人体功能健康信息处理方法和装置与流程

1.本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别是指一种人体功能健康信息处理方法和装置。


背景技术：

2.在健康管理服务领域，存在一个概念上的误区：健康的消极定义，即“没查出病”就是健康。所以，传统的健康检测设备局限在具体组织器官的疾病检查上。
3.随着计算机软件产业、功能医学检测设备技术、功能健康学发展，体检已经不完全被限制在物理检查(听诊、触诊、血压、脉搏、身高、体重)、化验检查(抽血)、拍片检查(胸片、ct(computed tomography，电子计算机断层扫描))范围内，而是有了更多维化的信息采集渠道、技术和结果反馈内容。
4.现有技术中hra(health risk appraisal，健康风险评估)、ddfao(鹰演，低压直流电刺激感应技术)、ttm(热断层扫描成像系统)、tmt(医用红外热成像)、cpet(心肺功能运动试验)、dtm、amp、smart、hre、lecon(均为功能健康风险评估方法)等功能健康风险评估方法采用不同生物医学工程的技术原理，如生物电阻抗成像技术、热断层扫描成像技术、细胞代谢能量分析技术、脉搏波监测、心电波监测自主神经信号等，用采集到信息转换成健康测评值对人体组织器官进行全方面分析，但这些方法的检测结果和靶向依然没有找到处理功能健康信息的方法和手段，不能对人体整体功能健康状况进行评估。


技术实现要素：

5.本发明要解决的技术问题是提供一种功能健康信息处理方法和装置，能够实现对人体功能健康信息的处理，从而实现对人体整体功能健康状况的准确评估。
6.为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
7.一种人体功能健康信息处理方法，包括：
8.获取人体健康测评信息；
9.对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据；
10.根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标；
11.根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数；
12.根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告。
13.可选的，对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据，包括：
14.对所述人体健康测评信息进行无量纲化处理，形成可比较的基础信息；
15.对所述基础信息通过阶层分析，转换为数字化人体综合指标信息；
16.对所述数字化人体综合指标信息进行清洗，得到清洗后的数字信息；
17.对清洗后的所述数字信息进行插值处理，得到预处理数据。
18.可选的，根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标，包括：
19.根据所述预处理数据，确定三级指标集；
20.对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
21.根据所述人体系统功能二级过渡指标向量，得到人体信息过渡指标。
22.可选的，对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量，包括：
23.根据s＝xb+e对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
24.其中，x矩阵表示基础指标在系统功能中的基础指标数据集；
25.b向量表示基础指标的插值参数；
26.e向量表示人体其他常规检检测信息的参考量：e＝zc；
27.其中，z矩阵表示常规检测信息参考量指标数据集；
28.c向量代表常规检测信息插值参数。
29.可选的，根据所述人体系统功能二级过渡指标向量，得到人体信息过渡指标，包括：
30.根据s0＝s'a+e0得到人体信息过渡指标；
31.其中：s0是人体信息过渡指标，s'为二级过渡指标向量s的逆向量；
32.a向量表示二级过渡指标的插值参数；
33.e0为修改变量或误差值。
34.可选的，根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数，包括：
35.使用评价参数，对所述人体信息过渡指标进行评价，获取人体生命状态功能风险指数。
36.可选的，根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，包括：
37.根据所述人体生命状态功能风险指数所处的等级范围，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，所述等级范围包括：第一等级范围、第二等级范围、第三等级范围、第四等级范围；
38.其中，第一等级范围为：0-10％，为健康状态等级范围；
39.第二等级范围为：0-60％，为亚健康等级范围；
40.第三等级范围为：0-20％，为未病状态等级范围；
41.第四等级范围为：0-10％，为已病状态等级范围。
42.本发明还提供一种人体功能健康信息处理装置，包括：
43.获取模块，用于获取人体健康测评信息；
44.处理模块，用于对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据；
45.根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标；根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数；根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告。
46.本发明还提供一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如上所述的方法。
47.本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。
48.本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
49.本发明的上述方案，通过获取人体健康测评信息；对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标；根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数；根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告。能够实现对人体功能健康信息的处理，从而实现对人体整体功能健康状况的准确评估。
附图说明
50.图1是本发明实施例提供的人体功能健康信息处理方法的流程示意图；
51.图2是本发明实施例提供的人体功能健康信息处理方法又一具体的流程示意图；
52.图3是本发明实施例提供的人体功能健康信息处理装置的模块示意图。
具体实施方式
53.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
54.如图1所示，本发明的实施例提出一种人体功能健康信息处理方法，包括：
55.步骤11，获取人体健康测评信息；这里，所述人体健康测评信息包括但不限于：常规人体检测信息与人体组织器官的健康测评信息；所述人体健康测评信息的来源可以是多种多样的，包括但不限于传统体检信息、人体组织器官的健康测评信息等。
56.步骤12，对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据；
57.步骤13，根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标；
58.步骤14，根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数；
59.步骤15，根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告。
60.本发明的该实施例中，通过对获取的人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据，根据预处理数据得到人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数，根据人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，这样能够实现对人体功能健康信息的处理，从而实现对人体整体功能健康状况的准确评估。
61.本发明一可选的实施例中，步骤12可以包括：
62.步骤121，对所述人体健康测评信息进行无量纲化处理，形成可比较的基础信息；
63.步骤122，对所述基础信息通过阶层分析，转换为数字化人体综合指标信息；
64.步骤123，对所述数字化人体综合指标信息进行清洗，得到清洗后的数字信息；
65.步骤124，对清洗后的所述数字信息进行插值处理，得到预处理数据。
66.本实施例中，通过将人体健康测评信息经过无量纲化处理，形成可比较的基础信息，通过阶层分析转变为数字化的人体综合指标信息；由于数字化人体综合指标信息中，存
在部分文字描述类信息或无用信息，需要进行剔除处理，同时对有用信息进行数学操作，这里的数学操作包括但不限于：变为正值、负值、绝对值化、对复杂信息进行降维处理等操作，使用插值参数将清洗后的数字信息进行处理，得到预处理数据，这样能够将人体健康测评信息转化为计算机可识别的数字化人体综合指标信息，以便于对数据进行处理。
67.需要说明的是，对清洗后的数字信息进行插值处理的插值参数，会根据参数修正指数进行自动迭代，旧版本的插值参数则会保存在历史版本保存区中。
68.本发明又一可选的实施例中，步骤13可以包括：
69.步骤131，根据所述预处理数据，确定三级指标集；
70.步骤132，对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
71.步骤133，根据所述人体系统功能二级过渡指标向量，得到人体信息过渡指标。
72.具体实现时，步骤132可以包括：
73.步骤1321，根据s＝xb+e对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
74.其中，x矩阵表示基础指标在系统功能中的基础指标数据集；
75.b向量表示基础指标的插值参数；
76.e向量表示人体其他常规检检测信息的参考量：e＝zc；
77.其中，z矩阵表示常规检测信息参考量指标数据集；
78.c向量代表常规检测信息插值参数。
79.这里，需要说明的是，可以通过多变量回归分析法，对三级指标集的数据进行归纳分析，转化为二级过渡指标向量，所述二级过渡指标向量包括但不限于：呼吸功能、消化功能、免疫功能、心血管功能、解毒功能、骨骼功能、精神调节功能、内分泌功能等；
80.具体的，步骤133可以包括：
81.步骤1331，根据s0＝s'a+e0得到人体信息过渡指标；
82.其中：s0是人体信息过渡指标，s'为二级过渡指标向量s的逆向量；
83.a向量表示二级过渡指标的插值参数；
84.e0为修改变量或误差值。
85.本实施例中，三级指标集的确定过程可以包括：将功能健康测评数值进行录入、核对、剔除无用信息，对数据库信息进行数学操作，例如：无量纲化处理等，对复杂信息进行降维处理，转化为计算机可识别的数字化人体综合指标信息，并锁定数据库，从而形成三级指标集。通过对三级指标集进行归纳分析处理，将三级指标集转化为人体系统功能二级过渡指标向量，并根据所述人体系统功能二级过渡指标向量，得到人体信息过渡指标。
86.本发明又一可选的实施例中，步骤14可以包括：
87.步骤141，使用评价参数，对所述人体信息过渡指标进行评价，获取人体生命状态功能风险指数。
88.本实施例中，可以通过决策树算法对人体信息过渡指标进行计算，该决策树算法是一个树状结构，在该结构上，将二级过渡指标向量s和人体信息过渡指标s0被视为不同的结果树，每个结果树通过节点决策节点算法与参数，生成二级指标向量y与一级指标y0；
89.具体的，所述决策树节点算法为：y1=compareto(si，pi)
×
m；
90.其中，y1为决策树末端输出值，所有y1值组合，生成向量y与值y0。对结果树进行整合，算法包含以下部分：si为向量s与s0在该树映射的值，向量pi为本决策树参考向量，向量m为本决策树结果1到10的向量；
91.进一步的，比较方法compareto(a，b)计算如下所示：compareto(a，b)=index，将向量a的值与一维递增向量b中的值逐个对比，当b
index
＜a＜b
index+1
时，输出index，index为索引值，将index与决策树结果向量m相乘，即可获得m中的某个具体值。
92.这样通过人体功能健康信息处理方法的运算参数和运算算法所构建的决策树算法，可以使用评价参数对人体信息过渡指标进行评价，获取人体生命状态功能风险指数。
93.本发明又一可选的实施例中，步骤15可以包括：
94.步骤151，根据所述人体生命状态功能风险指数所处的等级范围，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，所述等级范围包括：第一等级范围、第二等级范围、第三等级范围、第四等级范围；
95.其中，第一等级范围为：0-10％，为健康状态等级范围；
96.第二等级范围为：0-60％，为亚健康等级范围；
97.第三等级范围为：0-20％，为未病状态等级范围；
98.第四等级范围为：0-10％，为已病状态等级范围。
99.本实施例中，若人体生命状态功能风险指数的等级范围处于第四等级范围，则将人体生命状态功能风险指数提交至专业健康管理师进行二次判断，二次判断确定人体生命状态功能风险指数无误，则生成人体生命状态功能风险指数评估报告返回给检测人员；
100.若人体生命功能风险指数的等级范围处于第一等级范围、第二等级范围或第三等级范围，则生成人体生命状态功能风险指数评估报告返回给检测人员；这样能够实现对人体整体功能健康状况的准确评估。
101.进一步的，在检测完成后，可以将量化评价结果，即人体生命状态功能风险指数返回参数库，修正参数，以提升下一次的检测效果；
102.在修正参数的同时，可以将就参数存入历史版本保存区，作为可追溯的历史参数依据。
103.如图2所示，本发明一可选的具体实施例中，所述人体功能健康信息处理方法的具体实现过程可以包括：
104.步骤21，获取多来源的人体健康测评信息；
105.步骤22，对所述人体健康测评信息进行无量纲化处理，形成可比较的基础信息；
106.步骤23，对所述基础信息通过阶层分析，转换为数字化人体综合指标信息；
107.步骤24，对所述数字化人体综合指标信息进行清洗，得到清洗后的数字信息；
108.步骤25，通过插值参数对清洗后的所述数字信息进行插值处理，得到预处理数据；
109.步骤26，根据所述预处理数据，通过运算算法，获得人体信息过渡指标；所述运算算法可以包括：根据s＝xb+e对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
110.其中，x矩阵表示基础指标在系统功能中的基础指标数据集；b向量表示基础指标的插值参数；e向量表示人体其他常规检检测信息的参考量：e＝zc，其中，z矩阵表示常规检测信息参考量指标数据集；c向量代表常规检测信息插值参数；
111.根据s0＝s'a+e0得到人体信息过渡指标；
112.其中：s0是人体信息过渡指标，s'为二级过渡指标向量s的逆向量；a向量表示二级过渡指标的插值参数；e0为修改变量或误差值；
113.步骤27，使用评价参数，对所述人体信息过渡指标进行评价，获取人体生命状态功能风险指数；
114.步骤28，根据所述人体生命状态功能风险指数所处的等级范围，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，所述等级范围包括：第一等级范围、第二等级范围、第三等级范围、第四等级范围；
115.其中，第一等级范围为：0-10％，为健康状态等级范围；第二等级范围为：0-60％，为亚健康等级范围；第三等级范围为：0-20％，为未病状态等级范围；第四等级范围为：0-10％，为已病状态等级范围；
116.步骤29，若人体生命状态功能风险指数的等级范围处于第四等级范围，则将人体生命状态功能风险指数提交至专业健康管理师进行二次判断，二次判断确定人体生命状态功能风险指数无误，则生成人体生命状态功能风险指数评估报告返回给检测人员；
117.步骤30，若人体生命功能风险指数的等级范围处于第一等级范围、第二等级范围或第三等级范围，则生成人体生命状态功能风险指数评估报告返回给检测人员；这样能够实现对人体整体功能健康状况的准确评估。
118.进一步的，在检测完成后，可以将量化评价结果，即人体生命状态功能风险指数返回参数库，修正参数，以提升下一次的检测效果；在修正参数的同时，可以将就参数存入历史版本保存区，作为可追溯的历史参数依据；处理结束。
119.本发明的上述实施例中，通过人体功能健康信息处理方法可以用数字化方式进行层级解读功能健康信息，即人体组织器官功能测评值、系统功能风险指数、人体综合功能风险指数的评估系统，本系统可以给出组织器官、系统和综合三个层级的1-10数值的功能风险指数，本系统发明的功能风险指数具有效果直观准确，简洁易懂具有可读性，ai(artificial intelligence，人工智能)大数据迭代反馈具有信赖性，人体综合功能评价具有大众可适性等特点，人体生命状态功能风险指数可以应用于功能医学、健康管理学、中医未病测评学等领域，尤其在中医领域，可以作为中医未病指数，具有广阔的应用前景；本发明的方法具有自我优化功能，可以不断迭代更新解读方式，每当出现异常解读数据，会请求专业健康管理师介入，重新进行手动评价，并根据手动评价结果修正运算过程中使用的参数与算法，实现健康领域的ai大数据应用，基于本发明的方法编制的软件系统具有完整、有效的人体组织器官信息数字化，清洗流程，可以自动解析出能够用于计算的数据，并对数据机型验证与修正；
120.另外，本发明理清了健康与疾病、功能测评与常规体检、健康干预与疾病治疗的概念区别；本发明建立的多层级人体功能健康评价方法和标准，不仅解释了人体综合功能健康状态等级，还可以预警专项功能健康风险发展趋势、给出人体功能健康具体干预建议和靶向；本发明填补了健康管理前端测评环节的空白，为开展精准功能健康非医药干预提供了参照和评价依据；本发明填补了健康阶段数字化信息空白，以原始数据、预处理数据、参数数据、评价结果数据构建海量关联数据库，采用关联分析、分类聚类及深度学习等技术实现数据的价值挖掘，为健康服务产业链、大健康数据和健康ai技术发展提供了基础和平台；
本发明技术获取评估结果的速度更快，更灵活，更高效，可以得出数字化的评分结论，并且可以根据检测结果的积累自我迭代升级，使得数字化精确度更高。
121.如图3所示，本发明的实施例还提供一种人体功能健康信息处理装置30，所述装置30包括：
122.获取模块31，用于获取人体健康测评信息；
123.处理模块32，用于对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标；根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数；根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告。
124.可选的，对所述人体健康测评信息进行预处理，得到预处理数据，包括：
125.对所述人体健康测评信息进行无量纲化处理，形成可比较的基础信息；
126.对所述基础信息通过阶层分析，转换为数字化人体综合指标信息；
127.对所述数字化人体综合指标信息进行清洗，得到清洗后的数字信息；
128.对清洗后的所述数字信息进行插值处理，得到预处理数据。
129.可选的，根据所述预处理数据，获得人体信息过渡指标，包括：
130.根据所述预处理数据，确定三级指标集；
131.对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
132.根据所述人体系统功能二级过渡指标向量，得到人体信息过渡指标。
133.可选的，对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量，包括：
134.根据s＝xb+e对所述三级指标集的数据进行归纳分析，转化为人体系统功能二级过渡指标向量；
135.其中，x矩阵表示基础指标在系统功能中的基础指标数据集；
136.b向量表示基础指标的插值参数；
137.e向量表示人体其他常规检检测信息的参考量：e＝zc；
138.其中，z矩阵表示常规检测信息参考量指标数据集；
139.c向量代表常规检测信息插值参数。
140.可选的，根据所述人体系统功能二级过渡指标向量，得到人体信息过渡指标，包括：
141.根据s0＝s'a+e0得到人体信息过渡指标；
142.其中：s0是人体信息过渡指标，s'为二级过渡指标向量s的逆向量；
143.a向量表示二级过渡指标的插值参数；
144.e0为修改变量或误差值。
145.可选的，根据所述人体信息过渡指标，得到人体生命状态功能风险指数，包括：
146.使用评价参数，对所述人体信息过渡指标进行评价，获取人体生命状态功能风险指数。
147.可选的，根据所述人体生命状态功能风险指数，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，包括：
148.根据所述人体生命状态功能风险指数所处的等级范围，生成人体生命状态功能风险指数评估报告，所述等级范围包括：第一等级范围、第二等级范围、第三等级范围、第四等级范围；
149.其中，第一等级范围为：0-10％，为健康状态等级范围；
150.第二等级范围为：0-60％，为亚健康等级范围；
151.第三等级范围为：0-20％，为未病状态等级范围；
152.第四等级范围为：0-10％，为已病状态等级范围。
153.需要说明的是，该装置是与上述方法对应的装置，上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
154.本发明的实施例还提供一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中，也能达到相同的技术效果。
155.本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中，也能达到相同的技术效果。
156.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
157.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
158.在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
159.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
160.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
161.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
162.此外，需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行，某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言，能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件，可以在任何计算装置(包括处理器、存储介质等)或者计算装置的网络中，以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现，这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。
163.因此，本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此，本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说，这样的程序产品也构成本发明，并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然，所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
164.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。