一种针对药物研发全流程的AI技术平台的制作方法

一种针对药物研发全流程的ai技术平台
技术领域
1.本发明涉及药物研发技术领域，具体为一种针对药物研发全流程的ai技术平台。


背景技术：

2.药物研发是一种耗资大、周期长、风险高、回报率也高的一种产业，现有的药物研发前期需要做大量调研、收集大量数据，最好中后期的研发计划和市场应用，而且在研制过程中需要进行大量的实验，积累大量数据。
3.ai也被称为人工智能，人工智能是一种先进的技术，它能利用计算机的高速处理和分布式计算能力来模拟人脑的信息处理能力和学习能力，使计算机能够分析和解决问题。为抓住人工智能发展的重大战略机遇，打造人工智能发展的先发优势，人工智能技术正处于从基础研发到工业化的关键时期，在商业应用方面已取得初步进展，基于此，采用人工智能的处理和学习能力，为药物研发提供可行的研发方向和方案，可节省大量时间，缩短研发周期。


技术实现要素：

4.基于上述技术缺陷，本发明提供一种针对药物研发全流程的ai技术平台，解决了上述技术问题中的技术缺陷。
5.本发明一种针对药物研发全流程的ai技术平台，包括大数据信息库，用于存储数据，所述大数据信息库具有ai芯片；信息录入单元，具有若干终端机，所述终端机用于将实验数据上传至所述大数据信息库；医药管理单元，与大数据信息库连接，用于提供按照行政管理制度进行的药物使用、药物研发、药物疗效数据的查验；医疗反馈单元，用于收集医疗效果数据信息；所述ai芯片用于通过基于自然语言处理以及深度学习的人工智能技术对药物分子进行虚拟创建与分析。
6.进一步，所述信息录入单元基于终端机传输数据，线下研发人员针对病理进行解析，并提供理论治疗方案，并将该理论治疗方案中涉及的药物分析上传至大数据信息库，通过ai芯片进行分析。
7.进一步，所述理论治疗方案由若干能够针对病症的药物分子组成，每一药物分子对应一病症或治疗效果，若干药物分子输送至大数据信息库，由ai芯片进行组合分析，该组合方式为a+b、a+c、b+c、a+bc—a+n、a+bcn依次组合，每一组合验证其治疗效果，并存储在所述大数据信息库。
8.进一步，所述医药管理单元为监管部门提供一快捷通道，使其药物研发在法规之内进行，防止药物滥用。
9.进一步，所述医药管理单元还设有一面向公众的信息展示单元，所述信息展示单元用于向公众展示该研发药物的进展。
10.进一步，所述大数据信息库还设有信息收集单元，所述信息收集单元用于进行现有药物调研、病例信息收集、诊疗方案收集以及单一原料和原料功效收集。
11.进一步，所述医疗反馈单元，用于研发性试药反馈，通过研发性试药反馈端与所述大数据信息库进行信息交换，接受大数据信息库的新药物而进行药物活体测试，并反馈试药结果到所述大数据信息库。
12.进一步，针对所述药物分子的分析包括对于分子结构进行优化改造，提高分子生物活性，改善药代动力学性质，降低毒性，获得安全有效，具有开发价值的有可能成药的候选药物化合物分子，对于设计的药物分子进行测验，该测验包括理化性质、药物毒性、成药性、药物合成性和药效。
13.进一步，所述ai芯片对于药物分子进行的组合方式进行虚拟创建，每创建一组合即针对该组合进行药效分析。
14.进一步，所述ai芯片每一次药效分析，得出一信息档，该信息档以文本的方式自动存储至大数据信息库，该药物研发过程中的若干信息档自动生成时间标题并存储至大数据信息库同一目录下。
15.本发明一种针对药物研发全流程的ai技术平台，通过ai技术进行虚拟创建，对药物分子进行多种形式的组合，并进行药物分子的分析，直接提供大量实验数据信息，节约了研发成本，缩短了药物研发周期，提高药物研发的成功率。
附图说明
16.图1为本发明实施例的流程图。
具体实施方式
17.下面结合附图对本发明作进一步说明。
18.根据图1所示的，本发明一种针对药物研发全流程的ai技术平台，包括大数据信息库，用于存储数据，所述大数据信息库具有ai芯片；信息录入单元，具有若干终端机，所述终端机用于将实验数据上传至所述大数据信息库；医药管理单元，与大数据信息库连接，用于提供按照行政管理制度进行的药物使用、药物研发、药物疗效数据的查验；医疗反馈单元，用于收集医疗效果数据信息；所述ai芯片用于通过基于自然语言处理以及深度学习的人工智能技术对药物分子进行虚拟创建与分析。
19.大数据信息库用于存储实验数据信息及与外界的协作沟通，通过ai芯片进行的信息分析和深度学习能力对药物分子进行快速分析，节省大量研发人员的实验时间，同时医药管理单元保证药物研发在法律法规的框架内，避免药物研发出现脱离社会秩序的现象，保证研发的新药物能够造福人类，同时医药管理单元提供监管通道，便于有关监管部门对药物的把控，医疗反馈单元则用于药物临床试药的信息收集，临床试药是药物研发过程中必不可少的程序，高效、便捷、准确的试药数据，是决定药物是否能够上市的前提。
20.所述信息录入单元基于终端机传输数据，线下研发人员针对病理进行解析，并提供理论治疗方案，并将该理论治疗方案中涉及的药物分析上传至大数据信息库，通过ai芯片进行分析。
21.药物研发过程中，以研发人员为主，ai芯片为辅助，研发人员的到实验数据，通过相应的终端机输送至大数据信息库中存档，所述终端机能够有多台，并分布在多处。
22.所述理论治疗方案由若干能够针对病症的药物分子组成，每一药物分子对应一病
症或治疗效果，若干药物分子输送至大数据信息库，由ai芯片进行组合分析，该组合方式为a+b、a+c、b+c、a+bc—a+n、a+bcn依次组合，每一组合验证其治疗效果，并存储在所述大数据信息库。
23.ai芯片制定的药物分子分析，根据其自带的学习算法，将若干类药物分子分别组合，得出实验数据，大大提高了研发进度。
24.所述医药管理单元为监管部门提供一快捷通道，使其药物研发在法规之内进行，防止药物滥用。所述医药管理单元还设有一面向公众的信息展示单元，所述信息展示单元用于向公众展示该研发药物的进展。
25.所述大数据信息库还设有信息收集单元，所述信息收集单元用于进行现有药物调研、病例信息收集、诊疗方案收集以及单一原料和原料功效收集。
26.所述医疗反馈单元，用于研发性试药反馈，通过研发性试药反馈端与所述大数据信息库进行信息交换，接受大数据信息库的新药物而进行药物活体测试，并反馈试药结果到所述大数据信息库。
27.针对所述药物分子的分析包括对于分子结构进行优化改造，提高分子生物活性，改善药代动力学性质，降低毒性，获得安全有效，具有开发价值的有可能成药的候选药物化合物分子，对于设计的药物分子进行测验，该测验包括理化性质、药物毒性、成药性、药物合成性和药效。
28.所述ai芯片对于药物分子进行的组合方式进行虚拟创建，每创建一组合即针对该组合进行药效分析，所述ai芯片每一次药效分析，得出一信息档，该信息档以文本的方式自动存储至大数据信息库，该药物研发过程中的若干信息档自动生成时间标题并存储至大数据信息库同一目录下。
29.以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所述技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。