生理信息处理方法、生理信息处理装置和生理信息处理系统与流程

生理信息处理方法、生理信息处理装置和生理信息处理系统
1.相关申请的交叉引用
2.本专利申请基于2021年6月28日提交的日本专利申请no.2021-106755并根据35 usc 119要求该日本专利申请的优先权，该日本专利申请的全文作为参考并入本技术。
技术领域
3.本公开涉及一种生理信息处理方法、生理信息处理装置和生理信息处理系统。此外，本公开涉及一种计算机可读存储介质，其存储被配置为使计算机执行所述生理信息处理方法的程序。


背景技术：

4.专利文献1(jp-a-2020-146345)公开了一种技术，其基于门诊患者的面部图像数据来量化患者情绪并发送指示患者的量化情绪的信息。
5.然而，由于最近新型冠状病毒(covid-19)的大流行，门诊患者通常在医院佩戴口罩。因此，由于在佩戴口罩的患者的面部图像数据中患者的嘴被隐藏，因此难以准确地获得指示患者情绪的信息。
6.顺便提及，从提高医疗服务质量的角度出发，医务人员需要在检查前预先掌握门诊患者是否处于压力之下。
7.例如，如果计划检查患者的医务人员预先知道患者处于压力之下(即患者的精神状态不稳定)，则医务人员能够确定最好避免在检查过程中引起患者焦虑的言行。
8.本发明的目的在于提供一种生理信息处理方法、生理信息处理装置以及生理信息处理系统，其能够在检查前预先掌握受检者处于压力之下。


技术实现要素：

9.根据本发明的第一方面的生理信息处理方法包括：基于受检者的生理信息数据，获得表示所述受检者的压力指数的压力指数参数；将所述压力指数参数与预定阈值进行比较；根据所述压力指数参数与所述预定阈值之间的比较来判定所述受检者处于压力之下；以及输出表示所述受检者处于压力之下的压力信息。
10.还提供了一种计算机可读非暂态存储介质，其储存用于使计算机执行生理信息处理方法的程序。
11.根据本发明的第二方面的生理信息处理系统包括：生理信息处理装置，该生理信息处理装置附接至受检者，并且被配置为获得所述受检者的生理信息数据；服务器，该服务器可通信地连接至所述生理信息处理装置；以及信息终端，该信息终端可通信地连接至所述服务器，并且与检查所述受检者的医务人员相关联，其中，所述生理信息处理系统被配置为：基于所述受检者的所述生理信息数据获得表示所述受检者的压力指数的压力指数参数；将所述压力指数参数与预定阈值进行比较；根据所述压力指数参数与所述预定阈值之间的比较来判定所述受检者处于压力之下；将表示所述受检者处于压力之下的压力信息发
送至所述信息终端；以及视觉地、听觉地或者触觉地将所述压力信息呈递至所述医务人员。
12.根据本发明的第三方面的生理信息处理装置包括：一个以上处理器；一个以上存储器，该一个以上存储器被配置为储存计算机可读指令；以及无线通信模块，其中，当通过所述一个以上处理器执行所述计算机可读指令时，所述生理信息处理装置被配置为：基于受检者的生理信息数据获得表示所述受检者的压力指数的压力指数参数；将所述压力指数参数与预定阈值进行比较；根据所述压力指数参数与所述预定阈值之间的比较来判定所述受检者处于压力之下；以及通过所述无线通信模块将表示所述受检者处于压力之下的压力信息发送至外部。
附图说明
13.将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施例，其中：
14.图1是示出根据本发明的实施例的生理信息处理系统的实例的示意图。
15.图2示出根据本发明的实施例的生理信息处理装置的硬件配置的实例。
16.图3是示出根据患者的脉搏波数据生成患者的压力信息的一系列处理的流程图。
17.图4是示出用于获得lf/hf参数的一系列处理的流程图。
18.图5是示出将生理信息处理装置生成的压力信息呈递给医生的一系列处理的时序图。
19.图6是示出根据患者的肢体动作数据生成患者的压力信息的一系列处理的流程图。
20.图7是示出根据患者的体温数据生成患者的压力信息的一系列处理的流程图。
21.图8是示出根据患者的皮肤电位数据生成患者的压力信息的一系列处理的流程图。
具体实施方式
22.以下，将参考附图描述实施例。首先，下面将参照图1描述根据本公开的实施例(以下简称为本实施例)的生理信息处理系统1(以下简称为处理系统1)。图1是示出根据本实施例的处理系统1的实例的示意图。
23.如图1所示，处理系统1是在医院中构建的通信系统，并且可以包括多个生理信息处理装置2a至2c、服务器4和信息终端8。在以下描述中，生理信息处理装置2a至2c简称为处理装置2a至2c。另外，为了方便描述，可以将处理装置2a至2c统称为处理装置2。
24.在该示例中，假设三个门诊患者(受检者)pa至pc在医院的候诊室中等待。假设患者pa至pc在候诊时在接待窗户处接收由医务人员分发的处理装置2a至2c的分发。以这样的方式，假设患者pa在检查前的等待期间佩戴处理装置2a。假设患者pb在检查前的等待期间佩戴处理装置2b。假设患者pc在检查前的等待期间佩戴处理装置2c。以下，患者pa至pc可以简称为患者p。
25.处理装置2是附接于患者p(受检者)身体的一部分的医疗可穿戴装置，并且被配置为获取患者p的生理信息数据。处理装置2具有无线通信功能，并且经由安装在候诊室中的无线接入点10而连接至院内网络3。处理装置2能够获取患者p的生理信息数据和后述的压力信息，并且随后将患者p的生理信息数据和压力信息通过院内网络3发送至服务器4。
26.接下来，将参照图2描述处理装置2a的硬件配置。图2示出根据本实施例的处理装置2a的硬件配置的实例。在本实施例中，处理装置2a至2c具有相同的配置。
27.如图2所示，处理装置2a能够包括控制单元20、存储装置21、无线通信模块22、显示器25、输入操作单元24和传感器接口27。这些部件通过总线26互相连接以能够互相通信。
28.控制单元20能够包括一个以上存储器和一个以上处理器。一个以上存储器中的每一个存储器被配置为储存计算机可读命令(程序)。例如，一个以上存储器可以分别包括：只读存储器(rom)，其中存储有各种程序等；随机存取存储器(ram)，其包括多个其中储存有由一个以上处理器执行的各种程序等的工作区，等等。一个以上处理器中的每一个处理器由例如中央处理单元(cpu)、微处理单元(mpu)和图形处理单元(gpu)中的至少一者构成。cpu可以包括多个cpu核。gpu可以包括多个gpu核。一个以上处理器可以各自被配置为将从并入存储设备21或rom中的各种程序中指定的程序加载到ram上，并与ram协作执行各种处理。
29.一个以上处理器可以分别将稍后描述的生理信息处理程序加载到ram上并与ram协作执行该程序，使得控制单元20可以控制处理装置2的各种操作。将在后面描述生理信息处理程序的细节。
30.存储装置21是例如诸如闪速存储器这样的存储装置，并且被配置为存储程序和各种类型的数据。生理信息处理程序可以并入存储装置21中。另外，诸如患者pa的脉搏波数据、肢体动作数据、体温数据和皮肤电位数据这样的生理信息数据可以储存在存储装置21中。例如，脉搏波传感器32获得的脉搏波数据可以通过传感器接口27而存储在存储装置21中。
31.无线通信模块22被配置为将处理装置2连接至院内网络3。无线通信模块22可以包括rf电路和被配置为与无线接入点10进行无线通信的收发天线。无线接入点10与处理装置2之间的短程无线通信标准是例如wi-fi(注册商标)或蓝牙(注册商标)。院内网络3由局域网(lan)或广域网(wan)所构成。
32.显示器25被配置为显示实时获取的患者pa的生理信息数据，并且能够包括例如液晶面板或有机el面板。输入操作单元24被配置为接收患者pa的输入操作并且生成对应于输入操作的指令信号。输入操作单元24是例如叠置在显示器25上的触摸面板、安装在处理装置2的壳体上的操作按钮等。在输入操作单元24产生的指令信号通过总线26传送到控制单元20后，控制单元20根据指令信号执行预定的操作。
33.传感器接口27是如下接口：其被配置为将诸如脉搏波传感器32、肢体动作传感器33、体温传感器34和皮肤电位传感器35这样的生理信息传感器可通信地连接至处理装置2。传感器接口27可以包括输入端子，从这些生理信息传感器输出的生理信息数据被输入至该输入端子。输入端子可以物理地连接至各个生理信息传感器的连接器。传感器接口27还可以包括无线通信电路、天线等，以与这些生理信息传感器进行无线通信。传感器接口27还可以包括模拟处理电路(例如，滤波处理电路、信号放大电路、ad转换器等)，其被配置为处理从各个生理信息传感器输出的信号。以这样的方式，从生理信息传感器输出的模拟信号可以通过传感器接口27转换成数字信号。
34.处理装置2还可以具有脉搏波传感器32、肢体动作传感器33、体温传感器34和皮肤电位传感器35作为生理信息传感器。脉搏波传感器32(例如spo2传感器)被配置为获取表示患者pa的脉搏波随时间的变化的脉搏波数据。肢体动作传感器33例如是加速度传感器，并
且被配置为获得指示患者pa的肢体动作随时间变化的肢体动作数据。体温传感器34被配置为获得指示患者pa的体温随时间变化的体温数据。皮肤电位传感器35被配置为获得指示患者pa的皮肤电位随时间的变化的皮肤电位数据。
35.虽然在图2所示的处理装置2的示例中在处理装置2中设置了四个生理信息传感器，但脉搏波传感器32、肢体动作传感器33、体温传感器34和皮肤电位传感器35中的至少一个可以设置在处理装置2中。例如，当根据脉搏波数据计算稍后描述的患者pa的压力信息时，则处理装置2中可以仅设置脉搏波传感器32。
36.接下来，下面将参照图3至图4描述用于根据患者pa的脉搏波数据生成患者pa的压力信息的一系列处理。图3是示出根据患者pa的脉搏波数据生成患者pa的压力信息的一系列处理的流程图。图4是示出用于获得lf/hf参数的一系列处理的流程图。假设图3和4中所示的一系列处理由处理装置2a执行。同时，假设处理装置2b和2c也执行与处理装置2a执行的处理相同的处理。
37.如图3所示，在步骤s1中，处理装置2a的控制单元20设定lf/hf参数的预定阈值。这里，预定阈值是在基于lf/hf参数判定患者pa是否处于压力之下时用作比较对象的值。控制单元20可以基于患者pa的属性信息来设定lf/hf参数的预定阈值。患者pa的属性信息能够包括例如患者pa的性别、年龄、既往病史、身高、体重、血型、生活史、当前病史和种族中的至少一个。
38.患者pa的属性信息可以存储在例如服务器4中设置的患者数据库6中。在通过院内网络3接收到来自服务器4的患者pa的属性信息后，处理装置2a可以基于患者pa的属性信息和将患者的属性信息与预定阈值互相关联的表格数据来确定预定阈值。例如，在表格数据中患者的性别、年龄、既往病史等属性信息与预定阈值相互关联的情况下，控制单元20能够通过参考存储在存储设备21中的表格数据而基于患者的属性信息设定预定阈值。
39.虽然在该示例中控制单元20基于患者pa的属性信息来设定预定阈值，但是代替处理装置2，服务器4可以基于表格数据根据患者pa的属性信息来设定预定阈值，随后将预定阈值发送到处理装置2。
40.接下来，在步骤s2中，控制单元20从脉搏波传感器32获得患者pa的脉搏波数据。接下来，控制单元20获得lf/hf参数作为压力指数参数(步骤s3)。
41.这里，下面将参考图4描述用于获得步骤s3中所示的lf/hf参数的一系列处理。如图4所示，在步骤s10中，控制单元20从脉搏波数据获得表示时间上彼此相邻的脉搏波之间的间隔的脉搏波间隔数据。这里，脉搏波间隔数据是表示脉搏变化率(prv)的数据。脉搏波间隔数据能够包括多个脉搏波间隔。每个脉搏波间隔表示在时间上彼此相邻的脉搏波中的一个脉搏波的最小点与另一个脉搏波的最小点之间的时间间隔。
42.接下来，在步骤s11中，控制单元20对包括多个脉搏波间隔的脉搏波间隔数据进行频率分析(例如，小波分析、快速傅里叶变换(fft)等)。接着，控制单元20将脉搏波间隔数据的低频段(例如0.05hz至0.15hz)中的脉搏波间隔数据的功率谱的峰值强度或强度积分值规定为与脉搏波间隔数据的低频分量(lf)相关的参数(以下称为lf参数)。此外，控制单元20将脉搏波间隔数据的高频段(例如0.15hz至0.40hz)中的脉搏波间隔数据的功率谱的峰值强度或强度积分值规定为与脉搏波间隔数据的高频分量(hf)相关的参数(以下称为hf参数)。
43.接下来，在步骤s13中，控制单元20基于lf参数和hf参数获得lf/hf参数。lf/hf参数由下式(1)计算。
44.lf/hf参数＝lf参数/hf参数...(1)
45.lf/hf参数是与患者pa的自主神经相关的自主神经参数的示例。由于lf/hf参数表示患者pa的自主神经的状态，因此能够基于lf/hf参数确定患者pa的压力状态。
46.返回参考图3，在步骤s4中，控制单元20将获得的lf/hf参数与预定阈值进行比较。接下来，控制单元20根据lf/hf参数与预定阈值之间的比较来判定患者pa是否处于压力之下(步骤s5)。特别地，控制单元20根据lf/hf参数是否等于或高于预定阈值来判定患者pa是否处于压力之下。这里，当患者处于压力之下时lf/hf参数增大，而当患者放松时lf/hf参数降低。以这样的方式，当lf/hf参数等于或高于预定阈值时，控制单元20判定患者pa处于压力之下。另一方面，当lf/hf参数小于预定阈值时，控制单元20判定患者pa不处于压力之下。术语“患者处于压力之下”是指患者具有预定水平以上的压力。
47.接下来，在步骤s6中，控制单元20将关于患者pa的压力状态的压力信息经由院内网络3发送到服务器4。具体地，当判定患者pa处于压力之下时，控制单元20将指示患者pa处于压力之下的压力信息发送至服务器4。另一方面，当判定患者pa不处于压力之下时，控制单元20可以将指示患者pa不处于压力之下的压力信息发送至服务器4。当患者pa不处于压力之下时，压力信息也可以不发送至服务器4。
48.接下来，下文将参考图1和图5描述直到由处理装置2a生成的压力信息被呈递给检查室中的医生d(医务人员的示例)的一系列流程。图5是示出将由处理装置2a生成的压力信息呈递给医生d(见图1)的一系列处理的时序图。
49.如图5所示，在步骤s20中，处理装置2a通过院内网络3将患者pa的压力信息传输至服务器4。这里，处理装置2a可以将包括lf/hf参数的患者pa的生理信息数据与压力信息一起传输至服务器4。接着，服务器4基于接收到的患者pa的压力信息更新患者数据库6(步骤s21)。具体而言，服务器4基于患者pa的压力信息更新患者数据库6中包含的患者pa的信息。接着，服务器4将压力信息经由院内网络3传输至信息终端8(步骤s22)。
50.信息终端8是由负责对患者pa进行检查的医生d操作的信息终端。即，信息终端8是与医生d相关联的信息终端。信息终端8经由院内网络3可通信地连接至服务器4。信息终端8的种类没有特别限定。例如，信息终端8可以是固定式信息终端或便携式信息终端。
51.在步骤s22的处理中，服务器4可以通过参考患者数据库6来指定与负责患者pa的医生d相关联的信息终端8，并且随后将压力信息传输至指定的信息终端8。另外，当信息终端8向服务器4传输关于患者pa的信息的传输请求时，服务器4响应于来自信息终端8的传输请求，向信息终端8传输包括压力信息的关于患者pa的信息。
52.接下来，在步骤s23中，信息终端8从服务器4接收患者pa的压力信息，并且随后将压力信息视觉地、听觉地或触觉地呈递给医生d(步骤s23)。例如，当患者pa的压力信息视觉地呈递给医生d时，压力信息可以显示在信息终端8的显示器上。当患者pa的压力信息听觉地呈递给医生d时，压力信息可以通过信息终端8的扬声器输出为语音信息。当患者pa的压力信息被触觉地呈递给医生d时，压力信息可以通过连接至信息终端8的振动机构而输出。例如，当患者pa处于压力之下时，可以通过振动机构的振动将压力信息呈递给医生d。
53.以这样的方式，根据本实施例，预先安排为检查患者pa的医生d能够在检查患者pa
之前预先掌握患者pa处于压力之下。以这样的方式，医生d能够考虑到患者pa的精神状态为患者pa提供最优的医疗服务。例如，如果医生d预先知道患者pa处于压力之下(即患者pa的精神状态不稳定)，则医生d能够确定在检查过程中最好避免引起患者pa焦虑的言行。
54.在本实施例中，处理装置2a还具有无线通信功能。压力信息最终通过院内网络3从无线通信模块22传输至与医生d相关联的信息终端8。以这样的方式，预先安排为检查患者pa的医生d能够在不为患者pa所知的情况下提前知道患者pa处于压力之下。
55.虽然在本实施例中患者pa的压力信息通过服务器4传输至医生d的信息终端8，但本实施例不限于此。例如，患者pa的压力信息可以不经过服务器4而直接传输至信息终端8。在此情况下，处理装置2a可以在将压力信息传输至信息终端8之前从服务器4获取关于信息终端8的网络地址的信息。
56.另外，虽然图3所示的一系列处理由本实施例的处理装置2a执行，但是图3所示的步骤s1至s5的处理可以由服务器4代替处理装置2a来执行。例如，服务器4也可以在步骤s1中设定预定阈值后，经由院内网络3从处理装置2a获得患者pa的脉搏波数据(步骤s2)。此后，服务器4可以在执行步骤s3至s5的处理之后，通过院内网络3将患者pa的压力信息传输至信息终端8。
57.此外，虽然在本实施例中基于患者pa的属性信息来设定lf/hf参数的预定阈值，但是本实施例不限于此。例如，可以将患者pa之前访问医院时测量的lf/hf参数的值设置为预定阈值。鉴于此，可以将患者pa上次访问医院时测量的lf/hf参数的值设置为预定阈值。在此情况下，处理装置2a可以从服务器4获取上一次访问的患者pa的lf/hf参数的值，并且随后将上一次访问的患者pa的lf/hf参数的值设定作为lf/hf参数的预定阈值。
58.作为从患者pa测量的lf/hf参数的值的补充或替代，还可以基于从心电图数据估测的心率的波动值、通过根据脉搏波数据估计而计算出的脉搏数或呼吸速率的波动值，来判定患者pa是否处于压力之下。在此情况下，将心率的波动值或脉搏率或呼吸率的波动值用作压力指数参数。
59.另外，虽然在本实施例中在从附接于患者pa的脉搏波传感器32获得脉搏波数据之后，基于脉搏波数据获得lf/hf参数，但是本实施例不限于此。例如，也可以基于由心电图传感器而不是脉搏波传感器32获得的心电图数据来获得lf/hf参数。在此情况下，控制单元20根据心电图数据获得包括多个rr间隔的rr间隔数据，并且随后对获得的rr间隔数据进行频率分析。此后，控制单元20将rr间隔数据的低频段中的rr间隔数据的功率谱的峰值强度或强度的积分值指定为与rr间隔数据的低频分量(lf)相关的lf参数。此外，控制单元20将rr间隔数据的高频段中的rr间隔数据的功率谱的峰值强度或强度的积分值指定为与该rr间隔数据的高频分量(hf)相关的hf参数。
60.另外，在本实施例中，lf/hf参数的获取的次数没有特别限定。例如，lf/hf参数可以在10分钟的测量周期内每20秒更新一次。在此情况下，lf/hf参数在10分钟的测量周期内获得了30次。这里，在图2所示的步骤s4的比较处理仅执行一次的情况下，可以将30次lf/hf参数的平均值与预定阈值进行比较，并且随后根据比较结果判定患者pa是否处于压力之下。
61.另外，在本实施例中lf/hf参数与预定阈值之间的比较处理的次数没有特别限制。lf/hf参数与预定阈值可以进行多次比较，以综合判定患者pa是否处于压力之下。例如，在
lf/hf参数在10分钟的测量周期中每20秒更新一次的情况下，图2所示的步骤s3和s4的处理可以每20秒重复执行一次。即，可以每20秒执行一次lf/hf参数与预定阈值比较的比较处理。
62.在每20秒执行一次比较处理的情况下，在10分钟的测量时间期间执行30次比较处理。例如，当在30次比较处理中lf/hf参数等于或高于预定阈值的比较结果的数量大于lf/hf参数小于预定阈值的比较结果的数量时，控制单元20可以综合判定患者pa处于压力之下。另一方面，当lf/hf参数等于或高于预定阈值的比较结果的数量小于lf/hf参数小于预定阈值的比较结果的数量时，控制单元20可以综合判定患者pa不处于压力之下。
63.以这样的方式，在多次进行lf/hf参数与预定阈值之间的比较处理后综合判定患者pa是否处于压力之下，并且因此能够以更高的精确度判定患者pa是否处于压力之下。
64.(变形例1：基于肢体动作数据生成压力信息的处理)
65.接下来，下面将参照图6描述基于患者pa的肢体动作数据生成压力信息的处理。图6是示出根据患者pa的肢体动作数据生成患者pa的压力信息的一系列处理的流程图。在实施例的上述描述中，如图3所示，通过使用患者的脉搏波数据生成患者的压力信息。另一方面，不同于图3所示的一系列处理，图6中所示的一系列处理通过使用患者的肢体动作数据生成患者的压力信息。另外，在图6所示的一系列处理中，肢体动作传感器33用于获取压力信息。
66.如图6所示，在步骤s30中，处理装置2a的控制单元20设定与肢体动作数据的峰值频率fmax相关的预定阈值fth。在此，预定阈值fth是当基于肢体动作数据的功率谱的峰值频率fmax来判定患者pa是否处于压力之下时作为比较对象的值。接着，在步骤s31中，控制单元20从肢体动作传感器33获得表示患者pa的肢体动作的肢体动作数据。
67.在步骤s32中，控制单元20将肢体动作数据的峰值频率fmax指定为压力指数参数。具体地，控制单元20对肢体动作数据进行频率分析(例如，小波分析、快速傅里叶变换等)以计算肢体动作数据的功率谱。之后，控制单元20指定与肢体动作数据的功率谱的峰值pmax对应的峰值频率fmax。
68.在步骤s33中，控制单元20将指定的峰值频率fmax与预定阈值fth进行比较。接下来，控制单元20根据峰值频率fmax与预定阈值fth之间的比较来判定患者pa是否处于压力之下(步骤s34)。特别地，控制单元20根据峰值频率fmax是否等于或高于预定阈值fth来判定患者pa是否处于压力之下。此处，当患者处于压力之下时，患者的肢体由于坐立不安等而轻微振动，并且因此峰值频率fmax增大。另一方面，当患者放松时，峰值频率fmax不增大。以这样的方式，当峰值频率fmax等于或高于预定阈值fth时，控制单元20判定患者pa处于压力之下。另一方面，当峰值频率fmax小于预定阈值时，控制单元20判定患者pa不处于压力之下。
69.此后，在步骤s35中，控制单元20将关于患者pa的压力状态的压力信息经由院内网络3传输至服务器4。以这样的方式，基于患者的肢体动作数据而生成压力信息，并且随后压力信息通过服务器4传输至与医生d相关联的信息终端8。随后，压力信息通过信息终端8呈递给医生d。
70.(变形例2：基于体温数据生成压力信息的处理)
71.接下来，下面将参照图7描述基于患者pa的体温数据生成压力信息的处理。图7是
示出根据患者pa的体温数据生成患者pa的压力信息的一系列处理的流程图。与图3所示的一系列处理不同，图7所示的一系列处理利用患者的体温数据生成患者的压力信息。另外，在图7所示的一系列处理中，体温传感器34用于获取压力信息。
72.如图7所示，在步骤s40中，处理装置2a的控制单元20设定与患者pa的体温t的最大值tmax与最小值tmin之间的差δt相关的预定阈值。这里，预定阈值是当基于差δt判定患者pa是否处于压力之下时用作比较对象的值。控制单元20可以基于患者的属性信息和/或外部环境温度(例如，医院的温度)来设定预定阈值tth。接下来，在步骤s41中，控制单元20从体温传感器34获得表示患者pa的体温t随时间的变化的体温数据。鉴于此，体温传感器34可以以预定的间隔(例如，1秒的间隔)更新患者pa的体温。
73.在步骤s42中，控制单元20将患者pa在预定时间段内的体温的最大值tmax与最小值tmin之间的差δt指定为压力指数参数。接着，在步骤s43中，控制单元20将指定的差δt与预定阈值tth进行比较。接着，控制单元20根据差δt与预定阈值tth之间的比较来判定患者pa是否处于压力之下(步骤s44)。特别地，控制单元20根据差δt是否等于或高于预定阈值tth来判定患者pa是否处于压力之下。此处，在患者处于压力之下时患者的体温的最大值与最小值之间的差δt倾向于增大，而在患者放松时差δt倾向于减小。以这样的方式，当差δt等于或高于预定阈值tth时，控制单元20判定患者pa处于压力之下。另一方面，当差δt小于预定阈值tth时，控制单元20判定患者pa不处于压力之下。
74.此后，在步骤s45中，控制单元20将关于患者pa的压力状态的压力信息经由院内网络3传输至服务器4。以这样的方式，基于患者的体温数据而生成压力信息，并且随后压力信息通过服务器4传输至与医生d相关联的信息终端8。随后，压力信息通过信息终端8呈递给医生d。
75.在该示例中，控制单元20可以基于患者pa的体温t的平均值tave与预定阈值之间的比较来判定患者pa是否处于压力之下。鉴于此，当患者处于压力之下时，患者的平均体温趋于升高。作为具体操作，控制单元20基于在预定时间段获得的患者pa的体温数据来指定患者pa的体温t的平均值tave。此后，当平均值tave等于或高于预定阈值时，控制单元20判定患者pa处于压力之下。另一方面，当平均值tave小于预定阈值时，控制单元20判定患者pa不处于压力之下。
76.(变形例3：基于皮肤电位数据生成压力信息的处理)
77.接下来，下面将参照图8描述基于患者pa的皮肤电位数据生成压力信息的处理。图8是示出根据患者pa的皮肤电位数据生成患者pa的压力信息的一系列处理的流程图。与图3所示的一系列处理不同，图8所示的一系列处理利用患者的皮肤电位数据生成患者的压力信息。另外，在图8所示的一系列处理中，皮肤电位传感器35用于获取压力信息。
78.如图8所示，在步骤s50中，处理装置2a的控制单元20设定与患者pa的皮肤电位的平均值vave相关的预定阈值vth。这里，预定阈值vth是当基于皮肤电位的平均值vave判定患者pa是否处于压力之下时用作比较对象的值。控制单元20可以基于患者的属性信息来设置预定阈值vth。接下来，在步骤s51中，控制单元20从皮肤电位传感器35获得表示患者pa的皮肤电位随时间的变化的皮肤电位数据。鉴于此，皮肤电位传感器35可以以预定周期更新患者pa的皮肤电位。
79.在步骤s52中，控制单元20将预定时间段内的皮肤电位的平均值vave指定为压力
指数参数。接着，在步骤s53中，控制单元20将指定的皮肤电位的平均值vave与预定阈值vth进行比较。接下来，控制单元20基于平均值vave与预定阈值vth之间的比较来判定患者pa是否处于压力之下(步骤s54)。特别地，控制单元20根据平均值vave是否等于或高于预定阈值vth来判定患者pa是否处于压力之下。这里，当患者处于压力之下时，患者的平均皮肤电位趋于低，而当患者放松时，平均皮肤电位趋于高。特别地，当患者因压力而紧张时，患者的排汗变得活跃，因此平均皮肤电位趋于降低。以这样的方式，当皮肤电位的平均值vave等于或小于预定阈值vth时，控制单元20判定患者pa处于压力之下。另一方面，当皮肤电位的平均值vave大于预定阈值vth时，控制单元20判定患者pa不处于压力之下。
80.此后，在步骤s55中，控制单元20将关于患者pa的压力状态的压力信息经由院内网络3传输至服务器4。以这样的方式，基于患者的皮肤电位数据而生成压力信息，并且随后压力信息通过服务器4传输至与医生d相关联的信息终端8。之后，压力信息通过信息终端8呈递给医生d。
81.虽然在本实施例中已经描述了基于脉搏波数据、肢体动作数据、体温数据和皮肤电位数据中的任一项生成患者的压力信息的方法，但是本实施例不限于此。例如，可以基于脉搏波数据、肢体动作数据、体温数据和皮肤电位数据中的至少两者来生成患者的压力信息。具体地，可以基于脉搏波数据、肢体动作数据、体温数据和皮肤电位数据的组合来生成患者的压力信息。
82.例如，如下表1所示，假设基于使用脉搏波数据的压力判定结果而判定患者处于压力之下，而基于使用肢体动作数据、体温数据和皮肤电位数据的压力判定结果判定患者不处于压力之下。在这样的情况下，控制单元20可以综合判定患者不处于压力之下。
83.[表1]
[0084]
使用的生理信息数据压力判定结果脉搏波数据
○
(处于压力之下)肢体动作数据
×
(不处于压力之下)体温数据
×
皮肤电位数据
×
[0085]
表1：基于各种类型的生理信息数据的压力判定结果的示例
[0086]
以这样的方式，当基于脉搏波数据、肢体动作数据、体温数据和皮肤电位数据中的至少两者生成患者的压力信息时，能够从多角度综合判定患者是否处于压力之下，并且因此能够准确判定患者是否处于压力之下。
[0087]
另外，为了通过软件实现由处理装置2执行的各种处理，生理信息处理程序可以预先并入存储装置21或rom中。或者，生理信息处理程序可以存储在诸如磁盘(例如hdd或软盘)、光盘(例如，cd-rom、dvd-rom、蓝光(注册商标)盘)、磁光盘(例如，mo)或闪存(例如，sd卡、usb存储器或ssd)这样的计算机可读存储介质中。在此情况下，可以将存储在存储介质中的生理信息处理程序并入存储装置21中。将并入存储装置21中的生理信息处理程序加载到ram上，并且随后一个以上处理器可以执行加载到ram上的生理信息处理程序。
[0088]
此外，生理信息处理程序可以在诸如互联网的通信网络上从服务器下载。在此情况下，也可以将下载的程序并入存储装置21。
[0089]
根据实施例，能够提供能够在检查前预先掌握受检者处于压力之下的生理信息处
理方法、生理信息处理装置和生理信息处理系统。
[0090]
虽然上文已经描述了本公开主题的实施例，但是本公开主题的技术范围不应被解释为受限于实施例的描述。本领域技术人员应当理解，本实施例是示例并且能够在权利要求中描述的发明的范围内进行各种修改。本公开主题的技术范围应当基于权利要求中描述的发明的范围及其等同物的范围来确定。