一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法与系统

1.本发明涉及热感觉与认知表现评价技术领域，具体地说，涉及一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法与系统。


背景技术：

2.随着全球高温气候频发，高温环境人体安全备受关注。气候室实验已发现高温下受试者完成认知测试的成绩显著下降，表明认知表现受损。高温环境对认知的损害被认为是作业效率下降和安全事故发生增加的一个主要原因。此外，申请人早前的研究还发现高温对认知表现损害要早于生理安全极限发生。因此，对认知表现进行实时监测与评价应成为保障高温安全的一项重要措施。
3.热感觉是人员评价热环境冷热程度的一种主观投票值，热感觉投票值可在一定程度上反映人员受热环境的影响。如图1所示，传统评价热感觉和认知表现的主要方法是心理学量表或认知测试。由于需要被试人员在正确理解的基础上填写心理问卷或者完成认知测试，这些在实验室常用的传统方法几乎不可能用于实际高温环境中的认知表现评价，也无法实现对认知表现的实时监测。
4.不同于心理量表或测试，人体生理参数是可以被连续测量的。现有一些研究将生理参数引入评价人员热感觉或人员认知的系统中。如图2所示，现有技术(cn112032971a)是以环境参数为主，生理参数为辅助，通过一系列算法模型计算估计用户的热感觉，实现对空调系统的控制。对用户认知表现的预测估算大多采用脑电波或者多重生理参数结合的方式实现，针对的更多是临床疾病，而不是认知对工作效率的影响。
5.并且，现有技术中热感觉以及认知评价体系更多是适用于常温环境，对于高温环境，尤其是33℃及以上的高温环境缺乏推广性。
6.针对现有技术的问题，本发明提供了一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法及系统。


技术实现要素：

7.为解决上述现有技术的问题，本发明提供了一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法，所述方法包含以下步骤：
8.实时采集得到待评价对象的心率数据；
9.依据心率等级划分标准，确定所述心率数据对应的心率等级；
10.基于热感觉评价模型以及认知评价模型，结合所述心率等级，确定待评价对象的热感觉等级以及认知表现等级。
11.根据本发明的一个实施例，所述方法包含以下步骤：通过所述待评价对象佩戴的便携式心率传感设备采集得到所述心率数据。
12.根据本发明的一个实施例，所述心率等级划分标准为：60等级的心率数值范围为[45，65)、70等级的心率数值范围为[65，75)、80等级的心率数值范围为[75，85)、90等级的
心率数值范围为[85，95)、100等级的心率数值范围为[95，105)、110等级的心率数值范围为[105，115)、120等级的心率数值范围为[115，145)。
[0013]
根据本发明的一个实施例，通过以下步骤构建得到所述热感觉评价模型：
[0014]
实验场景下，收集人员在不同工作工况及不同活动强度条件下的热感觉投票值以及对应的心率值；
[0015]
对所述热感觉投票值以及所述心率值进行异常值剔除，获得低噪声的有效数据；
[0016]
基于所述有效数据，计算得到每个心率等级所对应的平均热感觉等级；
[0017]
通过选取的拟合函数，对心率等级数据及对应的平均热感觉等级数据进行拟合，得到所述热感觉评价模型。
[0018]
根据本发明的一个实施例，所述热感觉评价模型包含：
[0019]
低强度活动下的热感觉评价模型：
[0020]
y1＝-0.0003x2+0.1018x-4.9181
[0021]
中等强度活动下的热感觉评价模型：
[0022]
y2＝-0.0002x2+0.0857x-4.1927
[0023]
其中，y1表示低强度活动下的热感觉等级；y2表示中等强度活动下的热感觉等级；x表示心率等级。
[0024]
根据本发明的一个实施例，通过以下步骤构建得到所述认知评价模型：
[0025]
实验场景下，收集人员在不同工作工况条件下，进行多维度认知测试后得到的多维度测试成绩以及对应的心率值；
[0026]
对所述多维度测试成绩进行无量纲化处理，以消除个体差异，得到认知评价建模数据；
[0027]
基于所述认知评价建模数据，计算得到每个心率等级所对应的多维度平均测试成绩；
[0028]
通过选取的拟合函数，对心率等级数据及对应的多维度平均测试成绩数据进行拟合，得到所述认知评价模型。
[0029]
根据本发明的一个实施例，所述多维度认知测试包含以下任一项或任意项的组合：语义干扰能力测试、视觉感知能力测试、思考能力测试、注意力测试、空间定位能力测试、长期记忆能力测试。
[0030]
根据本发明的一个实施例，所述方法包含以下步骤：依据所述热感觉等级以及所述认知表现等级，确定是否需要发出预警信息。
[0031]
根据本发明的另一个方面，还提供了一种存储介质，其包含用于执行如上任一项所述的方法步骤的一系列指令。
[0032]
根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于心率评价热感觉与认知表现的系统，执行如上任一项所述的方法，所述系统包含：
[0033]
心率传感器，其用于实时采集得到待评价对象的心率数据；
[0034]
移动终端，其与所述心率传感器进行无线式通信，接收所述心率数据，并执行以下步骤：
[0035]
依据心率等级划分标准，确定所述心率数据对应的心率等级；
[0036]
基于热感觉评价模型以及认知评价模型，结合所述心率等级，确定待评价对象的
热感觉等级以及认知表现等级。
[0037]
本发明提供的一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法及系统，具备以下优点：
[0038]
(1)本发明可通过心率同时评价用户的热感觉以及认知表现，现有技术没有能够同时评价热感觉以及认知表现的技术。
[0039]
(2)本发明仅需要测量一个生理参数(心率)即可实现对用户热感觉和认知表现的实时评价及监测，为作业人员在高温下安全高效地工作提供保障。心率数据简单易得，降低了数据获得的难度，提高了本发明的推广性。
[0040]
(3)本发明是基于一系列常温、高温实验室数据提出的，适用温度范围(26℃-39℃)不仅包含常温范围，还包含高温范围，具有广泛的应用性，较现有技术适用范围更广。
[0041]
(4)本发明提出的热感觉模型以及认知评价模型拟合优度r2均接近或大于0.8，表示模型拟合优度佳，能较好的通过心率值评价认知表现以及各个活动强度下的热感觉。
[0042]
(5)现有的技术仅将心率作为计算人员新陈代谢率(活动强度)的一个参数，需引入其他参数对认知表现和热感觉进行评价，但本发明仅需采集心率这一个生理参数，即可完成对热感觉以及认知表现的实时评价与监测，方便快捷，具有良好的经济性。
[0043]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0044]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0045]
图1显示了传统评价人员热感觉与认知表现的框架图；
[0046]
图2显示了现有技术室内热环境调控方法流程图；
[0047]
图3显示了根据本发明的一个实施例的一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法流程图；
[0048]
图4显示了根据本发明的一个实施例的热感觉等级划分标准；
[0049]
图5显示了根据本发明的一个实施例的低强度活动下的热感觉评价模型；
[0050]
图6显示了根据本发明的一个实施例的中等强度活动下的热感觉评价模型；
[0051]
图7-图14显示了根据本发明的一个实施例的多维度认知测试示意图；
[0052]
图15-图21显示了根据本发明的一个实施例的多维度的认知评价模型；
[0053]
图22显示了根据本发明的一个实施例的一种基于心率评价热感觉与认知表现的系统结构框图；
[0054]
图23显示了根据本发明的一个实施例的移动终端app示意图；
[0055]
图24显示了根据本发明的一个实施例的心率传感器与移动终端交互示意图。
具体实施方式
[0056]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本发明实施例作进一步地详细说明。
[0057]
现有技术(cn113598789a)提供了一种基于脑电信号的跨个体热舒适判别方法，设置舒适环境和热环境两种室内实验环境，由受试者在两种环境下各进行一段时间舒适度感知实验，在实验过程中，室内各环境参数均保持不变；通过脑电波检测设备来采集受试者脑电波数据，同时通过对受试者的舒适度感知进行问卷调查，来采集受试者对环境舒适度的感官评价数据；建立热舒适度评价神经网络模型；将采集的脑电波数据及对应的感官评价数据制成样本集，将样本集分成两部分；一部分作为训练集，另一部分作为测试集，分别对热舒适度评价神经网络模型进行训练及测试。
[0058]
但是，现有技术(cn113598789a)通过脑电波检测设备来采集受试者脑电波数据，需要在被测者身体上设置多处电极，脑电波数据的采集方式复杂，并且，除了采集脑电波数据外，还需要被测者进行问卷调查，不适应于工作场景。
[0059]
综上，现有技术存在以下缺点：热感觉与认知的评价需要多个参数参与，其中一些参数不易于测量(如核心温度、脑电波、室内空气水分分压力等)，推广性弱。认知的评价结果更多是针对临床疾病的诊断，而不是认知对工作效率的影响。与疾病诊断相比，评价认知对工作效率的影响要求生理参数以及评价方法对于认知表现的变化更加敏感。缺乏33℃以上高温的测试数据，其在高温环境下的适用性值得怀疑。
[0060]
图3显示了根据本发明的一个实施例的一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法流程图。
[0061]
如图3所示，在步骤s1中，实时采集得到待评价对象的心率数据。在一个实施例中，通过待评价对象佩戴的便携式心率传感设备采集得到心率数据。
[0062]
如图3所示，在步骤s2中，依据心率等级划分标准，确定心率数据对应的心率等级。在一个实施例中，心率等级划分标准为：60等级的心率数值范围为[45，65)、70等级的心率数值范围为[65，75)、80等级的心率数值范围为[75，85)、90等级的心率数值范围为[85，95)、100等级的心率数值范围为[95，105)、110等级的心率数值范围为[105，115)、120等级的心率数值范围为[115，145)。需要说明的是，心率等级划分标准并不唯一，上述实施例将45-145bpm范围的心率值分为7类，还可将45-145bpm范围的心率值分为10类或其他数量的分段进行建模，本发明不对此作出限制。
[0063]
如图3所示，在步骤s3中，基于热感觉评价模型以及认知评价模型，结合心率等级，确定待评价对象的热感觉等级以及认知表现等级。
[0064]
在一个实施例中，通过步骤s311至步骤s314构建得到热感觉评价模型，具体来说：
[0065]
在步骤s311中，实验场景下，收集人员在不同工作工况及不同活动强度条件下的热感觉投票值以及对应的心率值。具体来说，由一系列气候室实验在常温及高温环境下，得到不同工况、不同活动强度下人员的热感觉投票值，并采集对应时间段的心率值。进一步地，以中、低活动强度下人员的实验数据作为基础，适配多种作业场景。在一个实施例中，不同工作工况及不同活动强度条件包含但不限于：低强度活动的坐姿文书工作、电脑操作等，中等强度活动的中等步速行走、工地作业和农场劳动等。
[0066]
在一个实施例中，如图4，热感觉等级划分为九个等级，分别是：+4级非常热、+3级热、+2级暖、+1级稍暖、0级中性、-1级稍凉、-2级凉、-3级冷、-4级非常冷。
[0067]
在步骤s312中，对热感觉投票值以及心率值进行异常值剔除，获得低噪声的有效数据。具体来说，需要剔除明显不符合常理的噪声数据，得到低噪声的有效数据。进一步地，
采用拉依达法则对采集的数据进行异常值剔除，获得低噪声的有效数据。
[0068]
在步骤s313中，基于有效数据，计算得到每个心率等级所对应的平均热感觉等级。具体来说，经过步骤s312的去噪处理后，有效数据中包含有效的心率数据以及有效的热感觉投票值数据，需要确定有效心率数据分别属于哪一个心率等级，对于单一心率等级内的所有有效心率数据，计算其对应的平均热感觉投票值，以确定单一心率等级对应的平均热感觉等级。
[0069]
在步骤s314中，通过选取的拟合函数，对心率等级数据及对应的平均热感觉等级数据进行拟合，得到热感觉评价模型。具体来说，心率-热感觉的变化规律呈二次函数变化，因此采用二次函数作为拟合函数，确定各个活动强度下热感觉与心率的拟合曲线，以得到热感觉评价模型。另外，还可以采用指数函数进行建模，确定各个活动强度下热感觉与心率的拟合曲线，以得到热感觉评价模型。
[0070]
在一个实施例中，热感觉评价模型包含：低强度活动下的热感觉评价模型(如图5)以及中等强度活动下的热感觉评价模型(如图6)。
[0071]
具体来说，低强度活动下的热感觉评价模型包含以下公式：
[0072]
y1＝-0.0003x2+0.1018x-4.9181
[0073]
具体来说，中等强度活动下的热感觉评价模型包含以下公式：
[0074]
y2＝-0.0002x2+0.0857x-4.1927
[0075]
其中，y1表示低强度活动下的热感觉等级；y2表示中等强度活动下的热感觉等级；x表示心率等级。
[0076]
如图5以及图6所示，低强度活动下的热感觉评价模型以及中等强度活动下的热感觉评价模型的拟合优度r2均大于0.8，表示模型拟合优度佳，能较好的通过心率等级评价各个活动强度下的热感觉。
[0077]
在一个实施例中，通过步骤s321至步骤s324构建得到认知评价模型，具体来说：
[0078]
在步骤s321中，实验场景下，收集人员在不同工作工况条件下，进行多维度认知测试后得到的多维度测试成绩以及对应的心率值。具体来说，由一系列气候室实验在常温及高温环境下，得到不同工况下人员的认知测试成绩，并采集对应时间段的心率值。在一个实施例中，不同工作工况包含但不限于：坐姿文书工作、电脑操作、中等步速行走、工地作业和农场劳动等。在一个实施例中，多维度认知测试包含以下任一项或任意项的组合：语义干扰能力测试、视觉感知能力测试、思考能力测试、注意力测试、空间定位能力测试、长期记忆能力测试。
[0079]
进一步地，实验采用的多维度认知测试包括stroop测试(如图7)、visual learning测试(如图8)、addition测试(如图9)、multiplication测试(如图10)、overlapping测试(如图11)、redirection测试(如图12)、typing测试(如图13)、d2测试(如图14)，其中，stroop测试反映了语义干扰与视觉感知能力，visual learning测试反映了注意力、工作记忆、学习速度、感知力，addition测试与multiplication测试反映了思维能力、数字计算能力，overlapping测试反映了感知力、空间辨认能力，redirection测试反映了空间定位能力，typing测试反映了长期记忆能力，d2测试反映了注意力、精神集中程度。
[0080]
在步骤s322中，对多维度测试成绩进行无量纲化处理，以消除个体差异，得到认知评价建模数据。在一个实施例中，通过以下公式进行无量纲化处理：
[0081]
accuracy
relative
＝accuracyi/accuracy
max
[0082]
其中，accuracy
relative
表示无量纲化后的测试成绩；accuracyi表示每个受试者完成该项认知测试的绝对准确率；accuracy
max
表示该受试者完成该项认知测试所有测试的最高准确率。
[0083]
在步骤s323中，基于认知评价建模数据，计算得到每个心率等级所对应的多维度平均测试成绩。具体来说，经过步骤s322的无量纲化处理后，认知评价建模数据中包含心率数据以及无量纲化后的测试成绩(认知测试准确率)，需要确定心率数据分别属于哪一个心率等级，对于单一心率等级内的所有心率数据，计算其对应的平均认知测试准确率，以确定单一心率等级对应的多维度平均测试成绩。
[0084]
在步骤s324中，通过选取的拟合函数，对心率等级数据及对应的多维度平均测试成绩数据进行拟合，得到认知评价模型。具体来说，心率-认知表现的变化规律呈二次函数变化，因此采用二次函数作为拟合函数，确定认知表现与心率的拟合曲线，以得到认知评价模型。另外，还可以采用指数函数进行建模，确定认知表现与心率的拟合曲线，以得到认知评价模型。
[0085]
在一个实施例中，认知评价模型包含：stroop测试认知评价模型(如图15)、visual learning测试认知评价模型(如图16)、addition测试认知评价模型(如图17)、multiplication测试认知评价模型(如图18)、redirection测试认知评价模型(如图19)、typing测试认知评价模型(如图20)、d2测试认知评价模型(如图21)。
[0086]
具体来说，stroop测试认知评价模型包含以下公式：
[0087]
y1＝-0.0008x2+0.1227x+93.935
[0088]
具体来说，visual learning测试认知评价模型包含以下公式：
[0089]
y2＝-0.0018x2+0.2556x+83.126
[0090]
具体来说，addition测试认知评价模型包含以下公式：
[0091]
y3＝-0.0003x2+0.0064x+96.81
[0092]
具体来说，multiplication测试认知评价模型包含以下公式：
[0093]
y4＝-0.0017x2+0.2564x+83.961
[0094]
具体来说，redirection测试认知评价模型包含以下公式：
[0095]
y5＝-0.0006x2+0.0649x+95.866
[0096]
具体来说，typing测试认知评价模型包含以下公式：
[0097]
y6＝-0.000001x
2-0.0139x+99.566
[0098]
具体来说，d2测试认知评价模型包含以下公式：
[0099]
y7＝-0.0024x2+0.3623x+85.683
[0100]
其中，y1表示stroop测试的相对准确率；y2表示visual learning测试的相对准确率；y3表示addition测试的相对准确率；y4表示multiplication测试的相对准确率；y5表示redirection测试的相对准确率；y6表示typing测试的相对准确率；y7表示d2测试的相对准确率；x表示心率等级。
[0101]
如图15至图21所示，各个认知评价模型的拟合优度r2均接近或大于0.8，表示模型拟合优度佳，能较好的通过心率等级评价各个工作工况下的认知表现等级。
[0102]
在实际的使用中，可以通过心率等级计算出每个认知评价模型对应认知测试成绩
(相对准确率)，以反应待评价对象的多维度认知能力情况，得到认知表现等级。
[0103]
在一个实施例中，得到待评价对象的热感觉等级以及认知表现等级之后，可以依据热感觉等级以及认知表现等级，确定是否需要发出预警信息。具体来说，使用用人单位制定的热感觉与认知表现阈值，当达到设定的热感觉与认知表现阈值时，作业人员的移动智能设备端内的蜂鸣器及警报器会发出警报，提醒作业人员注意作业安全或停止作业。
[0104]
综上，本发明可通过心率同时评价用户的热感觉以及认知表现；本发明仅需要测量一个生理参数(心率)即可实现对用户热感觉和认知表现的实时评价及监测，为作业人员在高温下安全高效地工作提供保障；本发明心率数据简单易得，降低了数据获得的难度，提高了评价方法的推广性；本发明针对人员作业安全及工作效率提出的，较疾病诊断的认知评价方法对于认知表现的变化更加敏感，更加适合用于对人员在作业过程中认知变化的评价；本发明是基于常温、高温作业环境提出，温度范围为26℃-39℃，具有广泛的应用性；本发明涉及作业人员的低强度活动工况以及中等强度活动工况，适配多种作业场景；本发明将国际标准iso8996心率作为确定人员活动量的生理参数，探索出了心率与认知表现之间的直接关系，可以减少确定人员活动量的步骤，简化数据收集过程。
[0105]
本发明提供的一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法及系统还可以配合一种计算机可读取的存储介质，存储介质上存储有计算机程序，执行计算机程序以运行一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法。计算机程序能够运行计算机指令，计算机指令包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
[0106]
计算机可读取的存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0107]
需要说明的是，计算机可读取的存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读取的存储介质不包括电载波信号和电信信号。
[0108]
图22显示了根据本发明的一个实施例的一种基于心率评价热感觉与认知表现的系统结构框图。
[0109]
一种基于心率评价热感觉与认知表现的系统执行一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法，其包含：心率传感器以及移动终端。其中，心率传感器用于实时采集得到待评价对象的心率数据；移动终端与心率传感器进行无线式通信，接收心率数据，并执行以下步骤：依据心率等级划分标准，确定心率数据对应的心率等级；基于热感觉评价模型以及认知评价模型，结合心率等级，确定待评价对象的热感觉等级以及认知表现等级。
[0110]
在一个实施例中，使用用人单位制定的热感觉与认知表现阈值，当达到设定的热感觉与认知表现阈值时，作业人员的移动智能设备端内的蜂鸣器及警报器会发出警报，提醒作业人员注意作业安全或停止作业。
[0111]
图23显示了根据本发明的一个实施例的移动终端app示意图。
[0112]
如图23所示，待评价对象将心率传感器佩戴在手指或耳垂上，采用基于光电容积法的心率传感器pulse sensor获得待评价对象的心率数据。在一个实施例中，心率传感器
还包含ads1292心电传感器模块。
[0113]
心率传感器具备无线通信的能力，在与移动终端进行无线连接后，能够将采集到的心率数据通过无线通信单元传送至移动终端。在一个实施例中，无线通信方式包含但不限于：蓝牙通信、wifi通信、zigbee通信。移动终端包含但不限于：智能手机、智能平板、智能穿戴设备。
[0114]
如图23所示，移动终端安装有专用app，能够设置心率传感器与移动终端进行无线连接，能够填写心率传感器的佩戴位置，能够设置心率传感器采集心率数据的时间间隔，能够显示当前心率、当前热感觉等级、当前认知表现，还能够以曲线的形式显示历史心率变化、历史热感觉等级变化、历史认知表现变化。
[0115]
图24显示了根据本发明的一个实施例的心率传感器与移动终端交互示意图。
[0116]
如图24所示，移动终端通过控制信号来决定心率传感器何时开始检测待评价对象的心率数据。
[0117]
如图24所示，当控制信号指令心率传感器开始检测待评价对象的心率数据，心率传感器通过无线通信方式(无线蓝牙微控制器)将采集到的心率数据传送至移动终端。移动终端安装的专用app利用心率数据确定待评价对象的热感觉等级以及认知表现等级。移动终端将当前的热感觉等级以及认知表现等级与热感觉等级阈值以及认知表现等级阈值进行对比，当超出阈值时，移动终端发出预警信号，提醒被评价对象。
[0118]
如图24所示，当控制信号并未指令心率传感器开始检测待评价对象的心率数据，心率传感器停止采集心率数据，通过无线通信方式(无线蓝牙微控制器)持续向移动终端输出上一次测量得到的心率数据。移动终端安装的专用app利用上一次测量得到的心率数据确定待评价对象的热感觉等级以及认知表现等级。移动终端将当前的热感觉等级以及认知表现等级与热感觉等级阈值以及认知表现等级阈值进行对比，当超出阈值时，移动终端发出预警信号，提醒被评价对象。
[0119]
综上，本发明提供的一种基于心率评价热感觉与认知表现的方法及系统，具备以下优点：
[0120]
(1)本发明可通过心率同时评价用户的热感觉以及认知表现，现有技术没有能够同时评价热感觉以及认知表现的技术。
[0121]
(2)本发明仅需要测量一个生理参数(心率)即可实现对用户热感觉和认知表现的实时评价及监测，为作业人员在高温下安全高效地工作提供保障。心率数据简单易得，降低了数据获得的难度，提高了本发明的推广性。
[0122]
(3)本发明是基于一系列常温、高温实验室数据提出的，适用温度范围(26℃-39℃)不仅包含常温范围，还包含高温范围，具有广泛的应用性，较现有技术适用范围更广。
[0123]
(4)本发明提出的热感觉模型以及认知评价模型拟合优度r2均接近或大于0.8，表示模型拟合优度佳，能较好的通过心率值评价认知表现以及各个活动强度下的热感觉。
[0124]
(5)现有的技术仅将心率作为计算人员新陈代谢率(活动强度)的一个参数，需引入其他参数对认知表现和热感觉进行评价，但本发明仅需采集心率这一个生理参数，即可完成对热感觉以及认知表现的实时评价与监测，方便快捷，具有良好的经济性。
[0125]
应该理解的是，本发明所公开的实施例不限于这里所公开的特定结构、处理步骤或材料，而应当延伸到相关领域的普通技术人员所理解的这些特征的等同替代。还应当理
解的是，在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而并不意味着限制。
[0126]
在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0127]
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0128]
说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。
[0129]
本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
[0130]
虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。