1.一种双钙钛矿化合物形成性的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的双钙钛矿化合物形成性的预测方法，其特征在于，根据化合物样本的分子式在预先构建的深度学习网络中进行训练得到所述预测模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的双钙钛矿化合物形成性的预测方法，其特征在于，对得到的分类模型进行训练，以得到预测模型，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的双钙钛矿化合物形成性的预测方法，其特征在于，提取所述训练集中的所有化合物样本的分子式的特征数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的双钙钛矿化合物形成性的预测方法，其特征在于，提取所述化合物样本的分子式的电子结构描述符，具体包括：
6.根据权利要求2所述的双钙钛矿化合物形成性的预测方法，其特征在于，获取海量化合物样本的分子式，具体包括：
7.一种双钙钛矿化合物形成性的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。