一种唾液生物标志物数据库的建立方法、装置及设备

本技术涉及生物，尤其涉及一种唾液生物标志物数据库的建立方法、装置及设备。

背景技术：

1、随着基因测序技术的持续发展，可以通过专用装置比如基因测序仪检测基因变化，进行生物液体内部基因、激素或各种生物标志物的含量获取。利用生物标志物，能够方便地对生物体的病理信息进行分析，以确定生物体的病理信息。

2、目前，在获取生物体的病理信息时，一般是使用外置辐射仪器或者抽取生物体的体液的方式来获取生物体的病理信息。这些获取生物体的病理信息的方式中，存在着获取步骤复杂、对生物体造成一定伤害，以及多次使用时会给生物体带来一定的安全风险。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种唾液生物标志物数据库的建立方法、装置及设备，可以有效地提高生物标志物与疾病关联匹配的准确率，使得可以通过患者唾液中的生物标志物，快速并准确地完成对患者疾病的判定。

2、第一方面，本技术提供一种唾液生物标志物数据库的建立方法，包括：获取目标数据，上述目标数据包括唾液样本数据和上述唾液样本数据所属用户的病理信息，上述唾液样本数据为两个或两个以上用户的唾液样本；按照不同生物标志物的含量高低，对上述唾液样本数据进行分类排序，得到若干组唾液数据，每组唾液数据对应一种生物标志物；从若干组上述唾液数据中确定第一匹配数据，上述第一匹配数据为生物标志物与疾病的关联匹配数据，包括生物标志物和与上述生物标志物关联匹配的疾病；根据上述第一匹配数据，建立唾液生物标志物数据库。

3、本技术通过在获取包含唾液样本数据和上述唾液样本数据所属用户的病理信息的目标数据之后，按照不同生物标志物的含量高低，对该唾液样本数据进行分类排序，得到若干组对应不同生物标志物的唾液数据，再从该若干组唾液数据中确定第一匹配数据，即生物标志物与疾病的关联匹配数据，并根据该第一匹配数据建立唾液生物标志物数据库，提高了生物标志物与疾病关联匹配的准确率，使得可以通过患者唾液中的生物标志物，快速并准确地完成对患者疾病的判定，减少了因使用外置辐射仪器或者抽取生物体的体液的方式的步骤，降低了对生物体的伤害，具有较高的判定准确率。

4、在第一方面提供的一个可选方式中，上述按照不同生物标志物的含量高低，对上述唾液样本数据进行分类排序，得到若干组唾液数据，包括：

5、对于任意一种生物标志物，执行下述方法以对上述唾液样本数据进行分类，获取上述唾液样本数据中每个唾液样本中当前生物标志物的含量；

6、按照获取的当前生物标志物的含量高低，对上述唾液样本数据进行排序，得到排序后的唾液样本数据；

7、从排序后的唾液样本数据中，选取排名在前m的唾液样本，作为当前生物标志物对应的一组唾液数据，上述m为大于1的整数。

8、在第一方面提供的另一个可选方式中，上述从若干组上述唾液数据中确定第一匹配数据，包括：

9、根据预设的生物标志物与疾病匹配条件，从若干组上述唾液数据中确定第一匹配数据，上述预设的生物标志物与疾病匹配条件为生物标志物的数量与符合预设的疾病出现次数要求的病理信息的数量的比例为第一预设比例。

10、在第一方面提供的另一个可选方式中，上述第一预设比例为1:3。

11、在第一方面提供的另一个可选方式中，上述从若干组上述唾液数据中确定第一匹配数据，包括：

12、对于每组唾液数据，执行下述方法以从每组唾液数据中确定上述第一匹配数据，统计每组唾液数据中的疾病出现次数；

13、按照疾病出现次数的高低，对当前组唾液数据中的病理信息进行排序；

14、从排序后的病理信息中，选取排名在前n的病理信息，作为与当前组唾液数据对应的生物标志物相关联匹配的病理信息，得到上述第一匹配数据，上述n为大于1的整数。

15、在第一方面提供的另一个可选方式中，上述根据上述第一匹配数据，建立唾液生物标志物数据库中，包括：

16、根据上述第一匹配数据，建立离散分布曲线图，上述离散分布曲线图为利用在二维平面上随机分布的离散点，进行二维拟合后得到的曲线图，在二维平面上随机分布的离散点为基于不同生物标志物种类与其所关联的疾病的出现次数进行定位的点；

17、将上述离散分布曲线图存储至上述唾液生物标志物数据中。

18、第二方面，本技术提供一种唾液生物标志物数据库的建立装置，包括：

19、目标数据获取单元，用于获取目标数据，上述目标数据包括唾液样本数据和上述唾液样本数据所属用户的病理信息，上述唾液样本数据为两个或两个以上用户的唾液样本；

20、唾液分类排序单元，用于按照不同生物标志物的含量高低，对上述唾液样本数据进行分类排序，得到若干组唾液数据，每组唾液数据对应一种生物标志物；

21、第一匹配数据确定单元，用于从若干组上述唾液数据中确定第一匹配数据，上述第一匹配数据为生物标志物与疾病的关联匹配数据，包括生物标志物和与上述生物标志物关联匹配的疾病；

22、唾液生物标志物数据库建立单元，用于根据上述第一匹配数据，建立唾液生物标志物数据库。

23、在第二方面提供的一个可选方式中，上述唾液分类排序单元，用于：

24、获取上述唾液样本数据中每个唾液样本中当前生物标志物的含量；

25、按照获取的当前生物标志物的含量高低，对上述唾液样本数据进行排序，得到排序后的唾液样本数据；

26、从排序后的唾液样本数据中，选取排名在前m的唾液样本，作为当前生物标志物对应的一组唾液数据，上述m为大于1的整数。

27、在第二方面提供的另一个可选方式中，上述第一匹配数据确定单元，用于：

28、根据预设的生物标志物与疾病匹配条件，从若干组上述唾液数据中确定第一匹配数据，上述预设的生物标志物与疾病匹配条件为生物标志物的数量与符合预设的疾病出现次数要求的病理信息的数量的比例为第一预设比例。

29、在第二方面提供的另一个可选方式中，上述第一预设比例为1:3。

30、在第二方面提供的另一个可选方式中，上述第一匹配数据确定单元，用于：

31、统计每组唾液数据中的疾病出现次数；

32、按照疾病出现次数的高低，对当前组唾液数据中的病理信息进行排序；

33、从排序后的病理信息中，选取排名在前n的病理信息，作为与当前组唾液数据对应的生物标志物相关联匹配的病理信息，得到上述第一匹配数据，上述n为大于1的整数。

34、在第二方面提供的另一个可选方式中，上述装置还包括：

35、离散分布曲线图建立单元，用于根据上述第一匹配数据，建立离散分布曲线图，上述离散分布曲线图为利用在二维平面上随机分布的离散点，进行二维拟合后得到的曲线图，在二维平面上随机分布的离散点为基于不同生物标志物种类与其所关联的疾病的出现次数进行定位的点；

36、离散分布曲线图存储单元，用于将上述离散分布曲线图存储至上述唾液生物标志物数据中。

37、第三方面，本技术提供一种唾液生物标志物数据库的建立设备，包括处理器、存储器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意可选方式上述的方法。

38、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意可选方式上述的方法。

39、第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在唾液生物标志物数据库的建立设备上运行时，使得唾液生物标志物数据库的建立设备执行上述第一方面上述的唾液生物标志物数据库的建立方法的步骤。

40、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。