基于元宇宙及人工智能的人格分析方法与流程

本发明涉及一种人格分析方法，更加详细地涉及一种基于元宇宙及人工智能的人格分析方法。

背景技术：

1、元宇宙(metaverse)作为意味着虚拟、超越的“元(meta)”和意味着世界、宇宙的“宇宙(universe)”的合成词，是指在三次元中连接实际生活和在法律上得到认可的活动，即，职业、金融、学习等的虚拟世界。换句话说，其特征在于，元宇宙是比虚拟现实(vr)更加进化一个阶段的概念，活用虚拟形象不仅可享受游戏或虚拟现实，还可进行像现实一样的社会文化活动。

2、非营利技术研究团体加速研究基金会(asf，acceleration studies foundation)将元宇宙分为增强现实(augmented reality)、生命记录(life logging)、镜像世界(mirror worlds)及虚拟世界(virtual worlds)四种类型。

3、增强现实是指通过在现实空间用2d或3d表现的看起来虚拟重叠的物体相互作用的环境。它具有减少人们对虚拟世界的排斥感，并且提高投入感的特征。当用户用终端机相机拍摄目前只剩下遗址的痕迹时，看见用数码构筑的过去的建筑物在用户终端机重叠的场面就是增强现实的例子。

4、生命记录是捕获、存储和描述事物和人的日常经验和信息的技术。用户可通过文本、影像、声音等捕获日常生活中发生的所有瞬间，并且将该内容存储在服务器进行整理，与其他用户共享。将附着有传感器的运动服与可连接网络的mp3播放器相联动，储存并共享跑步距离、消费卡路里、选曲音乐等信息等行为是日常记录的示例。

5、镜像世界是指尽可能真实地、直接地反映真实世界，并在信息上扩大的虚拟世界。代表性的例子有谷歌地球(google earth)。谷歌地球收集了全世界所有卫星照片，并以一定周期更新照片，直接反映了时时刻刻变化的现实世界的模样。随着技术的持续发展，反映现实的镜像世界将逐渐接近现实世界，这将成为今后虚拟现实的巨大投入性要素。像这样的镜像世界用户阅览虚拟世界，从而可获得有关现实世界的信息。

6、虚拟世界是用数字数据构建的与现实相似或完全不同的替代世界。在虚拟世界中，具有用户通过虚拟形象进行与现实世界的经济、社会活动相似的活动的特征。虚拟世界作为最熟悉的形态的元宇宙，是从线上角色扮演游戏到沙盒(sandbox)、zepeto、roblox等生活型虚拟世界，在三维电脑图像环境中体现的社区的总称的概念。

7、【先行技术文献】

8、【专利文献】

9、(专利文献0001)韩国公开专利公报第10-2019-0108523号(2019.09.24.)

技术实现思路

1、人格检查是在现实生活中以人为对象进行的，如果参与者不直接面对面进行，就很难轻易地进行检查。因此，需要一种基于元宇宙相对简单地进行人格测试的方法。

2、本发明的目的在于提供一种基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，其能够获得用户的语音信息以及/或视觉信息，并且利用人工智能分析用户的人格，并生成各用户数据，并且利用各用户数据生成元宇宙内活动的用户的虚拟形象。

3、本发明的另一个目的在于提供一种基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，其能够根据利用初期各用户数据而生成的虚拟形象的元宇宙中的话语或行为来实时更新人格。

4、本发明的另一个目的在于提供一种基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，其可通过反映用户人格的虚拟形象，活用于诸如前途、学习、交流、公司的人事/录用、旅行推荐、产品推荐等各个领域。

5、但是，本发明要解决的课题并不限于此，并且可在不脱离本发明的思想和领域的范围内进行各种扩展。

6、在根据本发明的一个实施例的人格分析系统中进行的基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，包括如下步骤：获得用户的语音信息、视觉信息及脑波、dna等的生物信息中的至少一个；利用语音信息、视觉信息及脑波、dna等的生物信息中的至少一个来对用户的人格进行分析；生成包括用户的人格分析结果的各用户数据；以及利用各用户数据生成用户的虚拟形象。

7、对用户的人格进行分析的步骤可包括如下步骤：对语音信息进行分析；基于语音信息的分析结果，对用户的人格进行预测；基于预测，对用户的人格进行推荐。

8、对语音信息进行分析的步骤可包括：从语音信息中去除噪音，并且使得语音信息正规化；基于语音信息，生成可按时间轴(timeline)标记的语音数据；基于语音信息，生成至少包括语音速度(tempo)、停顿时间(idle time)、音色(tone)以及音量(volume)中的一个的语音风格。

9、基于语音信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于语音数据，对用户的人格进行预测，并输入语音数据，通过借助于按人格种类分类的学习用语音数据而进行学习的第一引擎，可预测用户的人格。

10、基于语音信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于语音风格，对用户的人格进行预测，并输入易于读取的特定部分的语音风格的平均值，通过借助于按人格种类分类的学习用语音风格而进行学习的第二引擎，可预测用户的人格。

11、基于语音信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于语音风格，对用户的人格进行预测，并输入每隔一段时间进行标记的语音风格，通过借助于各标记数据或标记区间的连续模式数据而进行学习的第三引擎，预测用户的人格。

12、基于语音信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于语音数据及语音风格，对用户的人格进行预测，并可通过对基于语音数据预测的结果及基于语音风格预测的结果进行统计处理来预测用户的人格。

13、对用户的人格进行分析的步骤可包括如下步骤：对视觉信息进行分析；基于视觉信息的分析结果，对用户的人格进行预测；以及基于预测，对用户的人格进行推荐。

14、对视觉信息进行分析的步骤可包括如下步骤：在视觉信息中识别用户的脸，并且对用户的脸进行提取；基于视觉信息，生成作为特定影像的一个场面或特定影像整体的可按时间轴(timeline)标记的脸部数据；基于视觉信息，生成至少包括脸的模样及大小、眼睛的模样及位置、鼻子的模样及位置、嘴巴的模样及位置、耳朵的模样及位置、眉毛的模样及位置、表情以及发型中的一个的脸型。

15、基于视觉信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于脸部数据，对用户的人格进行预测，并输入脸部数据，通过借助于按人格种类分类的学习用脸部数据而进行学习的第四引擎，可预测用户的人格。

16、基于视觉信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于脸型，对用户的人格进行预测，并输入基于易于读取的特定影像的一个场面的脸型而生成的2d或3d脸部模型，通过借助于按人格种类分类的学习用脸型而进行学习的第五引擎，可预测用户的人格。

17、基于视觉信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于脸型，对用户的人格进行预测，并输入基于针对特定影像的整体按时间进行标记的脸型而生成的2d或3d脸部模型，通过借助于按人格种类分类的学习用脸型而进行学习的第六引擎，可预测用户的人格。

18、基于视觉信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤是，基于脸部数据及脸型，对用户的人格进行预测，并可通过对基于脸部数据而预测的结果以及基于脸型而预测的结果进行统计处理来预测用户的人格。

19、对用户的人格进行分析的步骤可包括如下步骤：对生物信息进行分析；基于生物信息的分析结果，对用户的人格进行预测；基于预测，对用户的人格进行推荐。

20、对生物信息进行分析的步骤可包括脑波分析步骤和dna信息分析步骤，其中，脑波分析是在特定时间内获得在视觉、听觉、味觉、触觉及嗅觉中至少一个的多种刺激下反应的脑波并进行分析，dna信息分析是通过将各dna要素结构特征与分析的数据信息图进行比较来分析固有的dna信息。

21、基于生物信息的分析结果，对用户的人格进行预测的步骤可包括对通过积累的生物分析预测的结果进行比较分析来对人格进行预测的步骤。

22、基于人格预测，对用户的人格进行推荐的步骤可包括通过单一或综合分析通过一个以上的分析而预测的人格结果值来引导最终推荐的人格，并询问是否适用于生成虚拟形象的情况的步骤。基于元宇宙及人工智能的人格分析方法还可包括通过反映元宇宙内生成的虚拟形象的行动、对话、话语或文字，对包括用户的人格分析结果的各用户数据实时或周期性进行更新的步骤。

23、从多模式行动模式的角度来看，基于元宇宙及人工智能的人格分析方法还可包括通过同时考虑元宇宙内生成的虚拟形象使用的话语、对话或文字和虚拟形象的行动，分析使用虚拟形象的用户感兴趣的领域和倾向中的至少一个的步骤，所述行动包括虚拟形象的手、头、视线的动作。

24、生成的虚拟形象可具有人工智能性质，并且即使没有用户连接，也可主动活动，与其他虚拟形象相互作用运营。另外，根据条件可移动到其他地方并被复制，还可用于多种实验或元宇宙(虚拟化、数字孪生化)结构。

25、所公开的技术可具有以下效果。但是，并不意味着特定实施例必须包括以下所有效果或仅包括以下效果，因此所公开的技术的权利范围不应被理解为受到限制。

26、根据前述的本发明的实施例的基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，可获得用户的语音信息以及/或视觉信息，并且利用人工智能分析用户的人格，从而生成各用户数据，并且可利用各用户数据生成元宇宙中活动的用户的虚拟形象。

27、根据前述的本发明的实施例的基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，可根据利用初期各用户数据而生成的虚拟形象的元宇宙中的话语或行为来实时更新人格。

28、根据前述的本发明的实施例的基于元宇宙及人工智能的人格分析方法，可将反映用户人格的虚拟形象活用在用于人格分析的人工智能的学习、交流服务的提供、企业的录用过程等各种领域。