睡眠辅助方法、设备、产品及介质与流程

本技术涉及终端，尤其涉及一种睡眠辅助方法、设备、产品及介质。

背景技术：

1、用户在睡眠中的状态包括入睡阶段、浅睡阶段和深睡阶段等。越来越多的电子设备可以监测用户的睡眠质量，主要是通过监测用户的总睡眠时长和深睡阶段时长来衡定的。电子设备在监测到用户长时间处于浅睡阶段时，即用户无法进入深睡阶段，电子设备会通过感官刺激的方式促进用户进入深睡阶段。例如，电子设备通过发射与大脑频率相同的阿尔法脑波使得大脑产生共振，从而诱导大脑产生阿尔法脑波，进而促进用户睡眠。

2、但是，电子设备为了使用阿尔法脑波刺激用户大脑，使用户尽快进入深睡阶段，需要采集用户的脑电波以及发射阿尔法脑波，目前大部分终端设备，例如手机、手环等，都不支持上述功能。因此，需要增加额外的硬件设备去采集和发射脑电波，增加了硬件成本。

3、此外，阿尔法脑波只有用户在浅睡时才会出现，发射阿尔法脑波的方法只适用于促进用户从浅睡阶段进入深睡阶段，而不适用于其他睡眠阶段。例如，用户长时间处于入睡阶段，该设备就无法帮助用户由入睡阶段进入浅睡阶段。以及用户处于午睡时，需要尽量处于浅睡状态，如果使用该设备的辅助进入了较长时间的深睡状态，反而会导致下午精神不佳。

技术实现思路

1、本技术提供了一种睡眠辅助方法、设备、产品及介质，能通过播放音乐和产生振动以使用户调整呼吸的方式来帮助用户入睡，无需增设额外的硬件设备，节省了硬件成本。而且，该方法还能针对午睡场景，提醒用户设置闹钟，防止用户因午睡时间太长而影响用户下午的精神状态。

2、第一方面，提供一种睡眠辅助方法，包括：通过至少一个电子设备获取用户睡眠检测数据；基于睡眠检测数据确定用户的睡眠状态；基于用户所处的睡眠时间段和睡眠状态，确定睡眠方案。

3、在上述方案中，至少一个电子设备可以是第一设备，也可以是第一设备和第二设备，当用户只具备第一设备时，将由第一设备的麦克风获取用户睡眠中的呼吸声音，以及通过第一设备的陀螺仪来判断用户是否躺下等，进而判断出用户的睡眠状态。当用户具备第一设备和第二设备时，用户可以将第二设备佩戴于手腕上，第二设备的加速度传感器、心率传感器等传感器采集数据，第一设备通过第二设备采集的数据判断用户所处的睡眠状态。这样，本技术能应用于不同硬件设备，无需增设额外的硬件设备，节省了硬件成本。

4、结合第一方面，在一些实现方式中，睡眠检测数据包括呼吸频率、心跳速率、血压值、血氧饱和度中的至少一项；睡眠状态包括入睡阶段、浅睡阶段、深睡阶段和快速眼动阶段；睡眠时间段包括午间、夜间；睡眠方案包括下列中的至少一项：通知用户设定午睡闹钟，播放助眠音乐，播放与预设呼吸频率一致的呼吸训练引导音乐以及产生与预设呼吸频率一致的振动。

5、在上述方案中，通过播放音乐和产生振动以使用户调整呼吸的方式来帮助用户入睡，无需增设额外的硬件设备，节省了硬件成本。而且，该方法还能针对午睡场景，提醒用户设置闹钟，防止用户因午睡时间太长而影响用户下午的精神状态。也即是说，该方法应用于各种睡眠场景和不同睡眠状态，助眠策略更加安全可靠，无需增设额外硬件功能，能直接应用于绝大部分终端设备。

6、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户的睡眠检测数据，确定用户处于午间的入睡阶段；获取用户前一晚的睡眠状态数据；基于用户前一晚睡眠状态数据，确定用户午睡睡眠方案。

7、在上述方案中，该方法能通过对用户午间睡眠的监测，以及结合前一晚用户睡眠情况，帮助用户调整午间睡眠时间，以防止用户进入深度睡眠或者睡眠时间太长，导致睡醒后更加疲惫，影响下午的生活状态。

8、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：用户前一晚的睡眠状态数据下列中的至少一项：用户前一晚的睡眠时长、深睡阶段时长、深睡阶段转为浅睡阶段的次数以及用户前一晚的入睡时间。

9、在上述方案中，将通过获取用户前一晚睡眠时长、入睡时间以及睡眠情况来确定用户前一晚睡眠情况，帮助用户调整午间睡眠时间，以防止用户进入深度睡眠或者睡眠时间太长，导致睡醒后更加疲惫，影响下午的生活状态。

10、结合第一方面，在一些实现方式中，基于用户前一晚睡眠状态数据，确定用户前一晚睡眠状态不满足预设睡眠状态条件，基于用户前一晚睡眠状态数据，确定用户前一晚睡眠状态不满足预设睡眠状态条件，预设睡眠状态条件包括用户前一晚的睡眠时长大于等于预设睡眠时长、深度睡眠时长占总睡眠时长大于等于预设比例，深睡阶段转为浅睡阶段的次数小于等于预设次数，或者入睡时间早于预设入睡时间；通知用户设定午睡闹钟的时间；在用户设定的午睡闹钟的时间前通过声音由小到大的音乐唤醒用户。

11、在上述方案中，若用户前一晚用户睡眠不佳，可提醒用户主动修改闹钟时间，使得用户能过充足的午睡时间弥补前一晚的睡眠不足。设定午睡闹钟也能防止用户进入深度睡眠或者睡眠时间太长，导致睡醒后更加疲惫，影响下午的生活状态。

12、结合第一方面，在一些实现方式中，基于用户前一晚睡眠状态数据，确定用户前一晚睡眠状态达到预设睡眠状态条件；在预设午睡时间前通过声音由小到大的音乐唤醒用户。

13、在上述方案中，若用户前一晚睡眠情况良好，则默认用户午睡睡眠时长为预设时长，在一些实现方式中，用户也可主动更改午睡时长，设定午睡闹钟。

14、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户的睡眠检测数据，确定用户处于夜间的入睡阶段；播放助眠音乐，直到用户进入浅睡阶段，助眠音乐包括希塔波音乐或白噪声音乐，希塔波音乐与希塔脑波频率范围一致。

15、在上述方案中，能通过播放音乐来使用户从入睡阶段快速进入浅睡阶段，播放音乐的助眠策略适用于绝大部分用户，对人体也不会产生较大伤害。进而，该方案也能直接在手机、手表等设备上实现，也无需增设额外的硬件设备，节省了硬件成本。

16、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户睡眠检测数据，确定用户处于夜间的入睡阶段的时长大于预设入睡时长；播放与预设呼吸频率一致的呼吸训练引导音乐，以及产生与预设呼吸频率一致的振动，直到用户进入浅睡阶段。

17、在上述方案中，当监测到用户长时间无法入睡时，将通过播放音乐或者产生振动来辅助用户调整呼吸，上述助眠策略在大部分设备上也能实现，也无需增设额外的硬件设备，节省了硬件成本。

18、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户的睡眠检测数据，确定用户处于夜间的深睡阶段时，监测用户从深睡阶段转换为浅睡阶段的时长是否低于预设时长；基于用户从深睡阶段转换为浅睡阶段的时长低于预设时长时，播放阿尔法波音乐，阿尔法波音乐与阿尔法脑波频率范围一致。

19、在上述方案中，在用户进入了深睡阶段时，为了保证用户处于深睡阶段的时间较长，会通过播放阿尔法波音乐，该音乐与用户在浅睡时才能产生的阿尔法脑波的频率范围一致，能促进用户的大脑产生阿尔法脑波，使得用户进入深度睡眠，进而提升用户的睡眠质量。

20、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户的睡眠检测数据，确定用户处于夜间的深睡阶段时，监测用户从深睡阶段转换为浅睡阶段是否超过预设次数；基于用户从深睡阶段转换为浅睡阶段超过预设次数时，播放阿尔法波音乐。

21、在上述方案中，当用户在夜间睡眠中频繁地从深睡转为浅睡，也可认为用户睡眠质量不佳，将播放阿尔法波音乐，促进用户的大脑产生阿尔法脑波，使得用户进入深度睡眠，进而提升用户的睡眠质量。

22、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户的睡眠检测数据，确定用户处于夜间的深睡阶段时，监测环境噪声是否大于预设值且用户是否进入浅睡阶段；基于环境噪声大于预设值且用户进入浅睡阶段时，播放阿尔法波音乐。

23、在上述方案中，若监测到周围环境噪声变大或者大于了预设值，且监测到用户在此时进入了浅睡阶段，则可认为用户受环境噪声的影响有清醒的可能，将播放阿尔法波音乐，促进用户的大脑产生阿尔法脑波，使得用户进入深度睡眠，进而提升用户的睡眠质量。

24、结合第一方面，在一些实现方式中，还包括：基于用户的睡眠检测数据，确定用户处于夜间的睡眠阶段时，监测用户是否进入清醒阶段；基于用户进入清醒阶段，播放助眠音乐或者播放与预设呼吸频率一致的呼吸训练引导音乐，或者产生与预设呼吸频率一致的振动。

25、在上述方案中，用户在夜间睡眠期间由浅睡状态进入了清醒状态，并通过手机或者手表的陀螺仪等装置监测到用户在清醒状态没有大幅度动作，此时可认为用户躺在床上无法入睡，此时将重新进行入睡辅助，使得用户能尽快入睡，提升用户的睡眠质量。

26、第二方面，本技术提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，存储器用于存储指令，处理器用于执行指令，当处理器执行该指令时，执行如第一方面所描述的方法。

27、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在电子设备上运行时，执行如第一方面所描述的方法。

28、第四方面，本技术提供了一种计算机程序产品，其特征在于，计算机程序产品包括计算机指令，在被电子设备执行时，电子设备执行如第一方面所描述的方法。

29、综上所述，本技术提供的睡眠辅助方法通过获取用户的睡眠状态，并通过播放音乐和产生振动以使用户调整呼吸的方式来帮助用户入睡，无需增设额外的硬件设备，节省了硬件成本。而且，该方法还能针对午睡场景，提醒用户设置唤醒闹钟，防止用户因午睡时间太长而影响用户下午的精神状态。播放音乐和产生振动的助眠策略也更适用于绝大部分用户，上述助眠策略对人体也不会产生较大伤害。也即是说，该方法能应用于各种睡眠场景和不同睡眠状态，助眠策略更加安全可靠，无需增设额外硬件功能，能直接应用于绝大部分终端设备。