基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法及系统与流程

1.本发明涉及视神经分析技术领域，更具体地说，涉及一种基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法及系统。


背景技术：

2.目前对青光眼视神经萎缩的筛查，例如专利cn101778593a-通过光学相干断层照相的用于诊断视神经疾病的视网膜地形图图案分析，大都采用的是神经层厚度分析，如图1所示，但是由于高度近视患者会出现视网膜萎缩现象，因此会出现相应的神经层变薄，导致非视神经萎缩导致的厚度变薄，进而带来判断错误，而且现有的检测方式对患者的注视程度要求较高，如果患者不能注视也容易出现误差，需要一种能够解决该种问题的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法及系统。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法及系统。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.构造一种基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法，其包括如下步骤：
6.第一步：通过光学相干断层扫描血管成像技术获取视神经周边的神经层图像；
7.第二步：在获取的神经层图像中进行识别代表血管的红色信号位置；
8.第三步：测量红色信号位置的高度以及红色信号位置的左右两相邻侧的神经层的厚度。
9.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法，其中，所述神经层图像为神经纤维层图像。
10.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法，其中，所述神经层图像为神经纤维层和神经节细胞层的组合图像。
11.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法，其中，所述第三步中，测量的是红色信号位置中间的高度。
12.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法，其中，所述第二步中，通过扫描的方式获取所有红色信号位置。
13.一种基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统，其中，包括图像获取单元、血管识别单元和测量单元；
14.所述图像获取单元，通过光学相干断层扫描血管成像技术获取视神经周边的神经层图像；
15.所述血管识别单元，在获取的神经层图像中进行识别代表血管的红色信号位置；
16.所述测量单元，测量红色信号位置的高度以及红色信号位置的左右两相邻侧的神经层的厚度。
17.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统，其中，所述神经层图像为神经纤维层图像。
18.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统，其中，所述神经层图像为神经纤维层和神经节细胞层的组合图像。
19.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统，其中，所述测量单元测量的是红色信号位置中间的高度。
20.本发明所述的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统，其中，所述血管识别单元通过扫描的方式获取所有红色信号位置。
21.本发明的有益效果在于：本发明对已有的视网膜神经层厚度和神经解析包厚度分析不同的是：对于高度近视导致视网膜变薄的患者不仅仅是通过厚度分析是否萎缩，还能对血管结构的层次改变分析是真的神经层萎缩还是高度近视导致的视网膜整体的萎缩，而且对图片的质量要求和患者配合程度要求更低，更容易进行分析。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：
23.图1是现有的分析方式示意图；
24.图2是本发明较佳实施例的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法流程图；
25.图3是本发明较佳实施例的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法的正常神经层图像；
26.图4是本发明较佳实施例的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法的萎缩神经层图像；
27.图5是本发明较佳实施例的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法的神经分层示意图；
28.图6是本发明较佳实施例的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统原理框图。
具体实施方式
29.为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
30.实施例一
31.本发明较佳实施例的基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析方法及系统，如图2所示，同时参阅图3和图4，包括如下步骤：
32.s01：通过光学相干断层扫描血管成像技术获取视神经周边的神经层图像；
33.s02：在获取的神经层图像中进行识别代表血管的红色信号位置；
34.s03：测量红色信号位置的高度以及红色信号位置的左右两相邻侧的神经层的厚度；
35.本发明对已有的视网膜神经层厚度和神经解析包厚度分析不同的是：对于高度近视导致视网膜变薄的患者不仅仅是通过厚度分析是否萎缩，还能对血管结构的层次改变分析是真的神经层萎缩还是高度近视导致的视网膜整体的萎缩，而且对图片的质量要求和患者配合程度要求更低，更容易进行分析；
36.较佳的，神经层图像为神经纤维层和神经节细胞层的组合图像；
37.较佳的，第三步中，测量的是红色信号位置中间的高度。
38.较佳的，第二步中，通过扫描的方式获取所有红色信号位置。
39.结合图3和图4，说明如下。
40.本技术是在视神经周边所测量的光学相干断层扫描血管成像技术图片内，以代表血流信号的红色信号中央的长度与血管两边相邻的内存视网膜厚度的平均值对比；
41.如图4所示，若血管高度b超过血管旁内层视网膜厚度的平均值(a+c)/2，则血管暴露度高，表示该血管相应位置的视网膜神经层萎缩明显，如图3所示，若血管高度b低于血管旁内层视网膜厚度的平均值(a+c)/2，则血管暴露度低，表示该血管相应位置的视网膜神经层萎缩不明显；
42.本发明可以通过结构的改变来分析功能缺失，而不是靠单纯的厚度分析，可以解决高度近视患者的青光眼筛查需要，检查方式数据较厚度分析，更容易以ai分析，且不易因为图像质量影响；
43.实施例二
44.本实施例与实施例一基本相同，相同之处不再赘述，不同之处在于：神经层图像为神经纤维层；视神经的神经分层如图5所示；
45.需要说明的是，应用本技术实施例一的已经可以获得较为准确的判断依据，而本实施例作为进一步更加精确的方式在此进行补充，即采用更加细致化的分层信息，单独以神经纤维层的厚度作为与血管厚度进行比对的元素，能够消除实际中与血管厚度关联不大的神经节细胞层的影响，进而能够获得更加精确的结果；
46.实施例三
47.一种基于光学相干断层扫描血管成像的视神经分析系统，如图5所示，包括图像获取单元1、血管识别单元2和测量单元3；
48.图像获取单元1，通过光学相干断层扫描血管成像技术获取视神经周边的神经层图像；
49.血管识别单元2，在获取的神经层图像中进行识别代表血管的红色信号位置；
50.测量单元3，测量红色信号位置的高度以及红色信号位置的左右两相邻侧的神经层的厚度；
51.本发明对已有的视网膜神经层厚度和神经解析包厚度分析不同的是：对于高度近视导致视网膜变薄的患者不仅仅是通过厚度分析是否萎缩，还能对血管结构的层次改变分析是真的神经层萎缩还是高度近视导致的视网膜整体的萎缩，而且对图片的质量要求和患者配合程度要求更低，更容易进行分析。
52.较佳的，神经层图像可以是单独的神经纤维层图像，也可以是神经纤维层和神经
节细胞层的组合图像，参加上述描述，此处不作赘述；
53.较佳的，测量单元测量的是红色信号位置中间的高度。
54.较佳的，血管识别单元通过扫描的方式获取所有红色信号位置。
55.应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。