1.一种耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述构建耳鸣辨证分型数据库，所述耳鸣辨证分型数据库中存储有每个历史耳鸣病例对应的病症类型、特征信息和药方信息，包括；
3.根据权利要求2所述的耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述基于所述耳鸣辨证分型数据库中历史耳鸣病例的特征信息建立事件树，包括；
4.根据权利要求3所述的耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述基于所述耳鸣辨证分型数据库中历史耳鸣病例的特征信息建立事件树，还包括：
5.根据权利要求4所述的耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述基于所述耳鸣辨证分型数据库中历史耳鸣病例的特征信息建立事件树，还包括：
6.根据权利要求5所述的耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述基于所述耳鸣辨证分型数据库对待预测耳鸣病例进行匹配度计算，得到匹配值，包括：
7.根据权利要求1所述的耳鸣的病情发展预测方法，其特征在于，所述当所述匹配度低于设定值时，基于所述事件树对所述待预测耳鸣病例进行二次匹配得到与所述待预测耳鸣病例对应的预测结果，包括：
8.一种耳鸣的病情发展预测系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。