一种异常监控方法、装置、监护设备和存储介质与流程

1.本技术属于监控技术领域，尤其涉及一种异常监控方法、装置、监护设备和存储介质。


背景技术：

2.监护设备常用于对老人、小孩、宠物等对象进行监护，并在发现被监护的对象处于异常状态时及时发出通知。传统的监护设备功能单一，其异常监控方法基本上只能对对象的体温、心率、体重等数据进行监测，并利用这些数据判断对象是否处于异常状态。实际应用中发现，这种异常监控方法可靠性不足，常出现错误地判断被监护对象存在异常或对被监护对象进行无效监护的情况，进而造成资源浪费的问题。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种异常监控方法、装置、监护设备和存储介质，可以对监护设备和目标对象两者进行异常监测，既能完成目标对象的监护工作，同时能够避免因监护设备自身的异常造成错误地判断被监护对象存在异常或对被监护对象进行无效监护的情况，解决了现有技术中异常监控方法的可靠性不足的问题。
4.本技术实施例第一方面提供一种异常监控方法，应用于监护设备，所述监护设备用于对目标对象进行监护，所述异常监控方法包括：
5.获取所述监护设备的监测数据，所述监测数据包括所述监护设备各个工作模块的工作数据，以及所述目标对象的对象数据中的至少一项；
6.若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态。
7.在本技术的一些实施方式中，所述监测数据包括所述目标对象的对象数据，所述若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态，包括：获取所述目标对象所处的目标生长阶段；获取所述目标生长阶段对应的参考数据范围；若所述对象数据在所述目标生长阶段对应的参考数据范围之外，则确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述目标对象处于所述异常状态。
8.在本技术的一些实施方式中，所述对象数据包括所述目标对象的体重值、所述目标对象在预设时间段内的体重差，以及所述目标对象的年龄值；所述获取所述目标对象所处的目标生长阶段，包括：根据所述体重值，确定所述目标对象的基础生长阶段值；利用所述体重差和所述年龄值对所述基础生长阶段值进行修正，计算所述目标对象的目标生长阶段值，得到所述目标对象所处的目标生长阶段。
9.在本技术的一些实施方式中，所述利用所述体重差和所述年龄值对所述基础生长阶段值进行修正，计算所述目标对象的目标生长阶段值，包括：利用修正公式对所述基础生长阶段值进行修正，计算得到所述目标对象的目
标生长阶段值，其中，p
′
为所述目标生长阶段值，p为所述基础生长阶段值，w为所述年龄值对应的阶段权重，dn为所述目标对象在预设时间段内的体重差，d
p
为所述预设时间段对应的体重差期望值。
10.在本技术的一些实施方式中，所述监测数据包括所述监护设备各个所述工作模块的工作数据，所述工作数据包括各个所述工作模块的电机的转动值和各个所述工作模块的电流值，所述若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态，包括：若所述转动值未达到预设的参考转动值，或者所述电流值处于预设的正常电流范围之外，则确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述监护设备处于所述异常状态。
11.在本技术的一些实施方式中，所述工作数据包括所述监护设备工作时的设备图像，所述对象数据包括所述目标对象的对象图像；所述若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态，包括：对所述设备图像进行异常识别，并在识别出任意一个所述工作模块存在异常时，确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述监护设备处于所述异常状态；和/或，对所述对象图像进行异常识别，并在识别出所述目标对象的行为存在异常时，确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述目标对象处于所述异常状态。
12.在本技术的一些实施方式中，在所述确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态之后，包括：向用户终端发送所述异常状态对应的提示信息，以提示用户进行异常处理；和/或，若确定所述目标对象处于所述异常状态，则根据所述目标对象所处的所述异常状态，确定所述目标对象的监护策略，并向所述用户终端发送所述监护策略。
13.本技术实施例第二方面提供的一种异常监控装置，配置于监护设备，所述监护设备用于对目标对象进行监护，所述异常监控装置包括：
14.数据获取单元，用于获取所述监护设备的监测数据，所述监测数据包括所述监护设备各个工作模块的工作数据，以及所述目标对象的对象数据中的至少一项；
15.异常监控单元，用于若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态。
16.本技术实施例第三方面提供一种监护设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述异常监控方法的步骤。
17.本技术实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常监控方法的步骤。
18.本技术实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在监护设备上运行时，使得监护设备执行上述第一方面中任一项所述的异常监控方法。
19.在本技术的实施方式中，通过获取监护设备的监测数据，若监测数据满足异常判定条件，则确定监护设备或目标对象处于异常状态，由于监测数据包括监护设备各个工作模块的工作数据，以及监护设备监护的目标对象的对象数据中的至少一项，因此，监护设备能够对监护设备和目标对象两者进行异常监测，既能完成目标对象的监护工作，同时能够避免因监护设备自身的异常造成错误地判断被监护对象存在异常或对被监护对象进行无效监护的情况，提高了异常监控的可靠性，减少了资源的浪费。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是本技术实施例提供的一种异常监控方法的实现流程示意图；
22.图2是本技术实施例提供的监护系统的结构示意图；
23.图3是本技术实施例提供的对目标对象进行异常监控的具体实现流程示意图；
24.图4是本技术实施例提供的一种异常监控装置的结构示意图；
25.图5是本技术实施例提供的监护设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护。
27.监护设备常用于对老人、小孩、宠物等对象进行监护，并在发现被监护的对象处于异常状态时及时发出通知。传统的监护设备功能单一，其异常监控方法基本上只能对对象的体温、心率、体重等数据进行监测，并利用这些数据判断对象是否处于异常状态。实际应用中发现，这种异常监控方法可靠性不足，常出现错误地判断被监护对象存在异常或对被监护对象进行无效监护的情况，进而造成资源浪费的问题。
28.例如，监护设备对宠物进行监护时，因宠物设备的投食模块出现异常而不能有效地对宠物进行监护；又例如，监护设备在对小孩进行监护时，图像采集模块因异物的遮挡而错误地判断小孩处于异常状态。
29.本技术正是为了解决上述问题而提出的。
30.为了说明本技术的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
31.图1示出了本技术实施例提供的一种异常监控方法的实现流程示意图，该方法可以应用于监护设备上，可适用于需提高异常监控方法可靠性的情形。
32.其中，上述监护设备用于对目标对象进行监护，目标对象可以指老人、小孩、宠物等需进行监护的对象。
33.具体的，如图2所示，上述监护设备可以是监护系统中的监护设备，监护系统包括云端服务器、监护设备和用户终端，监护设备可以进行异常监控，并实时向云端服务器上报异常状态信息。云端服务器可以将异常状态信息发送至用户终端。用户终端可以由目标对象的监护人使用，以使监护人在接收到异常状态信息之后及时地进行异常处理。
34.其中，上述监护设备可以是仅用于检测目标对象是否存在异常的简易监护设备，也可以是同时提供喂食、排便、玩耍等场所，能够完成投喂、清便、监控等工作的多功能设备，对此本技术不进行限制。
35.具体的，上述异常监控方法可以包括以下步骤s101至步骤s102。
36.步骤s101，获取监护设备的监测数据。
37.其中，上述监测数据包括监护设备各个工作模块的工作数据，以及目标对象的对象数据中的至少一项。
38.在本技术的实施方式中，上述监护设备的各个工作模块分别用于执行不同的监护功能。
39.具体的，请参考图2，上述工作模块可以包括但不限于用于测量目标对象体重的称重模块、用于喂食目标对象的投食模块、用于清理目标对象粪便的清便模块、用于获取目标对象体征数据的感知模块、用于采集目标对象以及监护设备实时图像的图像采集模块、用于与云端服务器进行交互的通讯模块等。监护设备可以获取图像采集模块拍摄的各个工作模块工作时的设备图像，也可以获取各个工作模块的电机的转动值，或者各个工作模块的电流值作为上述工作数据。
40.相应的，上述对象数据则是指上述工作模块采集的目标对象的数据，例如通过感知模块采集得到的目标对象的体征数据、通过称重模块采集得到的目标对象的体重值、通过图像采集模块采集得到的目标对象的对象图像等。
41.步骤s102，若监测数据满足异常判定条件，则确定监护设备或目标对象处于异常状态。
42.在本技术的实施方式中，监护设备在获取到监测数据之后，可以判断各项监测数据是否满足对应的异常判定条件。如果任意一个工作模块的工作数据满足异常判定条件，则可以确认监护设备处于异常状态，如果目标对象的对象数据满足异常判定条件，则可以确定目标对象处于异常状态。否则，可以确认监护设备和目标对象均不处于异常状态。
43.在本技术的一些实施方式中，在确定监护设备或目标对象处于异常状态之后，监护设备可以向用户终端发送异常状态对应的提示信息，以提示用户进行异常处理。
44.并且，如果确定是目标对象处于异常状态，监护设备还可以则根据目标对象所处的异常状态，确定目标对象的监护策略，并向用户终端发送监护策略，该监护策略可以包括喂食目标对象所使用的食谱、喂食量、喂食频率等信息。
45.需要说明的是，监护设备可以以预设频率执行上述步骤s101和步骤s102，以实现实时的异常监控。
46.在本技术的实施方式中，通过获取监护设备的监测数据，若监测数据满足异常判定条件，则确定监护设备或目标对象处于异常状态，由于监测数据包括监护设备各个工作模块的工作数据，以及监护设备监护的目标对象的对象数据中的至少一项，因此，监护设备能够对监护设备和目标对象两者进行异常监测，既能完成目标对象的监护工作，同时能够避免因监护设备自身的异常造成错误地判断被监护对象存在异常或对被监护对象进行无效监护的情况，提高了异常监控的可靠性，减少了资源的浪费。
47.为了进一步提高异常监控的可靠性，在本技术的一些实施方式中，上述监护设备在对目标对象进行异常监控时，还可以执行以下步骤s301至步骤s303。
48.步骤s301，获取目标对象所处的目标生长阶段。
49.在本技术的实施方式中，目标对象存在不同的生长阶段。以宠物为例，宠物有幼年期、发情期、成年期、老年期等不同的生长阶段，不同生长阶段宠物的养护方式不相同，对应的体重值、体征数据的正常范围也不相同。
50.监护设备可以获取目标对象所处的目标生长阶段，以对目标对象进行不同生长阶
段的针对性异常监控。
51.具体的，为了获取到更加准确的生长阶段，监护设备可以根据目标对象的体重值，确定目标对象的基础生长阶段值，并利用目标对象在预设时间段内的体重差和目标对象的年龄值对基础生长阶段值进行修正，计算目标对象的目标生长阶段值，得到目标对象所处的目标生长阶段。
52.其中，体重值可以是前述称重模块计算得到的体重值。
53.考虑到目标对象是活体，行为不受控制，监护设备可以通过视觉识别判断出目标对象是否进入或离开监护设备内部，获取称重模块在目标对象静止于监护设备内部时称得的总重量，以及称重模块在目标对象离开监护设备内部时称得的总重量，进而利用目标对象进入监护设备前后的重量差，获得目标对象的重量：t
目标对象
＝t
目标对象静止于监护设备内-t
宠物离开监护设备
。
54.利用预设时间段对应的起始时间和结束时间分别采集到的目标对象的重量，监护设备可以计算目标对象在预设时间段内的体重差。
55.其中，预设时间段可以是一天、一周、一个月等，可以由工作人员根据实际情况进行设置。起始时间可以指一天的0时、周一、一个月月的第一天，对应的，结束时间可以指一天的24时、周日、一个月的最后一天。
56.上述年龄值则可以由监护设备获取用户通过用户终端发送的信息得到。
57.获取到目标对象的体重值、目标对象在预设时间段内的体重差，以及目标对象的年龄值之后，监护设备可以根据体重值，确定目标对象的基础生长阶段值，并利用体重差和年龄值对基础生长阶段值进行修正，计算目标对象的目标生长阶段值，得到目标对象所处的目标生长阶段。
58.具体的，监护设备可以获取工作人员根据经验值设置的多个参考体重区间，以及每个参考体重区间对应的多个基础生长阶段值，每个基础生长阶段值分别与一个体重值对应。如果目标对象的体重值属于某个参考体重区间内，监护设备可以将该参考体重区间内对应的体重值与目标对象的体重值最接近的一个基础生长阶段值作为目标对象的基础生长阶段值p。
59.接着，监护设备可以利用修正公式对基础生长阶段值p进行修正，计算得到目标对象的目标生长阶段值。
60.其中，p
′
为目标生长阶段值，p为基础生长阶段值。w为年龄值对应的阶段权重，可根据年龄值确定，能够用于表征目标对象的生长速度。由于年龄越小，生长速度越快，相应的，年龄值对应的阶段权重越大。dn为目标对象在预设时间段内的体重差，d
p
为预设时间段对应的体重差期望值，可以由工作人员根据历史经验值设置。
61.本技术的实施方式中，由于目标对象每个生长阶段的体重变化有不同的，一般年龄越低，体重增加越快，因此，在基础生长阶段值上，利用体重差和年龄值进行修正，可以得到目标生长阶段值，进而准确地确认目标对象所处的目标生长阶段。
62.步骤s302，获取目标生长阶段对应的参考数据范围。
63.具体的，监护设备可以存储有工作人员预先设置的每个生长阶段对应的每一种数据的参考数据范围。根据目标生长阶段，监护设备可以查询得到目标生长阶段对应的每一种数据的参考数据范围。
64.步骤s303，若对象数据在目标生长阶段对应的参考数据范围之外，则确定监测数据满足异常判定条件，并确定目标对象处于异常状态。
65.在本技术的一些实施方式中，如果对象数据在目标生长阶段对应的参考数据范围之外，则监护设备可以确定监测数据满足异常判定条件，并确定目标对象处于异常状态。
66.其中，每种数据分别有一个参考数据范围与目标生长阶段对应。
67.在本技术的一些实施方式中，监护设备可以对以下几种数据进行异常判定：
68.体重是否异常：t
目标对象
∈[t
min
,t
max
]，如果超出范围，则异常；
[0069]
体重差是否异常：dn∈[d
min
,d
max
]，如果超出范围，则异常；
[0070]
体温是否异常：t∈[t
min
,t
max
]，如果超出范围，则异常；
[0071]
心率是否异常：h∈p[h
min
,h
max
]，p为目标生长阶段对应的权值，如果超出范围，则异常；
[0072]
呼吸率是否异常：b∈[b
min
,b
max
]，如果超出范围，则异常。
[0073]
其中，体温、心率以及呼吸率为前述感知模块采集得到的目标对象的体征数据。
[0074]
本技术的实施方式中，通过获取目标对象所处的目标生长阶段，再获取目标生长阶段对应的参考数据范围，若对象数据在目标生长阶段对应的参考数据范围之外，则确定监测数据满足异常判定条件，并确定目标对象处于异常状态，能够分生长阶段对目标对象实施异常监控，解决了传统的监护设备无法对目标对象实施不同生长阶段的异常监控的问题。
[0075]
此外，上述监护设备还可以利用前述图像采集模块采集得到的目标对象的对象图像，对对象图像进行行为的异常识别。其中，异常识别的步骤可以使用预先训练好的异常识别模型，或者采用其他异常识别算法。
[0076]
在识别出目标对象的行为存在异常时，例如识别出目标对象存在呕吐行为、打喷嚏行为时，监护设备可以确定监测数据满足异常判定条件，并确定目标对象处于异常状态。
[0077]
在本技术的另一些实施方式中，上述监护设备可以对自身各个工作模块进行异常检测。
[0078]
具体的，监护设备可以在各个工作模块的电机的转动值未达到预设的参考转动值，或者各个工作模块的电流值处于预设的正常电流范围之外时，确定监测数据满足异常判定条件，并确定监护设备处于异常状态。
[0079]
例如，若投食模块的电机的转动值未达到预设的参考转动值，说明投食模块的电机未转动到位，即实际的投食量未达到目标对象所需的投食量，则监护设备可以确定监测数据满足异常判定条件，并确定监护设备处于异常状态。清便模块的电机的转动值未达到预设的参考转动值，说明清便模块的电机未转动到位，即清便模块未完成清便工作，则监护设备可以确定监测数据满足异常判定条件，并确定监护设备处于异常状态。
[0080]
又例如，照明模块的电流值处于预设的正常电流范围之外时，说明照明模块未正常完成照明工作，则监护设备可以确定监测数据满足异常判定条件，并确定监护设备处于异常状态。
[0081]
此外，上述监护设备还可以利用前述图像采集模块采集得到的监护设备的设备图像进行异常识别，同样的，异常识别的步骤可以使用预先训练好的异常识别模型，或者采用其他异常识别算法。
[0082]
在识别出任意一个工作模块存在异常时，例如照明模块投射的灯光的亮度低于亮度阈值，或者，任意一个工作模块内存在异物时，监护设备可以确定监测数据满足异常判定条件，并确定监护设备处于所述异常状态。
[0083]
本技术的实施方式中，通过对各个工作模块进行监测，确定监护设备是否存在异常，能够避免工作模块工作不到位造成的无效监护，以及工作模块被异物影响导致的错误判断被监护对象存在异常的问题，提高了异常监控方法的可靠性。
[0084]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本技术，某些步骤可以采用其它顺序进行。
[0085]
如图4所示为本技术实施例提供的一种异常监控装置400的结构示意图，所述异常监控装置400配置于监护设备上，该监护设备用于对目标对象进行监护。
[0086]
具体的，所述异常监控装置400可以包括：
[0087]
数据获取单元401，用于获取所述监护设备的监测数据，所述监测数据包括所述监护设备各个工作模块的工作数据，以及所述目标对象的对象数据中的至少一项；
[0088]
异常监控单元402，用于若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态。
[0089]
在本技术的一些实施方式中，上述监测数据包括目标对象的对象数据，上述异常监控单元402可以具体用于：获取所述目标对象所处的目标生长阶段；获取所述目标生长阶段对应的参考数据范围；若所述对象数据在所述目标生长阶段对应的参考数据范围之外，则确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述目标对象处于所述异常状态。
[0090]
在本技术的一些实施方式中，上述对象数据包括目标对象的体重值、目标对象在预设时间段内的体重差，以及目标对象的年龄值，上述异常监控单元402可以具体用于：根据所述体重值，确定所述目标对象的基础生长阶段值；利用所述体重差和所述年龄值对所述基础生长阶段值进行修正，计算所述目标对象的目标生长阶段值，得到所述目标对象所处的目标生长阶段。
[0091]
在本技术的一些实施方式中，上述异常监控单元402可以具体用于：利用修正公式对所述基础生长阶段值进行修正，计算得到所述目标对象的目标生长阶段值，其中，p
′
为所述目标生长阶段值，p为所述基础生长阶段值，w为所述年龄值对应的阶段权重，dn为所述目标对象在预设时间段内的体重差，d
p
为所述预设时间段对应的体重差期望值。
[0092]
在本技术的一些实施方式中，上述监测数据包括监护设备各个工作模块的工作数据，工作数据包括各个工作模块的电机的转动值和各个工作模块的电流值，上述异常监控单元402可以具体用于：若所述转动值未达到预设的参考转动值，或者所述电流值处于预设的正常电流范围之外，则确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述监护设备处于所述异常状态。
[0093]
在本技术的一些实施方式中，上述工作数据包括监护设备工作时的设备图像，上述对象数据包括目标对象的对象图像，上述异常监控单元402可以具体用于：对所述设备图像进行异常识别，并在识别出任意一个所述工作模块存在异常时，确定所述监测数据满足
所述异常判定条件，并确定所述监护设备处于所述异常状态；和/或，对所述对象图像进行异常识别，并在识别出所述目标对象的行为存在异常时，确定所述监测数据满足所述异常判定条件，并确定所述目标对象处于所述异常状态。
[0094]
在本技术的一些实施方式中，上述异常监控装置400还包括异常处理单元，用于在确定监护设备或目标对象处于异常状态之后，向用户终端发送所述异常状态对应的提示信息，以提示用户进行异常处理；和/或，若确定所述目标对象处于所述异常状态，则根据所述目标对象所处的所述异常状态，确定所述目标对象的监护策略，并向所述用户终端发送所述监护策略。
[0095]
需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述异常监控装置400的具体工作过程，可以参考图1至图3所述方法的对应过程，在此不再赘述。
[0096]
如图5所示，为本技术实施例提供的一种监护设备的示意图。该监护设备5可以包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如异常监控程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个异常监控方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至s102。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示的数据获取单元401和异常监控单元402。
[0097]
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本技术。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述监护设备中的执行过程。
[0098]
例如，所述计算机程序可以被分割成：数据获取单元401和异常监控单元402。
[0099]
各单元具体功能如下：数据获取单元，用于获取所述监护设备的监测数据，所述监测数据包括所述监护设备各个工作模块的工作数据，以及所述目标对象的对象数据中的至少一项；异常监控单元，用于若所述监测数据满足异常判定条件，则确定所述监护设备或所述目标对象处于异常状态。
[0100]
所述监护设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是监护设备的示例，并不构成对监护设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述监护设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0101]
所称处理器50可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0102]
所述存储器51可以是所述监护设备的内部存储单元，例如监护设备的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述监护设备的外部存储设备，例如所述监护设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述监护设备的内部存储单元
也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述监护设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0103]
需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述监护设备的结构还可以参考方法实施例中对结构的具体描述，在此不再赘述。
[0104]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0105]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0106]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对各个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0107]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/监护设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/监护设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0108]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0109]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0110]
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁
碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0111]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。