一种生物酶数据库的建立方法、装置、系统以及介质与流程

1.本技术涉及生物学技术领域，特别是涉及一种生物酶数据库的建立方法、装置、系统以及介质。


背景技术：

2.随合成生物学进入蓬勃发展期，生物酶作为一个催化物质，在合成生物学发展中起到了很大的作用。但是，目前并没有专业的生物酶数据库，有部分生物酶的信息保存在蛋白数据库中。
3.但是，目前的蛋白数据库中生物酶的信息不完整，导致本领域技术人员无法高效的获取到所需的生物酶的信息。
4.由此可见，如何保证本领域技术人员能够高效的获取到所需的生物酶的信息，是本领域技术人员亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种生物酶数据库的建立方法、装置、系统以及介质，以保证本领域技术人员能够高效的获取到所需的生物酶的信息。
6.为解决上述技术问题，本技术提供一种生物酶数据库的建立方法，包括：
7.从当前各数据库中采集生物酶数据并导入生物酶数据库；所述生物酶数据包括无标注数据和有标注数据；
8.筛选出所述生物酶数据库中缺失的酶结构数据和酶特性数据；
9.获取所述酶结构数据和所述酶特性数据以补齐所述生物酶数据库；
10.获取酶发酵和生产的特性数据并导入至所述生物酶数据库。
11.优选地，所述从当前数据库中采集生物酶的无标注数据和有标注数据并导入生物酶数据库之后，还包括：
12.对所述生物酶数据库的所述生物酶数据中的错误信息进行清洗。
13.优选地，所述获取酶发酵和生产的特性数据并导入至所述生物酶数据库之后，还包括：
14.对所述生物酶数据库的所述生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的所述生物酶数据。
15.优选地，所述酶特性数据包括以下至少之一：活性数据、催化能力、稳定性、溶解性、立体选择性。
16.优选地，所述对所述生物酶数据库的所述生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的所述生物酶数据之后，还包括：
17.对所述生物酶数据库的所述生物酶数据中的所述酶特性数据进行数据核验。
18.优选地，所述对所述生物酶数据库的所述生物酶数据中的所述酶特性数据进行数据核验包括：
19.确定各所述酶特性数据的多个初始特性数值对应的权重；
20.根据各所述初始特性数值以及所述权重确定所述酶特性数据的最终特性数值。
21.优选地，在建立完所述生物酶数据库之后，还包括：
22.根据所述生物酶数据库设置检索服务。
23.为解决上述技术问题，本技术还提供一种生物酶数据库的建立装置，包括：
24.采集模块，用于从当前各数据库中采集生物酶数据并导入生物酶数据库；所述生物酶数据包括无标注数据和有标注数据；
25.筛选模块，用于筛选出所述生物酶数据库中缺失的酶结构数据和酶特性数据；
26.第一获取模块，用于获取所述酶结构数据和所述酶特性数据以补齐所述生物酶数据库；
27.第二获取模块，用于获取酶发酵和生产的特性数据并导入至所述生物酶数据库。
28.优选地，所述生物酶数据库的建立装置还包括：清洗模块，用于在从当前数据库中采集生物酶的无标注数据和有标注数据并导入生物酶数据库之后，对所述生物酶数据库的所述生物酶数据中的错误信息进行清洗。
29.优选地，所述生物酶数据库的建立装置还包括：转换模块，用于在获取酶发酵和生产的特性数据并导入至所述生物酶数据库之后，对所述生物酶数据库的所述生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的所述生物酶数据。
30.优选地，所述生物酶数据库的建立装置还包括：核验模块，用于在对所述生物酶数据库的所述生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的所述生物酶数据之后，对所述生物酶数据库的所述生物酶数据中的所述酶特性数据进行数据核验。
31.优选地，所述生物酶数据库的建立装置还包括：设置模块，用于在建立完所述生物酶数据库之后，根据所述生物酶数据库设置检索服务。
32.为解决上述技术问题，本技术还提供一种生物酶数据库的建立系统，包括：存储器，用于存储计算机程序；
33.处理器，用于执行计算机程序时实现上述生物酶数据库的建立方法的步骤。
34.为解决上述技术问题，本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述生物酶数据库的建立方法的步骤。
35.本技术所提供的生物酶数据库的建立方法，包括：从当前各数据库中采集生物酶数据并导入生物酶数据库；其中，生物酶数据包括无标注数据和有标注数据。从生物酶数据库中筛选出缺失的酶结构数据和酶特性数据，然后获取酶结构数据和酶特性数据以补齐生物酶数据库；最后获取酶发酵和生产的特性数据并导入至生物酶数据库。就得到了完整的生物酶数据库。本技术提供了一种生物酶数据库的建立方法，生物酶数据库中包括采集的生物酶数据，并补齐了酶结构数据、酶特性数据以及酶发酵和生产的特性数据，最终得到了一个完整的生物酶数据库，从而保证了本领域技术人员能够高效的获取到所需的生物酶的信息。
36.本技术还提供了一种生物酶数据库的建立装置、系统和计算机可读存储介质，与上述方法对应，故具有与上述方法相同的有益效果。
附图说明
37.为了更清楚地说明本技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本技术实施例提供的一种生物酶数据库的建立方法的流程图；
39.图2为本技术实施例提供的一种生物酶数据库的建立和使用全流程图；
40.图3为本技术实施例提供的生物酶数据库的建立装置的结构图；
41.图4为本技术另一实施例提供的生物酶数据库的建立系统的结构图。
具体实施方式
42.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护范围。
43.本技术的核心是提供一种生物酶数据库的建立方法、装置、系统以及介质，以保证本领域技术人员能够高效的获取到所需的生物酶的信息。
44.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。
45.需要用到生物酶的企业会遇到包括且不限于以下场景和需求：1)从一个生物酶的名称或序列得到生物酶本身及其家族相关的全部结构和活性信息；本技术可使用计算辅助酶工程(computer assisted enzyme engineering，caee)、人工智能(artificial intelligence，ai)技术对现有数据库中不完整的数据进行补全，保证获得信息的完整性。2)从反应底物得到所有可能存在催化作用的生物酶的全部相关信息；本技术可对新数据库中收录的所有酶使用caee中的分子对接技术对接小分子数据库，了解每个生物酶可能催化的所有已知小分子。3)输入突变型生物酶的序列得到突变型相较于野生型的催化能力变化；本技术可使用机器学习技术对输入序列进行分析，比较突变型生物酶与数据库中同家族或同母本序列的差异，预测输入突变型生物酶的催化能力。4)根据输入的野生型生物酶的序列和用户的定向进化需求生成可能满足需求的突变型生物酶序列；本技术可使用机器学习技术中的生成模型生成与需求相符的生物酶序列。
46.图1为本技术实施例提供的一种生物酶数据库的建立方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
47.s10：从当前各数据库中采集生物酶数据并导入生物酶数据库；生物酶数据包括无标注数据和有标注数据。
48.无标注数据采集具体可包括如下几个方面：1)从网络公开蛋白质数据库(例如uniprot和pdb)中进行搜索与酶相关的所有蛋白质家族内的酶，这些酶的相关信息是以uniprot id或者酶的序列为唯一标记的，根据id采集酶的所有相关信息；2)从部分行业文献中采集酶的数据信息，通过整理后导入，完成数据采集；3)从部分付费数据库中提取酶的相关信息，通过应用程序编程接口(application programming interface，api接口)、文件导入等方式完成数据采集。有标注数据的采集具体可包括以下几个方面：1)caee分析预测
数据和ai分析预测数据是针对生物酶的某些特定性质预测打分结果集，其内容本身是结构化数据，通过api接口、文件导入的方式完成数据采集；2)实验室数据是针对酶的某些特定性质的检测结果反馈，其数据可以通过api接口、文件导入等方式完成数据采集。
49.s11：筛选出生物酶数据库中缺失的酶结构数据和酶特性数据。
50.由于结构和活性信息由实际实验获得成本极高，目前公开数据库和收费数据库中存在的大量酶都只有序列信息，因此我们要对采集的数据进行分析，了解数据是在那些部分存在缺失。对采集的数据进行分类，分为序列、结构和特性数据等部分并打上标签，以序列信息为锚点，要求各部分数据一一对应。对上述分类好的数据进行分析，提取存在酶结构数据缺失和酶特性数据缺失的序列和相应缺失部分。
51.s12：获取酶结构数据和酶特性数据以补齐生物酶数据库。
52.酶结构数据的获取可参考如下方式：对缺失酶结构数据的酶序列进行blast，基于局部比对算法的搜索工具(basic local alignment search tool，blast)是生物信息学常用的工具软件，可将输入的核酸或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对，获得序列相似度等信息，从而判断序列的来源或进化关系。若结果中存在同源性高于50％的序列存在则使用modellar等同源建模工具进行同源建模；若该序列的不存在高同源性蛋白，则使用alphafold2等工具进行结构预测，然后使用如预测iddt值(predicted lddt-cα，plddt)等评分方式对预测结构进行评价(局部距离差测试(the local distance difference test，iddt))，然后选择评分较高的结构作为结构数据进行补齐。酶特性数据包括且不限于活性数据、催化能力、稳定性、溶解性、立体选择性等数据，对酶特性数据的获取可参考如下方式：1)若缺失活性数据且该生物酶有收录的晶体学结构，则使用该晶体学结构对相关配体进行高精度的分子对接，分析该酶的活性信息。另外，若该生物酶同时缺失酶结构信息，则使用上述酶结构数据的获取方式中得到的最佳结构进行高精度分子对接，分析该酶的活性信息，将这些数据作为数据进行补齐。2)酶的催化潜力信息补齐：使用pubchem、zinc、xundrug等小分子数据库，将这些数据库下载到本地，以数据库中收录的生物酶为受体进行高通量的分子对接(因为数据量较大，使用高精度的对接方式性价比较低)，将数据库的小分子结构转化为分子指纹，并根据对接结果与相关酶进行链接，将所得数据作为数据进行补齐。除此两类方式以外，还可以借助ai算法进行训练和预测，将上述数据补齐；此外，其它特性数据也可以借助计算辅助分析工具或者ai算法进行预测，将数据补齐。
53.s13：获取酶发酵和生产的特性数据并导入至生物酶数据库。
54.发酵和生产环节会产生生物酶的发酵和生产特性数据，例如保种条件、一级种条件和二级种条件以及发酵过程在不同容量反应容器的表现和酶活性等数据；将这些数据可通过api接口、文件导入等形式进行数据补齐。
55.建立生物酶数据库之后，还可对生物酶数据库进行数据清洗、数据校验等，最后生物酶数据库可向用户提供数据检索功能。图2为本技术实施例提供的一种生物酶数据库的建立和使用全流程图；图2所示的方案只是本实施例的其中一种示例，实际应用时各步骤可进行调整。如图2所示，该方法包括如下步骤：s20：无标注数据采集。具体包括文献数据、公开数据库、付费数据库等。s21：有标注数据采集。具体包括付费数据库、caee分析预测数据、ai分析预测数据、实验室数据等。s22：第一次数据清洗。对生物酶数据库的生物酶数据中的错误信息进行清洗，保证数据的准确性。s23：生物酶数据补齐。具体包括酶结构数据和酶特
性数据。s24：发酵和生产的特性数据补齐。s25：第二次数据清洗。s26：酶特性数据校验。s27：提供数据检索。本实施例提供了全方位的生物酶数据库建设方案，涵盖了生物酶数据特性产生和收集的所有环节。建立了一个完整的、专业的生物酶数据库，可以高效率且以较低成本得到可信度较高的序列相关信息，保证生物酶数据库的数据量更广。还可进行机器学习对建立的生物酶数据库进行学习，实现根据用户需求输出与输入序列相关的信息并可根据用户的需求生成序列并输出序列相关的结构与活性信息。并实现数据的自动收集与主动上传，自动收集现有公开数据库和已上传至实验数据平台中的所有信息，将收费数据库主动上传，也可直接将实验数据上传至数据库中，保证生物酶数据库的完整性。最后还可进行数据的自动验证与人工校对，实现对多个当前数据库信息的自动整合相互验证，因此建立的生物酶数据库具有更高的准确性。另外，本技术的数据可进行自动更新，即定期自动搜索公开数据库和试验记录平台中相关信息内容的变化，对已收录内容取最新值进行更新，对未收录内容直接加入数据库中。
56.本技术实施例所提供的生物酶数据库的建立方法，包括：从当前各数据库中采集生物酶数据并导入生物酶数据库；其中，生物酶数据包括无标注数据和有标注数据。从生物酶数据库中筛选出缺失的酶结构数据和酶特性数据，然后获取酶结构数据和酶特性数据以补齐生物酶数据库；最后获取酶发酵和生产的特性数据并导入至生物酶数据库。就得到了完整的生物酶数据库。本技术实施例提供了一种生物酶数据库的建立方法，生物酶数据库中包括采集的生物酶数据，并补齐了酶结构数据、酶特性数据以及酶发酵和生产的特性数据，最终得到了一个完整的生物酶数据库，从而保证了本领域技术人员能够高效的获取到所需的生物酶的信息。
57.由于生物酶数据库的生物酶数据中有部分是识别抓取文献中的信息所得到的，在数据生成以及数据存储的过程中也可能存在一些错误，在api接口上传或者文件导入上传过程中也可能出现输入错误等情况；而错误信息需要清洗；因此，本实施例在从当前数据库中采集生物酶的无标注数据和有标注数据并导入生物酶数据库之后，还对生物酶数据库的生物酶数据中的错误信息进行清洗，以保证生物酶数据库的生物酶数据的准确性，本次清洗可作为对生物酶数据的第一次清洗。
58.本技术实施例对生物酶数据库的生物酶数据进行第二次清洗，具体在获取酶发酵和生产的特性数据并导入至生物酶数据库之后，对生物酶数据库的生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的生物酶数据。
59.不论是从数据库或试验记录平台中自动采集或主动上传的信息，还是后续通过计算工具补充上的数据，数据来源的不同会导致数据的参数存在差异。同时并不是所收集得到的数据内容都是被需要的，以及数据会存在错误，因此会对数据进行清洗，得到统一的标准化数据。数据清洗模块会按照需求将外部数据转化为标准化格式。主要的清洗标准可参考如下方式：根据不同数据库、平台、数据补充类型所获得的原数据，调用不同的数据清洗模块。数据清洗模块会根据不同的数据内容以及标记类型，调用相应的解释器。具体包括酶实验结构数据解释器、酶预测结构数据解释器、酶实验数据解释器、酶计算数据解释器等。在tensorflow平台或者pytorch平台上调用筛选模块过滤一些不符合标准的酶。筛选标准主要包括酶的活性表示方法、酶的晶体学结构准确度(如r值或e-value)以及数据的来源等。解释器根据所规定的标准化格式，将数据逐一匹配，匹配成功后就将数据储存在内存相
应的数据结构中。
60.上述实施例提到，酶特性数据可包括以下至少之一：活性数据、催化能力、稳定性、溶解性、立体选择性。在对生物酶数据库的生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的生物酶数据之后，还包括：对生物酶数据库的生物酶数据中的酶特性数据进行数据核验。具体核验方式不作要求，可确定各酶特性数据的多个初始特性数值对应的权重；然后根据各初始特性数值以及权重确定酶特性数据的最终特性数值。具体的，生物酶的活性数据、催化能力、稳定性、溶解性、立体选择性等酶特性数据有具体的数值，且采集的数据中每个生物酶一般都包含多个数值(初始特性数值)，这些数值有的是根据实验数据得到，有的是预测得到，不同方式得到的数值准确性不同，因此，可根据得到数值的方式确定该数值的权重，从而根据各初始特性数值以及权重确定酶特性数据的最终特性数值。
61.由于现有数据库中的数据也多是通过图片或关键字识别抓取文献中的信息所得，在数据生成以及数据存储的过程中也可能存在一些错误；实验记录平台中的数据是由实验人员手动上传，所以也可能在上传过程中出现输入错误等情况；计算得到的数据只拥有一定程度的准确度。因此，可通过对不同数据来源的酶特性数据进行校验核对，确保酶特性数据的准确性。根据每个酶在酶库中的所有清洗后数据进行核验，同时根据算法对酶特性数据进行核验，按照校验规则逐一匹配需要校验的酶特性数据，校验完成后通过校验的酶特性数据会被标记为“已核验”。具体算法如下：
[0062][0063]
式中attribute为最终特性数值，scorei为多个初始特性数值，weighti为权重系数，valid为有效标识。例如，若初始特性数值中存在实验数据，则可认为该初始特性数值为有效数值，赋予有效标识，此时预测数据可以不考虑，可忽略初始特性数值中的预测数据。若初始特性数值中不存在实验数据，则此时只能参考预测数据，需赋予其有效标识。
[0064]
在具体实施中，在建立完生物酶数据库之后，还可根据生物酶数据库设置检索服务。生物酶库数据提供数据检索服务后，用户可以通过软件开发工具包(software development kit，sdk)向数据检索模块发送检索请求，也可以在本方案中所配置和提供的网站系统中进行查询，其中包括要查询的数据表、酶序列(名称或数据库id)、字段和查询条件。数据检索模块会将请求转化为可识别语句，访问数据库得到结果。结果将返回数据检索模块后传给用户sdk，最终完成检索。
[0065]
在上述实施例中，对于生物酶数据库的建立方法进行了详细描述，本技术还提供生物酶数据库的建立装置和系统对应的实施例。需要说明的是，本技术从两个角度对装置和系统部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。
[0066]
基于功能模块的角度，本实施例提供一种生物酶数据库的建立装置，图3为本技术实施例提供的生物酶数据库的建立装置的结构图，如图3所示，该装置包括：
[0067]
采集模块10，用于从当前各数据库中采集生物酶数据并导入生物酶数据库；生物酶数据包括无标注数据和有标注数据；
[0068]
筛选模块11，用于筛选出生物酶数据库中缺失的酶结构数据和酶特性数据；
[0069]
第一获取模块12，用于获取酶结构数据和酶特性数据以补齐生物酶数据库；
[0070]
第二获取模块13，用于获取酶发酵和生产的特性数据并导入至生物酶数据库。
[0071]
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
[0072]
作为优选的实施方式，生物酶数据库的建立装置还包括：清洗模块，用于在从当前数据库中采集生物酶的无标注数据和有标注数据并导入生物酶数据库之后，对生物酶数据库的生物酶数据中的错误信息进行清洗。
[0073]
转换模块，用于在获取酶发酵和生产的特性数据并导入至生物酶数据库之后，对生物酶数据库的生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的生物酶数据。
[0074]
核验模块，用于在对生物酶数据库的生物酶数据进行标准化转换得到标准化格式的生物酶数据之后，对生物酶数据库的生物酶数据中的酶特性数据进行数据核验。
[0075]
设置模块，用于在建立完生物酶数据库之后，根据生物酶数据库设置检索服务。
[0076]
本实施例提供的生物酶数据库的建立装置，与上述方法对应，故具有与上述方法相同的有益效果。本技术实施例提供的装置可以是软件系统、软件系统插件、物联网(internet of things，iot)设备等。
[0077]
基于硬件的角度，本实施例提供了另一种生物酶数据库的建立系统，图4为本技术另一实施例提供的生物酶数据库的建立系统的结构图，如图4所示，生物酶数据库的建立系统包括：存储器20，用于存储计算机程序；
[0078]
处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的生物酶数据库的建立方法的步骤。
[0079]
其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(central processing unit，cpu)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以集成有图像处理器(graphics processing unit，gpu)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括ai处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0080]
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的生物酶数据库的建立方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括windows、unix、linux等。数据203可以包括但不限于生物酶数据库的建立方法涉及到的数据等。
[0081]
在一些实施例中，生物酶数据库的建立系统还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
[0082]
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对生物酶数据库的建立系统的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
[0083]
本技术实施例提供的生物酶数据库的建立系统，包括存储器和处理器，处理器在
执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：生物酶数据库的建立方法。
[0084]
本实施例提供的生物酶数据库的建立系统，与上述方法对应，故具有与上述方法相同的有益效果。
[0085]
最后，本技术还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
[0086]
可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本技术各个实施例描述的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0087]
本实施例提供的计算机可读存储介质，与上述方法对应，故具有与上述方法相同的有益效果。
[0088]
以上对本技术所提供的生物酶数据库的建立方法、装置、系统以及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。
[0089]
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。