AI掌康宝的制作方法

ai掌康宝
技术领域
1.本技术属于人工智能领域，尤其涉及一种ai掌康宝。


背景技术：

2.随着人们岁数的增长，一部分人群会出现肌肉方面的运动障碍症状(例如，帕金森)；同时随着科技及通信技术的发展，不同年龄人群对手机等通讯器材的依赖，会造成对视力、肌脊、神经等方面的损伤。目前，相关技术通过神经方面的药物或器械等辅助治疗，但治标不治本且对人体的危害较大。
3.因此，如何对用户肌肉方面的运动障碍进行矫正，并对神经元进行有效管理是本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种ai掌康宝，能够对用户肌肉方面的运动障碍进行矫正，并对神经元进行有效管理。
5.本技术实施例提供一种ai掌康宝，包括：
6.可被用户握在手上的框体；其中，框体的正面设置有显示内容的屏幕，用户针对显示内容做出接触反馈动作；
7.设置于框体上的触觉传感器，用于采集一维方向上的触点面积、握力大小及接触频率；
8.设置于框体上的压力传感器，用于采集三维方向上的压力；
9.设置于框体上的气压传感器，用于采集三维方向上的气压；
10.设置于框体内的处理器，用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力和气压，调整屏幕的显示内容；
11.设置于框体上的储能供电装置，用于储能供电。
12.进一步地，还包括：
13.设置于框体正面的视觉传感器，用于采集用户的人脸信息及体态信息；
14.其中，人脸信息包括人脸面积，面部肌肉抽动的时间和频率。
15.进一步地，显示内容包括不同类型且每种类型具有不同的等级；
16.其中，类型至少包括游戏、数独、图像、文字。
17.进一步地，处理器，还用于：在显示内容为数独内容且用户针对数独做出接触反馈动作后，统计用户的计算结果和计算时间，以实现针对不同人群的神经发育的不同等级予以及时判断及预警；
18.其中，不同人群至少包括儿童、青年、中老年；神经发育至少包括发育迟缓、帕金森症。
19.进一步地，图像为心理暗示的不同场景的图像，其至少包括光柱图像、意向放松图像、外化图像，以实现至少对阿尔兹海默症、焦虑、抑郁及或其他心理障碍的辅助健康管理
支持。
20.进一步地，显示内容为文字，以使用户对文字进行朗读；
21.设置于框体上的声音传感器，用于采集用户朗读文字时的音量、频率、语速、语音、语调，以同时实现对使用者脑体神经协调能力的判断及传输迟缓预警；
22.处理器，还用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力、气压、音量、频率、语速、语音、语调，调整屏幕的显示内容。
23.进一步地，还包括：
24.设置于框体上的红外线传感器，用于采集用户的手部和/或脸部的血流流通状况；
25.处理器，还用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力、气压、音量、频率、语速、语音、语调和血流流通状况，调整屏幕的显示内容。
26.进一步地，还包括：
27.设置于框体上的电机按摩头，用于对用户手部的穴位进行按摩，以实现对未病及慢病的穴位自动识别及管理。
28.进一步地，储能供电装置为太阳能储能供电装置，以实现能量的循环利用。
29.进一步地，屏幕为led液晶显示屏，led液晶显示屏进行视觉时间计算、数据采集及算法模型建立、内容管理的实现，并对用户进行视力保护提醒。
30.本技术实施例的ai掌康宝，能够对用户肌肉方面的运动障碍进行矫正，并对神经元进行有效管理。
31.该ai掌康宝，包括：可被用户握在手上的框体；其中，框体的正面设置有显示内容的屏幕，用户针对显示内容做出接触反馈动作；
32.设置于框体上的触觉传感器，用于采集一维方向上的触点面积、握力大小及接触频率；
33.设置于框体上的压力传感器，用于采集三维方向上的压力；
34.设置于框体上的气压传感器，用于采集三维方向上的气压；
35.设置于框体内的处理器，用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力和气压，调整屏幕的显示内容；
36.设置于框体上的储能供电装置，用于储能供电。
37.可见，该ai掌康宝的屏幕显示有显示内容，用户针对显示内容做出接触反馈动作。同时，触觉传感器可采集一维方向上的触点面积、握力大小及接触频率；压力传感器可采集三维方向上的压力；气压传感器可采集三维方向上的气压。处理器可基于触点面积、握力大小、接触频率、压力和气压，调整屏幕的显示内容，用户可针对调整后的显示内容继续做出接触反馈动作，如此反复，可对用户肌肉方面的运动障碍进行矫正，并对神经元进行有效管理。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1是本技术一个实施例提供的ai掌康宝的结构示意图。
40.101-框体；
41.102-屏幕；
42.103-触觉传感器；
43.104-压力传感器；
44.105-气压传感器。
具体实施方式
45.为了使本发明的上述以及其他特征和优点更加清楚，下面结合附图进一步描述本发明。应当理解，本文给出的具体实施例是出于向本领域技术人员解释的目的，仅是示例性的，而非限制性的。
46.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
47.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
48.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
49.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
50.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
51.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种ai掌康宝。下面对本技术实施例所提供的ai掌康宝进行介绍。
52.图1示出了本技术一个实施例提供的ai掌康宝的结构示意图。如图1所示，该ai掌康宝，包括：
53.可被用户握在手上的框体101；其中，框体101的正面设置有显示内容的屏幕102，用户针对显示内容做出接触反馈动作；
54.设置于框体101上的触觉传感器103，用于采集一维方向上的触点面积、握力大小及接触频率；该触觉传感器103可确定腕官综合症，其临床表现为：拇指、食指、中指产生疼痛和感觉麻木；大鱼际肌肉萎缩等。
55.设置于框体101上的压力传感器104，用于采集三维方向上的压力；
56.设置于框体101上的气压传感器105，用于采集三维方向上的气压；
57.通过压力传感器104和气压传感器105，可以确定握力，进而可以确定肌肉协调性、心肺活动和身体状况(例如，乏力等)；
58.设置于框体101内的处理器，用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力和气压，调整屏幕102的显示内容；
59.该处理器通过算法计算，可以判断疾病、推荐就医或自我通过ai掌康宝进行矫正训练，进而解决习惯问题和疾病问题；
60.设置于框体101上的储能供电装置，用于储能供电。
61.该ai掌康宝的屏幕102显示有显示内容，用户针对显示内容做出接触反馈动作。同时，触觉传感器103可采集一维方向上的触点面积、握力大小及接触频率；压力传感器104可采集三维方向上的压力；气压传感器105可采集三维方向上的气压。处理器可基于触点面积、握力大小、接触频率、压力和气压，调整屏幕102的显示内容，用户可针对调整后的显示内容继续做出接触反馈动作，如此反复，可对用户肌肉方面的运动障碍进行矫正，并对神经元进行有效管理。
62.在一个实施例中，该ai掌康宝，还包括：
63.设置于框体101正面的视觉传感器，用于采集用户的人脸信息及体态信息；
64.其中，人脸信息包括人脸面积，面部肌肉抽动的时间和频率。
65.通过视觉传感器可以确定用户是否面肌痉挛，其临床表现为面部抽搐，晚期症状为面瘫。
66.在一个实施例中，显示内容包括不同类型且每种类型具有不同的等级；
67.其中，类型至少包括游戏、数独、图像、文字。
68.这些不同类型不同等级的显示内容，可帮助用户进行不同类型的矫正训练，包括握力训练、身体协调训练、手指力训练、手脑协调能力训练等。
69.在一个实施例中，处理器，还用于：在显示内容为数独内容且用户针对数独做出接触反馈动作后，统计用户的计算结果和计算时间，以实现针对不同人群的神经发育的不同等级予以及时判断及预警；
70.其中，不同人群至少包括儿童、青年、中老年；神经发育至少包括发育迟缓、帕金森症。
71.基于用户的计算结果和计算时间，通过算法计算，可以确定用户肌肉方面的运动障碍的严重程度，进而可以匹配对应的显示内容以帮助用户进行矫正。
72.在一个实施例中，图像为心理暗示的不同场景的图像，其至少包括光柱图像、意向
放松图像、外化图像，以实现至少对阿尔兹海默症、焦虑、抑郁及或其他心理障碍的辅助健康管理支持。
73.通过这些不同场景的图像，可以缓解疼痛，预防老年痴呆。
74.在一个实施例中，显示内容为文字，以使用户对文字进行朗读；
75.设置于框体101上的声音传感器，用于采集用户朗读文字时的音量、频率、语速、语音、语调，以同时实现对使用者脑体神经协调能力的判断及传输迟缓预警；
76.处理器，还用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力、气压、音量、频率、语速、语音、语调，调整屏幕102的显示内容。
77.可见，该实施例在采集用户朗读文字时的音量、频率、语速、语音、语调后，可以在此基础上调整屏幕102的显示内容，可以更加针对性对用户进行矫正训练。
78.进一步地，在一个实施例中，ai掌康宝还包括：
79.设置于框体101上的红外线传感器，用于采集用户的手部和/或脸部的血流流通状况；
80.处理器，还用于基于触点面积、握力大小、接触频率、压力、气压、音量、频率、语速、语音、语调和血流流通状况，调整屏幕102的显示内容。
81.可见，该实施例在采集用户的手部和/或脸部的血流流通状况后，可以在此基础上调整屏幕102的显示内容，可以更加针对性对用户进行矫正训练。
82.在一个实施例中，ai掌康宝还包括：
83.设置于框体101上的电机按摩头，用于对用户手部的穴位进行按摩，以实现对未病及慢病的穴位自动识别及管理。
84.该电机按摩头对用户手部的穴位进行按摩，可以缓解疲劳。
85.在一个实施例中，储能供电装置为太阳能储能供电装置，以实现能量的循环利用。
86.由于为太阳能储能供电装置，不仅可以省电还可以环保。
87.在一个实施例中，屏幕102为led液晶显示屏，led液晶显示屏进行视觉时间计算、数据采集及算法模型建立、内容管理的实现，并对用户进行视力保护提醒。
88.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。