1.一种基于pep的连续血压估计方法，包括柔性可贴式信号采集设备和血压估计模型，其特征在于：其方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述s1中，首先通过招募13名健康男性受试者，年龄分布为23～43岁，在开始采集数据之前，要求每位受试者做骑行运动2min，使血压升高，然后静坐。
3.根据权利要求1所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述s2中，在完成s1的准备工作后，将准备好的柔性可贴式信号采集设备贴附在13名受试者身体上，同步采集13名受试者的ecg、scg和ppg信号及参考血压，参考血压值采用美国顺泰公司的suntechoscar2动态血压监测仪测量，对受试者的数据采集过程持续20min，前10min内每2min记录一次受试者人体参考血压值，共采集5组，后10min每1min记录一次人体参考血压值，共采集10组，在数据采集过程中，实时获取受试者的所有生理信号并记录，数据采集频率为250hz。
4.根据权利要求1所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述s3中，通过对采集到的ecg、scg和ppg等多通道生理信号进行预处理，通过提取各通道生理信号的特征点，进一步解析pep和pat等血压替代物，最后获取人体运动后的15组参考血压值与pep/pat值数据，预处理步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述s4中，通过一共采集13名受试的实验数据对所构建的血压估计模型进行评估，血压估计模型评估包括两个部分：基于pep的血压估计模型的准确性验证和基于pat的血压估计方法，通过对基于pep的血压估计模型的准确性验证和基于pat的血压估计方法进行对比验证，通过采用平均绝对误差(mae)和标准差(sd)指标验证其准确性，采用相关性图和bland－altman图验证其性能。
6.根据权利要求1所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述血压估计模型其中sbp代表收缩压估计值，dbp代表舒张压估计值，as，bs，ad，bd分别为收缩压，舒张压的模型参数，亦称为模型校准参数，pep为射血前期，通过最小二乘法求解模型参数。
7.根据权利要求1所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述柔性可贴式信号采集设备包括多通道生理信号检测模块、微处理器模块和电源模块，所述多通道生理信号检测模块用于同步采集人体胸导联ecg信号、scg信号和透射式手指ppg信号，所述微处理器模块用于对多通道生理信号检测模块用于同步采集人体胸导联ecg信号、scg信号和透射式手指ppg信号进行综合处理，所述柔性可贴式信号采集设备采用ble4.2无线技术将多通道原始生理信号实时回传至智能客户终端。
8.根据权利要求7所述的基于pep的连续血压估计方法，其特征在于：所述电源模块采用150mah锂电池为柔性可贴式信号采集设备整体供电。