一种AI作业助手流程规则范围统计方法与流程

文档序号:31580313发布日期:2022-09-21 00:36阅读:35来源:国知局
一种AI作业助手流程规则范围统计方法与流程
一种ai作业助手流程规则范围统计方法
技术领域
1.本发明涉及学生健康技术领域,具体为一种ai作业助手流程规则范围统计方法。


背景技术:

2.在学生写作业时,经常容易出现写作姿势不端正的情况,通常情况下是家长通过监督的方法来进行纠正,这种方法监督效率低下,且很容易造成误判。学生的头、肩膀、腹部三个地方同时受到弯曲或局部弯曲某个部位角度过大都会导致对身体的不良影响。因此,设计实用性强的一种ai作业助手流程规则范围统计方法是很有必要的。


技术实现要素:

3.本发明的目的在于提供一种ai作业助手流程规则范围统计方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种ai作业助手流程规则范围统计方法,包括弧度要点记录模块、驼背特征判定模块和红外扫描模块,其特征在于:所述弧度要点记录模块用于记录学生的弧度要点信息,所述驼背特征判定模块用于感应判断发育时期学生做作业时特征,所述红外扫描模块用于监视保护处于做作业时期的学生,所述弧度要点记录模块与红外扫描模块网络连接,所述驼背特征判定模块与红外扫描模块网络连接,所述弧度要点记录模块与驼背特征判定模块感应电连接。
5.根据上述技术方案,所述弧度要点记录模块包括nfc通讯感应片贴附模块、体征参数在册模块、体感位置得出模块和无线交流模块,所述nfc通讯感应片贴附模块用于在学生皮肤表面贴附集成nfc功能芯片,所述体征参数在册模块与nfc通讯感应片贴附模块电连接,所述体征参数在册模块用于对当前学生编入唯一身体参数数据,所述体感位置得出模块与无线交流模块均与nfc通讯感应片贴附模块电连接,所述体感位置得出模块用于定位当前学生体感位置信息,所述无线交流模块包括蓝牙和wifi协议,所述无线交流模块用于以当前学生为中心向外界进行无线传输信号。
6.根据上述技术方案,所述驼背特征判定模块包括姿势检测模块、重力感应模块、计时模块和特征判断模块,所述姿势检测模块用于检测发育时期学生的姿势特征,所述重力感应模块贴合于学生头部,所述重力感应模块用于检测学生头部悬垂高度大小,所述计时模块与姿势检测模块和重力感应模块电连接,所述计时模块用于在姿势检测模块和重力感应模块同时传输电信号时开始计时,所述特征判断模块与计时模块电连接,所述特征判断模块用于判断学生是否处于做作业特征。
7.根据上述技术方案,所述红外扫描模块包括语音提醒模块、追踪模块和感应监视模块,所述语音提醒模块与无线交流模块网络连接,所述语音提醒模块用于在感应到学生做作业时发出语音提醒,所述追踪模块与体感位置得出模块通过无线交流模块连接,所述追踪模块用于追踪锁定做作业特性下的学生位置,所述感应监视模块包括若干组带有蓝牙协议的摄像头模组,所述感觉监视模块与无线交流模块蓝牙连接,所述感应监视模块用于
采集处于做作业期学生的影视图像。
8.根据上述技术方案,所述姿势检测模块包括颈部追踪单元、腹部追踪单元、背部追踪单元和信号强度保留模块,所述颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元分别贴附于学生的颈部、腹部和背部,所述颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元相互感应连接,所述颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元相互发出感应电波,相互感应相对位置信息,所述信号强度保留模块用于对高强度电波的强度保持一定时间后才开始增强。
9.根据上述技术方案,该统计方法包括以下步骤:
10.步骤s1:对当前学生输入身体体征数据,并将对应编号下的学生体征参数存入集成nfc功能的芯片内;
11.步骤s2:将体感位置得出模块和无线交流模块一并集成在nfc通讯感应片内,一同贴附对应学生皮肤表面;
12.步骤s3:记录学生身体参数信息,并通过外部nfc功能与学生接触感应更新学生身份及身体参数信息;
13.步骤s4:对放学回家的发育时期学生贴附姿势追踪单元和重力感应模块;
14.步骤s5:判断放学回家的发育时期学生存在做作业特征时,感应电传输信号至无线交流模块后,无线交流模块向外界发出信号求助,并实时传输发出信号对应的学生体征参数;
15.步骤s6:语音提醒模块接收求助信号并发出语音提醒,提醒家长辅助等待,视情况提醒纠正;
16.步骤s7:追踪模块根据求助的学生体征参数追踪定位;
17.步骤s8:学生作业工位内若干组带有蓝牙协议的摄像头模组对学生作业工位内进行拍摄,当做作业中的学生靠近摄像头模组时,蓝牙协议自动进行蓝牙连接提示画面显示,避免做作业中学生脱离监控视野。
18.根据上述技术方案,所述步骤s5进一步包括:
19.步骤s51:姿势检测模块对学生的姿势进行检测;
20.步骤s52:检测到学生出现驼背姿势时,传输电信号至计时模块;
21.步骤s53:重力感应模块检测学生头部悬垂高度,当学生头部悬垂高度较大时,判断学生正在低头打瞌睡,重力感应模块传输电信号至计时模块;
22.步骤s54:当计时模块同时接收到姿势检测模块以及重力感应模块时开始启动计时;
23.步骤s55:计时持续超过一定时间值时,特征判断模块判断此放学回家的发育时期学生存在做作业特征。
24.根据上述技术方案,所述步骤s51中对学生的姿势进行检测方法进一步包括:
25.步骤s511:颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元分别贴附于学生的颈部、腹部和背部,并以所在位置为中心向四周发射感应电波;
26.步骤s512:颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元相互接收对方电波信号,通过电波信号强度判断距离,两组追踪单元相对距离变远时,信号强度保留模块控制电波信号强度延迟增强,避免学生姿势弯成驼背后短时间内摆动造成对驼背姿势检测度降低;
27.步骤s513:颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元分别以所在位置为中心
建立平面直角坐标系,根据电波运动到坐标中心的方向判断传输方位;
28.步骤s514:将每组追踪单元感觉的方位和强度进行组合,模拟三组追踪单元相互之间实时位置变化关系;
29.步骤s515:分别连接颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元,进行学生姿势曲线实时拟合检测,建立姿势拟合线,姿势拟合线弯曲度越大,三组追踪单元相对距离越近,相互感应电波强度越强,当电波相互感应电波值大于驼背姿势值时,检测学生处于驼背姿势。
30.根据上述技术方案,上述步骤s515中,当学生的驼背姿势值维持一定时间后,其提醒声音强度由学生端主导转变为家长端主导,开始家长端的声音最小,学生端最大,之后学生端逐渐减小家长端逐渐增大,保证开始驼背时家长并不会发现,且学生能够迅速引起重视,避免无效的干预,其分贝数分配方式为:
[0031][0032]
式中a为学生端的分贝值,a1为家长端的分贝值,a0为预设总分贝值,t0为到达区分临界点的时间,t1为学生维持驼背姿势的时间。
[0033]
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明,可以通过感应贴片拟合学生的身体轮廓,对当前学生打瞌睡或驼背现象进行提醒,并且通过有序的提醒方式防止家长过度干预,让学生能够自主纠正。
附图说明
[0034]
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0035]
图1是本发明的整体模块结构示意图;
具体实施方式
[0036]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0037]
请参阅图1,本发明提供技术方案:一种ai作业助手流程规则范围统计方法,包括弧度要点记录模块、驼背特征判定模块和红外扫描模块,其特征在于:弧度要点记录模块用于记录学生的弧度要点信息,驼背特征判定模块用于感应判断发育时期学生做作业时特征,红外扫描模块用于监视保护处于做作业时期的学生,弧度要点记录模块与红外扫描模块网络连接,驼背特征判定模块与红外扫描模块网络连接,弧度要点记录模块与驼背特征判定模块感应电连接;
[0038]
弧度要点记录模块包括nfc通讯感应片贴附模块、体征参数在册模块、体感位置得出模块和无线交流模块,nfc通讯感应片贴附模块用于在学生皮肤表面贴附集成nfc功能芯片,体征参数在册模块与nfc通讯感应片贴附模块电连接,体征参数在册模块用于对当前学生编入唯一身体参数数据,体感位置得出模块与无线交流模块均与nfc通讯感应片贴附模
块电连接,体感位置得出模块用于定位当前学生体感位置信息,无线交流模块包括蓝牙和wifi协议,无线交流模块用于以当前学生为中心向外界进行无线传输信号;
[0039]
驼背特征判定模块包括姿势检测模块、重力感应模块、计时模块和特征判断模块,姿势检测模块用于检测发育时期学生的姿势特征,重力感应模块贴合于学生头部,重力感应模块用于检测学生头部悬垂高度大小,计时模块与姿势检测模块和重力感应模块电连接,计时模块用于在姿势检测模块和重力感应模块同时传输电信号时开始计时,特征判断模块与计时模块电连接,特征判断模块用于判断学生是否处于做作业特征;
[0040]
红外扫描模块包括语音提醒模块、追踪模块和感应监视模块,语音提醒模块与无线交流模块网络连接,语音提醒模块用于在感应到学生做作业时发出语音提醒,追踪模块与体感位置得出模块通过无线交流模块连接,追踪模块用于追踪锁定做作业特性下的学生位置,感应监视模块包括若干组带有蓝牙协议的摄像头模组,感觉监视模块与无线交流模块蓝牙连接,感应监视模块用于采集处于做作业期学生的影视图像;
[0041]
姿势检测模块包括颈部追踪单元、腹部追踪单元、背部追踪单元和信号强度保留模块,颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元分别贴附于学生的颈部、腹部和背部,颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元相互感应连接,颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元相互发出感应电波,相互感应相对位置信息,信号强度保留模块用于对高强度电波的强度保持一定时间后才开始增强;
[0042]
该统计方法包括以下步骤:
[0043]
步骤s1:对当前学生输入身体体征数据,并将对应编号下的学生体征参数存入集成nfc功能的芯片内;
[0044]
步骤s2:将体感位置得出模块和无线交流模块一并集成在nfc通讯感应片内,一同贴附对应学生皮肤表面;
[0045]
步骤s3:记录学生身体参数信息,并通过外部nfc功能与学生接触感应更新学生身份及身体参数信息;
[0046]
步骤s4:对放学回家的发育时期学生贴附姿势追踪单元和重力感应模块;
[0047]
步骤s5:判断放学回家的发育时期学生存在做作业特征时,感应电传输信号至无线交流模块后,无线交流模块向外界发出信号求助,并实时传输发出信号对应的学生体征参数;
[0048]
步骤s6:语音提醒模块接收求助信号并发出语音提醒,提醒家长辅助等待,视情况提醒纠正;
[0049]
步骤s7:追踪模块根据求助的学生体征参数追踪定位;
[0050]
步骤s8:学生作业工位内若干组带有蓝牙协议的摄像头模组对学生作业工位内进行拍摄,当做作业中的学生靠近摄像头模组时,蓝牙协议自动进行蓝牙连接提示画面显示,避免做作业中学生脱离监控视野;
[0051]
步骤s5进一步包括:
[0052]
步骤s51:姿势检测模块对学生的姿势进行检测;
[0053]
步骤s52:检测到学生出现驼背姿势时,传输电信号至计时模块;
[0054]
步骤s53:重力感应模块检测学生头部悬垂高度,当学生头部悬垂高度较大时,判断学生正在低头打瞌睡,重力感应模块传输电信号至计时模块;
[0055]
步骤s54:当计时模块同时接收到姿势检测模块以及重力感应模块时开始启动计时;
[0056]
步骤s55:计时持续超过一定时间值时,特征判断模块判断此放学回家的发育时期学生存在做作业特征;
[0057]
步骤s51中对学生的姿势进行检测方法进一步包括:
[0058]
步骤s511:颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元分别贴附于学生的颈部、腹部和背部,并以所在位置为中心向四周发射感应电波;
[0059]
步骤s512:颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元相互接收对方电波信号,通过电波信号强度判断距离,两组追踪单元相对距离变远时,信号强度保留模块控制电波信号强度延迟增强,避免学生姿势弯成驼背后短时间内摆动造成对驼背姿势检测度降低;
[0060]
步骤s513:颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元分别以所在位置为中心建立平面直角坐标系,根据电波运动到坐标中心的方向判断传输方位;
[0061]
步骤s514:将每组追踪单元感觉的方位和强度进行组合,模拟三组追踪单元相互之间实时位置变化关系;
[0062]
步骤s515:分别连接颈部追踪单元、腹部追踪单元和背部追踪单元,进行学生姿势曲线实时拟合检测,建立姿势拟合线,姿势拟合线弯曲度越大,三组追踪单元相对距离越近,相互感应电波强度越强,当电波相互感应电波值大于驼背姿势值时,检测学生处于驼背姿势;
[0063]
上述步骤s515中,当学生的驼背姿势值维持一定时间后,其提醒声音强度由学生端主导转变为家长端主导,开始家长端的声音最小,学生端最大,之后学生端逐渐减小家长端逐渐增大,保证开始驼背时家长并不会发现,且学生能够迅速引起重视,避免无效的干预,其分贝数分配方式为:
[0064][0065]
式中a为学生端的分贝值,a1为家长端的分贝值,a0为预设总分贝值,t0为到达区分临界点的时间,t1为学生维持驼背姿势的时间。
[0066]
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0067]
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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