计算体内插入用传感器的校准灵敏度的方法与流程

1.本发明涉及一种计算体内插入用传感器的校准灵敏度的方法，更具体地，涉及如下校准灵敏度的计算方法，即，通过存储过去灵敏度，并利用至少一个过去灵敏度和当前计算的灵敏度计算体内插入用传感器的校准灵敏度，能够克服通过体内插入用传感器测量的生物值的误差或通过生物信息测量仪测量的基准生物值的误差以准确地校准用户的生物值，并且，通过判断计算校准灵敏度时使用的基准生物值是否在容许范围内，即使基准生物值有误或者基准生物值暂时脱离用户的通常生物值范围，也能够准确地计算体内插入用传感器的校准灵敏度。


背景技术：

2.糖尿病是现代人多发的一种慢性疾病，在韩国国内，有200万人以上，即总人口的5％患有糖尿病。
3.糖尿病是由于肥胖、压力、错误的饮食习惯、先天性遗传等多种原因，胰腺产生的胰岛素绝对不足或相对不足，无法纠正血液中糖的平衡而导致血液中糖的成分绝对增多而发病的。
4.血液中通常含有一定浓度的葡萄糖，组织细胞从中获取能量。
5.但是，当葡萄糖必要以上地增加时，会无法适当地储存在肝脏或肌肉或脂肪细胞等而蓄积在血液中，因此，糖尿病患者的血糖维持得远高于正常人，随着过多的血糖直接通过组织而以小便排出，身体各组织绝对需要的糖分变得不足，从而导致身体各组织出现异常。
6.糖尿病的特征在于，初期几乎没有自觉症状，但随着病情的进展，出现糖尿病特有的多饮、多食、多尿、体重减轻、全身疲倦、皮肤瘙痒、手脚伤口久治不愈的情况等特有的症状，当病情进一步进展时，会出现发展到视力障碍、高血压、肾病、中风、牙周疾病、肌肉痉挛、神经痛、坏疽等的并发症。
7.为了诊断这样的糖尿病，并管理使其不会发展到并发症，应并行系统的血糖测量和治疗。
8.糖尿病有必要持续测量血糖以进行管理，因此与血糖测量相关的装置的需求呈持续增长的趋势。通过各种研究证实，当糖尿病患者严格调节血糖时，糖尿病并发症的发生率显著降低。从而，为了调节血糖，糖尿病患者定期测量血糖极为重要。
9.为了进行糖尿病患者的血糖管理，通常主要使用采血型生物信息测量仪(finger prick method)，这种采血型生物信息测量仪虽然有助于糖尿病患者的血糖管理，但由于只显示测量当时的结果，存在着难以准确掌握经常变化的血糖数值的问题。此外，采血型生物信息测量仪需要一天内随时为了测量血糖而屡次采血，因此存在对于糖尿病患者而言采血的负担较大的问题。
10.糖尿病患者通常在高血糖和低血糖状态之间交替，而紧急状况发生在低血糖状态。低血糖状态在糖分无法持续长时间的情况下发生，可能会导致失去意识或者在最坏的
情况下还可能会丧命。因此，立即发现低血糖状态对糖尿病患者极为重要。但是，间歇地测量血糖的采血型生物信息测量仪有明显的局限性。
11.为了克服这样的采血型生物信息测量仪的局限性，开发了一种插入人体内并以几分钟的间距测量血糖的连续血糖监测系统(cgms，continuous glucose monitoring system)，利用其可以容易进行糖尿病患者的管理和紧急状况的应对。
12.连续血糖测量系统包括贴附于用户的身体部位以通过提取体液来生成生物信息的传感器发送机、由接收到的生物信息计算并输出生物值的通信终端等。传感器发送机具备一部分插入于人体的连续血糖测量用传感器，传感器在插入人体规定期间，例如约15日左右的状态下提取用户的体液。传感器发送机从提取的体液周期性地生成生物信息，在通信终端中设置有血糖管理应用程序以从传感器发送机周期性地接收生物信息，并对接收到的生物信息进行校准并输出至用户。
13.传感器发送机的传感器持续插入插入规定使用期间，根据插入传感器的身体部位，传感器灵敏度会不同，并且，即使身体部位的传感器插入位置相同，随着时间的经过，插入于皮肤的传感器的灵敏度会发生变化。从而，由传感器发送机生成的生物信息会有误差，需要对所生成的生物信息适用校准灵敏度来校准用户的生物值。
14.为了向用户提供准确的生物值，从传感器发送机接收到的生物信息应进行初始校准，之后，在传感器发送机的使用期间，每个规定校准周期应继续校准。更具体而言，将在初始校准时通过单独的生物信息测量仪测量的基准生物值输入至通信终端，并将从传感器发送机接收的生物信息校准为基准生物值，之后，在传感器发送机的使用期间，每个校准周期应继续以通过生物信息测量仪测量的基准生物值校准从传感器发送机接收到的生物信息。
15.为了校准传感器发送机测量的生物信息，计算校准灵敏度，以往，校准灵敏度是由传感器发送机测量的生物信息与生物信息测量仪测量的基准生物值的比值计算的。例如，当传感器发送机在第一时间点测量的生物信息为5，生物信息测量仪通过测试条测量的基准生物信息为100时，校准灵敏度被计算为是0.05(5/100)。在第一时间点之后传感器发送机测量的生物信息利用校准灵敏度来进行校准。
16.生物信息测量仪或测试条具有自身的容许误差，并且传感器发送机测量的生物信息也会存在一定误差。因此，由于血糖测量仪测量的基准生物值的误差或传感器发送机测量的生物信息的误差，由基准生物值和生物信息计算出的校准灵敏度也存在误差。由于校准灵敏度的误差，存在校准后的生物值中出现较大的误差，并且无法准确地监测用户的生物值的问题。


技术实现要素：

17.技术问题
18.本发明旨在解决上面述及的以往的计算体内插入用传感器的校准灵敏度的方法中存在的问题，本发明要实现的目的在于，提供如下校准灵敏度的计算方法，即，能够存储过去灵敏度信息，并利用过去灵敏度信息和当前计算的灵敏度准确地计算体内插入用传感器的校准灵敏度的。
19.本发明要实现的另一目的在于，提供如下校准灵敏度的计算方法，即，通过判断计算校准灵敏度时使用的基准生物值是否在容许范围内，能够利用容许范围内的基准生物值
来准确地计算体内插入用传感器的校准灵敏度。
20.技术方案
21.为了实现本发明的目的，本发明提供一种体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法，其特征在于，包括：在第一时间点获取表示用户的生物状态的第一基准生物值，并由在第一时间点利用体内插入用传感器测量用户的生物状态的生物信息与第一基准生物值的比值计算第一灵敏度的步骤；提取在所述第一时间点之前使用的已存储的过去灵敏度信息的步骤；以及由第一灵敏度和所述过去灵敏度信息计算用于校准在所述第一时间点之后通过所述体内插入用传感器测量的生物信息的校准灵敏度的步骤。
22.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，过去灵敏度信息是在第一时间点之前使用的至少一个校准灵敏度或在第一时间点之前计算的至少一个灵敏度。
23.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，过去灵敏度信息是就在第一时间点之前连续使用的至少一个校准灵敏度或就在第一时间点之前计算的至少一个灵敏度。
24.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，过去灵敏度信息是从以第一时间点为基准在过去设定期间使用的校准灵敏度中随机选择的至少一个校准灵敏度或从以第一时间点为基准在过去设定期间计算的灵敏度中随机选择的至少一个灵敏度。
25.优选地，计算第一灵敏度的步骤包括：通过测试条在第一时间点获取表示用户的生物状态的用户的第一基准生物值的步骤；通过体内插入用传感器判断在第一时间点测量的生物信息的步骤；以及由生物信息和第一基准生物值的比值计算第一灵敏度的步骤。
26.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，计算利用过去校准灵敏度由生物信息计算的用户的生物值与第一基准生物值之间的差值，当差值超出临界范围时，删除获取的第一基准生物值。
27.优选地，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，在获取第一基准生物值的步骤中，基于利用过去校准灵敏度由生物信息计算的用户的生物值与第一基准生物值之间的差值是否超出临界范围来选择为第一校准模式和第二校准模式中的某一个校准模式。
28.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，当差值在临界范围以内时，选择第一校准模式，并在第一校准模式下，将通过测试条在第一时间点测量的一个基准生物值获取为第一基准生物值。
29.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，当差值超出临界范围时，选择第二校准模式，并在第二校准模式下，通过测试条在第一时间点之后连续地进一步获取至少一个追加基准生物值，并且由在第一时间点获取的基准生物值和追加基准生物值的平均值获取第一基准生物值。
30.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，校准灵敏度是利用第一灵敏度和过去灵敏度信息的平均值计算的。
31.其中，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，当在第一时间点之后获取到新的基准生物值时，在存储第一灵敏度之后，将第一灵敏度用作过去灵敏度
来重新计算校准灵敏度。
32.优选地，所述体内插入用传感器的校准灵敏度计算方法的特征在于，还包括：在第一时间点之后，判断所设定的校准周期是否到来，当所设定的校准周期到来时，输出请求输入新的基准生物值的请求消息的步骤，并且当响应于请求消息获取到新的基准生物值时，在存储第一灵敏度之后将第一灵敏度用作过去灵敏度来重新计算校准灵敏度。
33.发明的效果
34.本发明的体内插入用传感器的灵敏度计算方法具有如下效果。
35.根据本发明的体内插入用传感器的灵敏度计算方法，通过存储过去灵敏度，并利用至少一个过去灵敏度和当前计算的灵敏度计算体内插入用传感器的校准灵敏度，能够克服通过体内插入用传感器测量的生物值的误差或通过生物信息测量仪测量的基准生物值的误差以准确地校准用户的生物值。
36.此外，根据本发明的体内插入用传感器的灵敏度计算方法，通过判断计算校准灵敏度时使用的基准生物值是否在容许范围内，即使基准生物值有误或者基准生物值暂时脱离用户的通常生物值范围，也能够准确地计算体内插入用传感器的校准灵敏度。
附图说明
37.图1是示出本发明的一实施例的连续血糖测量系统的示意图。
38.图2是用于说明初始校准信息或周期性的校准信息的输入例的图。
39.图3是用于说明本发明的体内插入用传感器的灵敏度计算装置的功能框图。
40.图4是用于说明本发明的基准生物值获取部的一例的功能框图。
41.图5是用于说明本发明的计算体内插入用传感器的校准灵敏度的方法的流程图。
42.图6示出存储在存储部中的灵敏度的信息的一例。
43.图7是用于说明生物信息的前处理过程的流程图。
44.图8是用于说明本发明中获取第一基准生物值的方法的一实施例的流程图。
45.图9是用于说明生成校准灵敏度的时间点的图。
46.图10示出根据本发明的另一实施例为了选择校准模式而显示于用户终端的用户界面屏幕的一例。
具体实施方式
47.应注意的是，本发明中使用的技术术语仅用于说明特定的实施例，并不意图限定本发明。此外，除非在本发明中另有不同的定义，本发明中使用的技术术语应解释为本发明所属领域的普通技术人员所通常理解的含义，不应解释为过度总括性的含义，或者解释为过度缩小的含义。此外，当本发明中使用的技术术语是无法准确表达本发明的思想的错误的技术术语时，应替换为本领域技术人员能够正确理解的技术术语来理解。
48.此外，除非上下文另有明确定义，本发明中使用的单数的表达包括复数的表达。在本发明中，“由
……
构成”或“包括”等术语不应解释为必须包括本发明中记载的多个构成要素或多个步骤中的全部，而是应解释为可以不包括其中一部分构成要素或一部分步骤，或者可以进一步包括额外的构成要素或步骤。
49.此外，应注意的是，附图仅用于便于理解本发明的思想，不应解释为本发明的思想
为附图所限制。
50.图1是示出本发明的一实施例的连续血糖测量系统的示意图。
51.参照图1，本发明的一实施例的连续血糖测量系统1包括传感器发送机10、以及通信终端30。
52.传感器发送机10贴附于身体，当传感器发送机10贴附于身体时，传感器发送机10的传感器的一端插入于皮肤并周期性地提取人体的体液以测量血糖信息。
53.通信终端30是能够从传感器发送机10接收血糖信息并将对接收到的血糖信息进行校准而生成的血糖值显示给用户的终端，可以利用能够与传感器发送机10通信的终端，如智能手机、平板电脑或笔记本电脑等。当然，通信终端30不限于此，可以是任意种类的终端，只要是包括通信功能并且能够设置程序或应用程序的终端即可。
54.传感器发送机10通过通信终端30的请求或者在每个所设定的时刻将周期性地测量的血糖信息传输至通信终端30，为了传感器发送机10与通信终端30之间的数据通信，传感器发送机10和通信终端30可以通过usb电缆等通过有线方式通信连接，或者通过红外通信、nfc通信，蓝牙等无线通信方式通信连接。
55.更具体而言，当在传感器发送机10与通信终端30之间连接通信时，在传感器发送机10稳定化后，利用通过单独的生物信息测量仪(未图示)测量的基准血糖值计算初始校准灵敏度，并利用初始校准灵敏度执行对血糖信息的初始校准。之后，通信终端30将从传感器发送机10接收的血糖信息校准为初始校准灵敏度，并将校准的血糖值输出并提供给用户。
56.为了准确地校准由传感器发送机10测量的血糖信息，通信终端30在传感器发送机10的使用期间周期性地利用通过单独的生物信息测量仪测量的基准血糖值计算新的校准灵敏度，并使用新的校准灵敏度校准从传感器发送机接收的血糖信息以计算血糖值，并将计算出的血糖值输出并提供给用户。
57.图2是用于说明初始校准信息或周期性的校准信息的输入例的图，这里，校准信息是通过生物信息测量仪利用测试条测量的用户的基准血糖值。参考图2，从传感器发送机和通信终端通信连接的时间点t0到经过所设定的稳定化时间ts为止，对传感器发送机进行稳定化。
58.当传感器发送机的稳定化完成时，向通信终端输入初始校准信息i0。这里，可以为了准确地校准校准灵敏度而多次输入初始校准信息i0。通信终端利用初始校准信息和传感器发送机测量的血糖信息计算初始校准灵敏度，并利用初始校准灵敏度校准从传感器发送机接收的血糖信息以计算用户的血糖值。
59.完成传感器发送机的稳定化后，截至传感器发送机的使用期间截止时间点te，周期性地，优选地每12小时、每天等，向通信终端输入新的校准信息i1，i2，i3，i4....，每当输入新的校准信息时，通信终端计算要用于从输入新的校准信息的时间点校准从传感器发送机接收的血糖信息的新的校准灵敏度，并利用新的校准灵敏度校准从传感器发送机接收的血糖信息以计算用户的血糖值。
60.根据本发明所适用的领域，血糖信息是生物信息的一例，由血糖信息计算的血糖值是生物值的一例，计算用于校准灵敏度的基准血糖值是基准生物值的一例。
61.图3是用于说明本发明的体内插入用传感器的灵敏度计算装置的功能框图。
62.这里，灵敏度计算装置可以在通信终端中实现，根据本发明所适用的领域，也可以
在传感器发送机中实现。
63.参考图3更具体而言，获取部110在每个所设定的校准周期，或者与校准周期无关地，根据用户的请求，由通过生物信息测量仪测量的基准生物值获取第一基准生物值。
64.另一方面，生物信息获取部130从传感器发送机连续接收生物信息。
65.当获取到第一基准生物值时，灵敏度计算部150由从传感器发送机接收的生物信息和第一基准生物值计算第一灵敏度，并由第一灵敏度和存储在存储部170中的至少一个过去灵敏度信息计算校准生物信息时利用的校准灵敏度。每当计算新的校准灵敏度时，灵敏度计算部150在存储部170中存储并管理新的灵敏度、新的校准灵敏度以及计算新的校准灵敏度的时间点的信息。
66.校准部190判断是否在存储部170中重新存储新的校准灵敏度，当重新存储新的校准灵敏度时，针对从传感器发送机接收的生物信息，利用新的校准灵敏度校准并计算生物值，并将计算出的生物值的信息通过显示器、扬声器等输出部(未图示)输出给用户。
67.优选地，基准生物值获取部110由传感器发送机测量的生物信息计算利用过去校准灵敏度计算的测量生物值与生物信息测量仪在相同时间点测量的基准生物值之间的差值，并根据测量生物值与基准生物值之间的差值是否超出临界范围来不同地获取第一基准生物值。
68.图4是用于说明本发明的基准生物值获取部的一例的功能框图。
69.参考图4更具体而言，周期判断部111判断所设定的校准周期是否到来。
70.当所设定的校准周期到来时，获取部113由生物信息测量仪获取基准生物值。优选地，当校准周期到来时，获取部113可以生成请求输入校准周期到来的第一时间点的基准生物值的请求消息并输入至输出部。获取部113可以由用户直接通过用户界面部输入，并且可以从生物信息测量仪通过无线或有线通信接收。
71.差值计算部115利用使用到第一时间点的校准灵敏度计算由传感器发送机在第一时间点测量的生物信息计算出的测量生物值与第一时间点的基准生物值之间的差值，模式判断部117基于差值是否在临界范围内来判断获取第一基准生物值的模式。当差值在临界范围内时，模式判断部117判断为第一模式；当差值超出临界范围时，模式判断部117断为第二模式。这里，临界范围可以是人的通常的血糖范围，或者，可以是人可以具有的最高血糖与最低血糖之间的血糖范围。
72.基准生物值计算部119根据模式判断部117判断的模式来计算第一基准生物值，在第一模式的情况下，将第一时间点的基准生物值判断为第一基准生物值。但是，在第二模式的情况下，基准生物值计算部119通过获取部113在第一时间点之后连续地从生物信息测量仪获取至少一个追加基准生物值，并利用在第一时间点获取的基准生物值与追加基准生物值的平均值计算第一基准生物值。
73.图5是用于说明本发明的计算体内插入用传感器的校准灵敏度的方法的流程图。
74.参考图5更具体而言，利用生物信息测量仪在第一时间点获取表示用户的生物值的第一基准生物值(s110)。
75.在对应于第一时间点的时间点由传感器发送机测量的生物信息与第一基准生物值的比值计算第一灵敏度(s130)。
76.提取在第一时间点之前使用的已存储的至少一个过去灵敏度信息，由第一灵敏度
和所提取的过去灵敏度信息计算用于在第一时间点之后适用于传感器发送机测量的生物信息以校准用户的生物值的校准灵敏度(s150)。
77.图6示出存储在存储部中的过去灵敏度信息的一例，如图6所示，存储有灵敏度、校准灵敏度以及生成灵敏度或校准灵敏度的时刻的信息。
78.这里，过去灵敏度信息的特征在于，是在对应于新的校准周期的第一时间点，例如2020年3月2日09:13之后的校准周期时间点之前使用的至少一个校准灵敏度或灵敏度，优选地，一实施例的过去灵敏度信息的特征在于，是就在第一时间点之前连续使用的所设定的数量的校准灵敏度或灵敏度。例如，当所设定的数量为2时，在第一时间点之前连续使用的1号校准灵敏度和2号校准灵敏度可以被用作过去灵敏度信息。
79.优选地，另一实施例的过去灵敏度信息的特征在于，是从以第一时间点为基准在过去设定期间使用的灵敏度或校准灵敏度中随机选择的所设定的数量的灵敏度或校准灵敏度。例如，当所设定的数量为2，且过去设定期间为5次的校准周期时，从在第一时间点之前连续使用的第1号灵敏度至第5号灵敏度中随机选择的2个灵敏度可以被用作过去灵敏度信息。
80.再参考图5，在第一时间点之后直至下一个校准周期到来之前，或者，直至由用户输入新的基准生物值，对传感器发送机测量的生物信息适用校准灵敏度来校准生物值，并将校准的生物值输出给用户(s170)。
81.这里，当使用过去校准灵敏度作为过去灵敏度信息来计算校准灵敏度时，可以考虑更多数量的过去灵敏度来更准确地计算校准灵敏度。
82.传感器发送机测量的生物信息在被校准为生物值之前在传感器发送机中或在通信终端中或在传感器发送机和通信终端中被前处理，图7是用于说明生物信息的前处理过程的流程图。
83.参考图7更具体而言，当在传感器发送机中进行生物信息的测量时，对测量到的生物信息进行第一前处理过程(s171)。第一前处理过程是用于在传感器发送机测量的生物信息中处理噪声的过程之一。优选地，第一前处理过程可以在传感器发送机中进行。
84.在第一前处理过程中，计算测量到的生物信息的平均值以处理噪声，例如，就第一前处理过程中利用的平均值而言，可以利用按一定比例切除测量到的生物信息的最大的部分和最小的部分后计算平均的琦切削平均值。但是，不限于此，可以利用总体平均、样本平均、加权平均、几何平均、调和平均以及幂平均中的某一个。
85.若举例对第一前处理过程进行描述，利用切尾平均方式对转换为数字信号的30个生物信息计算平均值，每10秒计算一个平均值。此时，去除30个生物体信息中的上位7个信息和下位7个信息，计算剩余16个信息的平均值a。这样计算出的切尾平均值a可以以10秒单位生成，并且1分钟可以生成6个切尾平均值a1～a6。随着通过第一前处理过程对测量到的生物信息进行处理，可以去除对测量到的生物信息的噪声。
86.此外，在第一前处理过程中，1分钟生成六个切尾平均值a1～a6，并利用所生成的六个切尾平均值a1～a6再生成二次切尾平均值b1。此时，所生成的二次切尾平均值b1是去除六个切尾平均值a1～a6中最大值和最小值并从剩余四个值的平均计算的。因此，在第一前处理过程中，每1分钟生成一个二次切尾平均值b。
87.这样，在第一前处理过程之后，执行在生物信息找出和处理脱离预定条件的血糖
信息数据的异常值(outlier)处理滤波过程(s173)。为了判断具有异常值的生物信息，以一个生物信息为基准，利用多个之前的生物信息来判断相应生物信息是否具有异常值。
88.举例而言，为了判断b1至b6的生物体信息中的b6是否为异常值生物信息，利用b1至b5的生物信息。此时，为了判断b6是否为异常值生物信息，可以利用b1至b5的平均斜率，当b6的值从b1至b5的平均斜率超出预定的范围时，可以判断为是异常值。
89.或者，为了判断b6是否为异常值生物信息，可以利用b1至b5的斜率变化值。当b6的值从b1至b5的斜率变化值超出预定的范围时，可以判断为是异常值。
90.或者，为了判断b6是否为异常值生物信息，也可以利用b1至b5的平均和标准偏差。从而，当b6的值偏离b1至b5的标准偏差时，可以判断为是异常值。
91.当判断为b6是具有异常值的生物信息时，可以去除该生物信息来处理。但是，不限于此，根据需要，也可以校准具有异常值的b6以校准成进入b1至b5的值具有的范围内来进行利用。
92.可以对完成异常值的处理的血糖信息数据进行低通滤波(low pass filtering)过程(s175)。低通滤波过程可以是去除对应于高频带的分量以以留下对应于低频带的生物信息的过程。
93.这样经低通滤波过程的血糖生物信息可以经第二前处理过程(s177)。在第二前处理过程中，可以计算低通滤波后的生物信息的平均值来进行处理。在本实施例中，如同第一前处理过程，第二前处理过程可以利用切尾平均值。
94.之后，判断经第二前处理过程的血糖信息数据是否可靠(s178)。这是验证经第二前处理过程的生物信息是否可靠的步骤。在本步骤中，利用经低通滤波过程的生物信息生成验证数据，当所生成的验证数据在所设定的范围内时，判断为经第二前处理过程的生物信息可靠。
95.当经第二前处理过程的生物信息数据被认定为可靠的数据时，进行对被认定的生物信息的校准(s179)。
96.但是，如果经第二前处理过程的生物信息不被认定为可靠的数据，则对经第二前处理过程的生物信息进行线性回归滤波(linear regression filtering)过程。在线性回归滤波过程中，可以以经第二前处理过程的生物信息中的一个生物信息为基准利用过去的多个生物信息对数据的值进行变形。因此，当这样使生物信息经线性回归滤波而变形时，变形后的生物信息可以被认定为可靠的数据。可以对这样通过线性回归滤波被认定为是可靠的数据的生物信息进行校准。
97.图8是用于说明本发明中获取第一基准生物值的方法的一实施例的流程图。
98.参考图8更具体而言，判断是否通过用户的请求输入了新的基准生物值(s111)。通常每个校准周期都输入新的基准生物值，通过用户的请求，即使是在校准周期到来之前，也可以输入用于计算校准灵敏度的新的基准生物值。
99.当并非通过用户的请求输入新的基准生物值时，判断所设定的校准周期是否到来(s112)。当所设定的校准周期到来时，向用户输出请求校准周期到来的第一时间点的新的基准生物值的消息以获取在第一时间点由生物信息测量仪测量的基准生物值(s113)。
100.利用使用到第一时间点的校准灵敏度计算由传感器发送机在第一时间点测量的生物信息计算的测量生物值与第一时间点的基准生物值之间的差值，并判断计算出的差值
是否在临界范围内(s114)。
101.当差值在临界范围内时，判断为第一模式(s115)，并计算在第一时间点获取的基准生物值作为第一基准生物值(s116)。
102.但是，当差值超出临界范围时，判断为第二模式(s117)，并在第一时间点之后通过生物信息测量仪获取至少一个追加基准生物值(s119)。当判断为第二模式时，计算第一时间点的基准生物值和追加基准生物值的平均值作为第一基准生物值(s116)。
103.图9是用于说明生成校准灵敏度的时间点的图，如图9的(a)所示，在每个所设定的校准周期t
p
由第一基准生物值计算第一灵敏度，并由第一灵敏度和至少一个过去灵敏度信息生成新的校准灵敏度。
104.除了所设定的校准周期外，还可以通过用户的请求在所设定的校准周期到来之前重新生成校准灵敏度，如图9的(b)所示，在所设定的校准周期到来之前的时间点t2'，可以通过用户的请求获取第一基准生物值，以由第一基准生物值计算第一灵敏度，并由第一灵敏度和至少一个过去灵敏度信息生成新的校准灵敏度。生成新的校准灵敏度的时间点被初始化为所设定的校准周期，之后以所设定的校准周期生成新的校准灵敏度。
105.图10示出根据本发明的另一实施例为了选择校准模式而显示于用户终端的用户界面屏幕的一例。
106.如图10的(a)所示，激活用于输入在校准周期的第一时间点由生物信息测量仪测量的基准生物值的输入窗口。
107.如图10的(b)所示，当输入到输入窗口的基准生物值与测量生物值的差超出第一临界范围时，激活用于输入在第一时间点之后的彼此不同的时刻测量的多个基准生物值的单独的输入窗口。根据本发明所适用的领域，可以激活至少一个单独的输入窗口。当输入在彼此不同的时刻测量的多个基准生物值时，利用多个基准生物值获取第一基准生物值。
108.另一方面，上述本发明的实施例可以编写为在计算机上可执行的程序，并且可以在利用计算机可读的记录介质来运行所述程序的通用数字计算机中实现。
109.所述计算机可读记录介质包括磁存储介质(例如，rom、软盘、硬盘等)、光学读取介质(例如，cd-rom、dvd等)以及载波(例如，通过互联网的传输)的存储介质。
110.虽然参考图中所示的实施例对本发明进行了描述，但这仅仅是示例性的，本领域的一般的技术人员将理解可以由此进行多样的变形和等同的其他实施例。因此，本发明的真正的技术保护范围应由所附权利要求书的技术思想界定。