混凝土的力学参数计算方法、系统、装置、设备及介质与流程

本技术涉及混凝土的参数分析，尤其是涉及一种混凝土的力学参数计算方法、系统、装置、设备及介质。

背景技术：

1、目前，利用模拟混凝土结构特征的结构模型，确定混凝土的力学参数。

2、相关技术中，通过球体随机分布的形式，建立混凝土结构特征的结构模型。然而，由于根据球体随机分布模拟得到的结构模型无法真实表示混凝土实际的空间结构，即上述方法的结构模型与实际混凝土的结构特征存在误差，从而影响了混凝土的力学参数的计算精度。因此，如何提高混凝土力学参数的计算精度对成了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本技术提出一种混凝土的力学参数计算方法，能够提高混凝土力学参数的计算精度。

2、本技术还提出一种运用上述混凝土的力学参数计算方法的力学参数计算系统，和一种混凝土的力学参数计算装置、一种应用上述混凝土的力学参数计算方法的电子设备以及一种应用上述混凝土的力学参数计算方法的计算机可读存储介质。

3、根据本技术的第一方面实施例的混凝土的力学参数计算方法，用于计算混凝土样本的力学参数，所述方法包括：

4、获取混凝土样本的待测图像，并根据所述待测图像得到混凝土样本的样本结构数据；其中，所述待测图像为所述混凝土样本的断层图像；

5、根据所述待测图像进行结构建模操作，得到原始样本结构模型；

6、根据所述样本结构数据对所述原始样本结构模型进行筛选，得到目标样本结构模型；

7、对所述目标样本结构模型进行网格划分，得到原始有限元模型；其中，所述原始有限元模型用于表征混凝土样本在原始状态下力学结构特征；

8、获取所述混凝土样本的材料参数数据；其中，所述材料参数数据包括所述混凝土样本的组成材料的材料力学参数；

9、根据所述材料参数数据对所述原始有限元模型进行赋值操作，计算得到所述混凝土样本的目标力学参数。

10、根据本技术实施例的混凝土的力学参数计算方法，至少具有如下有益效果：获取混凝土样本的待测图像，并根据待测图像得到混凝土样本的样本结构数据，同时根据待测图像进行结构建模以得到原始样本结构模型。根据样本结构数据对原始样本结构模型进行筛选，得到目标样本结构模型。对目标样本结构模型进行网络划分，得到原始有限元模型。获取混凝土样本的材料参数数据，并根据材料参数数据对原始有限元模型进行赋值操作，计算得到混凝土样本的目标力学参数。本实施例的混凝土的力学参数计算方法利用混凝土实际的材料参数数据对原始有限元模型进行赋值，使得计算出的目标力学参数更符合混凝土的实际情况，从而提高了混凝土力学参数的计算精度。

11、根据本技术的一些实施例，所述根据所述材料参数数据对所述原始有限元模型进行赋值操作，计算得到所述混凝土样本的目标力学参数，包括：

12、根据所述材料参数数据对所述原始有限元模型进行赋值操作，得到初步有限元模型；

13、对所述初步有限元模型进行模拟压缩处理，得到目标有限元模型；其中，所述目标有限元模型用于表征混凝土样本在形变状态下的力学结构特征；

14、根据目标有限元模型计算得到所述目标力学参数。

15、根据本技术的一些实施例，所述混凝土样本的组成材料包括：水泥砂浆、粗骨料，所述材料参数数据包括：水泥砂浆力学参数、粗骨料力学参数；所述根据所述材料参数数据对所述原始有限元模型进行赋值操作，得到初步有限元模型，包括：

16、对所述水泥砂浆力学参数进行标准化处理，得到水泥砂浆标准数据；

17、对所述粗骨料力学参数进行标准化处理，得到粗骨料标准数据；

18、根据所述水泥砂浆标准数据、所述粗骨料标准数据对所述原始有限元模型进行赋值操作，得到所述初步有限元模型。

19、根据本技术的一些实施例，所述样本结构数据包括：样本孔隙结构数据、样本粗骨料结构数据；所述根据所述样本结构数据对所述原始样本结构模型进行筛选，得到目标样本结构模型，包括：

20、对所述样本孔隙结构数据进行均值处理，得到平均孔隙结构数据；

21、对所述样本粗骨料结构数据进行均值处理，得到平均粗骨料结构数据；

22、根据所述平均孔隙结构数据、所述平均粗骨料结构数据对所述原始样本结构模型进行筛选，得到所述目标样本结构模型。

23、根据本技术的一些实施例，所述对所述目标样本结构模型进行网格划分，得到原始有限元模型，包括：

24、根据预设的参考聚集尺寸、预设的参考尺寸精度得到分割尺寸；

25、根据所述分割尺寸对所述样本结构模型进行网格划分，得到所述原始有限元模型。

26、根据本技术的第二方面实施例的混凝土的力学参数计算系统，包括：

27、控制器，所述控制器用于执行上述第一方面实施例所述的混凝土的力学参数计算方法；

28、电子计算机断层扫描仪，所述电子计算机断层扫描仪用于获取所述待测图像；

29、x射线衍射仪，所述x射线衍射仪用于获取所述材料参数数据。

30、根据本技术实施例的混凝土的力学参数计算系统，至少具有如下有益效果：该混凝土的力学参数计算系统通过采用上述力学参数计算方法，提高了混凝土力学参数的计算精度。

31、根据本技术的第三方面实施例的混凝土的力学参数计算装置，包括：

32、样本结构获取模块，所述样本结构获取模块用于获取混凝土样本的待测图像，并根据所述待测图像得到混凝土样本的样本结构数据；其中，所述待测图像为所述混凝土样本的断层图像；

33、结构建模模块，所述结构建模模块用于根据所述待测图像进行结构建模操作，得到原始样本结构模型；

34、模型筛选模块，所述模型筛选模块用于根据所述样本结构数据对所述原始样本结构模型进行筛选，得到目标样本结构模型；

35、网格划分模块，所述网格划分模块用于对所述目标样本结构模型进行网格划分，得到原始有限元模型；其中，所述原始有限元模型用于表征混凝土样本在原始状态下力学结构特征；

36、材料组成获取模块，所述材料组成获取模块用于获取所述混凝土样本的材料参数数据；其中，所述材料参数数据包括所述混凝土样本的组成材料的材料力学参数；

37、目标力学参数计算模块，所述目标力学参数计算模块用于根据所述材料参数数据对所述原始有限元模型进行赋值操作，计算得到所述混凝土样本的目标力学参数。

38、根据本技术的第四方面实施例的电子设备，包括：

39、至少一个存储器；

40、至少一个处理器；

41、至少一个计算机程序；

42、所述计算机程序被存储在所述存储器中，所述处理器执行所述至少一个计算机程序以实现上述第一方面实施例的混凝土的力学参数计算方法。

43、根据本技术的第五方面实施例的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述第一方面实施例的混凝土的力学参数计算方法。

44、本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。