一种医疗信息管理系统及医疗信息管理方法

文档序号:33798944发布日期:2023-04-19 10:48阅读:61来源:国知局
一种医疗信息管理系统及医疗信息管理方法

本发明涉及医疗信息管理,具体为一种医疗信息管理系统及医疗信息管理方法。


背景技术:

1、医疗信息管理系统是一门容医学、信息、管理、计算机等多种学科为一体的边缘科学,在发达国家已经得到了广泛的应用,并创造了良好的社会效益和经济效益。医疗信息管理系统是现代化医院运营的必要技术支撑和基础设施,实现医疗信息管理系统的目的就是为了以更现代化、科学化、规范化的手段来加强医院的管理,提高医院的工作效率,改进医疗质量,从而树立现代医院的新形象,这也是未来医院发展的必然方向。

2、但是在现有技术中,医疗信息管理过程中,无法将各个医院的就诊流程、就诊设备以及住院流程进行准确分析,无法对医院对应医疗信息进行合理管控,导致医疗信息管理力度,且无法保证医院的运营效率。

3、针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。


技术实现思路

1、本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种医疗信息管理系统及医疗信息管理方法,通过管理对象对应就诊流程分析判断管理对象的服务质量,从而提高了管理对象信息管理的力度,同时能够将管理对象对应服务质量进行检测,以至于能够提高患者的诊断效率,防止患者的治疗效率低下无法达到准确的治疗效果;判断管理对象内各个医疗设备的运行状态,从而对医疗设备进行信息管理,提高了各个医疗设备的运行准确性,防止出现将状态异常的医疗设备进行使用,导致管理对象的运行效率降低,影响患者的就诊质量。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种医疗信息管理系统,包括信息管理平台,将投入运营的医院标记为管理对象,信息管理平台包括:

4、服务质量分析单元,用于将对应管理对象进行服务质量分析,将各个管理对象的诊断患者数量构建数量组,通过分析获取到管理对象数量组对应服务质量分析系数,同时服务质量分析系数分析生成服务不满足信号、服务不合格信号、服务合格信号、浮动可承载信号以及浮动不可承载信号,并将其发送至信息管理平台;

5、医疗设备分析单元,用于将对应管理对象的医疗设备进行数据分析,判断管理对象内各个医疗设备的运行状态;通过分析将医疗设备划分为非适宜设备、需保养设备以及适宜设备,并将其发送至信息管理平台;

6、住院流程分析单元,用于将对应管理对象的住院流程进行分析,通过住院流程分析生成流程分析不合格信号和流程分析合格信号,并将其一同发送至信息管理平台;

7、信息安全分析单元,用于将对应信息管理平台进行信息安全分析,判断信息存储的安全性能是否合格,通过分析生成信息安全分析异常信号和信息安全分析正常信号,并将其发送至信息管理平台。

8、作为本发明的一种优选实施方式,服务质量分析单元的运行过程如下:

9、选取管理对象的运营时间段,并将运营时间段内进行诊断的患者进行采集,且将采集到诊断患者根据数量组建低基数组、中基数组以及高基数组;

10、采集到管理对象的对应数量组内诊断患者的平均候诊时长、诊断患者需要进行候诊的概率以及管理对象的对应数量组内诊断患者平均诊断时间,通过分析获取到管理对象内各个数量组的服务质量分析系数,将管理对象内各个数量组的服务质量分析系数与服务质量分析系数阈值进行比较。

11、作为本发明的一种优选实施方式,服务质量分析系数的比较过程如下:

12、若管理对象内数量组的服务质量分析系数超过服务质量分析系数阈值,则判定管理对象的数量组服务质量低,将对应数量组标记为低质量数量组;若管理对象内数量组的服务质量分析系数未超过服务质量分析系数阈值,则判定管理对象的数量组服务质量高,将对应数量组标记为高质量数量组;

13、将管理对象的数量组进行分析,若管理对象的数量组均为低质量数量组,且相邻数量组服务质量分析系数差值超过对应系数差值阈值,则判定管理对象无法满足诊断需求,生成服务不满足信号并将服务不满足信号和对应管理对象的编号发送至信息管理平台;

14、若管理对象的数量组均为低质量数量组,且相邻数量组服务质量分析系数差值未超过对应系数差值阈值,则判定管理对象的服务质量不合格,生成服务不合格信号并将服务不合格信号发送至信息管理平台;若管理对象的数量组均为高质量数量组,且相邻数量组服务质量分析系数差值未超过对应系数差值阈值,则判定管理对象的服务质量合格,生成服务合格信号并将服务合格信号发送至信息管理平台;

15、若管理对象的数量组均为高质量数量组,且相邻数量组服务质量分析系数差值超过对应系数差值阈值,则判定管理对象的就诊需求存在浮动且能承载需求浮动,生成浮动可承载信号并将浮动可承载信号发送至信息管理平台;若管理对象的数量组未均为高质量数量组,且相邻数量组服务质量分析系数差值超过对应系数差值阈值,则判定管理对象的就诊需求存在浮动且能无承载需求浮动,生成浮动不可承载信号并将浮动不可承载信号发送至信息管理平台。

16、作为本发明的一种优选实施方式,医疗设备分析单元的运行过程如下:

17、将管理对象内投入使用的医疗设备进行分析,采集到当前时刻管理对象内医疗设备距离最近保养时刻的间隔时长以及对应医疗设备的非保养周期时间段内故障频率,并将其分别标记为距离间隔时长和周期故障频率,并将距离间隔时长和周期故障频率分别与间隔时长阈值和故障频率阈值进行比较:

18、若距离间隔时长超过间隔时长阈值,且周期故障频率超过故障频率阈值,则判定对应医疗设备不适合使用,将对应医疗设备标记为非适宜设备;若距离间隔时长超过间隔时长阈值,且周期故障频率未超过故障频率阈值,则判定对应医疗设备需进行保养,将对应医疗设备标记为需保养设备;若距离间隔时长长未超过间隔时长阈值,或者周期故障频率未超过故障频率阈值,则判定对应医疗设备适合使用,将对应医疗设备标记为适宜设备;将各个医疗设备的类型发送至信息管理平台。

19、作为本发明的一种优选实施方式,住院流程分析单元的运行过程如下:

20、采集到管理对象内患者执行住院流程的最大时间差值以及管理对象的运营时间内通过住院流程的患者与非通过住院流程的患者数量之比,并将其分别标记为最大时间差和患者数量比,将最大时间差和患者数量比对应与时间差值阈值和数量比值阈值进行比较:

21、若最大时间差超过时间差值阈值,或者患者数量比超过数量比值阈值,则判定对应管理对象的住院流程分析不合格,生成流程分析不合格信号并将流程分析不合格信号和对应管理对象的编号发送至信息管理平台;若最大时间差未超过时间差值阈值,且患者数量比未超过数量比值阈值,则判定对应管理对象的住院流程分析合格,生成流程分析合格信号并将流程分析合格信号和对应管理对象的编号发送至信息管理平台。

22、作为本发明的一种优选实施方式,信息安全分析单元的运行过程如下:

23、采集到管理对象内对应赋予信息访问权限的人员数量以及对应赋予信息访问权限人员的更换频率,并将管理对象内对应赋予信息访问权限的人员数量以及对应赋予信息访问权限人员的更换频率分别与人员数量阈值和更换频率阈值进行比较:

24、若管理对象内对应赋予信息访问权限的人员数量超过人员数量阈值,或者对应赋予信息访问权限人员的更换频率未超过更换频率阈值,则判定对应管理对象的信息安全分析不合格,生成信息安全分析异常信号并将信息安全分析异常信号发送至信息管理平台;

25、若管理对象内对应赋予信息访问权限的人员数量未超过人员数量阈值,且对应赋予信息访问权限人员的更换频率超过更换频率阈值,则判定对应管理对象的信息安全分析合格,生成信息安全分析正常信号并将信息安全分析正常信号发送至信息管理平台。

26、一种医疗信息管理方法,具体管理方法步骤如下:

27、步骤一、将对应管理对象进行服务质量分析,通过管理对象对应就诊流程分析判断管理对象的服务质量,从而提高了管理对象信息管理的力度;通过分析获取到管理对象数量组对应服务质量分析系数,同时服务质量分析系数分析生成服务不满足信号、服务不合格信号、服务合格信号、浮动可承载信号以及浮动不可承载信号,并将其发送至信息管理平台;

28、步骤二、将对应管理对象的医疗设备进行数据分析,判断管理对象内各个医疗设备的运行状态,从而对医疗设备进行信息管理;通过分析将医疗设备划分为非适宜设备、需保养设备以及适宜设备,并将其发送至信息管理平台;

29、步骤三、将对应管理对象的住院流程进行分析,通过住院流程分析对管理对象的医疗信息进行进一步管控,提高了管理对象的服务质量,同时对管理对象的资源面向群体是否均衡,通过住院流程分析生成流程分析不合格信号和流程分析合格信号,并将其一同发送至信息管理平台;

30、步骤四、将对应信息管理平台进行信息安全分析,判断信息存储的安全性能是否合格,通过分析生成信息安全分析异常信号和信息安全分析正常信号,并将其发送至信息管理平台。

31、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

32、1、本发明中,通过管理对象对应就诊流程分析判断管理对象的服务质量,从而提高了管理对象信息管理的力度,同时能够将管理对象对应服务质量进行检测,以至于能够提高患者的诊断效率,防止患者的治疗效率低下无法达到准确的治疗效果;判断管理对象内各个医疗设备的运行状态,从而对医疗设备进行信息管理,提高了各个医疗设备的运行准确性,防止出现将状态异常的医疗设备进行使用,导致管理对象的运行效率降低,影响患者的就诊质量;

33、2、本发明中,将对应管理对象的住院流程进行分析,通过住院流程分析对管理对象的医疗信息进行进一步管控,提高了管理对象的服务质量,同时对管理对象的资源面向群体是否均衡,防止出现资源不均衡分布导致各个患者的治疗质量不一致,从而降低了管理对象的运营效率;将对应信息管理平台进行信息安全分析,判断信息存储的安全性能是否合格,防止管理对象的医疗信息存储异常,导致管理对象的运营出现风险,降低了管理对象的运营效率。

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