一种肢体运动功能评价方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种肢体运动功能评价方法及装置。


背景技术：

2.目前的体态与肢体功能评估技术以肢体静态观察或动作完成水平作为评价方式，难以发现肢体运动过程中出现的功能问题，尤其是由多关节肌肉支配的以“动态链条”动作为特点的肢体运动功能异常。因此，提供一种肢体运动功能评价方法及装置，以提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种肢体运动功能评价方法及装置，能够利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集并对其进行数据信息提取和对比分析的综合处理得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
4.为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种肢体运动功能评价方法，所述方法包括：
5.获取抗阻运动模式信息；所述抗阻运动模式信息用于显示于检测模组以指示用户进行肢体运动；
6.利用显示于所述检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示所述用户进行肢体运动，并利用所述检测模组对所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息；
7.利用标准动作数据库对所述关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息；所述标准动作数据库包括若干个标准动作角度值。
8.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用标准动作数据库对所述关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，包括：
9.对所述关键位置空间三维数据信息进行角度识别和计算处理，得到动作角度信息；所述动作角度信息包括第一动作角度信息、第二动作角度信息、第三动作角度信息和第四动作角度信息；
10.从标准动作数据库中筛选出与抗阻运动模式信息相匹配的若干个标准动作角度值作为第一标准动作角度值信息；所述第一标准动作角度值信息包括至少6个第一标准动作角度值；
11.对所述第一标准动作角度值信息和所述动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息。
12.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述第一标准动
作角度值信息和所述动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，包括：
13.对所述第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息；所述第一动作角度信息表征所述用户进行立定跳远过程的姿态角度；所述第一动作角度信息包括关节角度信息、力量代偿角度信息、核心稳定角度信息和肢体对称角度信息；
14.对所述第一标准动作角度值信息和第二动作角度信息进行对比分析，得到第二评价信息；
15.对所述第一标准动作角度值信息和第三动作角度信息进行对比分析，得到第三评价信息；
16.对所述第一标准动作角度值信息和第四动作角度信息进行对比分析，得到第四评价信息；
17.对所述第一评价信息、所述第二评价信息、所述第三评价信息和所述第四评价信息中的异常值进行数据修正和汇总处理，得到异常值评价信息；
18.对所述第一评价信息、所述第二评价信息、所述第三评价信息、所述第四评价信息和所述异常值评价信息进行整合处理，得到肢体运动功能评价信息。
19.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息，包括：
20.对所述第一标准动作角度值信息进行筛选处理，得到第二标准动作角度信息；所述第二标准动作角度信息包括第一标准角度值信息、第二标准角度值信息、第三标准角度值信息和第四标准角度值信息；
21.利用所述第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对所述关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息；所述关节角度评价信息表征起跳瞬间所述用户的踝关节、膝关节和髋关节运动功能情况；
22.利用所述第二标准动作角度信息中的第二标准角度值信息对所述力量代偿角度信息进行对比判断，得到力量代偿角度评价信息；
23.利用所述第二标准动作角度信息中的第三标准角度值信息对所述核心稳定角度信息进行对比判断，得到核心稳定角度评价信息；
24.利用所述第二标准动作角度信息中的第四标准角度值信息对所述肢体对称角度信息进行对比判断，得到肢体对称角度评价信息；
25.对所述关节角度评价信息、所述力量代偿角度评价信息、所述核心稳定角度评价信息和所述肢体对称角度评价信息进行结构化填充处理，得到第一评价信息。
26.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述第一标准角度值信息包括第一标准关节角度值、第二标准关节角度值、第三标准关节角度值和第四标准关节角度值；
27.所述关节角度信息包括第一关节角度值、第二关节角度值、第三关节角度值和第四关节角度值；
28.所述关节角度评价信息包括踝关节评价信息、膝关节评价信息和髋关节信息；
29.所述利用所述第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对所述关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息，包括：
30.判断所述第一关节角度值是否小于所述第一标准关节角度值，得到第一关节判断结果；
31.当所述第一关节判断结果为是时，判断所述第二关节角度值是否小于所述第二标准关节角度值，得到第二关节判断结果；
32.当所述第二关节判断结果为是时，确定所述踝关节评价信息为踝关节正常；
33.当所述第二关节判断结果为否时，确定所述踝关节评价信息为踝关节异常；
34.当所述第一关节判断结果为否时，确定所述踝关节评价信息为踝关节异常；
35.判断所述第三关节角度值是否小于所述第三标准关节角度值，得到第三关节判断结果；
36.当所述第三关节判断结果为是时，确定所述膝关节评价信息为膝关节异常；
37.当所述第三关节判断结果为否时，确定所述膝关节评价信息为膝关节正常；
38.判断所述第四关节角度值是否小于所述第四标准关节角度值，得到第四关节判断结果；
39.当所述第四关节判断结果为是时，确定所述髋关节评价信息为髋关节正常；
40.当所述第四关节判断结果为否时，确定所述髋关节评价信息为髋关节异常。
41.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测模组包括评估影像采集设备(501)、人机交互屏幕(502)、阻力带(503)、可位移阻尼脚垫(504)、阻力带滑轨(505)、阻力带滑轮(506)和阻力感控装置(507)；所述评估影像采集设备(501)包括4个影像采集设备；
42.所述利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用检测模组对所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息，包括：
43.利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用4个所述影像采集设备对所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行3轮动态影像采集，得到第一动作图像信息；所述第一动作图像信息包括3个动态图像信息；所述动态图像信息表征不同运动阻力下所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作的肢体运动图像情况；
44.对所述第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息。
45.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述动态图像信息包括4个影像图像信息；
46.所述对所述第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息，包括：
47.对于任一所述动态图像信息，对该动态图像信息中的4个所述影像图像信息进行人体位置识别处理，得到该动态图像信息对应的人体位置空间信息；
48.利用预设的肢体矩阵对所述人体位置空间信息进行关键位置空间信息提取和数据结构化填充处理，得到该动态图像信息对应的肢体矩阵信息；
49.对所有所述肢体矩阵信息进行加权均值化处理，得到关键位置空间三维数据信息。
50.本发明实施例第二方面公开了一种肢体运动功能评价装置，装置包括：
51.获取模块，用于获取抗阻运动模式信息；所述抗阻运动模式信息用于显示于检测模组以指示用户进行肢体运动；
52.采集模块，用于利用显示于所述检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示所述用户进行肢体运动，并利用所述检测模组对所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息；
53.对比分析模块，用于利用标准动作数据库对所述关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息；所述标准动作数据库包括若干个标准动作角度值。
54.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述对比分析模块利用标准动作数据库对所述关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息的具体方式为：
55.对所述关键位置空间三维数据信息进行角度识别和计算处理，得到动作角度信息；所述动作角度信息包括第一动作角度信息、第二动作角度信息、第三动作角度信息和第四动作角度信息；
56.从标准动作数据库中筛选出与抗阻运动模式信息相匹配的若干个标准动作角度值作为第一标准动作角度值信息；所述第一标准动作角度值信息包括至少6个第一标准动作角度值；
57.对所述第一标准动作角度值信息和所述动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息。
58.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述对比分析模块对所述第一标准动作角度值信息和所述动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，包括：
59.对所述第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息；所述第一动作角度信息表征所述用户进行立定跳远过程的姿态角度；所述第一动作角度信息包括关节角度信息、力量代偿角度信息、核心稳定角度信息和肢体对称角度信息；
60.对所述第一标准动作角度值信息和第二动作角度信息进行对比分析，得到第二评价信息；
61.对所述第一标准动作角度值信息和第三动作角度信息进行对比分析，得到第三评价信息；
62.对所述第一标准动作角度值信息和第四动作角度信息进行对比分析，得到第四评价信息；
63.对所述第一评价信息、所述第二评价信息、所述第三评价信息和所述第四评价信息中的异常值进行数据修正和汇总处理，得到异常值评价信息；
64.对所述第一评价信息、所述第二评价信息、所述第三评价信息、所述第四评价信息和所述异常值评价信息进行整合处理，得到肢体运动功能评价信息。
65.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述对比分析模块对所述第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息的具体方式为：
66.对所述第一标准动作角度值信息进行筛选处理，得到第二标准动作角度信息；所述第二标准动作角度信息包括第一标准角度值信息、第二标准角度值信息、第三标准角度值信息和第四标准角度值信息；
67.利用所述第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对所述关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息；所述关节角度评价信息表征起跳瞬间所述用户的踝关节、膝关节和髋关节运动功能情况；
68.利用所述第二标准动作角度信息中的第二标准角度值信息对所述力量代偿角度信息进行对比判断，得到力量代偿角度评价信息；
69.利用所述第二标准动作角度信息中的第三标准角度值信息对所述核心稳定角度信息进行对比判断，得到核心稳定角度评价信息；
70.利用所述第二标准动作角度信息中的第四标准角度值信息对所述肢体对称角度信息进行对比判断，得到肢体对称角度评价信息；
71.对所述关节角度评价信息、所述力量代偿角度评价信息、所述核心稳定角度评价信息和所述肢体对称角度评价信息进行结构化填充处理，得到第一评价信息。
72.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一标准角度值信息包括第一标准关节角度值、第二标准关节角度值、第三标准关节角度值和第四标准关节角度值；
73.所述关节角度信息包括第一关节角度值、第二关节角度值、第三关节角度值和第四关节角度值；
74.所述关节角度评价信息包括踝关节评价信息、膝关节评价信息和髋关节信息；
75.所述对比分析模块利用所述第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对所述关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息的具体方式为：
76.判断所述第一关节角度值是否小于所述第一标准关节角度值，得到第一关节判断结果；
77.当所述第一关节判断结果为是时，判断所述第二关节角度值是否小于所述第二标准关节角度值，得到第二关节判断结果；
78.当所述第二关节判断结果为是时，确定所述踝关节评价信息为踝关节正常；
79.当所述第二关节判断结果为否时，确定所述踝关节评价信息为踝关节异常；
80.当所述第一关节判断结果为否时，确定所述踝关节评价信息为踝关节异常；
81.判断所述第三关节角度值是否小于所述第三标准关节角度值，得到第三关节判断结果；
82.当所述第三关节判断结果为是时，确定所述膝关节评价信息为膝关节异常；
83.当所述第三关节判断结果为否时，确定所述膝关节评价信息为膝关节正常；
84.判断所述第四关节角度值是否小于所述第四标准关节角度值，得到第四关节判断结果；
85.当所述第四关节判断结果为是时，确定所述髋关节评价信息为髋关节正常；
86.当所述第四关节判断结果为否时，确定所述髋关节评价信息为髋关节异常。
87.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述检测模组包括评估影像采集设备(501)、人机交互屏幕(502)、阻力带(503)、可位移阻尼脚垫(504)、阻力带
滑轨(505)、阻力带滑轮(506)和阻力感控装置(507)；所述评估影像采集设备(501)包括4个影像采集设备；
88.所述采集模块利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用检测模组对所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息的具体方式为：
89.利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用4个所述影像采集设备对所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行3轮动态影像采集，得到第一动作图像信息；所述第一动作图像信息包括3个动态图像信息；所述动态图像信息表征不同运动阻力下所述用户执行所述抗阻运动模式信息对应的模式动作的肢体运动图像情况；
90.对所述第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息。
91.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述动态图像信息包括4个影像图像信息；
92.所述采集模块对所述第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息的具体方式为：
93.对于任一所述动态图像信息，对该动态图像信息中的4个所述影像图像信息进行人体位置识别处理，得到该动态图像信息对应的人体位置空间信息；
94.利用预设的肢体矩阵对所述人体位置空间信息进行关键位置空间信息提取和数据结构化填充处理，得到该动态图像信息对应的肢体矩阵信息；
95.对所有所述肢体矩阵信息进行加权均值化处理，得到关键位置空间三维数据信息。
96.本发明第三方面公开了另一种肢体运动功能评价装置，所述装置包括：
97.存储有可执行程序代码的存储器；
98.与所述存储器耦合的处理器；
99.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的肢体运动功能评价方法中的部分或全部步骤。
100.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的肢体运动功能评价方法中的部分或全部步骤。
101.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
102.本发明实施例中，获取抗阻运动模式信息；抗阻运动模式信息用于显示于检测模组以指示用户进行肢体运动；利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息；利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息；标准动作数据库包括若干个标准动作角度值。可见，本发明有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
附图说明
103.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
104.图1是本发明实施例公开的一种肢体运动功能评价方法的流程示意图；
105.图2是本发明实施例公开的另一种肢体运动功能评价方法的流程示意图；
106.图3是本发明实施例公开的一种肢体运动功能评价装置的结构示意图；
107.图4是本发明实施例公开的另一种肢体运动功能评价装置的结构示意图；
108.图5是本发明实施例公开的一种检测模组的结构示意图。
具体实施方式
109.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
110.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
111.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
112.本发明公开了一种肢体运动功能评价方法及装置，能够利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集并对其进行数据信息提取和对比分析的综合处理得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。以下分别进行详细说明。
113.实施例一
114.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种肢体运动功能评价方法的流程示意图。其中，图1所描述的肢体运动功能评价方法应用于数据处理系统中，如用于肢体运动功能评价管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该肢体运动功能评价方法可以包括以下操作：
115.101、获取抗阻运动模式信息。
116.本发明实施例中，上述抗阻运动模式信息用于显示于检测模组以指示用户进行肢体运动。
117.102、利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，
并利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息。
118.103、利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息。
119.本发明实施例中，上述标准动作数据库包括若干个标准动作角度值。
120.可选的，上述抗阻运动模式信息包括立定跳远模式信息、站立位单臂前伸并拉弹力带转体模式信息、站立位单臂上举并拉弹力带背伸模式信息和单腿站立并拉弹力带直腿外展/内收模式信息。
121.可选的，用户通过执行上述抗阻运动模式信息对应的模式动作可实现对核心旋转/屈伸稳定性、前臂肌群力量、大臂稳定性、踝关节稳定性、髋关节力量、腿部力量和肢体力学对称的肢体运动功能的动态评估。
122.可选的，如图5所示，上述检测模组包括评估影像采集设备501、人机交互屏幕502、阻力带503、可位移阻尼脚垫504、阻力带滑轨505、阻力带滑轮506和阻力感控装置507。
123.可选的，上述评估影像采集设备501包括4个影像采集设备，即第一影像采集设备5011、第二影像采集设备5012、第三影像采集设备5013和第四影像采集设备5014。
124.可选的，上述阻力带滑轮506包括一对阻力带滑轮，即阻力带滑轮a和阻力带滑轮b。进一步的，上述通过对一对阻力带滑轮506的调整可改变阻力起点，以提高评价效率。
125.可选的，上述4个影像采集设备位于上述检测模组的4个方位角上，以实现对用户的360
°
影像采集。
126.可选的，上述人机交互屏幕502用于显示抗阻运动模式信息。
127.可选的，上述阻力感控装置507用于控制施加于用户的阻力。
128.可选的，上述利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动为将抗阻运动模式信息显示于人机交互屏幕502，并利用上述阻力感控装置507在用户3次执行每个上述抗阻运动模式信息对应的模式动作时依次施加用户最大测试力量的20％、70％和90％的阻力，以逐步诱发用户的肢体运动功能异常情况，放大用户的肢体运动功能薄弱点。
129.可选的，上述用户最大测试力量是在用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作之前通过检测模组测量得到的。
130.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述用户最大测试力量是基于以下步骤得到的：
131.启动人机交互屏幕502；
132.人机交互屏幕502展示示范动作；
133.用户依据示范动作进行3次力量测试，通过阻力感控装置507反馈得到力量测试结果；力量测试结果包括3个力量值；
134.对力量测试结果中的3个力量值进行均值计算，得到用户最大测试力量。
135.可选的，上述阻力带滑轮506用于导滑上述阻力带503，以将上述阻力感控装置507施加的压力传导给用户。
136.可选的，上述可位移阻尼脚垫504用于指示用户的站位。
137.可选的，上述阻力带滑轨505用于导滑和固定上述阻力带滑轮506。
138.可选的，上述第三影像采集设备5013、人机交互屏幕502、阻力带滑轨505、阻力带滑轮506和阻力感控装置507位于检测模组的同一侧。
139.可选的，上述第三影像采集设备5013和阻力感控装置507分别位于上述阻力带滑轨505的两端。
140.可选的，上述阻力带503位于检测模组的内空间。
141.可选的，上述对关键位置空间三维数据信息进行对比分析是实时动态进行的。
142.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集并对其进行数据信息提取和对比分析的综合处理得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
143.在一个可选的实施例中，上述步骤103中利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，包括：
144.对关键位置空间三维数据信息进行角度识别和计算处理，得到动作角度信息；动作角度信息包括第一动作角度信息、第二动作角度信息、第三动作角度信息和第四动作角度信息；
145.从标准动作数据库中筛选出与抗阻运动模式信息相匹配的若干个标准动作角度值作为第一标准动作角度值信息；第一标准动作角度值信息包括至少6个第一标准动作角度值；
146.对第一标准动作角度值信息和动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息。
147.可选的，上述第二动作角度信息表征用户进行站立位单臂前伸并拉弹力带转体过程的姿态角度。
148.可选的，上述第三动作角度信息表征用户进行站立位单臂上举并拉弹力带背伸过程的姿态角度。
149.可选的，上述第四动作角度信息表征用户进行单腿站立并拉弹力带直腿外展/内收过程的姿态角度。
150.可选的，上述标准动作数据库是通过对大样本标准人体动作的学习数据分析生成的。
151.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
152.在另一个可选的实施例中，上述对第一标准动作角度值信息和动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，包括：
153.对第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息；第一动作角度信息表征用户进行立定跳远过程的姿态角度；第一动作角度信息包括关节角度信息、力量代偿角度信息、核心稳定角度信息和肢体对称角度信息；
154.对第一标准动作角度值信息和第二动作角度信息进行对比分析，得到第二评价信
息；
155.对第一标准动作角度值信息和第三动作角度信息进行对比分析，得到第三评价信息；
156.对第一标准动作角度值信息和第四动作角度信息进行对比分析，得到第四评价信息；
157.对第一评价信息、第二评价信息、第三评价信息和第四评价信息中的异常值进行数据修正和汇总处理，得到异常值评价信息；
158.对第一评价信息、第二评价信息、第三评价信息、第四评价信息和异常值评价信息进行整合处理，得到肢体运动功能评价信息。
159.可选的，上述力量代偿角度信息表征用户在进行立定跳远时起跳瞬间的踝关节、膝关节和髋关节运动功能情况。
160.可选的，上述核心稳定角度信息表征用户在进行立定跳远时胸腰椎位置和骨盆环平面角度偏离情况。
161.可选的，上述肢体对称角度信息表征用户在进行立定跳远时胫骨和股骨的角度偏离情况。
162.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够通过对第一标准动作角度值信息和动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
163.在又一个可选的实施例中，上述对第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息，包括：
164.对第一标准动作角度值信息进行筛选处理，得到第二标准动作角度信息；第二标准动作角度信息包括第一标准角度值信息、第二标准角度值信息、第三标准角度值信息和第四标准角度值信息；
165.利用第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息；关节角度评价信息表征起跳瞬间用户的踝关节、膝关节和髋关节运动功能情况；
166.利用第二标准动作角度信息中的第二标准角度值信息对力量代偿角度信息进行对比判断，得到力量代偿角度评价信息；
167.利用第二标准动作角度信息中的第三标准角度值信息对核心稳定角度信息进行对比判断，得到核心稳定角度评价信息；
168.利用第二标准动作角度信息中的第四标准角度值信息对肢体对称角度信息进行对比判断，得到肢体对称角度评价信息；
169.对关节角度评价信息、力量代偿角度评价信息、核心稳定角度评价信息和肢体对称角度评价信息进行结构化填充处理，得到第一评价信息。
170.可选的，上述力量代偿角度信息包括起跳瞬间踝关节内翻或外翻角度、起跳瞬间膝关节角度和起跳瞬间髋关节角度。
171.可选的，上述第二标准角度值信息包括第一标准力量角度值、第二标准力量角度值和第三标准力量角度值。
172.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述利用第二标准动作角度信息中的第二标准角度值信息对力量代偿角度信息进行对比判断，得到力量代偿角度评价信息的具体方式为：
173.判断起跳瞬间踝关节内翻或外翻角度是否小于第一标准力量角度值，得到第一力量判断结果；
174.当第一力量判断结果为否时，确定上述力量代偿角度评价信息为力量代偿情况异常，并终止本次流程；
175.当第一力量判断结果为是时，判断起跳瞬间膝关节角度是否大于等于第二标准力量角度值，得到第二力量判断结果；
176.当第二力量判断结果为否时，确定上述力量代偿角度评价信息为力量代偿情况异常，并终止本次流程；
177.当第二力量判断结果为是时，判断起跳瞬间髋关节角度是否大于等于第三标准力量角度值，得到第三力量判断结果；
178.当第三力量判断结果为是时，确定上述力量代偿角度评价信息为力量代偿情况正常；
179.当第三力量判断结果为否时，确定上述力量代偿角度评价信息为力量代偿情况异常。
180.优选的，上述第一标准力量角度值为20
°
。
181.优选的，上述第二标准力量角度值为80
°
。
182.优选的，上述第三标准力量角度值为50
°
。
183.可选的，上述核心稳定角度信息包括节段长度比例、骨盆环平面角度偏离水平线角度。
184.可选的，上述节段长度比例表征动作过程中胸腰椎偏离矢状面节段变化情况。
185.可选的，上述第三标准角度值信息包括第一标准核心比例和第一标准核心角度值。
186.在该可选的实施例中，作为另一种可选的实施方式，上述利用第二标准动作角度信息中的第三标准角度值信息对核心稳定角度信息进行对比判断，得到核心稳定角度评价信息的具体方式为：
187.判断节段长度比例是否小于第一标准核心比例，得到第一核心判断结果；
188.当第一核心判断结果为否时，确定上述核心稳定角度评价信息为核心稳定情况异常，并终止本次流程；
189.当第一核心判断结果为是时，判断第一标准核心角度值是否大于等于第一标准核心角度值，得到第二核心判断结果；
190.当第二核心判断结果为否时，确定上述核心稳定角度评价信息为核心稳定情况正常；
191.当第二核心判断结果为否时，确定上述核心稳定角度评价信息为核心稳定情况异常。
192.优选的，上述第一标准核心比例为20％。
193.优选的，上述第一标准核心角度值为10
°
。
194.可选的，上述肢体对称角度信息包括夹角差值角度和偏离比例。
195.可选的，上述夹角差值角度表征起跳瞬间双侧胫骨和股骨与垂直轴夹角差值。
196.可选的，上述偏离比例表征起跳过程中左右胫骨、股骨远端相对于轴对称位置偏离位置比例。
197.可选的，上述第四标准角度值信息包括第一标准夹角值和第一标准偏离值。
198.在该可选的实施例中，作为又一种可选的实施方式，上述利用第二标准动作角度信息中的第四标准角度值信息对肢体对称角度信息进行对比判断，得到肢体对称角度评价信息的具体方式为：
199.判断夹角差值角度是否小于第一标准夹角值，得到第一对称判断结果；
200.当第一对称判断结果为否时，确定上述肢体对称角度评价信息为肢体对称情况异常，并终止本次流程；
201.当第一对称判断结果为是时，判断偏离比例是否小于第一标准偏离值，得到第二对称判断结果；
202.当第二对称判断结果为否时，确定上述肢体对称角度评价信息为肢体对称情况正常；
203.当第二对称判断结果为否时，确定上述肢体对称角度评价信息为肢体对称情况异常。
204.优选的，上述第一标准夹角值为15
°
。
205.优选的，上述第一标准偏离值为20％。
206.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够通过对第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息，更有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
207.在又一个可选的实施例中，上述第一标准角度值信息包括第一标准关节角度值、第二标准关节角度值、第三标准关节角度值和第四标准关节角度值；
208.关节角度信息包括第一关节角度值、第二关节角度值、第三关节角度值和第四关节角度值；
209.关节角度评价信息包括踝关节评价信息、膝关节评价信息和髋关节信息；
210.利用第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息，包括：
211.判断第一关节角度值是否小于第一标准关节角度值，得到第一关节判断结果；
212.当第一关节判断结果为是时，判断第二关节角度值是否小于第二标准关节角度值，得到第二关节判断结果；
213.当第二关节判断结果为是时，确定踝关节评价信息为踝关节正常；
214.当第二关节判断结果为否时，确定踝关节评价信息为踝关节异常；
215.当第一关节判断结果为否时，确定踝关节评价信息为踝关节异常；
216.判断第三关节角度值是否小于第三标准关节角度值，得到第三关节判断结果；
217.当第三关节判断结果为是时，确定膝关节评价信息为膝关节异常；
218.当第三关节判断结果为否时，确定膝关节评价信息为膝关节正常；
219.判断第四关节角度值是否小于第四标准关节角度值，得到第四关节判断结果；
220.当第四关节判断结果为是时，确定髋关节评价信息为髋关节正常；
221.当第四关节判断结果为否时，确定髋关节评价信息为髋关节异常。
222.优选的，上述第一标准关节角度值为65
°
。
223.可选的，上述第二标准关节角度值为30
°
。
224.可选的，上述第三标准关节角度值为170
°
。
225.可选的，上述第四标准关节角度值为80
°
。
226.可选的，上述第一关节角度值表征起跳瞬间的双踝关节夹角。
227.可选的，上述第二关节角度值表征整个起跳过程的双侧踝关节角度差值。
228.可选的，上述第三关节角度值表征整个起跳过程的冠状面胫骨/股骨夹角。
229.可选的，上述第四关节角度值表征整个起跳过程的髋关节角度。
230.可选的，通过对起跳瞬间的双踝关节夹角、整个起跳过程的双侧踝关节角度差值、整个起跳过程的冠状面胫骨/股骨夹角和整个起跳过程的髋关节角度的判断分析，可精准识别用户在进行立定跳远时的姿态异常情况。
231.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够利用第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息，更有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
232.实施例二
233.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种肢体运动功能评价方法的流程示意图。其中，图2所描述的肢体运动功能评价方法应用于数据处理系统中，如用于肢体运动功能评价管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该肢体运动功能评价方法可以包括以下操作：
234.201、获取抗阻运动模式信息。
235.202、利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用4个影像采集设备对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行3轮动态影像采集，得到第一动作图像信息。
236.本发明实施例中，上述第一动作图像信息包括3个动态图像信息。
237.本发明实施例中，上述动态图像信息表征不同运动阻力下用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作的肢体运动图像情况。
238.203、对第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息。
239.204、利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息。
240.本发明实施例中，针对步骤201、步骤204的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101、步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
241.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息的具体方式为：
242.将关键位置空间三维数据信息输入到基于高效卷积神经网络的肢体标准模型进
行时序分析，得到动作角度偏差信息；
243.将动作角度偏差信息与标准动作数据库进行动作幅度比对，得到肢体运动功能评价信息。
244.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集并对其进行数据信息提取和对比分析的综合处理得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
245.在一个可选的实施例中，上述动态图像信息包括4个影像图像信息；
246.对第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息，包括：
247.对于任一动态图像信息，对该动态图像信息中的4个影像图像信息进行人体位置识别处理，得到该动态图像信息对应的人体位置空间信息；
248.利用预设的肢体矩阵对人体位置空间信息进行关键位置空间信息提取和数据结构化填充处理，得到该动态图像信息对应的肢体矩阵信息；
249.对所有肢体矩阵信息进行加权均值化处理，得到关键位置空间三维数据信息。
250.在该可选的实施例中，作为一种可选实施方式，上述利用预设的肢体矩阵对人体位置空间信息进行关键位置空间信息提取和数据结构化填充处理，得到该动态图像信息对应的肢体矩阵信息的具体方式为：
251.将上述关键位置空间信息投射到三维坐标系中，得到空间位置参数信息；
252.将上述空间位置参数信息从三维坐标系平移和旋转到对应的平面坐标系，并进行轨迹角度数据计算，得到肢体角度信息；
253.对上述肢体角度信息进行特征提取，得到关键肢体角度信息；
254.将上述关键肢体角度信息进行编码填充至预设的肢体矩阵，得到该动态图像信息对应的肢体矩阵信息。
255.可见，实施本发明实施例所描述的肢体运动功能评价方法能够对第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息，更有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
256.实施例三
257.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种肢体运动功能评价装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于数据处理系统中，如用于肢体运动功能评价管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
258.获取模块301，用于获取抗阻运动模式信息；抗阻运动模式信息用于显示于检测模组以指示用户进行肢体运动；
259.采集模块302，用于利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息；
260.对比分析模块303，用于利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行
对比分析，得到肢体运动功能评价信息；标准动作数据库包括若干个标准动作角度值。
261.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集并对其进行数据信息提取和对比分析的综合处理得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
262.在另一个可选的实施例中，对比分析模块303利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息的具体方式为：
263.对关键位置空间三维数据信息进行角度识别和计算处理，得到动作角度信息；动作角度信息包括第一动作角度信息、第二动作角度信息、第三动作角度信息和第四动作角度信息；
264.从标准动作数据库中筛选出与抗阻运动模式信息相匹配的若干个标准动作角度值作为第一标准动作角度值信息；第一标准动作角度值信息包括至少6个第一标准动作角度值；
265.对第一标准动作角度值信息和动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息。
266.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够利用标准动作数据库对关键位置空间三维数据信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
267.在又一个可选的实施例中，对比分析模块303对第一标准动作角度值信息和动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，包括：
268.对第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息；第一动作角度信息表征用户进行立定跳远过程的姿态角度；第一动作角度信息包括关节角度信息、力量代偿角度信息、核心稳定角度信息和肢体对称角度信息；
269.对第一标准动作角度值信息和第二动作角度信息进行对比分析，得到第二评价信息；
270.对第一标准动作角度值信息和第三动作角度信息进行对比分析，得到第三评价信息；
271.对第一标准动作角度值信息和第四动作角度信息进行对比分析，得到第四评价信息；
272.对第一评价信息、第二评价信息、第三评价信息和第四评价信息中的异常值进行数据修正和汇总处理，得到异常值评价信息；
273.对第一评价信息、第二评价信息、第三评价信息、第四评价信息和异常值评价信息进行整合处理，得到肢体运动功能评价信息。
274.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够通过对第一标准动作角度值信息和动作角度信息进行对比分析，得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
275.在又一个可选的实施例中，对比分析模块303对第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息的具体方式为：
276.对第一标准动作角度值信息进行筛选处理，得到第二标准动作角度信息；第二标准动作角度信息包括第一标准角度值信息、第二标准角度值信息、第三标准角度值信息和第四标准角度值信息；
277.利用第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息；关节角度评价信息表征起跳瞬间用户的踝关节、膝关节和髋关节运动功能情况；
278.利用第二标准动作角度信息中的第二标准角度值信息对力量代偿角度信息进行对比判断，得到力量代偿角度评价信息；
279.利用第二标准动作角度信息中的第三标准角度值信息对核心稳定角度信息进行对比判断，得到核心稳定角度评价信息；
280.利用第二标准动作角度信息中的第四标准角度值信息对肢体对称角度信息进行对比判断，得到肢体对称角度评价信息；
281.对关节角度评价信息、力量代偿角度评价信息、核心稳定角度评价信息和肢体对称角度评价信息进行结构化填充处理，得到第一评价信息。
282.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够通过对第一标准动作角度值信息和第一动作角度信息进行对比分析，得到第一评价信息，更有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
283.在又一个可选的实施例中，第一标准角度值信息包括第一标准关节角度值、第二标准关节角度值、第三标准关节角度值和第四标准关节角度值；
284.关节角度信息包括第一关节角度值、第二关节角度值、第三关节角度值和第四关节角度值；
285.关节角度评价信息包括踝关节评价信息、膝关节评价信息和髋关节信息；
286.对比分析模块303利用第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息的具体方式为：
287.判断第一关节角度值是否小于第一标准关节角度值，得到第一关节判断结果；
288.当第一关节判断结果为是时，判断第二关节角度值是否小于第二标准关节角度值，得到第二关节判断结果；
289.当第二关节判断结果为是时，确定踝关节评价信息为踝关节正常；
290.当第二关节判断结果为否时，确定踝关节评价信息为踝关节异常；
291.当第一关节判断结果为否时，确定踝关节评价信息为踝关节异常；
292.判断第三关节角度值是否小于第三标准关节角度值，得到第三关节判断结果；
293.当第三关节判断结果为是时，确定膝关节评价信息为膝关节异常；
294.当第三关节判断结果为否时，确定膝关节评价信息为膝关节正常；
295.判断第四关节角度值是否小于第四标准关节角度值，得到第四关节判断结果；
296.当第四关节判断结果为是时，确定髋关节评价信息为髋关节正常；
297.当第四关节判断结果为否时，确定髋关节评价信息为髋关节异常。
298.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够利用第二标准动作角度信息中的第一标准角度值信息对关节角度信息进行对比判断，得到关节角度评价信息，更有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
299.在又一个可选的实施例中，检测模组包括4个影像采集设备；
300.采集模块302利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集，得到关键位置空间三维数据信息的具体方式为：
301.利用显示于检测模组的动态运动与负荷递增的方式指示用户进行肢体运动，并利用4个影像采集设备对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行3轮动态影像采集，得到第一动作图像信息；第一动作图像信息包括3个动态图像信息；动态图像信息表征不同运动阻力下用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作的肢体运动图像情况；
302.对第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息。
303.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够利用检测模组对用户执行抗阻运动模式信息对应的模式动作情况进行动态影像采集并对其进行数据信息提取和对比分析的综合处理得到肢体运动功能评价信息，有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
304.在又一个可选的实施例中，动态图像信息包括4个影像图像信息；
305.采集模块302对第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息的具体方式为：
306.对于任一动态图像信息，对该动态图像信息中的4个影像图像信息进行人体位置识别处理，得到该动态图像信息对应的人体位置空间信息；
307.利用预设的肢体矩阵对人体位置空间信息进行关键位置空间信息提取和数据结构化填充处理，得到该动态图像信息对应的肢体矩阵信息；
308.对所有肢体矩阵信息进行加权均值化处理，得到关键位置空间三维数据信息。
309.可见，实施图3所描述的肢体运动功能评价装置，能够对第二动作图像信息进行识别和关键位置空间数据提取处理，得到关键位置空间三维数据信息，更有利于提高肢体运动功能评价分析水平，提高肢体功能评价的敏感度和可操作性，以便精准智能识别肢体运动过程中的薄弱环节或异常姿态。
310.实施例四
311.请参阅图4，图4是本发明实施例公开的又一种肢体运动功能评价装置的结构示意图。其中，图4所描述的装置能够应用于数据处理系统中，如用于肢体运动功能评价管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图4所示，该装置可以包括：
312.存储有可执行程序代码的存储器401；
313.与存储器401耦合的处理器402；
314.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的肢体运动功能评价方法中的步骤。
315.实施例五
316.本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的肢体运动功能评价方法中的步骤。
317.实施例六
318.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的肢体运动功能评价方法中的步骤。
319.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
320.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
321.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种肢体运动功能评价方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。