次均住院费用中按照时间设定筛选得到的；抗菌药物使用强度为住院抗菌药物总消耗量与住院总时长之间的比值；住院次均药物费用增幅为今年住院次均药物费用与去年住院次均药物费用之间的差值；今年住院次均药物费用和去年住院次均药物费用是从住院药物总费用中按照时间设定筛选得到的。
17.于本技术的第一方面的一些实施例中，所述指标计算模块基于出院明细数据、检查检验明细数据和门/急诊明细数据计算的国考指标包括：参加国家室间质量评价的临床检验项目数、室间质评项目合格率、医疗服务收入占医疗收入比例；各项国考指标的计算过程包括：基于检验记录表中的检验项目代码和质量评价项，提取参加国家室间质量评价的临床检验项目数；并根据其中通过项目检验的记录得到通过国家室间质量评价的临床检验项目数；基于检验记录表和检验使用表，提取单次检验价格，并计算所有单次检验价格的总和作为检验总费用；基于耗材记录表和耗材使用表，提取单次耗材价格，并计算所有单次耗材价格的总和作为耗材总费用；基于药物记录表和药物使用表，提取单次药物价格，并计算所有单次药物价的总和作为药物总费用；其中：室间质评项目合格率为通过国家室间质量评价的临床检验项目数与参加国家室间质量评价的临床检验项目数之间的比值；医疗服务收入占医疗收入比例为住院总费用与住院非医疗服务费用之间的差值，再与住院总费用之间的比值；住院非医疗服务费用为耗材总费用、检验总费用、药物总费用的总和。
18.为实现上述目的及其他相关目的，本技术的第二方面提供一种医疗机构运营模拟方法，其上存储有计算机程序，包括：生成一种或多种患者诊疗参数和医疗机构配置策略；根据所述患者诊疗参数和医疗机构配置策略，模拟诊疗全过程的患者明细病案数据；根据所述患者明细病案数据计算与医疗相关的多个国考指标值。
19.为实现上述目的及其他相关目的，本技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述机构运营模拟方法。
20.为实现上述目的及其他相关目的，本技术的第四方面提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行所述机构运营模拟方法。
21.如上所述，本技术的医疗机构运营模拟系统、方法、终端及存储介质，具有以下有益效果：本发明提供从真实数据中学习相关经验，无需管理者花时间去积累经验，本发明是
一种基于客观因果关系进行的仿真；本发明的系统从医院真实数据中挖掘出因果关系，而不仅仅浮于表面的相关关系，因此关系更加可靠；本发明会参考医院的真实数据生成相关配置，并计算相关的国考指标。
附图说明
22.图1显示为本技术一实施例中医疗机构运营模拟系统的结构示意图。
23.图2显示为本技术一实施例中医疗知识图谱的示意图。
24.图3a显示为本技术一实施例中部分国考指标计算过程的示意图。
25.图3b显示为本技术一实施例中部分国考指标计算过程的示意图。
26.图3c显示为本技术一实施例中部分国考指标计算过程的示意图。
27.图3d显示为本技术一实施例中部分国考指标计算过程的示意图。
28.图4显示为本技术一实施例中医疗机构运营模拟方法的流程示意图。
29.图5显示为本技术一实施例中电子终端的结构示意图。
具体实施方式
30.以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点与功效。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
31.需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本技术的若干实施例。应当理解，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。应当进一步理解的是，此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或 c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b 和c”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
32.为了解决上述背景技术中的问题，本发明提供医院运营模拟系统、方法、终端及存储介质，通过模拟患者从入院到离院的全过程，生成病例参数和运营策略，并根据病例参数和运营策略模拟患者的明细病案数据，再计算医院运营管理相关的多项国考指标值，由此实现医院运营模拟的全过程，其相比于主观决策而言更加客观，相比于统计模型而言则不仅能捕捉相关性还能建立因果关系，相比于通用仿真模拟而言更适用于医院运营管理。
33.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本发明实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定发明。
34.如图1所示，展示了本发明一实施例中医疗机构运营模拟系统的结构示意图。本实施例提供的医疗机构运营模拟系统100包括参数生成模块101、运营策略配置模块102、运营模拟模块103、指标计算模块104。需说明的是，医疗机构是从事疾病诊断、治疗活动的卫生机构的总称，包括但不限于：医院、卫生院、疗养院、诊所、卫生所、急救站等机构。
35.所述参数生成模块101用于生成一种或多种患者诊疗参数，以体现患者的情况；所述患者诊疗参数包括但不限于：患者信息参数、患者分布参数、患者参与的诊疗项目参数等等。其中，所述患者信息参数主要包括患者的基本信息，例如患者的姓名、性别、年龄、病龄、当前症状、生活习惯(如饮食习惯、作息习惯、情绪规律等)、已确诊疾病等。所述患者分布参数主要包括患者的病种分布、年龄分布、不同时段进入医疗机构的患者数量分布、就诊时长分布、检查时长分布、复查间隔分布、从首次就诊到首次住院的时间间隔分布、从住院到出院的时间间隔分布等。所述患者参与的诊疗项目参数主要包括诊疗项目类别及相关费用；所述诊疗项目类别主要包括检查检验项目(如验血、核磁共振、ct、b超、喉镜、胃镜等)、用药项目、耗材项目等等。
36.在一些可选的实现方式中，所述参数生成模块101通过学习医疗机构的真实诊疗数据来生成一种或多种患者诊疗参数。具体而言，参数生成模块101生成患者诊疗参数的过程如下：
37.首先，获取多位患者在医疗机构的多项历史诊疗数据。例如，从医院的病史电子档案中调取过去几年病人的病种信息、年龄信息、医院中的检查检验项目信息、用药信息、耗材项目及相关费用信息、各时间段进入医院的病人人数信息、病人就诊时长信息、病人做检查的时长信息等等。
38.其次，根据所获取的历史诊疗数据学习并构建患者诊疗参数。例如，根据患者的用药信息可生成用药项目参数；根据各时间段进入医院的病人人数信息可生成不同时段进入医疗机构的患者数量分布参数；根据病人就诊时长信息可生成就诊时长分布参数；根据病人做检查的时长信息可生成检查时长分布参数；根据病人的年龄信息可生成病人的年龄分布参数；根据病人的病种信息可生成病人的病种分布参数等等，此处不再一一赘述。
39.在一些可选的实现方式中，所述参数生成模块101通过医疗知识构建逻辑关系来生成所述若干患者诊疗参数。具体而言，所述参数生成模块101基于现有的医学知识图谱，寻找各图谱单元之间的关联关系，进而构建患者诊疗参数。
40.结合图2所展示的一医学知识图谱为例，该医学知识图谱构建了疾病与药品、发病部位、有无传染性、治愈率、治疗费用、治疗周期、治疗路径、手术类型、检查项目、症状、科室等方面的关联关系。所以，若一患者确定患有某项疾病，则可通过相应的知识图谱来锁定其它关键信息，进而生成患者诊疗参数。应理解的是，出于说明性目的而提供以上示例，并且以上示例不应被理解成是限制性的。
41.所述运营策略配置模块102用于生成医疗机构配置策略；所述医疗机构配置策略包括但不限于不同的医疗资源数量、不同的诊疗路径、医疗机构运营时段等；其中，所述不同的医疗资源数量包括但不限于如医护人员数量、医疗床位数量、医疗设施和装备数量等。
42.所述运营模拟模块103用于从所述参数生成模块101获取所述患者诊疗参数，并从所述运营策略配置模块102获取所述医疗机构配置策略，据以模拟诊疗全过程的患者明细病案数据。具体来说，所述运营模拟模块103所模拟的是患者从进入医疗机构到离开医疗机
构的全过程，其中涉及到的患者诊疗参数和规律是由参数生成模块101生成的，而配置策略则是由运营策略配置模块102生成的。
43.需说明的是，所述明细病案数据包括但不限于所述患者明细病案数据包括门/急诊明细数据、检查检验明细数据、诊断明细数据、手术明细数据、入院明细数据、出院明细数据；其中，各类明细数据至少包括患者维度、时间维度、费用维度或类别代码维度的数据。
44.具体来说，门/急诊明细数据包括门/急诊表，用于记录如患者id数据、门/急诊挂号时间数据、总花费数据等；检查检验明细数据包括检验记录表，用于记录如患者id数据、检验代码数据、检验时间数据等、检验总花费数据、检验质量评价数据等；诊断明细数据包括诊断表，用于记录如患者id数据、疾病代码数据、诊断时间数据、诊断总花费数据等；手术明细数据包括手术记录表，用于记录如患者id数据、手术操作代码数据、手术开始时间数据、手术结束时间数据、手术总花费数据等；入院明细数据包括入院表，用于记录如患者id数据、入院时间数据等；出院明细数据包括出院记录表、药物使用记录表、耗材记录表、死亡记录表，出院记录表用于记录如患者id数据、出院总花费数据、出院时间数据等，药物使用记录表用于记录如患者id数据、药物id数据、药物剂量数据、药物使用时间数据、药物总花费数据等；耗材记录表用于记录如患者id数据、耗材id数据、耗材数量数据、耗材使用时间数据等；所述死亡记录表用于记录死亡患者id数据、死亡时间数据等。
45.所述指标计算模块104用于根据所述明细病案数据计算与医疗相关的多个国考指标值。也即，将医疗机构配置策略和患者诊疗参数输入至运营模拟模块103中，根据输入的模拟患者的情况和医疗机构的情况，能够生成患者的明细病案数据。有了明细病案数据后，就可以通过指标计算模块104来计算相关的国考指标值了。
46.进一步地，在国家三级医院绩效考核中，共有约16个国考指标可以从患者的明细病案数据中计算得到。例如，出院患者手术比例，出院患者微创手术比例，出院患者四级手术比例，手术患者并发症发生率，抗菌药物使用强度，住院次均费用增幅，住院次均药品费用增幅，重要病种的死亡率、平均住院时长、次均费用等。下文，将结合图3a～3d来对各国考指标的计算方式进行详细的解释说明。
47.如图3a所示，描述了指标计算模块基于所述出院明细数据和手术明细数据，计算出院患者手术比例、出院手术患者并发症发生率、出院患者四级手术比例、出院患者微创手术比例、i类切口手术部位感染率等国考指标的过程。
48.在一些示例中，可通过如下路径获得出院人数：从出院记录表(discharge)中提取出院患者id数据(出院visit_id)并统计出院人数。
49.在一些示例中，可通过如下路径获得出院手术患者并发症发生人数：基于诊断表 (diagnosis)中的疾病代码(disease_code)和出院记录表中的出院手术患者id数据，统计出院手术患者并发症发生人数。也即，基于出院手术患者名单，根据并发症的疾病代码，筛选得到出院手术患者并发症发生人数。
50.在一些示例中，可通过如下路径获得出院患者手术人数：基于出院记录表和手术记录表，提取出院手术患者id数据并统计出院患者手术人数。也即，从出院手术患者名单中，根据手术记录，筛选得到出院患者手术人数。
51.在一些示例中，可通过如下路径获得出院患者四级手术人数、出院患者微创手术人数、i 类切口手术例数及i类切口手术感染例数：基于所述出院手术患者id数据和手术记
录表中的手术代码，提取四级手术出院患者id数据并统计出院患者四级手术人数，以及提取微创手术出院患者id数据并统计出院患者微创手术人数，以及提取i类切口手术案例并统计i类切口手术例数和i类切口手术感染例数；其中，i类切口手术感染例数是基于i类切口手术案例和所述疾病代码得到。
52.基于上述获得的参数：出院人数、出院患者手术人数、出院患者四级手术人数、出院患者微创手术人数、i类切口手术例数、i类切口手术感染例数，可相应计算国考指标如下：出院患者手术比例、出院手术患者并发症发生率、出院患者四级手术比例、出院患者微创手术比例、i类切口手术部位感染率，其中：
53.出院患者手术比例＝出院患者手术人数/出院人数；公式(1)
54.出院手术患者并发症发生率＝出院手术患者并发症发生人数/出院患者手术人数；公式(2)
55.出院患者四级手术比例＝出院患者四级手术人数/出院患者手术人数；公式(3)
56.出院患者微创手术比例＝出院患者微创手术人数/出院患者手术人数；公式(4)
57.i类切口手术部位感染率＝i类切口手术感染例数/i类切口手术例数；公式(5)
58.如图3b所示，描述了低风险组病例死亡率这一国考指标的计算过程，具体包括：从诊断表的疾病代码中提取全院低风险组病例患者id数据，结合出院记录表统计低风险组出院病例数；基于低风险组出院病例数和死亡记录表，统计低风险组死亡总数；其中，低风险组病例死亡率为低风险组死亡总数与低风险组出院病例数的比值。
59.具体而言，首先，从诊断表的疾病代码(disease_code)中提取全院低风险组病例的患者 id数据，并从出院记录表(discharge)中提取出院患者id数据(出院visit_id)，据以得到低风险组病例患者的id数据(低风险visit_id)，计算低风险组病例数。其次，根据低风险组病例患者的id数据(低风险visit_id)和死亡记录表获得低风险组死亡案例，并计算低风险组死亡总数。最后，根据低风险组病例数和低风险组死亡总数计算低风险组病例死亡率如下：
60.低风险组病例死亡率＝低风险组死亡总数/低风险组病例数；公式(6)
61.如图3b所示，还描述了单病种平均住院日、单病种住院次均费用、单病种住院死亡率、单病种质控等国考指标的计算过程。
62.在一些示例中，可通过如下路径获得单病种住院总时长：基于出院记录表中的住院患者id数据和诊断表中的全院单病种患者id数据，提取住院单病种患者id数据；基于入院表和住院单病种患者id数据，提取个人单病种住院时长，并计算所有患者的单病种住院总时长。
63.具体而言，从出院记录表中提取住院患者id数据(住院visit_id)，从诊断表的疾病代码(disease_code)中提取全院单病种患者id数据(全院单病种visit_id)；结合住院患者id 数据(住院visit_id)和全院单病种患者id数据(全院单病种visit_id)，提取得到住院单病种患者id数据(住院单病种visit_id)；结合住院单病种患者id数据(住院单病种visit_id) 和入院表(admission)，提取得到个人单病种住院时长；计算所有患者的个人单病种住院时长的总和得到单病种住院总时长。
64.在一些示例中，可通过如下路径获得单病种住院例数：从出院记录表中提取住院患者id 数据(住院visit_id)，从诊断表的疾病代码(disease_code)中提取全院单病种患
者id数据 (全院单病种visit_id)；结合住院患者id数据(住院visit_id)和全院单病种患者id数据(全院单病种visit_id)，提取得到住院单病种患者id数据(住院单病种visit_id)；计算住院单病种患者的总数，得到单病种住院例数。
65.在一些示例中，可通过如下路径获得单病种住院总费用：结合费用表(cost)和所述住院单病种患者id数据(住院单病种visit_id)，提取得到个人单病种住院费用；计算所有患者的个人单病种住院费用的总和得到单病种住院总费用。
66.在一些示例中，可通过如下路径获得单病种住院死亡案例总数：结合死亡记录表(death) 和所述住院单病种患者id数据(住院单病种visit_id)，提取得到单病种住院死亡案例；计算所有单病种住院死亡案例的数量得到单病种住院死亡案例总数。
67.基于上述获得的参数：单病种住院总时长、单病种住院例数、单病种住院总费用、单病种住院死亡案例总数，可相应计算国考指标如下：单病种平均住院日、单病种住院次均费用、单病种住院死亡率，其中：
68.单病种平均住院日＝单病种住院总时长/单病种住院例数；公式(7)
69.单病种住院次均费用＝单病种住院总费用/单病种住院例数；公式(8)
70.单病种住院死亡率＝单病种住院死亡案例总数/单病种住院例数；公式(9)
71.将单病种平均住院日、单病种住院次均费用、单病种住院死亡率进行汇总便可得到单病种质控。
72.如图3c所示：描述了住院次均费用增幅、抗菌药物使用强度、住院次均药物费用增幅等国考指标的计算过程。
73.在一些示例中，可通过如下路径获得出院人数：从出院记录表(discharge)中提取出院患者id数据(出院visit_id)，计算出院病例数量(count of出院visit_id)，从而得到出院人数。
74.在一些示例中，可通过如下路径获得住院总费用：从所述出院患者id数据(出院visit_id) 提取出住院总费用。
75.在一些示例中，可通过如下路径获得住院总时长：从入院表提取入院时间并从出院记录表提取出院时间以得到住院时长，计算所有患者的个人住院时长的总和作为住院总时长。
76.在一些示例中，可通过如下路径获得住院抗菌药物总消耗量：结合出院记录表、药物使用表、药物表，提取得到单次住院抗菌药物消耗量；计算全部的单次住院抗菌药物消耗量的总和，得到住院抗菌药物总消耗量。
77.在一些示例中，可通过如下路径获得住院药物总费用：结合出院记录表和药物使用表，提取得到单次住院药物费用；计算全部的单次住院药物费用的总和，得到住院药物总费用。
78.基于上述获得的参数：出院人数、住院总费用、住院总时长、住院抗菌药物总消耗量、住院药物总费用，可相应计算国考指标如下：住院次均费用增幅、抗菌药物使用强度、住院次均药物费用增幅；其中：
79.住院次均费用增幅＝今年住院次均费用-去年住院次均费用；公式(10)
80.其中，今年住院次均费用和去年住院次均费用是从所述次均住院费用中按照时间设定筛选得到的。
81.抗菌药物使用强度＝住院抗菌药物总消耗量/住院总时长；公式(11)
82.住院次均药物费用增幅＝今年住院次均药物费用-去年住院次均药物费用；公式(12)
83.其中，今年住院次均药物费用和去年住院次均药物费用是从住院药物总费用中按照时间设定筛选得到的。
84.如图3d所示，描述了参加国家室间质量评价的临床检验项目数、室间质评项目合格率、医疗服务收入占医疗收入比例等国考指标的计算过程。
85.在一些示例中，可通过如下路径获得通过国家室间质量评价的临床检验项目数：基于检验记录表中的检验项目代码和质量评价项，提取参加国家室间质量评价的临床检验项目数；并根据其中通过项目检验的记录得到通过国家室间质量评价的临床检验项目数。
86.在一些示例中，可通过如下路径获得检验总费用：基于检验记录表(examination)和检验使用表(exam_use)，提取单次检验价格，并计算所有单次检验价格的总和作为检验总费用。
87.在一些示例中，可通过如下路径获得耗材总费用：基于耗材记录表和耗材使用表，提取单次耗材价格，并计算所有单次耗材价格的总和作为耗材总费用。
88.在一些示例中，可通过如下路径获得药物总费用：基于药物记录表和药物使用表，提取单次药物价格，并计算所有单次药物价的总和作为药物总费用。
89.在一些示例中，可通过如下路径获得住院总费用：结合出院记录表、门/急诊表、结算差额表，提取出单次费用；计算所有的单次费用的总和，从而得到住院总费用。应理解的是，所述住院总费用由住院非医疗服务费用和住院医疗服务费用所组成。
90.基于上述获得的参数：通过国家室间质量评价的临床检验项目数、检验总费用、耗材总费用、药物总费用、住院总费用，可相应计算国考指标如下：国家室间质量评价的临床检验项目数、室间质评项目合格率、医疗服务收入占医疗收入比例；其中：
91.室间质评项目合格率＝通过国家室间质量评价的临床检验项目数/参加国家室间质量评价的临床检验项目数；公式(13)
92.医疗服务收入占医疗收入比例＝(住院总费用-住院非医疗服务费用)/住院总费用；公式 (14)
93.其中，住院非医疗服务费用＝耗材总费用+检验总费用+药物总费用。
94.总结来说，本发明提供的医疗机构运营模拟系统，从真实数据中学习相关经验，无需管理者花时间去积累经验，本发明是一种基于客观因果关系进行的仿真；本发明的系统从医院真实数据中挖掘出因果关系，而不仅仅浮于表面的相关关系，因此关系更加可靠；本发明会参考医院的真实数据生成相关配置，并计算相关的国考指标。
95.值得说明的是，虽然仿真技术本身已是现有，也已广泛应用于如供应链管理等领域，但本发明在医院运营模拟中所使用的仿真技术，是一种深度技术渗透，例如参数生成模块、运营模拟模块、国考指标计算模块都是基于医院运营模拟所特殊构建的，这与其它领域有着明显且本质的区别；特别是，运营模拟模块要考虑从患者进入医院到离开医院的整个流程，主要是医疗业务知识的应用，和一般的供应链优化不同；而国考指标计算模块是本发明所独有的，一般的供应链优化仿真模拟是没有的。
96.另应理解，以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时
可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，运营模拟模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上运营模拟模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
97.例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array，简称fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统 (system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。
98.如图4所示，展示了本发明一实施例中医疗机构运营模拟方法的流程示意图，本实施例的医疗机构运营模拟方法主要由步骤s41～s43构成。
99.需说明的是，所述医疗机构运营模拟方法可应用于多种类型的硬件设备；包括arm (advanced risc machines)控制器、fpga(field programmable gate array)控制器、soc (system on chip)控制器、dsp(digital signal processing)控制器、或者mcu(micorcontrollerunit)控制器等；也包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能手环、智能手表、智能头盔、等个人电脑；还包括服务器，所述服务器可以根据功能、负载等多种因素布置在一个或多个实体服务器上，也可以由分布的或集中的服务器集群构成。
100.步骤s41：生成一种或多种患者诊疗参数和医疗机构配置策略。
101.步骤s42：根据所述患者诊疗参数和医疗机构配置策略，模拟诊疗全过程的患者明细病案数据。
102.步骤s43：根据所述患者明细病案数据计算与医疗相关的多个国考指标值。
103.应理解的是，本实施例的医疗机构运营模拟方法的实施方式，与上文中的医疗机构运营模拟系统的类似，因此不再赘述。
104.如图5所示，展示了本发明一实施例中电子终端的结构示意图。本实例提供的电子终端，包括：处理器51、存储器52、通信器53；存储器52通过系统总线与处理器51和通信器53 连接并完成相互间的通信，存储器52用于存储计算机程序，通信器53用于和其他设备进行通信，处理器51用于运行计算机程序，使电子终端执行如上医疗机构运营模拟方法的各个步骤。
105.上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称 pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称eisa)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总
线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备 (例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(random accessmemory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
106.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
107.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述机构运营模拟方法。
108.本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
109.于本技术提供的实施例中，所述计算机可读写存储介质可以包括只读存储器、随机存取存储器、eeprom、cd-rom或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁存储设备、闪存、 u盘、移动硬盘、或者能够用于存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机进行存取的任何其它介质。另外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果指令是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字订户线(dsl)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术，从网站、服务器或其它远程源发送的，则所述同轴电缆、光纤光缆、双绞线、dsl或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术包括在所述介质的定义中。然而，应当理解的是，计算机可读写存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或者其它暂时性介质，而是旨在针对于非暂时性、有形的存储介质。如申请中所使用的磁盘和光盘包括压缩光盘(cd)、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(dvd)、软盘和蓝光光盘，其中，磁盘通常磁性地复制数据，而光盘则用激光来光学地复制数据。
110.综上所述，本技术提供医疗机构运营模拟系统、方法、终端及存储介质，本发明提供从真实数据中学习相关经验，无需管理者花时间去积累经验，本发明是一种基于客观因果关系进行的仿真；本发明的系统从医院真实数据中挖掘出因果关系，而不仅仅浮于表面的相关关系，因此关系更加可靠；本发明会参考医院的真实数据生成相关配置，并计算相关的国考指标。所以，本技术有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
111.上述实施例仅例示性说明本技术的原理及其功效，而非用于限制本技术。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本技术的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本技术所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本技术的权利要求所涵盖。