技术特征：
1.一种基于复合量表模型的智能评估方法，其特征在于，包括：构建通用单元组件库；根据所述通用单元组件库，生成与各个评估方向对应的单量表模型；通过复合关联关系字典以及各个单量表模型，构建复合性综合评估量表模型；获取用户选择的问题选项，根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答；基于综合判定规则和用户的作答结果，智能形成评估结论及综合报告。2.根据权利要求1所述的基于复合量表模型的智能评估方法，其特征在于，所述通用单元组件库包括单选题组件、多选题组件、问答题组件、滑块题组件、附件题组件。3.根据权利要求1所述的基于复合量表模型的智能评估方法，其特征在于，根据所述通用单元组件库，生成与各个评估方向对应的单量表模型具体为：根据各个评估方向的单量表模型的内容需要，通过引用所述通用单元组件库，设置题目权重及计算规则，完成自定义的单量表模型的构建。4.根据权利要求3所述的基于复合量表模型的智能评估方法，其特征在于，在构建单量表模型时，允许自定义每个题目的权重，分值以及计算规则，同时配置每个判定结论对应的分值范围，完成自动计算的引擎基础的搭建。5.根据权利要求1所述的基于复合量表模型的智能评估方法，其特征在于，所述复合关联关系字典通过问题选项关联单量表模型的方式对复合性综合评估量表模型中的单量表模型进行引用，通过交并集分析模型实现多个问题连锁关联一个单量表模型，以及多个问题重复关联一个单量表模型。6.根据权利要求5所述的基于复合量表模型的智能评估方法，其特征在于，在交并集分析模型中，设置为：多个不同的问题选项综合触发一个预定的单量表模型；不同的问题选项同时触发预定的单量表模型。7.一种基于复合量表模型的智能评估装置，其特征在于，包括：组件库单元，用于构建通用单元组件库；单量表模型单元，用于根据所述通用单元组件库，生成与各个评估方向对应的单量表模型；综合评估量表模型单元，用于通过复合关联关系字典以及各个单量表模型，构建复合性综合评估量表模型；匹配单元，用于获取用户选择的问题选项，根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答；评估单元，用于基于综合判定规则和用户的作答结果，智能形成评估结论及综合报告。8.一种基于复合量表模型的智能评估设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1至6任意一项所述的基于复合量表模型的智能评估方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如权利要求1至6任意一项所述的基于复合量表模型的智能评估方法。
技术总结
本发明实施例提供了一种基于复合量表模型的智能评估方法、装置、设备及介质，方法包括：构建通用单元组件库；根据所述通用单元组件库，生成与各个评估方向对应的单量表模型；通过复合关联关系字典以及各个单量表模型，构建复合性综合评估量表模型；获取用户选择的问题选项，根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答；基于综合判定规则和用户的作答结果，智能形成评估结论及综合报告。本发明通过多种结构化题型构建的通用单元组件库，结合多元交并集的复合关联关系字典，提供了一种开发效率更高以及复用性好的健康综合评估服务。复用性好的健康综合评估服务。复用性好的健康综合评估服务。
技术研发人员：皇甫潇潇 洪剑潇 庄一波 邵飞 程凌芳
受保护的技术使用者：厦门市易联众易惠科技有限公司
技术研发日：2022.01.12
技术公布日：2022/4/22