一种基于LMKE的解析电子病历辅助医院库存管理方法与流程

一种基于lmke的解析电子病历辅助医院库存管理方法
技术领域
1.本发明属于医疗的库存管理领域，特别涉及一种解析电子病历辅助医院库存管理方法。


背景技术：

2.电子病历的来源主要有两种来源。一种是病历扫描件，一种是经由医生通过系统录入的诊断记录以及说明。一般而言，医院需要保留患者病历15年到30年不等。在此期间，医院引入了电子病历系统。此前的病历信息需要经由计算机视觉识别内容，补充现有的患者就诊信息。
3.电子病历系统通过电子病历以电子化方式记录患者就诊信息。包括患者的病程记录，检查检验结果，医嘱、手术记录、护理记录等。其中既有结构化信息也有非结构化的自由文本，如诊疗方案等。
4.lmke是一种基于语言模型的关键词抽取方法。在实验数据集上，与传统关键词抽取方法tf-idf和textrank相比，lmke方法的评价指标p@k和ndcg@k结果更优。
5.本发明旨在通过解析自由文本，提取诊疗关键字从而辅助医院进行库存管理。


技术实现要素：

6.本发明的目的是提供一种基于lmke的解析电子病历辅助医院库存管理方法，以解决医院系统中大量的电子病历非结构化信息提炼产生的有效信息提取问题。
7.为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
8.一种基于lmke的解析电子病历辅助医院库存管理方法，包括以下步骤：
9.步骤一，将病历扫描件通过图像识别算法转为自由文本进行存储，并入现有的电子病历系统库；
10.步骤二，汇总电子病历，对电子病历中的人员基本信息、疾病、使用药品以及医疗器械做提取，存入语料库中；
11.步骤三，通过lmke的词项得分计算方法，将排序靠前的作为关键词；
12.步骤四，通过调取患者个人档案，获取人物基本信息；
13.步骤五，基于人物个人信息以及电子病历信息，生成人物基本标签；
14.步骤六，建立人物基本标签库，存储人物标签；
15.步骤七，通过关键字抽取，比对患者基本标签库；
16.步骤八，比对对应慢性病医药病理知识图谱，通过患者人数以及诊疗方案计算此类药品及器械用量；
17.步骤九，对医院药品进行分类并比对相似药品，进行药品的统计分类，计算库存现有药品种类数量；
18.步骤十，根据人物标签统计病历药品用量，计算一年的药品耗费量，定期生成报告提交库存管理员。
19.所述步骤二中，使用jieba分词工具对文本自动分词、词性标注、去停用词、词性选择，将其存入语料库中。
20.所述步骤三中，患者所患疾病、使用的药品以及医疗器械属于有效关键字，通过提取关键字，进行实体识别。
21.所述步骤三包括：
22.(31)将电子病历中的所有就诊信息作为语料，将所有词汇列入病历语料词典v，对于任意患者病历，计算从病历语料中生成词项ti的概率词频p(ti)：
23.p(ti)的计算公式为：
[0024][0025]
其中，ti表示电子病历语料中任一词项，n(ti)表示词项ti的文档集频率；
[0026]
(32)采用基于流行度的策略，越常出现的药品约有提高库存的价值，
[0027]
表示一份病历就诊信息，从病历中生成词项ti的概率的计算公式如下：
[0028][0029]
其中，表示词项ti在病历中出现的频次；
[0030]
(33)按照lmke公式计算词频：
[0031][0032]
其中，表示一份病历就诊信息；表示从病历中生成词项ti的概率；λ为平滑指数；
[0033]
(34)给定一个就诊疾病的所有电子病历，根据每个病例对词项打分，最终词项的得分为所有病历词项得分之和，
[0034]
p(ti|θc)＝∑
ζ∈c
p(ti|θ
ζ
)。
[0035]
所述步骤四中，人物基本信息包括就诊时间，就诊科室，年龄，医保使用情况。
[0036]
所述步骤五中，生成标签步骤如下：
[0037]
(51)根据关键字抽取的患者电子病历获得患者所患疾病，以及频率；
[0038]
(52)通过查询医药病理知识图谱，得到疾病分类；
[0039]
(53)过滤出慢性病以及季节多发性病症，对患者冠以相应标签；
[0040]
(54)在患者间横向比对就诊频率，得到患者罹患在人群中的概率高低，补充疾病标签描述。
[0041]
所述步骤八中，计算慢性病用量步骤如下：
[0042]
(81)在医药病理知识图谱中，查询慢性病。
[0043]
(82)根据慢性病的治疗周期以及药品治疗，计算一年的用药量；
[0044]
(83)结合步骤五生成的慢性病，对相同慢性病患者做统计，得出患者人数；
[0045]
(84)通过人数以及用药量，计算一年的库存需求。
[0046]
所述步骤九中，药品的统计分类步骤为：
[0047]
(91)在药品知识图谱系统中，查询库存药品；
[0048]
(92)将库存药品进行类别查询，对药品进行分类；
[0049]
(93)查询库存药品的关联相似药品，比对库存中是否存在；
[0050]
(94)对库存中已有的互相关联相似药品，进行属性提取，根据药品属性新增类别分类。
[0051]
有益效果：本发明可以针对电子病历系统新旧病历堆积的情况，减少人工统计用药药量，实现年度用药统计提升效率。单纯以药房用量做统计预估，会忽视就诊患者自身特点。不利于提升模型效果。本发明以患者为中心，结合了现有技术lmke，致力于提升模型预测效果。对医院排号安排或是医院分流可适用。
[0052]
在本发明中，结合辅助医院决策的业务要求，可以通过电子病历单，对患者提取标签，预测药品以及医疗器械使用量。可以大大提高药品库存的利用率。此前并无对电子病历基于内容自动提取标签统计用药量的相关专利。仅有专利实现电子病历实体识别，将非结构化的自由文本转化为结构化数据。此发明可填补医院库存管理优化这一技术空白。
附图说明
[0053]
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
[0054]
下面结合附图对本发明做更进一步的解释。
[0055]
如图1所示，本发明的一种基于lmke的解析电子病历辅助医院库存管理方法，包括以下步骤：
[0056]
步骤一，将病历扫描件通过图像识别算法转为自由文本进行存储，并入现有的电子病历系统库。
[0057]
步骤二，汇总电子病历，对电子病历中的人员基本信息、疾病、使用药品以及医疗器械做提取；使用jieba分词工具对文本自动分词、词性标注、去停用词、词性选择。将其存入语料库中。
[0058]
步骤三，通过lmke的词项得分计算方法，将排序靠前的作为关键词；
[0059]
lmke根据每个电子病历为词项打分。最终词项的得分为所有药品、医疗器械项得分之和。
[0060]
其中患者所患疾病、使用的药品以及医疗器械属于有效关键字。通过提取关键字，进行实体识别。
[0061]
步骤三具体包括：
[0062]
(31)将电子病历中的所有就诊信息作为语料，将所有词汇列入词汇表v，对于任意患者病历，计算从病历语料中生成词项ti的概率词频p(ti)：
[0063]
p(ti)的计算公式为：
[0064][0065]
其中n(ti)表示词汇ti的文档集频率，ti表示电子病历语料中任一词项，v则是病历语料词典。
[0066]
(32)由于要对常用药物进行统计，便于库存管理优化，所以采用了基于流行度的
策略，越常出现的药物约有提高库存的价值，
[0067]
表示一份病历就诊信息，从病历中生成词项ti的概率的计算公式如下：
[0068][0069]
表示词项ti在病历中出现的频次。
[0070]
(33)按照lmke公式计算词频：
[0071][0072]
表示一份病历就诊信息；表示从病历中生成词项ti的概率；λ为平滑指数。
[0073]
(34)给定一个就诊疾病的所有电子病历，模型可根据每个病例对词项打分，最终词项的得分为所有病历词项得分之和。
[0074]
p(ti|θc)＝∑
ζ∈c
p(ti|θ
ζ
)。
[0075]
步骤四，人物基本信息提取：通过调取患者个人档案，获取人物基本信息，包括就诊时间，就诊科室，年龄，医保使用情况等。
[0076]
步骤五，基于人物个人信息以及电子病历信息，生成人物基本标签，例如是否患有季节性复发疾病，患者常患病，所患疾病复发高中低级别等
[0077]
生成标签步骤如下：
[0078]
(51)根据关键字抽取的患者电子病历获得患者所患疾病，以及频率；
[0079]
(52)通过查询医药病理知识图谱，得到疾病分类；
[0080]
(53)过滤出慢性病以及季节多发性病症，对患者冠以相应高血压疾病患者，季节过敏患者等标签；
[0081]
(54)在患者间横向比对就诊频率，得到患者罹患在人群中的概率高低，补充疾病标签描述；如类似于季节性流感_高、季节性过敏_中等。
[0082]
步骤六，建立人物基本标签库，使用es存储人物标签。
[0083]
步骤七，通过关键字抽取，比对患者基本标签库。
[0084]
步骤八，比对对应慢性病医药病理知识图谱，通过患者人数以及诊疗方案计算此类药品及器械用量；
[0085]
计算慢性病用量步骤如下：
[0086]
(81)在医药病理知识图谱中，查询慢性病。
[0087]
(82)根据慢性病的治疗周期以及药品治疗，计算一年的用药量；
[0088]
(83)结合步骤五生成的慢性病如高血压等，对相同慢性病患者做统计，得出患者人数；
[0089]
(84)通过人数以及用药量，计算一年的库存需求。
[0090]
步骤九，对医院药品进行分类并比对相似药品，进行药品的统计分类，计算库存现有药品种类数量；
[0091]
药品的统计分类步骤为：
[0092]
(91)在药品知识图谱系统中，查询库存药品；
[0093]
(92)将库存药品进行类别查询，对药品进行分类；
[0094]
(93)查询库存药品的关联相似药品，比对库存中是否存在；
[0095]
(94)对库存中已有的互相关联相似药品，进行属性提取，根据药品属性新增类别分类。
[0096]
步骤十，根据人物标签统计病历药品用量，计算一年的药品耗费量，定期生成报告提交库存管理员。
[0097]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。