技术特征：
1.一种基于人工智能的病理教学方法，其特征在于，所述方法包括：确定预定时间周期内的病理教学任务量；对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果；基于所述实时状态分析结果进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，获取病理教学任务量分配结果；基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜所述目标学员的最佳教学方式；以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，并进行教学效果评估，获取科目教学效果评估结果；基于所述科目教学效果评估结果进行教学方式调整，确定优化教学方式；以所述优化教学方式为基准进行后续教学，依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果，所述方法包括：基于图像采集设备进行目标学员的实时图像采集，获取所述目标学员实时图像；对所述目标学员实时图像进行面部特征识别提取，确定情绪状态；对所述目标学员实时图像进行肢体特征识别提取，确定动作状态；基于所述情绪状态与所述动作状态的综合分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标学员的实时状态分析结果，所述方法包括：获取标准化情绪肢体语言；对所述目标学员的所述情绪状态与所述动作状态进行所述标准化情绪肢体语言的匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果进行情绪肢体语言解析，获取语言解析结果；依据所述语言解析结果生成所述目标学员的实时状态分析结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定适宜所述目标学员的最佳教学方式，所述方法包括：获取所述目标学员的历史病理学习记录；基于所述历史病理学习记录进行信息归类识别，获取科目信息记录；基于所述科目记录信息进行病理教学特征提取，基于此进行所述目标学员的学习成效分析，生成成效分析结果；对所述成效分析结果进行优劣对比判断，确定最佳教学方式。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成成效分析结果，所述方法包括：基于所述科目学习记录进行同方向知识点教学信息提取，获取信息提取结果；对所述信息提取结果进行教学方式与教学结果识别分析，生成成效分析结果，其中，所述教学方式与所述教学结果一一对应。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，并进行教学效果评估，获取科目教学效果评估结果，所述方法包括：构建病理教学效果评估模型；
基于实时课件信息进行模型学习；将学习笔记与课后作业上传至所述病理教学效果评估模型；通过进行知识点检索校对、思维评判与实验数据分析，确定所述目标学员的知识接收量；以所述知识接收量为基准进行教学效果评估，输出所述科目教学效果评估结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新，所述方法包括：以所述优化教学方式为标准进行所述目标学员的教学；基于所述病理教学效果评估模型进行教学评估，获取教学效果评估结果；以所述教学效果评估结果为基准，针对所述目标学员的接收薄弱方向进行教学调整，获取调整教学方式；基于所述调整教学方式进行所述优化教学方式的更迭。8.一种基于人工智能的病理教学系统，其特征在于，所述系统包括：任务量确定模块，所述任务量确定模块用于确定预定时间周期内的病理教学任务量；图像分析模块，所述图像分析模块用于对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果；任务量分配模块，所述任务量分配模块用于基于所述实时状态分析结果进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，获取病理教学任务量分配结果；教学方式匹配模块，所述教学方式匹配模块用于基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜所述目标学员的最佳教学方式；教学效果评估模块，所述教学效果评估模块用于以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，并进行教学效果评估，获取科目教学效果评估结果；教学方式调整模块，所述教学方式调整模块用于基于所述科目教学效果评估结果进行教学方式调整，确定优化教学方式；教学方式更迭模块，所述教学方式更迭模块用于以所述优化教学方式为基准进行后续教学，依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新。
技术总结
本发明提供了一种基于人工智能的病理教学方法及系统，涉及病理教育学技术领域，确定预定时间周期内的病理教学任务量，对目标学员进行实时状态分析，进而进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜目标学员的最佳教学方式并进行病理教学，获取教学效果评估结果并进行教学方式的调整，确定优化教学方式，以此为基准进行后续教学，依据教学效果进行优化教学方式的实时更新，解决了现有技术中存在的常用的病理教学方式由于智能度不足，方法较为常规且普遍性较强，无法保证学员的教学效果的技术问题，通过进行教学方式优化确定，实现了与学员相适配的高信息接收度教学。高信息接收度教学。高信息接收度教学。
技术研发人员：扈红蕾 扈永强 陈博
受保护的技术使用者：潍坊护理职业学院
技术研发日：2022.08.19
技术公布日：2022/11/8