基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、我国地域辽阔，有众多盐湖、丰富的地下卤水，工业卤水的提纯开发对社会主义建设具有重要的意义。为了提高工业卤水提纯的效率以及纯净度，需要使用酸碱分离的方法，选择合适的酸碱试剂对工业卤水进行提纯。

2、现有的工业卤水提纯技术大多通过日晒蒸发带走工业卤水中的绝大多数杂质，这种方法对天气要求较高。例如雨季来临时，工业卤水的提纯方法就会受到影响。实际应用中，通过日晒蒸发提纯工业卤水的方式耗时太久，无法控制工业卤水的提纯速度，受外界影响较多，可能导致工业卤水的提纯时间较长以及纯净度较低。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行工业卤水提纯时纯度较低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种基于酸碱分离的工业卤水提纯方法，包括：

3、获取预设的工业卤水的卤水杂质以及不同卤水杂质的杂质含量；

4、利用预设的杂质消除表内的数据对预设的空白模型进行优化训练得到试剂分类模型，利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂；

5、根据所述杂质含量建立酸碱消除实验，并根据实验结果确定消除所述卤水杂质需要的酸碱试剂的试剂含量；

6、将所述卤水杂质以及对应的酸碱试剂以及试剂含量填入预设的空白表格，得到酸碱分离表，根据所述酸碱分离表逐个选取对应试剂含量的酸碱试剂依次加入所述工业卤水中，得到提纯卤水；

7、利用预设的卤水检测仪器分析所述提纯卤水的提纯杂质，将所述提纯杂质作为卤水杂质并返回利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂的步骤，直至无法消除所述提纯杂质。

8、可选地，所述利用预设的杂质消除表内的数据对预设的空白模型进行优化训练得到试剂分类模型，包括：

9、将所述杂质消除表内的数据作为模型训练样本输入预设的初始化模型，得到所述初始化模型的输出值；

10、计算所述初始化模型的输出值与预设的分类标签之间的误差值；

11、根据所述误差值调整所述初始化模型的参数，直至误差值在预设的值域范围内；

12、将调整好的初始化模型确定为所述试剂分类模型。

13、可选地，所述计算所述初始化模型的输出值与预设的分类标签之间的误差值，包括：

14、利用如下误差计算公式计算所述所述初始化模型的输出值与预设的分类标签之间的误差值：

15、

16、其中，表示误差值，表示模型优化训练时的模型训练样本的样本数量，表示模型训练样本对应的样本参数，表示模型训练样本，表示模型训练样本维度扩充后的相似度向量矩阵，表示第个模型训练样本。

17、可选地，所述利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂，包括：

18、利用预设的神经网络模型提取所述卤水杂质的关键杂质；

19、利用所述试剂分类模型对所述关键杂质进行预设次数的分类，得到初步分类结果；

20、将所述初步分类结果进行归一化计算，将归一化计算的结果确定为所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂。

21、可选地，所述利用预设的神经网络模型提取所述卤水杂质的关键杂质，包括：

22、将所述卤水杂质转化成矩阵形式，得到杂质矩阵；

23、利用所述神经网络模型对所述杂质矩阵进行交叉卷积、池化处理，得到所述杂质矩阵的低维特征信息；

24、将所述低维特征信息映射至预先构建的高维空间，得到高维特征信息；

25、利用预设的激活函数对所述高维特征信息进行筛选，得到关键杂质。

26、可选地，所述利用所述神经网络模型对所述杂质矩阵进行交叉卷积、池化处理，得到所述杂质矩阵的低维特征信息，包括：

27、利用预设尺寸的卷积核对所述杂质矩阵进行卷积，得到卷积矩阵；

28、根据预设的池化窗口利用最大值或者最小值方法对所述卷积矩阵进行池化，得到所述杂质矩阵的低维特征信息。

29、可选地，所述根据所述杂质含量建立酸碱消除实验，包括：

30、根据所述杂质含量逐个配置只含有一种卤水杂质的溶液，并在所述溶液中逐次滴加预设含量的酸碱试剂；

31、每次滴加酸碱试剂后检测溶液中卤水杂质的杂质含量，直至杂质含量小于预设杂质含量阈值；

32、记录杂质含量小于预设杂质含量阈值时的卤水杂质以及对应的消除杂质的酸碱试剂的滴加含量，返回在预设的只含有某种对应杂质含量的卤水杂质溶液中，逐次滴加预设含量的酸碱试剂的步骤，直至所有卤水杂质都记录完毕。

33、为了解决上述问题，本发明还提供一种基于酸碱分离的工业卤水提纯装置，所述装置包括：

34、获取杂质模块：获取预设的工业卤水的卤水杂质以及不同卤水杂质的杂质含量；

35、分析试剂模块：利用预设的杂质消除表内的数据对预设的空白模型进行优化训练得到试剂分类模型，利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂；

36、建立实验模块：根据所述杂质含量建立酸碱消除实验，并根据实验结果确定消除所述卤水杂质需要的酸碱试剂的试剂含量；

37、提纯卤水模块：将所述卤水杂质以及对应的酸碱试剂以及试剂含量填入预设的空白表格，得到酸碱分离表，根据所述酸碱分离表逐个选取对应试剂含量的酸碱试剂依次加入所述工业卤水中，得到提纯卤水；

38、返回除杂模块：利用预设的卤水检测仪器分析所述提纯卤水的提纯杂质，将所述提纯杂质作为卤水杂质并返回利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂的步骤，直至无法消除所述提纯杂质。

39、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

40、至少一个处理器；

41、以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

42、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于酸碱分离的工业卤水提纯方法。

43、为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于酸碱分离的工业卤水提纯方法。

44、本发明实施例通过获取工业卤水的卤水杂质以及杂质含量优化训练试剂分类模型，通过所述试剂分类模型确定消除卤水杂质的酸碱试剂，有利于对工业卤水进行精准除杂，提高工业卤水的纯净度；建立酸碱消除实验，确定酸碱试剂的试剂含量，有利于进一步精准提纯；根据酸碱试剂以及对应的试剂含量对工业卤水进行加工提纯，直至无法消除剩下的卤水杂质。因此本发明提出的基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决进行工业卤水提纯时纯净度较低的问题。