一种医学影像学数据检索系统、方法、装置和存储介质与流程

本技术涉及数据检索领域，尤其是一种医学影像学数据检索系统、方法、装置和存储介质。

背景技术：

1、随着科学技术的不断发展和医疗水平的不断提高，出现了很多用来造福患者的成像技术，从最初的x射线到现在各种数字成像技术，包括计算机x线摄影术(cr)、计算机断层摄影术(ct)、磁共振(mr)、数字放射影像(dr)、病理涂片扫描成像、相机成像等等，它们从成像技术和原理上有所区别，但是有各自的应用场景。随着信息化水平的不断提高，目前医疗行业中一种比较先进的影像学数据管理方式是引入影像存档与通信系统(pacs，picturearchiving and communication systems),通过数字化的方式来采集并集中存储和管理非结构化数据。pacs以dicom3.0国际标准设计。由于目前pacs技术没有得到大规模的普及及应用，而且系统本身支持的检索方式单一，大多还是通过文本关键词查找匹配结果，没有结合图像本身具有的图像内容特征，因此是不支持上传影像学数据、自动解析提取、相似获取的图像检索方式。

2、相关的影像学数据检索技术存在的通过文本关键词查找匹配结果、没有结合图像本身具有的图像内容特征的问题，即大部分的pacs不支持上传影像学数据、自动解析提取、相似获取的图像检索方式，无法从海量的影像学数据中迅速查询到想要的信息，但定制并部署一套pacs本身价格昂贵，并不利于科研人员获取影像学数据，无法发挥数据本身在辅助诊断、科研活动等方面活动的价值。

3、因此，相关技术存在的上述技术问题亟待解决。

技术实现思路

1、本技术旨在解决相关技术中的技术问题之一。为此，本技术实施例提供一种医学影像学数据检索系统、方法、装置和存储介质，能够利用pacs技术进行医学影像学数据检索。

2、根据本技术实施例一方面，提供一种医学影像学数据检索系统，所述系统包括：数据同步模块、数据检索模块、算法模型；

3、数据同步模块用于从数据中台同步影像学图像及描述文本信息，所述数据同步模块解析描述文本信息，提取结构化文本数据，然后通过深度学习算法模型对图像提取特征向量，将结构化文本数据存入全文检索数据库，图像特征向量存入特征向量数据库，最后保存影像学数据之间的关联关系，为基于图像内容与文本相结合的医学影像学数据检索提供检索基础数据；

4、所述数据检索模块用于解析从数据中台上传的影像学图像和多条件描述文本信息，然后转换成多条件检索并根据路由规则执行不同的检索路径文本检索路径是对影像学图像的描述文本信息查找匹配的结果；

5、所述算法模型用于影像学图像内容的特征向量提取算法模型的训练、预测、评价、部署。

6、在其中一个实施例中，所述系统还包括数据安全模块，用于日志记录和访问权限控制；

7、日志记录包括记录系统日志和用户业务操作日志，访问权限控制包括控制用户的数据访问权限和接口调用权限。

8、在其中一个实施例中，所述系统包括影像学数据删除同步功能，用户删除所述系统的影像学数据后，所述数据中台自动将删除的数据在系统中同步删除。

9、在其中一个实施例中，所述数据中台调用影像学数据删除接口，执行从图像特征向量数据库删除指定的特征向量，删除保存在全文检索数据库的图像结构化文本数据以及保存在关系型数据库的图像特征向量与结构化文本数据之间的关联关系信息，更新数据统计信息，包括更新被删除图像所对应的检查部位的总数量。

10、在其中一个实施例中，所述检索路径包括单文本检索路径、单图像内容检索路径、图像内容与文本检索路径；

11、所述单图像内容检索路径包括提取影像学图像特征向量，然后与特征向量数据库的图像特征向量计算相似度返回特征向量的唯一主键，通过所述唯一主键匹配相对应的图像结果；所述图像内容与文本相结合检索路径包括所述单文本检索路径、所述单图像内容检索路径两者的检索结果合并生成的最终检索结果。

12、在其中一个实施例中，所述系统还包括数据预处理模块，所述数据预处理模块提供api给数据中台请求，数据中台解析请求参数后根据不同数据类型执行不同处理方式。

13、根据本技术实施例一方面，提供一种医学影像学数据检索方法，应用于前面实施例所述的一种医学影像学数据检索系统，所述方法包括：

14、从数据中台同步影像学图像及描述文本信息，解析描述文本信息，提取结构化文本数据，然后通过深度学习算法模型对图像提取特征向量，将结构化文本数据存入全文检索数据库，图像特征向量存入特征向量数据库，最后保存影像学数据之间的关联关系，为基于图像内容与文本相结合的医学影像学数据检索提供检索基础数据；

15、解析从数据中台上传的影像学图像和多条件描述文本信息，然后转换成多条件检索并根据路由规则执行不同的检索路径文本检索路径是对影像学图像的描述文本信息查找匹配的结果。

16、根据本技术实施例一方面，提供一种医学影像学数据检索装置，所述装置包括：

17、第一模块，用于从数据中台同步影像学图像及描述文本信息，解析描述文本信息，提取结构化文本数据，然后通过深度学习算法模型对图像提取特征向量，将结构化文本数据存入全文检索数据库，图像特征向量存入特征向量数据库，最后保存影像学数据之间的关联关系，为基于图像内容与文本相结合的医学影像学数据检索提供检索基础数据；

18、第二模块，用于解析从数据中台上传的影像学图像和多条件描述文本信息，然后转换成多条件检索并根据路由规则执行不同的检索路径文本检索路径是对影像学图像的描述文本信息查找匹配的结果。

19、根据本技术实施例一方面，提供一种医学影像学数据检索装置，所述装置包括：

20、至少一个处理器；

21、至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；

22、当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如前面实施例所述的一种医学影像学数据检索系统。

23、根据本技术实施例一方面，提供存储介质，所述存储介质存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时实现如前面实施例所述的一种医学影像学数据检索系统。

24、本技术实施例提供的一种医学影像学数据检索系统、方法、装置和存储介质的有益效果为：所述系统包括：数据同步模块、数据检索模块、算法模型；数据同步模块用于从数据中台同步影像学图像及描述文本信息，所述数据同步模块解析描述文本信息，提取结构化文本数据，然后通过深度学习算法模型对图像提取特征向量，将结构化文本数据存入全文检索数据库，图像特征向量存入特征向量数据库，最后保存影像学数据之间的关联关系，为基于图像内容与文本相结合的医学影像学数据检索提供检索基础数据；所述数据检索模块用于解析从数据中台上传的影像学图像和多条件描述文本信息，然后转换成多条件检索并根据路由规则执行不同的检索路径文本检索路径是对影像学图像的描述文本信息查找匹配的结果。本技术能够对医学影像数据进行预处理及特征提取，然后与特征相似获取的图像检索流程，实现模型训练、预测、评价、部署的流程，定制一个影像学数据检索系统，能够在不同机构部署，利于获取影像学数据，发挥数据本身在辅助诊断、科研活动等方面活动。

25、本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。