一种人工智能肺结核定位筛查方法与流程

1.本发明属于医学诊断技术领域，具体涉及一种人工智能肺结核定位筛查方法。


背景技术：

2.结核病是由结核分枝杆菌引起的慢性传染病，可侵及许多脏器，以肺部结核感染最为常见，俗称“肺结核”，在对病人进行肺结核筛查时，传统的方法是通过医务人员人为的识别病人的胸片进行筛查，这样的方式比较费时，并且在对大量病人进行定位筛查时，医务人员的工作量会大大增加，为此，现有发明(cn2018103219381)公开了一种肺结核的智能筛查和上报方法及系统，通过识别病人的胸片图像进行筛查。
3.然而肺结核的筛查仅仅通过胸片图像进行筛查的方式准确度有待提升，我们注意到，肺结核患者会出现全身发低热、咳嗽、咳痰以及咯血等症状，因此我们提出一种人工智能肺结核定位筛查方法，通过结合胸片图片数据以及病人的体征数据，综合性的进行肺结核的定位筛查，能够提高定位筛查的准确性。


技术实现要素：

4.本发明的目的是：旨在提供一种人工智能肺结核定位筛查方法，通过结合胸片图片数据以及病人的体征数据，综合性的进行肺结核的定位筛查，能够提高定位筛查的准确性。
5.为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：
6.一种人工智能肺结核定位筛查方法，包括筛查单元和数个建档单元，所述筛查单元包括有数据读取模块以及数据处理模块，所述建档单元包括有病人信息模块、体征数据采集模块、体征数据储存模块、胸片数据采集模块以及胸片数据储存模块；
7.所述数据读取模块，用于读取各个建档单元的数据；
8.所述数据处理模块，用于处理所述数据读取模块所读取的数据；
9.所述病人信息模块，用于储存病人的基本信息；
10.所述体征数据采集模块，用于录入病人各个周期内的自查登记的体征数据，可采用小程序登录或者app登录的方式由病人自行录入；
11.所述体征数据储存模块，用于保存病人各个周期内的自查登记的体征数据；
12.所述胸片数据采集模块，用于录入病人在每个周期内的单次的胸片图像数据；
13.所述胸片数据储存模块，用于保存病人在每个周期内的单次的胸片图像数据；
14.所述数据处理模块，经过深度学习，能够对胸片图像数据以及特征数据进行识别和处理，用于对各个所述建档单元所储存的数据进行处理；
15.所述定位筛查方法包括有以下步骤：
16.步骤1：病人登记，将病人的基本信息录入其中一个所述建档单元，由该所述建档单元的所述病人信息模块进行存储，并进入肺结核定位筛查的初始周期；
17.步骤2：病人进行胸片检查，通过该所述建档单元的所述胸片数据采集模块录入病
人初始周期的胸片图像数据，并由该所述建档单元的所述胸片数据储存模块保存病人初始周期的胸片图像数据；
18.步骤3：病人通过该所述建档单元的所述体征数据采集模块录入初始周期内的自查登记的体征数据，并由该所述建档单元的所述体征数据储存模块保存病人在初始周期内的自查登记的体征数据；
19.步骤4：所述筛查单元的所述数据读取模块读取该病人的所述建档单元的初始周期的胸片图像数据，通过所述数据处理模块处理分析该初始周期的胸片图像数据，输出初始胸片判定；
20.步骤5：在初始周期末，所述筛查单元的所述数据读取该病人的所述建档单元的初始周期内的自查登记的体征数据，通过所述数据处理模块处理分析该初始周期内的自查登记的体征数据，输出初始体征判定；
21.步骤6：所述筛查单元结合该病人的初始胸片判定以及初始体征判定，进行综合判定，对该病人进行肺结核初始定位筛查。
22.所述体征数据采集模块还可通过小程序或者app提醒病人进行周期内每日的自查登记。
23.所述体征数据包括但不限于每日体温数据、每日咳嗽情况以及每日咳痰咯血情况。
24.在步骤6中的所述初始定位筛查中包括有如下判定流程：
25.步骤6.1：若病人初始周期的初始胸片判定以及初始体征判定均为正常，则判定病人为正常；
26.步骤6.2：若病人初始周期的初始胸片判定以及初始体征判定中有一项为异常，则判定病人为初始异常，进入二次判定流程；
27.步骤6.3：若病人初始周期的初始胸片判定以及初始体征判定均为异常，则判定病人为确定异常，标记该病人的所述建档单元。
28.在步骤6.2中的所述二次判定流程包括有以下步骤：
29.步骤6.2.1：读取病人的所述建档单元，联系病人进行二次胸片检查，进入肺结核定位筛查的二次周期；
30.步骤6.2.2：病人进行二次胸片检查，通过病人的所述建档单元的所述胸片数据采集模块录入病人二次周期的胸片图像数据，并由该所述建档单元的所述胸片数据储存模块保存病人二次周期的胸片图像数据；
31.步骤6.2.3：病人通过所述建档单元的所述体征数据采集模块录入二次周期内的自查登记的体征数据，并由该所述建档单元的所述体征数据储存模块保存病人在二次周期内的自查登记的体征数据；
32.步骤6.2.4：所述筛查单元的所述数据读取模块读取该病人的所述建档单元的二次周期的胸片图像数据，通过所述数据处理模块处理分析该二次周期的胸片图像数据，输出二次胸片判定；
33.步骤6.2.5：在二次周期末，所述筛查单元的所述数据读取该病人的所述建档单元的二次周期内的自查登记的体征数据，通过所述数据处理模块处理分析该二次周期内的自查登记的体征数据，输出二次体征判定；
34.步骤6.2.6：所述筛查单元结合该病人的二次胸片判定以及二次体征判定，对该病人进行肺结核二次定位筛查。
35.在步骤6.2.6中的所述二次定位筛查中包括有以下判定流程：
36.步骤6.2.6.1：若病人二次胸片判定以及二次体征判定均为正常，则判定病人为正常；
37.步骤6.2.6.2：若病人二次胸片判定以及二次体征判定中有一项为异常，则判定病人为二次异常，标记该病人的所述建档单元；
38.步骤6.2.6.3：若病人二次胸片判定以及二次体征判定均为异常，则判定病人为二次确定异常，标记该病人的所述建档单元。
39.所述筛查单元还包括有报告模块，所述定位筛查方法还包括有以下步骤：
40.步骤7：所述筛查单元的所述数据读取模块读取判定为确定异常的病人的所述建档单元以及读取判定为二次异常的病人的所述建档单元，通过报告模块生成定位筛查报告。
41.本发明针对病人的体征数据以及胸片图像数据进行综合判定，筛查正常病人和异常病人，相比于单一的识别胸片图像来说，准确性更好，同时也不需要医务人员人为的进行识别判定，更加智能化不易出错。
附图说明
42.本发明可以通过附图给出的非限定性实施例进一步说明。
43.图1为本发明一种人工智能肺结核定位筛查方法的流程示意图；
44.图2为本发明一种人工智能肺结核定位筛查方法的筛查单元与建档单元的结构示意图。
45.图3为本发明一种人工智能肺结核定位筛查方法的病人登记、病人胸片检查以及病人自查登记时的建档单元流程示意图。
46.图4为本发明一种人工智能肺结核定位筛查方法的初始定位筛查的判定示意图。
47.图5为本发明一种人工智能肺结核定位筛查方法的二次定位筛查的判定示意图。
具体实施方式
48.为了使本领域的技术人员可以更好地理解本发明，下面结合附图和实施例对本发明技术方案进一步说明。
49.一种人工智能肺结核定位筛查方法，包括筛查单元和数个建档单元，筛查单元包括有数据读取模块以及数据处理模块，建档单元包括有病人信息模块、体征数据采集模块、体征数据储存模块、胸片数据采集模块以及胸片数据储存模块；
50.数据读取模块，用于读取各个建档单元的数据；
51.数据处理模块，用于处理数据读取模块所读取的数据；
52.病人信息模块，用于储存病人的基本信息；
53.体征数据采集模块，用于录入病人各个周期内的自查登记的体征数据，可采用小程序登录或者app登录的方式由病人自行录入；
54.体征数据储存模块，用于保存病人各个周期内的自查登记的体征数据；
55.胸片数据采集模块，用于录入病人在每个周期内的单次的胸片图像数据；
56.胸片数据储存模块，用于保存病人在每个周期内的单次的胸片图像数据；
57.数据处理模块，经过深度学习，能够对胸片图像数据以及特征数据进行识别和处理，用于对各个建档单元所储存的数据进行处理；
58.筛查单元还包括有报告模块。
59.建档单元用于为病人建档，建档过程中，保存病人的基本信息，并且病人自查登记的体征数据以及病人进行胸片检查的胸片图像数据均能够录入和保存于建档单元中，筛查单元则能够读取建档单元中所保存的数据，并对数据进行识别和处理，针对病人的体征数据以及胸片图像数据进行综合判定，筛查正常病人和异常病人，相比于单一的识别胸片图像来说，准确性更好，同时也不需要医务人员人为的进行识别判定，更加智能化不易出错。
60.本发明所提供的的一种人工智能肺结核定位筛查方法，具体的实施步骤如下：
61.步骤1：病人登记，将病人的基本信息录入其中一个建档单元，由该建档单元的病人信息模块进行存储，并进入肺结核定位筛查的初始周期；
62.步骤2：病人进行胸片检查，通过该建档单元的胸片数据采集模块录入病人初始周期的胸片图像数据，并由该建档单元的胸片数据储存模块保存病人初始周期的胸片图像数据；
63.步骤3：病人通过该建档单元的体征数据采集模块录入初始周期内的自查登记的体征数据，同时体征数据采集模块还可通过小程序或者app提醒病人进行周期内的每日自查登记，并由该建档单元的体征数据储存模块保存病人在初始周期内的自查登记的体征数据，体征数据包括但不限于每日体温数据、每日咳嗽情况以及每日咳痰咯血情况；
64.步骤4：筛查单元的数据读取模块读取该病人的建档单元的初始周期的胸片图像数据，通过数据处理模块处理分析该初始周期的胸片图像数据，输出初始胸片判定；
65.步骤5：在初始周期末，筛查单元的数据读取该病人的建档单元的初始周期内的自查登记的体征数据，通过数据处理模块处理分析该初始周期内的自查登记的体征数据，输出初始体征判定；
66.步骤6：筛查单元结合该病人的初始胸片判定以及初始体征判定，进行综合判定，对该病人进行肺结核初始定位筛查；
67.初始定位筛查中包括有如下判定流程：
68.步骤6.1：若病人初始周期的初始胸片判定以及初始体征判定均为正常，则判定病人为正常；
69.步骤6.2：若病人初始周期的初始胸片判定以及初始体征判定中有一项为异常，则判定病人为初始异常，进入二次判定流程；
70.二次判定流程包括有以下步骤：
71.步骤6.2.1：读取病人的建档单元，联系病人进行二次胸片检查，进入肺结核定位筛查的二次周期；
72.步骤6.2.2：病人进行二次胸片检查，通过病人的建档单元的胸片数据采集模块录入病人二次周期的胸片图像数据，并由该建档单元的胸片数据储存模块保存病人二次周期的胸片图像数据；
73.步骤6.2.3：病人通过建档单元的体征数据采集模块录入二次周期内的自查登记
的体征数据，并由该建档单元的体征数据储存模块保存病人在二次周期内的自查登记的体征数据；
74.步骤6.2.4：筛查单元的数据读取模块读取该病人的建档单元的二次周期的胸片图像数据，通过数据处理模块处理分析该二次周期的胸片图像数据，输出二次胸片判定；
75.步骤6.2.5：在二次周期末，筛查单元的数据读取该病人的建档单元的二次周期内的自查登记的体征数据，通过数据处理模块处理分析该二次周期内的自查登记的体征数据，输出二次体征判定；
76.步骤6.2.6：筛查单元结合该病人的二次胸片判定以及二次体征判定，对该病人进行肺结核二次定位筛查；
77.二次定位筛查中包括有以下判定流程：
78.步骤6.2.6.1：若病人二次胸片判定以及二次体征判定均为正常，则判定病人为正常；
79.步骤6.2.6.2：若病人二次胸片判定以及二次体征判定中有一项为异常，则判定病人为二次异常，标记该病人的建档单元；
80.步骤6.2.6.3：若病人二次胸片判定以及二次体征判定均为异常，则判定病人为二次确定异常，标记该病人的建档单元；
81.步骤6.3：若病人初始周期的初始胸片判定以及初始体征判定均为异常，则判定病人为确定异常，标记该病人的建档单元；
82.步骤7：筛查单元的数据读取模块读取判定为确定异常的病人的建档单元以及读取判定为二次异常的病人的建档单元，通过报告模块生成定位筛查报告。
83.在本实施例中，对大量的进行检查的病人进行初始定位筛查时，结合病人的初始周期的胸片图像数据以及初始周期的体征数据进行初筛，只有当胸片图像数据以及体征数据均为正常的情况下，病人判定为正常；当胸片图像数据以及体征数据均为异常的情况下，病人判定为确定异常；当胸片图像数据以及体征数据中存在一项异常时，病人判定为初始异常；
84.初始异常的病人进行二次定位筛查，结合病人的二次周期的胸片图像数据以及二次周期的体征数据，只有当胸片图像数据以及体征数据均为正常的情况下，病人判定为正常；当胸片图像数据以及体征数据均为异常的情况下，病人判定为二次确定异常；当胸片图像数据以及体征数据中存在一项异常时，病人判定为二次异常；
85.二次确定异常的病人、二次异常的病人以及确定异常的病人是通过结合体征数据以及胸片图像数据进行筛查的，能够更加准确，从而免去医务人员人工阅片筛查的劳动量，同时生成定位筛查报告，医务人员即可针对定位筛查报告，对病人进行医学观察和治疗。
86.上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。