一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型的制作方法

1.本发明涉及医疗评估技术领域，具体为一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型。


背景技术：

2.卵巢癌以浅表性着床和腹膜癌为特征的一种疾病，而晚期卵巢癌的患者病灶不仅仅局限于盆腔，往往整个腹腔播散。对于晚期卵巢癌患者通常采用肿瘤细胞减灭术进行治疗，这种技术先将整个道格拉斯窝作为肿瘤的假囊切除，并切除腹腔其他转移癌灶和受累器官。在这个手术进行之前，需要进行全面评估，而评估时通常需要使用术前的评估与预测模型对患者的各项指标和状态是否适合进行手术，以及手术效果的期望水平如何进行评估。
3.现有的术前的评估与预测模型通常采用单一模型进行评估的方式，且这个过程通常只由单一的医师进行操作，导致现有的模型在进行预测和评估时的准确性不高，难以对后续手术提供有效的指导，同时，现有的模型使用结束后没有有效的措施进行准确率统计调整，没有更新过程，不便于长时间进行使用。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型，解决了现有的模型预测评估方面单一，准确性较差，没有更新过程，实际中难以对医师进行手术过程提供较好的指导的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型，包括以下步骤：
8.s1.术前检查
9.在患者确诊卵巢癌后，对其进行术前检查，术前检查主要进行ct检查和腹腔镜检查；
10.s2.分类分析
11.将ct检查的结果和腹腔镜检查的结果分别交由对应科室的两名高年资医师进行对应的评分量表填写，放射科医师需要对患者的suidan ct评分量表和pci评分量表进行填写，主诊医师需要对患者的腹腔镜探查评分量表和术后并发症评分量表进行填写；
12.s3.综合预测
13.主诊医师将患者的ct检查结果和腹腔镜检查结果进行收集分析整理，结合放射检查及腹腔镜检查后填写的评分量表，填写患者的r0预测评分量表；
14.s4.确定疗法
15.各评分量表填写完成后，主诊医师集合各相关科室医师进行会诊，结合填写好的
各量表，确定对患者进行初始减瘤术治疗或新辅助化疗加间歇性减瘤术治疗；
16.s5.术后分析
17.根据每位医师的对患者的手术结果，结合预测评分数据，绘制roc曲线得到的受试者工作曲线下面积auc，评价此模型用于预测晚期卵巢癌患者满意肿瘤细胞减灭术的临床价值，并对不同医师的个人能力进行评价分析。
18.优选的，所述s2中，suidan ct评分量表中对年龄≥60岁、ca125≥600u/ml、asa≥3分、脾门/韧带病变、肝胃韧带/肝门病变、肾门以上腹膜后淋巴结肿大界值赋予预测分值分别为各1分，对弥漫性小肠粘连增厚、中到重度腹水、胆囊窝/肝节段间裂病变、小网膜病灶》1cm界值赋予预测分值分别为各2分，对肠系膜上动脉根部病变界值赋予预测分值分别为各4分。
19.优选的，所述s2中，pci评分量表对腹部进行分区：0－中央区、1－右上区、2－上腹部、3－左上腹、4－左侧腹、5－左下腹、6－盆腔、7－右下腹、8－右侧腹、9－上段空肠、10－下段空肠、11－上段回肠、12－下段回肠，每个区域的肿瘤大小若有且＜0.3cm评1分，0.3-4.5cm评2分，4.5cm或融合病灶评3分，对于ro的患者pci平均值为10分，而残余肿瘤量＞0的患者平均pci值为24分。
20.优选的，所述s2中，腹腔镜探查评分量表中对大网膜、腹膜、横膈、肠系膜、肠、胃、肝/脾各项参数界值赋予预测分值分别为各2分。
21.优选的，所述s2中，腹腔镜探查预测评分量表中对大面积腹膜受累或呈粟粒状分布的腹膜癌、广泛浸润性癌或浸润性结节至膈肌最顶端、多段肠管活动受限和肠系膜根部受累、大网膜受累并沿大网膜扩散至胃大弯、肠道受累有可能行肠道切除或肠造痿、肿瘤明显累及胃壁、肝表面病灶＞1.5cm界值赋予预测分值分别为各2分。
22.优选的，所述s2中，术后并发症评分量表中对ecog-ps、腹水》500ml、ca125水平和腹腔镜评估肿瘤负荷进行评分，评分0-2分的人群为低风险人群，评分3-6分的人群为中等风险人群，评分7-8分的人群为高风险人群。
23.优选的，所述s3中，r0预测评分量表中对年龄＞60岁的患者评4分，ct提示膈膜受累的患者评3分，pci＞10分的患者评4分。
24.(三)有益效果
25.本发明提供了一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型。具备以下有益效果：
26.1、本发明提供了一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型，相较于现有的术前评估与预测模型，该模型通过采用多种评分量表综合考量，多科室医师配合进行的方式，对患者是否可行满意的减瘤术进行术前的评估与预测，在进行预测和评估时具有更高符合率，对患者在初诊时治疗方案的选择上可以提供更准确、有效的指导。
27.2、本发明提供了一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型，相较于现有的术前评估与预测模型，该模型通过在手术结束后通过roc曲线计算本发明与suidan预测模型界值，使该模型可以进行不断地调整，使其在进行评估患者的各项指标和状态是否适合进行手术，以及手术效果的期望水平如何时可以有更好的准确率。
28.3、本发明提供了一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型，相较于现有的术前评估与预测模型，该模型通过在预测和评估后，对患者进行分类治疗的方式，可以将模型评估和预测的结果更好地融合到实际的使用中，确保医师可以通过手术更加彻底地对患者病灶
进行清除。
附图说明
29.图1为本发明的suidan ct评分量表；
30.图2为本发明的腹腔镜探查评分量表；
31.图3为本发明的术后并发症评分量表；
32.图4为本发明的pci评分量表。
具体实施方式
33.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
34.实施例：
35.如图1-4所示，本发明实施例提供一种卵巢癌减瘤术术前的评估与预测模型，包括以下步骤：
36.s1.术前检查
37.在患者确诊卵巢癌后，对其进行术前检查，术前检查主要进行ct检查和腹腔镜检查，有利于为后续进行评估预测提供数据支撑；
38.s2.分类分析
39.将ct检查的结果和腹腔镜检查的结果分别交由对应科室的两名高年资医师进行对应的评分量表填写，放射科医师需要对患者的suidan ct评分量表和pci评分量表进行填写，主诊医师需要对患者的腹腔镜探查评分量表和术后并发症评分量表进行填写，有利于提升各专业医师对患者的各项指标和状态进行了解，并为主诊医师提出数据方面的支持，便于医师对患者是否适合进行手术做出判断；
40.s3.综合预测
41.主诊医师将患者的ct检查结果和腹腔镜检查结果进行收集分析整理，结合放射检查及腹腔镜检查后填写的评分量表，填写患者的r0预测评分量表，有利于主诊医师进一步对患者所有信息进行汇总，进一步增强医师的判断；
42.s4.确定疗法
43.各评分量表填写完成后，主诊医师集合各相关科室医师进行会诊，结合填写好的各量表，确定对患者进行初始减瘤术治疗、新辅助化疗加间歇性减瘤术治疗或其他疗法，便于医师根据患者情况采取对应医疗措施，增强治疗的成功率；
44.s5.术后分析
45.根据患者的手术结果，结合预测评分数据，绘制roc曲线得到的受试者工作曲线下面积auc，评价此模型用于预测晚期卵巢癌患者满意肿瘤细胞减灭术的临床价值，有利于对该模型进一步细化优化，增强模型预测评估的准确性，使医师对患者在初诊时治疗方案的选择上可以提供更准确、有效的指导，最大程度地使患者获益。
46.s2中，suidan ct评分量表中对年龄≥60岁、ca125≥600u/ml、asa≥3分、脾门/韧
带病变、肝胃韧带/肝门病变、肾门以上腹膜后淋巴结肿大界值赋予预测分值分别为各1分，对弥漫性小肠粘连增厚、中到重度腹水、胆囊窝/肝节段间裂病变、小网膜病灶》1cm界值赋予预测分值分别为各2分，对肠系膜上动脉根部病变界值赋予预测分值分别为各4分，有利于对患者的病灶基本信息提供参考依据，便于医师确认患者是否可以进行手术治疗，确保手术的成功率。
47.s2中，pci评分量表对腹部进行分区：0－中央区、1－右上区、2－上腹部、3－左上腹、4－左侧腹、5－左下腹、6－盆腔、7－右下腹、8－右侧腹、9－上段空肠、10－下段空肠、11－上段回肠、12－下段回肠，每个区域的肿瘤大小若有且＜0.3cm评1分，0.3-4.5cm评2分，4.5cm或融合病灶评3分，对于ro的患者pci平均值为10分，而残余肿瘤量＞0的患者平均pci值为24分，通过该评分量表，有利于使用者对肿瘤的负荷信息进行了解，使医师可以详细地知道肿瘤的腹膜散布情况，提升风险评估过程对手术期望效果回馈的准确性。
48.s2中，腹腔镜探查评分量表中对大网膜、腹膜、横膈、肠系膜、肠、胃、肝/脾各项参数界值赋予预测分值分别为各2分，s2中，腹腔镜探查预测评分量表中对大面积腹膜受累或呈粟粒状分布的腹膜癌、广泛浸润性癌或浸润性结节至膈肌最顶端、多段肠管活动受限和肠系膜根部受累、大网膜受累并沿大网膜扩散至胃大弯、肠道受累有可能行肠道切除或肠造痿、肿瘤明显累及胃壁、肝表面病灶＞1.5cm界值赋予预测分值分别为各2分，有利于医师明确腹腔内病灶部位、肿瘤负荷并同时进行活检明确肿瘤性质，提升医师对患者病灶的了解程度。
49.s2中，术后并发症评分量表中对ecog-ps、腹水》500ml、ca125水平和腹腔镜评估肿瘤负荷进行评分，评分0-2分的人群为低风险人群，评分3-6分的人群为中等风险人群，评分7-8分的人群为高风险人群，有利于提升医师对患者术后恢复情况进行预期的效果，s3中，r0预测评分量表中对年龄＞60岁的患者评4分，ct提示膈膜受累的患者评3分，pci＞10分的患者评4分，便于医师对患者的各项指标和状态是否适合进行手术，以及手术效果的期望水平如何进行整体把握。
50.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。