一种医疗图像档案管理方法与系统与流程

1.本发明属于大数据分析与数据挖掘领域，尤其涉及一种医疗图像档案管理方法与系统。


背景技术：

2.医院的个人资料档案通常是将人与自身的资料进行一一匹配。这种情况往往会造成，如果调用医疗信息，用于大数据训练等工作时，个人的隐私信息也随之丢失，有时候可能对患者造成不可挽回的损失。
3.而事实上每一位患者的医疗数据等都具有重要的意义，能够为大数据提供重要参考价值，而且获取数据越多，意味着样本越多，则将来就可能挽救更多的生命。


技术实现要素：

4.针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明提供一种医疗图像档案管理方法及系统，能够删除患者医疗图像中涉及个人隐私的信息，并且能够收集更多同类病灶图像，为大数据提供参考性。
5.一方面，本发明提供一种医疗图像档案管理方法，包括以下步骤：
6.获取患者身份信息以及患者医疗图像；
7.将所述患者身份信息存储于第一区块链存储模块；
8.将所述患者医疗图像存储于第二区块链存储模块，并经由专用医学平台提供给医疗机构；
9.若所述医疗机构需要获取患者身份信息，则向用户信息管理平台发送请求；
10.所述用户信息管理平台经由策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送第一咨询请求；
11.所述患者移动终端基于患者是否同意给医疗机构提供身份信息的操作，返回第一响应给所述策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统；
12.所述计费子系统基于第一响应向医疗机构发送相应的信息；
13.所述医疗机构选择是否同意付费，并返回第二响应给所述策略和计费执行功能pcef设备；
14.所述策略和计费执行功能pcef设备基于第二响应，向所述患者移动终端发送第三响应，并向所述用户信息管理平台返回第四响应；
15.所述用户信息管理平台基于第四响应向所述第一区块链发送相应的请求。
16.进一步地，其中将所述患者医疗图像经由所述专用医学平台提供给医疗机构前需要对所述患者医疗图像进行图像识别，并对所述患者医疗图像进行截取。
17.进一步地，图像截取具体包括以下步骤：
18.自动学习并记录所述患者医疗图像的第一区域，以及所述第一区域中包括的第二区域，所述第一区域为包括图像中心区域的区域，所述第二区域为包括病灶区域；
19.根据所述第二区域中包含的病灶区域的共性特征模版，以及所述第一区域，确定自动截取方式；
20.根据所述自动截取方式对患者医疗图像进行自动截取。
21.进一步地，确定所述患者医疗图像中的相近图像；
22.根据所述相似图像的像素确定相似图像的中心坐标点，以所述相似图像的中心坐标点为初始图像截取矩形框的中心点，确定所述初始图像截取矩形框，所述初始图像截取矩形框用于选择相似图像中包括相似图像中心区域的区域；
23.学习通过调整所述初始图像截取矩形框之后获得的图像截取矩形框，并记录调整后的所述图像截取矩形框包含的区域为第三区域；
24.对所述相似图像进行归类，在所述相似图像中分别选取第三区域，并在所述第三区域内确定同类图像的特征；
25.根据所述同类图像的特征，确定所述同类图像的特征模版，并记录所述特征模版包含的区域为第四区域；
26.确定所述自动截取方式包括：
27.确定所述第二区域中包含的同类病灶的共性特征模版、所述第四区域中包含的相近图像的特征模版以及所述第一区域在进行自动截取时的重要程度的加权因子；
28.根据所述第二区域中包含的同类病灶的共性特征模版、所述第四区域中包含的相近图像的特征模版、所述第一区域在进行自动截取时的重要程度的加权因子，确定所述自动截取方式。
29.进一步地，其中所述第一区块链的的区块体中保存有患者对应的医疗图像在所述第二区块链中的地址，所述医疗机构为专用医学平台的注册用户，所述专用医学平台包含用户信息管理平台。
30.进一步地，其中所述患者移动终端基于患者是否同意给医疗机构提供身份信息的操作，返回第一响应给所述策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统，包括：
31.当患者同意给医疗机构提供身份信息时，则第一响应为同意响应，返回所述第一响应给计费子系统；
32.当患者不同意给医疗机构提供身份信息时，则第一响应为不同意响应，返回所述第一响应给计费子系统。
33.其中所述计费子系统基于第一响应向医疗机构发送相应的信息，包括：
34.若所述第一响应为同意响应，则计费子系统向医疗机构发送第一计费请求；
35.若所述第一响应不同意响应，则计费子系统向医疗结构发送第一拒绝消息。
36.进一步地，其中所述医疗机构选择是否同意付费，并返回第二响应给所述策略和计费执行功能pcef设备，包括：
37.所述计费子系统向医疗机构发送第一计费请求后，若医疗机构同意付费，则第二响应为同意付费响应，返回所述第二响应给策略和计费执行功能pcef设备；
38.若医疗机构不同意付费，则第二响应为不同意付费响应，返回所述第二响应给策略和计费执行功能pcef设备。
39.进一步地，其中所述策略和计费执行功能pcef设备基于第二响应，向所述患者移动终端发送第三响应，并向所述用户信息管理平台返回第四响应，包括：
40.若第二响应为同意付费响应，所述策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送确认付费的第三响应，并向所述用户信息管理平台返回调取信息的第四响应；
41.若第二响应为不同意付费响应，所述策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送拒绝付费的第三响应，并向所述用户信息管理平台返回禁止调取信息的第四响应；
42.所述用户信息管理平台基于第四响应向所述第一区块链发送相应的请求，包括：
43.所述用户信息管理平台基于调取信息的第四响应向所述第一区块链发送调取信息请求。
44.另一方面，本发明还提供了一种医疗图像档案管理系统，包括：
45.至少一个处理器；
46.至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
47.当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如上述任一项所述的医疗图像档案管理方法。
48.与现有技术相比，本发明通过第一区块链存储患者身份信息，第二区块链存储患者医疗图像，对第二区块链的患者医疗图像进行截取，并由专用医学平台提供给医疗机构，如果医疗机构想要获取患者的身份信息，需要通过患者移动终端同意，并且医疗机构愿意给用户信息管理平台付费，则用户信息管理平台调取第一区块链中的患者身份信息。本发明通过删除医疗图像中的涉及个人隐私信息，防止患者个人身份信息泄露；通过对患者医疗图像截取学习记录，能够自动截取相似图像中相同病灶图像，收集大量相似图像中相同病灶的图像，为大数据提供参考价值，为复杂疾病的防控和治疗提供新思路，科学有效配置医疗资源，优化医疗资源。
附图说明
49.通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：
50.图1是示出根据本发明实施例的一种医疗图像档案管理方法流程图；
51.图2是示出根据本发明实施例的一种医疗图像档案管理系统的示意图。
具体实施方式
52.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
53.在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、
“”
和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
54.应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述
……
，但这些
……
不应限于这些术语。这些术语仅用来将
……
区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一
……
也可以被称为第二
……
，类似地，第二
……
也可以被称为第
一
……
。
55.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
56.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
57.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
58.下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。
59.如图1所示，本发明一个实施例中公开了一种医疗图像档案管理方法，包括以下步骤：
60.获取患者身份信息以及患者医疗图像；
61.将所述患者身份信息存储于第一区块链存储模块；
62.将所述患者医疗图像存储于第二区块链存储模块，并经由专用医学平台提供给医疗机构；
63.若医疗机构需要获取患者身份信息，则向用户信息管理平台发送请求；
64.用户信息管理平台经由策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送第一咨询请求；
65.患者移动终端基于患者是否同意给医疗机构提供身份信息的操作，返回第一响应给策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统；
66.计费子系统基于第一响应向医疗机构发送相应的信息；
67.医疗机构选择是否同意付费，并返回第二响应给策略和计费执行功能pcef设备；
68.策略和计费执行功能pcef设备基于第二响应，向患者移动终端发送第三响应，并向用户信息管理平台返回第四响应；
69.用户信息管理平台基于第四响应向第一区块链发送相应的请求。
70.在本发明实施例中，首先获取患者身份信息和医疗图像，第一区块链存储患者身份信息，第二区块链存储患者医疗图像，并经专用医学平台提供给医疗机构，如果医疗机构想要获取患者身份信息，需要向专用医学平台的用户信息管理平台发送请求，用户信息管理平台由策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送第一咨询请求，患者移动终端根据患者选择是否愿意给医疗机构提供身份信息，向策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统返回第一响应，计费子系统根据第一响应给医疗机构发送相应信息，医疗机构通过选择是否同意付费，返回第二响应给策略和计费执行功能pcef设备，策略和计费执行功能pcef设备根据第二响应，向患者移动终端发送第三响应，并向用户信息管理平台返回第四响应，用户信息管理平台根据第四响应向第一区块链发送相应的请求，第一区块链根据请
求提供患者身份信息。通过经患者移动终端选择是否给医疗机构提供身份信息，防止患者身份信息泄露，给患者造成损失。
71.因为通常患者医疗图像中会标记用户个人信息以区别于其他用户，因此需要将这部分涉及个人隐私的信息删除。我们可以采用的方法包括将图像中用户图像信息进行截取或者采用数字水印技术对相关的患者身份信息进行加密隐藏。
72.在本发明的优选实施例中，其中将患者医疗图像经由专用医学平台提供给医疗机构前需要对患者医疗图像进行图像识别，并对患者医疗图像进行截取。
73.在本发明的优选实施例中，在确定自动截取方式之前，还包括以下步骤：
74.确定患者医疗图像中的相近图像；
75.根据相似图像的像素确定相似图像的中心坐标点，以相似图像的中心坐标点为初始图像截取矩形框的中心点，确定初始图像截取矩形框，初始图像截取矩形框用于选择相似图像中包括相似图像中心区域的区域；
76.学习通过调整初始图像截取矩形框之后获得的图像截取矩形框，并记录调整后的图像截取矩形框包含的区域为第三区域；
77.对相似图像进行归类，在相似图像中分别选取第三区域，并在第三区域内确定同类图像的特征；
78.根据同类图像的特征，确定同类图像的特征模版，并记录特征模版包含的区域为第四区域。
79.在本发明实施例中，在截取患者医疗图像之前确定相似图像特征模板，根据相似图像特征模板对患者医疗图像进行自动截取，能够自动收集大量收集患者医疗图像中相同病灶的图像，给大数据提供参考价值，为复杂疾病的防控和治疗提供新思路，科学有效配置医疗资源，优化医疗资源。
80.在本发明的优选实施例中，图像截取具体包括以下步骤：
81.自动学习并记录患者医疗图像的第一区域，以及第一区域中包括的第二区域，第一区域为包括图像中心区域的区域，第二区域为包括病灶区域；
82.根据第二区域中包含的病灶区域的共性特征模版，以及第一区域，确定自动截取方式；
83.根据自动截取方式对患者医疗图像进行自动截取。
84.在本发明实施例中，通过学习记录第一区域、第二区域中包含的病灶区域的共性特征模板，确定自动截图图像的方式，并对图像自动截取，专用医学平台给医疗机构提供自动截取后的图像，能够有效大量收集患者医疗图像中相同病灶的图像，给大数据提供参考价值，为复杂疾病的防控和治疗提供新思路，科学有效配置医疗资源，优化医疗资源。
85.在本发明的优选实施例中，自动学习并记录患者医疗图像的第一区域包括：
86.根据患者医疗图像的像素确定患者医疗图像的中心坐标点，以患者医疗图像的中心坐标点为初始图像截取矩形框的中心点，确定初始图像截取矩形框，初始图像截取矩形框用于选择患者医疗图像中包括患者医疗图像中心区域的区域；
87.学习通过调整初始图像截取矩形框之后获得的图像截取矩形框，并记录调整后的图像截取矩形框包含的区域为第一区域。
88.本发明实施例以患者医疗图像中心坐标点为初始图象截取矩形框中心点，确定初
始图象截取矩形框并截取，初始图像截取矩形框包括患者医疗图像的中心区域，初始图像截取矩形框至少需要调整一次，学习并记录调整之后的图像截取矩形框为第一区域。
89.自动学习并记录患者医疗图像的第一区域中包括的第二区域包括：
90.对患者医疗图像进行归类，确定至少两张包含同类病灶的图像；
91.在同类病灶的图像中分别选取第一区域，并在第一区域内确定同类病灶的特征；
92.根据同类病灶的特征，确定同类图像的共性特征模版，并记录共性特征模版包含的区域为第二区域。
93.本发明实施例通过对同类病灶图像分别截取第一区域，在第一区域确定同类病灶特征，并确定同类病灶的共性特征模板，记录共性特征模板包含的区域为第二区域。
94.在本发明的优选实施例中，确定自动截取方式包括：
95.确定第二区域中包含的同类病灶的共性特征模版、第四区域中包含的相近图像的特征模版以及第一区域在进行自动截取时的重要程度的加权因子；
96.根据第二区域中包含的同类病灶的共性特征模版、第四区域中包含的相近图像的特征模版、第一区域在进行自动截取时的重要程度的加权因子，确定自动截取方式。
97.在本实施例中，自动截取时的重要程度的加权因子是固定值，所述加权因子可以根据实际情况具体设置，根据患者医疗图像的重要程度确定加权因子。
98.在本发明实施例中，根据第一区域自动截取时的重要程度加权因子、第二区域中同类病灶共性特征模板以及第四区域中相似图像特征模板确定自动截取方式，采用自动截取的方式对患者医疗图像进行截取，能够避免患者身份信息泄露造成不可挽回的损失，同时也大量收集相似图像中相同病灶的图像，为大数据提供参考价值，为复杂疾病的防控和治疗提供新思路，科学有效配置医疗资源，优化医疗资源。
99.在本发明的优选实施例中，其中第一区块链中保存有患者对应的医疗图像在第二区块链中的地址，医疗机构为专用医学平台的注册用户，专用医学平台包含用户信息管理平台。
100.在本发明实施例中，第一区块链的的区块体中保存有患者对应的医疗图像在第二区块链中的地址，因此患者身份信息能够与医疗图像对应匹配，区别于他人信息；医疗机构是专用医学平台的注册用户，能够有效保障患者身份信息不被违法泄露，以防被不法分子获取，给患者造成无可挽回的损失。
101.在本发明的优选实施例中，其中患者移动终端基于患者是否同意给医疗机构提供身份信息的操作，返回第一响应给策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统，包括：
102.当患者同意给医疗机构提供身份信息时，则第一响应为同意响应，返回第一响应给计费子系统；
103.当患者不同意给医疗机构提供身份信息时，则第一响应为不同意响应，返回第一响应给计费子系统。
104.其中计费子系统基于第一响应向医疗机构发送相应的信息，包括：
105.若第一响应为同意响应，则计费子系统向医疗机构发送第一计费请求；
106.若第一响应不同意响应，则计费子系统向医疗结构发送第一拒绝消息。
107.其中医疗机构选择是否同意付费，并返回第二响应给策略和计费执行功能pcef设备，包括：
108.计费子系统向医疗机构发送第一计费请求后，若医疗机构同意付费，则第二响应为同意付费响应，返回第二响应给策略和计费执行功能pcef设备；
109.若医疗机构不同意付费，则第二响应为不同意付费响应，返回第二响应给策略和计费执行功能pcef设备。
110.其中策略和计费执行功能pcef设备基于第二响应，向患者移动终端发送第三响应，并向用户信息管理平台返回第四响应，包括：
111.若第二响应为同意付费响应，策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送确认付费的第三响应，并向用户信息管理平台返回调取信息的第四响应；
112.若第二响应为不同意付费响应，策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送拒绝付费的第三响应，并向用户信息管理平台返回禁止调取信息的第四响应；
113.用户信息管理平台基于第四响应向第一区块链发送相应的请求，包括：
114.用户信息管理平台基于调取信息的第四响应向第一区块链发送调取信息请求。
115.在本发明实施例中，如果医疗机构想要获取患者身份信息，需要向用户信息管理平台发送请求，则用户信息管理平台由策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送患者是否愿意向医疗机构身份信息的第一咨询请求，若患者同意向医疗机构提供身份信息，则向策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统返回同意的第一响应，此时计费子系统向医疗机构发送第一计费请求；若患者不同意向医疗机构提供身份信息，则向策略和计费执行功能pcef设备的计费子系统返回不同意的第一响应，此时计费子系统向医疗机构发送第一拒绝消息，并向医疗机构发送获取患者身份信息失败提醒；
116.若医疗机构同意付费，则向策略和计费执行功能pcef设备返回同意付费的第二响应，则策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送确认付费的第三响应，并向用户信息管理平台返回调取信息的第四响应，用户信息管理平台根据调取信息的第四响应向第一区块链发送调取信息请求，调取患者身份信息；若医疗机构不同意付费，则向策略和计费执行功能pcef设备返回不同意付费的第二响应，则策略和计费执行功能pcef设备向患者移动终端发送拒绝付费的第三响应，并向用户信息管理平台返回禁止调取信息的第四响应，用户信息管理平台根据禁止调取信息的第四响应向医疗机构发送获取患者身份信息失败提醒。
117.本发明通过患者移动终端、用户信息管理平台、策略和计费执行功能pcef设备以及计费子系统共同协作调取患者身份信息，防止患者涉及个人隐私的身份信息被恶意泄露，对患者造成损失。
118.如图2所示，在本发明实施例中，还提供了一种医疗图像档案管理系统，包括：
119.至少一个处理器；
120.至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
121.当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如上述任一项所述的医疗图像档案管理方法。
122.在本发明实施例中，医疗图像档案管理系统还包括：
123.获取模块，用于获取患者身份信息以及患者医疗图像；
124.第一区块链存储模块，用于存储患者身份信息；
125.第二区块链存储模块，用于存储患者医疗图像；
126.截取模块，用于对患者医疗图像进行自动截取；
127.专用医学平台，用于将截取图像提供给医疗机构；
128.患者移动终端，用于患者选择是否同意给医疗机构提供身份信息；
129.用户信息管理平台，用于根据患者移动终端和医疗机构响应信息，请求调取第一存储模块信息。
130.在本发明实施例中，医疗图像档案管理系统通过截取模块对患者医疗图像进行截取，防止患者身份信息泄露，同时收集了大量相同病灶图像，为大数据提供参考价值，为复杂疾病的防控和治疗提供新思路，科学有效配置医疗资源，优化医疗资源。
131.本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如上实施例的方法步骤。
132.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
133.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
134.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(an)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
135.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标
注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
136.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
137.以上介绍了本发明的较佳实施方式，旨在使得本发明的精神更加清楚和便于理解，并不是为了限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改、替换、改进，均应包含在本发明所附的权利要求概括的保护范围之内。