用于预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的系统的制作方法

本发明涉及用于预测用于个人护理，更具体地用于化妆品的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的系统、计算机实现的方法和计算机程序产品。其它应用也是可能的。

背景技术：

1、化妆品行业的产品广泛含有包括油的多种成分的混合物。在个人护理行业，油的常用术语是润肤剂。油对于润湿效果起着重要作用，并且也会影响化妆品的再吸收。

2、清楚地了解消费者的需求并识别未来或新趋势对于开发成功个人护理产品至关重要。有了针对化妆品的定制产品和解决方案，这些未来或新趋势中的机会和可能性应该会被耗尽。

3、未来或新趋势还包括开发用于化妆品的含油产品的新配方。配方的变化可能会对化妆品的穿着和使用舒适度具有巨大影响，并给消费者留下关于化妆品感官特性的印象。

4、用于化妆品的含油产品的新配方通过耗时且昂贵的测试进行测试。具体地，例如感官测试需要经训练的人类测试人员，他们将新配方施加到皮肤，并且然后按比例评估配方的感官值。因此，由于人类对属性的评估，感官结果也存在统计误差。在开发新配方时，还需要对油基产品新配方的物理化学特性进行广泛测试。然而，物理化学特性是通过行之有效的方法进行评估的，并且其测量误差相对较小。

5、欧洲专利申请号ep 20 163 091.0和wo2021/180922描述了一种基于数据驱动模型和/或严格模型和成分参数确定用于化妆品的含油产品性能特性的计算机实现的方法。

6、因此，需要用于预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的系统和方法。

7、nakano k.等人的“a neural network approach to predict tactile comfortof applying cosmetic foundation”,tribology international,elsevier ltd,amsterdam,nl,vol.43,no.11,2010-11-01,pages 1978-1990,xp027243450,issn:0301-679x描述了一种专家系统，其被开发为预测化妆品粉底涂抹期间的触觉舒适度。gilbertl.等人的“predicting sensory texture properties of cosmetic emulsions byphysical measurements”,chemometrics and intelligent laboratory systems,vol.124,1may 2013,pages 21-31,xp055069346,issn:0169-7439,doi:10.1016/j.chemolab.2013.03.002描述了用于预测化妆品乳液感官质地的仪器测量。r.kora等人的“sensory and instrumental characterization of fast inverting oil-in-wateremulsions for cosmetic application”,international journal of cosmeticscience,vol.38,no.3,1june 2016,pages 246-256,xp055419978,nl issn:0142-5463,doi:10.1111/ics.12282描述了一项对快速反相水包油乳液基质进行短期感官测试和仪器(电导率和流变学)表征的研究。

8、待解决的问题

9、因此，期望提供解决上述技术挑战的方法和设备。具体地，应提供允许可靠地预测感官属性的设备和方法。

技术实现思路

1、该问题通过具有独立权利要求的特征的用于预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的方法和设备来解决。可以以单独的方式或以任意组合实现的有利实施例在从属权利要求以及整个说明书中列出。

2、在本发明的第一方面，提出了一种用于预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的系统。

3、油从本技术的意义上说可包括化妆油组分。化妆油组分可以是选自脂肪酸酯，c6-c28脂肪酸和c6-c28脂肪醇的酯，甘油酯，脂肪酸酯乙氧基化物，烷基乙氧基化物，c12-c28脂肪醇，c12-c28脂肪酸，格尔伯特酯，格尔伯特醇和格尔伯特酸，饱和链烷烃，c12-c28脂肪醇醚，植物油，天然精油，矿物油，凡士林油，矿脂，异链烷烃的油组分，优选选自己二酸二丁酯(b)，苯甲酸苯乙酯，椰油醇辛酸酯(c5)，椰油醇辛酸酯/癸酸酯(lc，c5，c 5c)，辛酸丙基庚基酯(sensoft)，辛酸/癸酸辛酯(rlf)，肉豆蔻醇肉豆蔻酸酯(mm)，癸酸甘油酯，椰油酸甘油酯(331)，辛酸/癸酸甘油三酯(312)，辛酸/癸酸甘油三酯(318)，苯甲酸c12-15烷基酯(ab)，ppg-3苄基醚肉豆蔻酸酯，乳酸c12-13烷基酯，水杨酸异癸酯，苹果酸烷基酯，月桂酸异戊酯，辛酸丙基庚基酯，水杨酸丁基辛基酯，聚烯烃(polycrylene)，碳酸二辛酯(cc)，二辛基醚(oe)，肉豆蔻酸2-辛基十二烷基酯，异十六烷，二甲基癸酰胺，角鲨烯，异硬脂酸异丙酯，异硬脂醇异硬脂酸酯，油酸癸酯(v)，油醇芥酸酯(j 600)，鲸蜡硬脂醇乙基己酸酯(eho)，辛基十二烷醇(g)，己基癸醇(g16)，挥发性线性c8-c16链烷烃，c10-c15链烷烃，c11-c13链烷烃(ultimate)，c13-15链烷烃，c15-19链烷烃，c17-23链烷烃，异十二烷，十一烷，十三烷(ultimate)，十二烷，丙二醇二壬酸酯，癸二酸二异丙酯，鲸蜡硬脂醇异壬酸酯(sn)，异壬酸异壬酯，异鲸蜡醇硬脂酰硬脂酸酯，二季戊四醇六辛酸酯/六癸酸酯，新戊酸异癸酯，peg-6辛酸/癸酸甘油酯(767)，甘油三辛酸/癸酸酯(312，318)，硬脂酸乙基己酯，椰油酸乙基己酯，硬脂酸乙基己酯(868)，碳酸二丙基庚酯(4all)，月桂酸己酯(a)，碳酸二辛酯，peg-7甘油椰油酸酯(he)，聚甘油-3二异硬脂酸酯(tgi)，月桂醇，低芥酸菜籽油酸甲酯(mc)，己基癸醇月桂酸酯和己基癸醇(pgl)，己基癸醇硬脂酸酯(g 16s)，ppg-15硬脂醇醚(e)，棕榈酸乙基己酯(c24)。其他脂肪酸酯可以是肉豆蔻醇棕榈酸酯，肉豆蔻醇硬脂酸酯，肉豆蔻醇异硬脂酸酯，肉豆蔻醇油酸酯，肉豆蔻醇山萮酸酯，肉豆蔻醇芥酸酯，肉豆蔻醇肉豆蔻酸酯(mm)，鲸蜡醇肉豆蔻酸酯，鲸蜡醇棕榈酸酯，鲸蜡醇硬脂酸酯，鲸蜡醇异硬脂酸酯，鲸蜡醇油酸酯，鲸蜡醇山萮酸酯，鲸蜡醇芥酸酯，硬脂醇肉豆蔻酸酯，硬脂醇棕榈酸酯，硬脂醇硬脂酸酯，硬脂醇异硬脂酸酯，硬脂醇油酸酯，硬脂醇山萮酸酯，硬脂醇芥酸酯，异硬脂醇肉豆蔻酸酯，异硬脂醇棕榈酸酯，异硬脂醇硬脂酸酯，异硬脂醇油酸酯，异硬脂醇山萮酸酯，异硬脂醇油酸酯，油醇肉豆蔻酸酯，油醇棕榈酸酯，油醇硬脂酸酯，油醇异硬脂酸酯，油醇油酸酯，油醇山萮酸酯，山萮醇肉豆蔻酸酯，山萮醇棕榈酸酯，山萮醇硬脂酸酯，山萮醇异硬脂酸酯，山萮醇油酸酯，山萮醇山萮酸酯，山萮醇芥酸酯，飘儿菜醇肉豆蔻酸酯，飘儿菜醇棕榈酸酯，飘儿菜醇硬脂酸酯，飘儿菜醇异硬脂酸酯，飘儿菜醇油酸酯，飘儿菜醇山萮酸酯和飘儿菜醇芥酸酯。还合适的是格尔伯特醇，格尔伯特酸，格尔伯特酯，优选线性c6-22脂肪酸与支化醇的格尔伯特酯，特别是线性c6-22脂肪酸与c6-c18支化醇，优选c8-c10脂肪醇，更具体为2-乙基己醇的格尔伯特酯，c18-38烷基羟基羧酸与线性或支化c6-22脂肪醇的酯，更特别是苹果酸二辛酯，线性和/或支化脂肪酸与多元醇(例如丙二醇、二聚二醇或三聚三醇)和/或格尔伯特醇的酯，基于c6-10脂肪酸的甘油三酯，基于c6-18脂肪酸的甘油二酯和甘油三酯，c6-22脂肪醇和/或格尔伯特醇与芳族羧酸，更具体为苯甲酸的酯，c2-12二羧酸与含有1-22个碳原子的线性或支化醇或含有2-10个碳原子和2-6个羟基的多元醇的酯，植物油，支化伯醇，取代的环己烷类，基于含有6-18个，优选8-10个碳原子的脂肪醇的格尔伯特碳酸酯，苯甲酸与线性和/或支化c6-22醇的酯(例如tn)，每个烷基含有6-22个碳原子的线性或支化、对称或不对称二烷基醚，如二辛基醚(oe)，环氧化脂肪酸与多元醇的酯的开环产物。

4、其他合适的油组分可以是选自如下的天然产物：棕榈(elaeis guiineensis)油(gpo)，粉色西番莲(passiflora incarnate)籽油(pfo)，棕榈油，olus油(ps6)，牛油果树(butyrospermum parkii)脂(sb 45)，椰油酸乙基己酯(和)椰子油(cocos nucifera)(coco)，狭翅娑罗双(shorea stenoptera)籽脂(sh)，杏仁油，鳄梨油，琉璃苣油，芥花油，蓖麻油，春黄菊油，椰油，玉米油，棉籽油，霍霍巴油，月见草油，木瓜油，棕榈油，榛子油，花生油，核桃油，红花油，芝麻油，大豆油，葵花油，甜杏仁，米糠/小麦胚芽油，玫瑰果油，蓖麻(ricinus communis)油，羊毛脂；氢化植物油，小烛树蜡(candelilla cera)，大戟属(euphorbia)植物油(vp)，甾醇类和衍生物。

5、此外，聚硅氧烷和聚硅氧烷衍生物如聚二甲基硅氧烷、聚甲基硅氧烷、聚二甲硅氧烷、环聚二甲基硅氧烷、辛基聚甲基硅氧烷、聚二甲硅氧烷共聚醇、十一烷基烯烃聚二甲硅氧烷、聚二甲硅氧烷醇、聚三甲硅氧烷、有机硅氧烷可用作化妆品组合物中的油组分。

6、如在此所使用的术语油的“混合物”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于两种或更多种不同油的组合。油的混合物可包括至少两种不同的油、至少三种不同的油或至少四种不同的油。具体地，个人护理产品可包括至少两种不同的油。具体地，个人护理产品可包括至少三种不同的油。甚至其它混合物也是可能的。通过组合两种、三种或甚至更多种的油来创造新的个人护理产品，可以实现新个人护理产品的感官属性的巨大变化。

7、不同的油可以一定比率存在于混合物中。该比率可以是两种或更多种不同油之间的数量、量或大小的关系。该比率可以是相对的或绝对的。不同油的比率可以是例如重量百分比、体积百分比、混合比、摩尔比。

8、如在此所使用的术语“系统”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于形成整体或实体的任意一组相互作用的组件或部分。具体地，组件可以彼此交互以实现至少一个公共功能。该组件可以独立地处理或者可以彼此耦合或可连接到彼此。该系统可以是推荐系统和/或验证系统。如在此所使用的术语“推荐系统”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于设计用于提供至少一个推荐的系统，诸如至少一个用户。例如，推荐可以是配方，例如油混合物的成分。如在此所使用的术语“验证系统”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于设计用于确定是否至少在预定义的公差内达到诸如至少一个目标感官属性的目标的系统。

9、如在此所使用的术语“个人护理”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于用于个人卫生，诸如头发护理或身体护理、特别是皮肤护理的化妆品等中的一种或更多种的消费品。化妆品是个人护理产品。化妆品可用于不同的使用领域，特别适用于人体的不同部位。具体地，它们可包括但不限于可应用于面部、身体、手和/或指甲、脚、头发和嘴巴的产品。化妆品的示例是护肤霜、防晒霜、口红、除臭剂、乳液、粉饼、香水、婴儿用品、沐浴油、泡泡浴、指甲油和脚趾甲油，以及洗手液；染发剂、发胶、凝胶洗发水护发素、沐浴盐和润肤霜。化妆品通常包含油或不同油的混合物。通常，对于化妆品来说，用户体验是非常重要的。

10、用户体验的度量可以是感官属性。如在此所使用的术语“感官属性”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于当在相应的使用领域中使用时，表征通过人的感官感知的油或混合物的特征。原则上，任何感官属性都可以定义为在皮肤上感知到的“感官属性”的量。先决条件可以是专门小组成员在特定感官属性方面接受过全面训练。特别地，感官属性可以确定包括油或油混合物的个人护理产品，特别是包括油或油混合物的化妆品在人类皮肤上的感觉。通常，多种感官属性可适用于表征当用于相应使用领域时人类感官对油或混合物的感知。感官属性可以包括选自由以下组成的组的至少一种属性：湿度、铺展性、厚度、吸收、分布、油性、油腻、残留物的量、残留物的厚度、滑溜度、光滑度、粘性、干燥度、光泽度、摩擦吸收性、硅胶感、粉状感等。这些示例可能特别有益，因为它们非常适合描述化妆品的用户体验。然而，其它感官属性也是可能的。感官属性可以指指示感官属性的数据。

11、这些特性可分为应用后立即、在擦除阶段期间和应用后n分钟后测量的特性。这里的n可以是但不限于5分钟、20分钟等。

12、感官属性可由经训练的专门小组成员测量，其中关于温度、湿度等的测试条件根据“basic principles of sensory evaluation”,astm special technical publication433(1969)和/或din 10950:2020-09,“sensorische prüfung-allgemeine grundlagenincl.anforderungen an die来选择。

13、根据相应的名称，各个感官属性是不言自明的。不同实验室对感官属性可能不同地定义。感官属性可如“sensory evaluation techniques”,morten c.meilgaard,gailvance civille,b.thomas carr,5th edition,crc press,taylor&francis group,bocaraton,isbn:978-1-4822-1691-2(e-book)2016中所述定义。例如，感官属性可以定义如下。

14、感官属性“湿度”可以指感知到的水量。如果油很稀并且有点凉，则它可能具有湿润的外观。

15、感官属性“铺展性”可以指分布期间的擦出阶段。感官评估是关于在皮肤上的轻松移动(例如类似ultimate)或难以铺展(例如类似ps6)来进行的。

16、膜的感官属性“厚度”可以指高层或低层的残留物。专门小组成员可以直接感觉到皮肤表面或指尖和皮肤表面之间是否存在膜。

17、感官属性“油性”或“油”或油质可指稀油或浓油。确定擦除期间的油量。薄而柔韧的涂层触感光滑，并且提供光滑、连续的感觉。

18、感官属性“粘性”可以指油在皮肤上的粘着性并且可以在吸收之后确定。可以评估手指粘附残留产品的程度。

19、感官属性“残留量”可指吸收后立即在皮肤上感觉到的产品量。

20、感官属性“残留物的厚度”可以在油被吸收后确定，特别是在吸收后立即(如在擦除阶段)确定。

21、感官属性“粉状感”可指皮肤上非常干燥、光滑和丝滑的感觉的度量。皮肤上存在薄而滑的涂层，在皮肤上留下非常干燥、光滑和丝滑的感觉。它让人想起爽身粉、婴儿爽身粉或玉米淀粉。

22、感官属性“硅胶感”可以指柔软的涂层，其提供填充皮肤纹理并掩盖指纹手感的连续感觉。可厚可薄。如果有的话，涂层通常非常持久且难以去除。让人联想到硅油的感觉。

23、感官属性“光滑度”可以在油被吸收后直接确定并且可以指评估在手臂上滑动时皮肤感觉光滑的程度。

24、感官属性“干燥”(也表示为“蜡干”)可以在油被吸收后确定。一种薄而硬的涂覆感觉，拖沓，但不滑。它采用封闭屏障在皮肤上提供光滑的感觉。它也可以是干燥的，带有一丝拖曳感，让人联想到蜡烛。

25、可以在15-20次摩擦后确定皮肤的感官属性“油腻”，也表示柔软。如有滋润感或柔软感。该感觉让人想起枕头。

26、感官属性“滑溜度”(也称为“滑动”)可以指手指在皮肤上移动的容易程度的度量。

27、感官属性“摩擦至吸收性”可指直到小组成员感觉到油被吸收为止的感觉的摩擦次数。

28、感官属性“光泽度”可在油被吸收后确定。专门小组成员可以评估皮肤是否有光泽，例如像缎子一样。

29、如在此所使用，术语“油或油混合物的感官属性”可指油或油混合物的不同油的感官属性。

30、通常，感官属性必须由经训练的专门小组成员测量，并且无法从数据表/数据库中获得。专门小组成员的数量可以是大约10到100人，更具体地大约20人。事实证明，大约10名经训练的专门小组成员已经可以得出可靠的信息。对于每个感官属性，专门小组成员对个人护理产品进行评级。该评级可以按一元等级进行，诸如从0到100。个人护理产品的感官属性评级最终值可以取为所有专门小组成员的平均值或中值。由于感官属性是由人类评估的，尽管经过训练，其值可能具有很大的分散性，特别是统计差异。然而，此外，目前用于个人护理的新产品，特别是化妆品的感官属性必须通过耗时且昂贵的测试来确定。所提出的系统允许预测感官属性，并且因此可以显著减少新个人护理产品(特别是化妆品)所需的测试次数，或甚至可以取消测试。根据本发明的系统可以允许将感官属性客观化。这可以允许将诸如确定的感官属性的感官属性与目标感官属性进行比较。此外，有可能免除和/或避免使用经训练的专门小组成员进行测试，并且因此可以显著降低成本。

31、如在此所使用的术语“预测感官属性”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于基于至少一个模型确定预期感官属性的过程。

32、该系统包括用于提供数据的至少一个通信接口和至少一个处理设备。该处理设备被配置用于：

33、-经由通信接口获得油或油混合物的至少一种物理化学特性或至少一种感官属性，以及将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行关联的至少一个模型；

34、-基于获得的物理化学特性和模型确定油或油混合物的至少一种感官属性，或基于获得的感官属性和模型确定油或油混合物的至少一种物理化学特性；

35、-经由通信接口提供所确定的感官属性或所确定的物理化学特性。

36、如在此所使用的术语“通信接口”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于形成为传输信息而配置的边界的项目或元素。通信接口特别用于在计算设备的两个单元之间传输信息，诸如在数据库和处理单元之间和/或在两个设备之间，诸如在计算设备和另一设备之间。特别地，通信接口可以被配置用于从计算设备(例如计算机)传输信息(诸如发送或输出信息)例如到另一设备上。另外或可替代地，通信接口可以被配置用于将信息传输到计算设备上，例如到诸如用于接收信息的计算机上。通信接口可以具体提供用于传输或交换信息的手段。特别地，通信接口可以提供数据传输连接，例如蓝牙、nfc、电感耦合等。作为示例，通信接口可以是或可以包括至少一个端口，该端口包括网络或因特网端口、usb端口和磁盘驱动器中的一个或更多个。通信接口可以是至少一个网络接口。

37、通信接口提供来自和到处理设备的信息。通信接口可以实现与至少一个输入设备和/或至少一个输出设备的信息传输。通信接口可以实现处理设备内的信息传输。通信接口可以实现与处理设备的存储器的信息传输。输入设备可以是物理和/或逻辑输入设备。物理输入设备可以是或可以包括至少一个键盘、至少一个鼠标、至少一个触摸屏、至少一个触摸板、至少一个麦克风、至少一个基于手势的控制、至少一个数据库中的一种或更多种。输出设备可以是物理和/或逻辑输出设备。例如，物理输出设备可以是或可以包括至少一个显示器和/或至少一个监视器。逻辑输出设备可以是例如api、远程控制功能、软件功能调用、数据库接口。输出设备可以包含在有线或无线通信接口中，或者可以耦合到有线或无线通信接口。

38、例如，通信接口可以包括至少一个网络接口，该网络接口被配置用于提供至少一个输入框，用于输入油或油混合物的至少一种物理化学特性或至少一种感官属性。网络接口可以被配置用于显示所确定的感官属性或所确定的物理化学特性。

39、如在此所使用的术语“处理设备”或“处理器”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于被配置用于执行计算机或系统的基本操作的任意逻辑电路，和/或通常指被配置用于执行计算或逻辑操作的设备。特别地，处理设备可以被配置用于处理驱动计算机或系统的基本指令。作为示例，处理设备可以包括至少一个算术逻辑单元(alu)、至少一个浮点单元(fpu)，诸如数学协处理器或数值协处理器、多个寄存器，具体地被配置用于提供alu的操作数和存储操作结果的寄存器，以及存储器，诸如l1和l2缓存存储器。特别地，处理设备可以是多核处理器。具体地，处理设备可以是或者可以包括中央处理单元(cpu)。另外或可替代地，处理设备可以是或可以包括微处理器，因此具体地，处理设备的元件可以包含在一个单一集成电路(ic)芯片中。另外或可替代地，处理设备可以是或可以包括一个或更多个专用集成电路(asic)和/或一个或更多个现场可编程门阵列(fpga)等。处理设备可以是例如通用计算机、cpu、微处理器、fgpa、计算机网络、cpu网络。

40、如在此所使用的术语“获得”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于经由通信接口输入和/或取得物理化学特性或感官属性。

41、如在此所使用的术语“物理化学特性”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于油或油混合物的至少一种可测量的物理和/或化学特性。如在此所使用的，术语“油或油混合物的物理化学特性”可以指油或油混合物的不同油的物理化学特性。物理化学特性可以通过实验测量(诸如在实验室中)来识别，和/或可以从至少一份数据表或至少一个数据库中提供或取得。例如，物理化学特性可以是光学特性或机械特性。油或混合物的不同油的物理化学特性可以是密度、折射率、表面张力、界面张力，特别是液-液界面张力、铺展性、粘度、介电常数、分子量、等效烷烃碳数(eacn)等中的一种或更多种。感官属性和物理化学特性之间的相关性可以在物理化学特性之间变化。优选地，油或混合物的不同油的物理化学特性可以是铺展性、和/或粘度、和/或分子量中的至少一种。

42、如在此所使用的术语“折射率”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于光通过油或至少两种油的混合物传播多快的度量。它是真空中的光速除以产品中的光速之比。可以使用测量折射率的标准设备来测量折射率。

43、如在此所使用的术语“表面张力”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于保持油和气之间的单位长度界面的力。它通常使用“wilhelmy板法(板张力计)”方法来测量。

44、如在此所使用的术语“液-液界面张力”(ift)是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于保持油和水之间的单位长度界面的力。它通常使用“悬滴”法测量。界面张力可以相对于水以[mn/m]来测量并且可以在23+/-2℃的温度下使用悬滴法测量。例如，具有插管的dataphysics ocah 200高速接触角测量系统(dataphysics instruments gmbh，filderstadt，germany)。

45、如在此所使用的术语“铺展性”(也表示铺展值)是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可指但不限于在10分钟内固定量的油在胶原蛋白表面(特别是替代人皮肤)上扩散的区域。这是通过henkel(现为basf，düsseldorf)内部开发的方法测量的。

46、如在此所使用的术语“粘度”(也表示铺展值)是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于油的流动行为或流变学。这可以使用标准流变仪测量。

47、介电常数可使用qumat 02600dekameter设备测量；eacn方法由basf düsseldorf开发[th等人，international journal of cosmetic science,16,84-92(1994)]。

48、分子量可以由化学组成确定。

49、处理设备可配置用于经由通信接口获得油和/或油混合物的至少一个唯一标识符。不同油中的每种不同油的唯一标识符可以是例如内部标签、化学结构式、品牌名称、cas编号等。使用油的标识符而不是物理化学特性显著提高了系统的可用性。处理设备可以被配置用于取得由所获得的唯一标识符(例如来自数据库)定义的油和/或油混合物的物理化学特性或感官属性。

50、处理设备可以被配置用于基于取得的物理化学特性和模型来确定由所获得的唯一标识符定义的油和/或油混合物的至少一种感官属性。处理设备可以被配置用于经由通信接口提供由所获得的唯一标识符定义的油和/或油混合物的至少一种感官属性。

51、处理设备可以被配置用于基于取得的感官属性和模型确定由所获得的唯一标识符定义的油和/或油混合物的至少一种物理化学特性。处理设备可以被配置用于经由通信接口提供由所获得的唯一标识符定义的油和/或油混合物的至少一种物理化学特性。

52、处理设备可以被配置用于诸如通过经由通信接口接收命令，例如用户输入的命令来改变不同油的至少一个唯一标识符。通过改变不同油的至少一个唯一标识符，混合物中的至少一种油被更换。通过改变不同油的至少一个唯一标识符，可以观察所述油对化妆品的影响并且可以允许找到满足目标要求的油的最优组合。

53、例如，处理设备可以被配置用于添加不同油的附加唯一标识符。这可以允许快速确定基于多于两种的油的新油混合物的感官属性或物理化学特性。在初始混合物不能满足目标要求的情况下，这可以向混合物中添加更多的油，使得可以满足目标要求。

54、该模型可以包括将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行关联的至少一种数学算法。该模型可以至少部分地源自数据和/或使用物理化学定律。该模型可以源自统计数据(statistics第4版，david freedman等人，ww norton&company inc.，2004)。该模型可源自机器学习(machine learning and deep learning frameworks andlibraries for large-scale data mining:a survey,artificial intelligence review52,77-124(2019),springer)。具体地，该模型可以是相关性模型。该模型可以将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性之间的关系描述为函数。一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性之间的相关性可以通过实验来确定。该模型可以被配置用于从一种或更多种物理化学特性评估对应的感官属性。例如，该模型可以包括以下形式的粘度和油脂、粘度和厚度、和/或铺展值和残留物厚度中的一种或更多种之间的相关性函数

55、油脂＝a粘度+b；

56、厚度＝a·粘度2+b·粘度+c

57、残留物的厚度＝-a·铺展值2-b·铺展值+c，

58、其中a、b和c为常数，其通过拟合诸如粘度和油脂、粘度和厚度、和/或残留物的铺展值和厚度的相应相关图的测量结果来确定。处理设备可以将所获得的物理化学特性或所获得的感官属性应用于模型并诸如通过使用如上所述的相关性确定相关的感官属性或相关的物理化学特性。所确定的感官属性可以包括油中每种油的感官属性。所确定的物理化学特性可以包括油中每种油的物理化学特性。

59、例如，对于油，可以使用以下相关性函数：

60、油脂＝0.566+0.07粘度，

61、厚度＝-7.22×10-5粘度2+1.366×10-2粘度+0.8566,

62、残留物的厚度＝1.21×10-8铺展性2–1.837×10-4铺展性+1.24.

63、发现对于油的混合物，相同的相关性函数是合适的。

64、油混合物的感官属性和/或物理化学特性可以基于数据驱动模型和/或严格模型和油混合物的组成参数来确定。具体地，可以例如通过使用如wo 2021/180922中所述的处理设备来确定油混合物的性能特性，诸如感官属性和/或物理化学特性，其内容通过引用包括在此。不同油中每种不同油的性能特性可以是不同油中每种不同油的多种性能特性。性能特性可以是物理化学特性的任何组合。性能特性可以是感官特性的任何组合。性能特性可以是物理化学和感官特性的任何组合。数据驱动模型可以描述混合物中油中每种油的性能特性与混合物中不同油的比率的度量和混合物的性能特性之间的关系。数据驱动模型可以基于混合物中不同油的性能特性的测量和这些混合物中不同油的比率的度量。数据驱动模型描述混合物中表面活性剂中的每种表面活性剂和/或其它组分的性能特性和混合物中不同表面活性剂和/或其它组分的比率的度量与混合物的性能特性之间的关系。数据驱动模型可以基于混合物中表面活性剂和其它组分的性能特性的测量以及这些混合物中表面活性剂和其它组分的比率的度量。数据驱动模型可以基于混合物中不同油和/或表面活性剂的性能特性的测量以及这些混合物中不同油的比率和/或表面活性剂的比率的度量。数据驱动模型可以指至少部分地源自数据的模型。与纯粹使用物理化学定律推导的严格模型相反。使用数据驱动模型可以描述无法通过物理化学定律建模的关系。使用数据驱动模型可以允许描述关系，而无需根据物理化学定律求解方程。这可降低计算能力。这可提高速度。数据驱动模型可以源自统计(statistics 4th edition,david freedman等,wwnorton&company inc.,2004)。数据驱动模型可以源自机器学习(machine learning anddeep learning frameworks and libraries for large-scale data mining:a survey,artificial intelligence review 52,77-124(2019),springer)。数据驱动模型可以是回归模型。数据驱动模型可以是数学模型。数学模型可以将所提供的性能特性和所确定的性能特性之间的关系描述为函数。数据驱动模型可以是任何其它机器学习模型。数据驱动模型可以是机器学习模型。数据驱动模型可以基于“历史”组成参数、“历史性能特性”或量子力学描述符(诸如c.c.pye,t.ziegler,e.van lenthe,j.n.louwen,can.j.chem.87,790(2009)中描述)中的一个或更多个来训练。

65、例如，数据驱动模型是线性混合模型。然而，其它示例也是可能的，例如数据驱动模型可以是日志-日志模型。例如，混合物的性能特性由处理设备基于数据驱动模型和/或严格模型和组成参数来确定。该示例中的线性模型可以用来描述。“sft”可以是表面张力。该示例中的数据驱动模型是通过对不同比率的测量进行线性回归得出的。指数2指示混合物包括两种不同的油。项xi与以百分比为单位的混合物中的油i的相对比例有关。当性能特性包括不同油中每种不同油的多于一种的性能特性时，每种油的性能可以作为油i的矢量提供。对于表1中给出的示例，特性是sft、ri、铺展值和密度。并且混合比率x1为25％，并且x2＝100-25＝75％。

66、

67、表1

68、因此，表1中示例的性能特性矢量看起来类似

69、

70、对于两种油的混合物，确定混合物的所确定特性的步骤可以以一般方式描述为：

71、

72、其中xij:两种不同油的混合比率，以及具有油i的性能特性的矢量，以及具有油混合物的性能特性的矢量。函数f是数据驱动模型的数学描述。

73、下面的公式描述了用于大量n种油的线性数据驱动模型的示例。

74、

75、例如，系统可以被配置用于考虑如上所述的混合物的组分来确定混合物的物理化学特性。所确定的混合物的物理化学特性可以用作用于确定混合物的至少一种感官属性的模型的输入。

76、例如，系统可以被配置用于考虑如上所述的混合物的组分来确定混合物的感官属性。所确定的混合物的感官属性可用作用于确定混合物的至少一种物理化学特性的模型的输入。

77、如本领域技术人员将理解的，可以针对相关的感官属性和物理化学特性执行使用根据本发明的模型确定感官属性或物理化学特性。此外，可以使用较少或甚至不相关的感官属性和物理化学特性，例如作为附加约束。

78、例如，处理设备可以被配置用于经由通信接口获得至少一个目标感官属性。如在此所使用的术语“目标感官属性”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于个人护理产品的至少一种需求的和/或要求的感官属性。例如，目标感官属性可以是开发者或消费者可能要求的感官属性。处理设备可以被配置用于基于所获得的感官属性和模型来确定至少一种物理化学特性。处理设备可以被配置用于基于所确定的物理化学特性来确定具有所获得的目标感官属性的目标油或油混合物的目标比率。

79、例如，处理设备可以被配置用于经由通信接口获得至少一种目标物理化学特性。如在此所使用的术语“目标物理化学特性”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可指但不限于个人护理产品的至少一种需求的和/或要求的物理化学特性。例如，目标物理化学特性可以是开发者或消费者可能要求的物理化学特性。处理设备可以被配置用于基于所获得的物理化学特性和模型来确定至少一种感官属性。处理设备可以配置用于基于所确定的感官属性来确定具有所获得的目标感官属性的目标油或油混合物的目标比率。

80、例如，目标感官属性或目标物理化学特性可以是已知/真实的油或油混合物的特性。这可能例如在试图更换不需要的油时发生。如果油不环保，则它们可能是不受欢迎的。如果油未获准用于化妆品，则它们可能不受欢迎。特定油或油混合物的目标物理化学特性或目标感官属性可能是新配方或新油混合物的要求。当需要设计新配方使得满足某些目标要求时，可能会发生这种情况。在这种情况下，目标要求可以由客户例如基于市场调查而提供。

81、例如，油或油的混合物可包括矿物油或包含至少一种矿物/石蜡油的混合物。在整个申请中，石蜡油都是矿物油。由于其重要的感官特性，石蜡油在个人护理产品中非常常见。然而，尽管它们在用户体验方面具有优势，但它们并不被认为是可持续的。例如，油或油的混合物可包含硅基油。硅基油因其重要的感官特性而在个人护理产品中非常常见。尽管它们在用户体验方面具有优势，但它们不被认为是可持续的。根据本发明的系统允许采用更环保的一种或更多种油代替矿物/石蜡基油或硅基油。例如，环保油构成天然原料成分。环保油可以是可生物降解的。

82、处理设备可以被配置用于基于所提供的物理化学特性或所提供的感官属性来确定包括油和/或油混合物的化妆品的组成。化妆品可以是个性化化妆品。如在此所使用的术语“个性化化妆品”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于为适应至少一个特定个体或一组特定个体而定制的化妆品。

83、该系统可以包括至少一个测试单元，该测试单元被配置用于测试油或油混合物的至少一种物理化学特性和/或至少一种感官属性，从而确定测试结果。例如，测试单元可以被配置用于测试化妆品的至少一种物理化学特性和/或至少一种感官属性，该化妆品包括具有由处理设备确定的物理化学特性或感官属性的油和/或油混合物。可替代地，通信接口可以被配置用于取得诸如来自至少一个实验室的测试结果。处理设备可被配置用于将目标物理化学特性或目标感官属性与化妆品的测试结果进行比较并得出比较结果。具体地，处理设备可以被配置用于确定测试结果是否至少在公差范围内满足目标物理化学特性或目标感官属性。这可以允许确定是否可以更换特定的油或特定的油混合物。处理设备可以被配置用于适配模型并提供适配的模型。

84、所确定的感官属性或所确定的物理化学特性可以用作例如在生产链中的控制数据。另外或可替代地，与感官属性或所确定的物理化学特性相关的配方可用作例如在生产链中的控制数据。该系统可被配置用于在至少一个测试结果和目标物理化学特性或目标感官属性的偏差超过预定义的公差范围的情况下发出至少一个指示。该指示可以包括至少一个警告。该系统可被配置用于在至少一种测试结果和目标物理化学特性或目标感官属性的偏差超过预定义的公差范围的情况下，改变所使用的油和/或混合物中的至少一种油和/或油混合物中的油的比率。

85、该系统可进一步包括混合模块，该混合模块被配置用于控制混合个人护理产品，特别是化妆品。所确定的感官属性或所确定的物理化学特性可以用作混合模块的控制数据。另外或可替代地，与感官属性或所确定的物理化学特性相关的配方可以用作混合模块的控制数据。

86、在另一方面，提出了一种用于通过使用根据本发明的至少一个系统来预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的计算机实现的方法。关于术语、定义和实施例，参考系统的描述。

87、如在此所使用的术语“计算机实现”是广义的术语并且将赋予本领域普通技术人员其普通和惯用的含义而不限于特殊或定制的含义。该术语具体可以指但不限于完全或部分地通过使用数据处理部件来实现的过程，诸如包括至少一个处理设备的数据处理部件。因此，术语“计算机”通常可以指具有至少一个数据处理部件(诸如至少一个处理设备)的设备或设备的组合或网络。另外，计算机可以包括一个或更多个另外的组件，诸如数据存储设备、电子接口或人机接口中的至少一个。

88、计算机实现的方法包括以下步骤，该步骤可以按给定的顺序执行。然而，不同的顺序也是可能的。此外，一个或多于一个或甚至所有的步骤可以执行一次或重复执行。此外，方法步骤可以以及时重叠的方式或甚至并行地执行。该方法可以进一步包括未列出的附加方法步骤。

89、该方法包括以下步骤：

90、a)通过使用处理设备经由通信接口获得油或油混合物的至少一种物理化学特性或至少一种感官属性，以及将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行关联的至少一个模型；

91、b)通过使用处理设备，基于所获得的物理化学特性和模型确定油或油混合物的至少一种感官属性，或基于所获得的感官属性和模型确定油或油混合物的至少一种物理化学特性；

92、c)通过使用处理设备经由通信接口提供所确定的感官属性或所确定的物理化学特性。

93、经由通信接口提供可以进一步包括提供组分参数和/或混合物的配方，和/或用于化妆品的含油产品的配方。

94、在另一方面，提出了一种用于执行根据本发明的方法的计算机程序。计算机程序包括指令，当程序由计算机或计算机网络执行时，该指令使计算机或计算机网络在在此所附的一个或多个实施例中完全或部分地执行根据本发明的方法。对于如在此所使用的大多数术语的可能定义，可以参考上面或者如下面进一步详细描述的系统和方法的描述。具体地，计算机程序可以存储在计算机可读数据载体和/或计算机可读存储介质上。

95、如在此所使用的，术语“计算机可读数据载体”和“计算机可读存储介质”具体可以指非暂态数据存储部件，诸如其上存储有计算机可执行指令的硬件存储介质。计算机可读数据载体或存储介质具体可以是或者可以包括诸如随机存取存储器(ram)和/或只读存储器(rom)的存储介质。

96、因此，具体地，可以通过使用计算机或计算机网络，优选地通过使用计算机程序来执行如上指示的方法步骤a)至c)中的一个、多于一个或甚至全部。

97、在此进一步公开和提出的是一种具有程序代码部件的计算机程序产品，以便当该程序在计算机或计算机网络上执行时，执行根据在此所附的一个或更多个实施例中的本发明的方法。具体地，程序代码部件可以存储在计算机可读数据载体和/或计算机可读存储介质上。

98、在此进一步公开和提出的是一种具有存储在其上的数据结构的数据载体，其在加载到计算机或计算机网络中，诸如加载到计算机或计算机网络的工作存储器或主存储器中之后，可以执行根据在此公开的一个或更多个实施例的方法。

99、在此进一步公开和提出的是具有存储在机器可读载体上的程序代码部件的一种计算机程序产品，以便当程序在计算机或计算机网络上执行时，执行根据在此公开的一个或更多个实施例的方法。如在此所使用的，计算机程序产品是指作为可交易产品的程序。产品通常可以以任意格式存在，诸如以纸质格式，或在计算机可读数据载体和/或计算机可读存储介质上。具体地，计算机程序产品可以分布在数据网络上。

100、最后，在此公开和提出了一种调制数据信号，其包含计算机系统或计算机网络可读的指令，用于执行根据在此公开的一个或更多个实施例的方法。

101、参考本发明的计算机实现的方面，可以通过使用计算机或计算机网络来执行根据在此公开的一个或更多个实施例的方法的一个或更多个方法步骤或者甚至所有方法步骤。因此，通常可以通过使用计算机或计算机网络来执行包括数据的提供和/或操纵的任何方法步骤。通常，这些方法步骤可以包括任何方法步骤，通常除了需要手动工作的方法步骤之外，诸如提供样品和/或执行实际测量的某些方面。

102、具体地，在此进一步公开了：

103、-一种计算机或计算机网络，其包括至少一个处理器，其中，该处理器适于执行根据本说明书中描述的实施例之一的方法，

104、-一种计算机可加载数据结构，其适于在该数据结构在计算机上执行时执行根据本说明书中描述的实施例之一的方法，

105、-一种计算机程序，其中，该计算机程序适于在该程序在计算机上执行时执行根据本说明书中描述的实施例之一的方法，

106、-一种计算机程序，包括程序部件，用于在计算机程序在计算机上或计算机网络上执行时执行根据本说明书中描述的实施例之一的方法，

107、-一种计算机程序，包括根据前述实施例的程序部件，其中，该程序部件存储在计算机可读的存储介质上，

108、-存储介质，其中，数据结构存储在存储介质上，并且其中，数据结构适于在加载到计算机或计算机网络的主存储器和/或工作存储器之后，执行根据本说明书中描述的实施例之一的方法，以及

109、-具有程序代码部件的一种计算机程序产品，其中，程序代码部件可以被存储或存储在存储介质上，如果程序代码部件在计算机上或在计算机网络上执行，则用于执行根据本说明书中描述的实施例之一的方法。

110、另一方面，提出了根据本发明的方法确定的所确定的感官属性或所确定的物理化学特性用于生产个人护理产品的用途。关于术语、定义和实施例，参考方法和系统的描述。

111、如在此所使用的，术语“具有”、“包含”或“包括”或其任意语法变体以非排他性方式使用。因此，这些术语既可以指一种情况，在这种情况下，除了这些术语引入的特征之外，在本上下文描述的实体中不存在其它特征，也可以指存在一个或更多个其它特征的情况。作为示例，表述“a具有b”、“a包含b”和“a包括b”可以指一种情况，其中除了b之外，a中不存在其它元素(即，a单独并且仅由b组成的情况)，并且也指这样一种情况，其中除了b之外，实体a中还存在一个或更多个其它元素，诸如元素c、元素c和d或甚至其它元素。

112、此外，应当注意，指示特征或元素可能存在一次或多于一次的术语“至少一个”、“一个或更多个”或类似表述通常在引入相应特征或元素时仅使用一次。在大多数情况下，当提到相应的特征或元素时，不重复表述“至少一个”或“一个或更多个”，尽管相应的特征或元素可能出现一次或多于一次。

113、此外，如在此所使用的，术语“优选地”、“更优选地”、“特别地”、“更特别地”、“具体地”、“更具体地”或类似术语与可选特征结合使用，而不限制替代可能性。因此，由这些术语引入的特征是可选特征并且无意以任何方式限制权利要求的范围。如技术人员将认识到的，本发明可以通过使用替代特征来执行。类似地，由“在本发明的实施例中”或类似表述引入的特征意在是可选特征，对本发明的替代实施例没有任何限制，对本发明的范围没有任何限制，并且对于以这种方式引入的特征与本发明的其它可选或非可选特征结合的可能性没有任何限制。

114、在另一方面，在此公开了一种用于监视和/或验证包括油混合物的个人护理产品的生产的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：

115、-接收根据在此公开的任何方法生成的感官属性，

116、-基于感官属性监视和/或验证个人护理产品。

117、在另一方面，在此公开了一种用于监视包括油混合物的个人护理产品的生产的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：

118、-接收目标感官属性，特别是根据在此公开的任何方法生成的感官属性，其中感官属性指示质量标准，

119、-测量生产的个人护理产品的一种或更多种物理化学特性，

120、-基于测量的物理化学特性确定所生产的个人护理产品的感官属性，

121、-基于所确定的感官属性和目标感官属性确定所生产的个人护理产品是否满足质量标准。

122、在在此公开的另一方面是一种用于监视和/或验证个人护理产品的生产的装置，该装置包括被配置为监视和/或验证生产的一个或更多个处理单元，其中该处理单元包括指令，该指令当在一个或更多个处理单元上执行时执行以下步骤：

123、-接收根据在此公开的任何方法生成/预测的感官属性，

124、-基于感官属性监视和/或验证香水产品。

125、在在此公开的另一方面中，是一种用于监视个人护理产品生产的装置，该装置包括被配置为监视生产的一个或更多个处理单元，其中，处理单元包括指令，该指令当在一个或更多个处理单元上执行时执行以下步骤：

126、-接收特别是如根据在此公开的任何方法生成的目标感官属性，其中感官属性指示质量标准，

127、-测量所生产的个人护理产品的物理特性，

128、-基于所测量的物理化学特性确定所生产的个人护理产品的感官属性，

129、-基于所确定的感官属性和目标感官属性，确定所生产的香水产品是否满足质量标准。

130、在在此公开的另一方面是一种用于验证个人护理产品的生产的装置，该装置包括被配置为验证香水产品的生产的一个或更多个处理单元，其中该处理单元包括指令，该指令当在一个或更多个处理单元上执行时执行以下步骤：

131、-接收特别是如根据在此公开的任何方法优选地基于与现有成分相关联的现有个人护理产品生成的现有感官概况，其中，现有的感官属性指示质量标准，

132、-接收与至少一种新成分相关联的新个人护理产品的物理化学特性，并根据在此公开的任何方法基于新成分数据生成感官属性概况，

133、-基于现有的感官属性和新的感官属性概况，确定新成分是否满足质量标准。

134、总结并且不排除其它可能的实施例，可以设想以下实施例：

135、实施例1.一种用于预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的系统，其中，系统包括用于提供数据的至少一个通信接口和至少一个处理设备，其中，处理设备被配置用于：

136、-经由通信接口获得油或油混合物的至少一种物理化学特性或至少一种感官属性，以及将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行关联的至少一个模型；

137、-基于所获得的物理化学特性和模型确定油或油混合物的至少一种感官属性，或基于所获得的感官属性和模型确定油或油混合物的至少一种物理化学特性；

138、-经由通信接口提供所确定的感官属性或所确定的物理化学特性。

139、实施例2.一种用于预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性的系统，其中，该系统包括用于提供数据的至少一个通信接口和至少一个处理设备，其中，该处理设备被配置用于：

140、-经由通信接口获得油或油混合物的至少一种物理化学特性以及将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行关联的至少一个模型；

141、-基于所获得的物理化学特性和模型确定油或油混合物的至少一种感官属性；

142、-经由通信接口提供所确定的感官属性。

143、实施例3.一种用于预测用于个人护理的油或油混合物的物理化学特性的系统，其中，该系统包括用于提供数据的至少一个通信接口和至少一个处理设备，其中，该处理设备被配置用于：

144、-经由通信接口获得至少一种感官属性和将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行相关的至少一个模型；

145、-基于所获得的感官属性和模型确定油或油混合物的至少一种物理化学特性；

146、-经由通信接口提供所确定的物理化学特性。

147、实施例4.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，油混合物包括至少两种不同的油、至少三种不同的油或至少四种不同的油。

148、实施例5.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，所确定的感官属性包括油中每种油的感官属性。

149、实施例6.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，所确定的物理化学特性包括油中每种油的物理化学特性。

150、实施例7.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，处理设备被配置为经由通信接口获得油和/或油混合物的至少一个唯一标识符，其中，处理设备被配置用于取得由所获得的唯一标识符定义的油和/或油混合物的物理化学特性或感官属性。

151、实施例8.根据前一实施例所述的系统，其中，处理设备被配置用于基于所取得的物理化学特性和模型确定由所获得的化学配方和/或唯一标识符定义的油和/或油混合物的至少一个感官属性，其中，处理设备被配置用于经由通信接口提供由所获得的化学配方和/或唯一标识符定义的油和/或油混合物的至少一种感官属性。

152、实施例9.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，处理设备被配置用于经由通信接口获得至少一个目标感官属性，其中，处理设备被配置用于基于所获得的感官属性和模型确定至少一种物理化学特性，其中，处理设备被配置用于基于所确定的物理化学特性确定具有所获得的目标感官属性的目标油或油混合物的目标比率。

153、实施例10.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，处理设备被配置用于经由通信接口获得至少一个目标物理化学特性，其中，处理设备被配置用于基于所获得的物理化学特性和模型确定至少一种感官属性，其中，处理设备被配置用于基于所确定的感官属性确定具有所获得的目标物理化学特性的目标油或油混合物的目标比率。

154、实施例11.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，处理设备被配置用于基于所提供的物理化学特性或所提供的感官属性确定包括油和/或油混合物的化妆品的组成。

155、实施例12.根据前一实施例所述的系统，其中，化妆品是个性化化妆品。

156、实施例13.根据前述实施例中任一项所述的系统，其中，通信接口包括至少一个网络接口，该网络接口被配置用于提供至少一个输入框以便输入油或油混合物的至少一种物理化学特性或至少一种感官属性。

157、实施例14.根据前一实施例所述的系统，其中，网络接口被配置用于显示所确定的感官属性或所确定的物理化学特性。

158、实施例15.一种用于通过使用根据前述实施例中任一项所述的至少一个系统来预测用于个人护理的油或油混合物的感官属性或物理化学特性的计算机实现的方法，其中，该方法包括以下步骤：

159、a)通过使用处理设备经由通信接口获得油或油混合物的至少一种物理化学特性或至少一种感官属性，以及将一种或更多种物理化学特性与一种或更多种感官属性进行关联的至少一个模型；

160、b)通过使用处理设备，基于所获得的物理化学特性和模型确定油或油混合物的至少一种感官属性，或基于所获得的感官属性和模型确定油或油混合物的至少一种物理化学特性；

161、c)通过使用处理设备经由通信接口提供所确定的感官属性或所确定的物理化学特性。

162、实施例16.一种计算机程序，包括计算机可执行指令，用于当程序在计算机或计算机网络上执行时执行根据前述实施例所述的方法。

163、实施例17.一种具有程序代码部件的计算机程序产品，以便当程序在计算机或计算机网络上执行时执行根据实施例15所述的方法。

164、实施例18.根据实施例15确定的所确定的感官属性或所确定的物理化学特性用于生产个人护理产品的用途。