1.一种小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测对象的ct影像学特征和临床特征数据；对获取的待预测对象的ct影像学特征和临床特征数据进行分析筛选，确定影响淋巴结转移的影像学特征和临床病理特征；根据筛选得到的影响淋巴结转移的影像学特征和临床病理特征，建立小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的综合预测模型，并进行小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测。
2.如权利要求1所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法，其特征在于，步骤一中的影像学特征包括病灶性质、病灶大小及位置、混合型实性成分比例、有无毛刺征、血管集束征、分叶征、胸膜牵拉以及钙化；
4.如权利要求2所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法，其特征在于，小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法还包括将综合预测模型生成相应的可视化列线图和/或进行验证并生成列线图的可视化形式。
5.如权利要求2所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法，其特征在于，步骤三中，使用校正曲线模型的拟合优度检验进行可视化，通过诊断特异性曲线和/或临床决策分析曲线对综合预测模型进行分析；通过计算诊断特异性曲线roc相应的曲线下面积auc判断模型的准确性；auc越接近于1，则诊断效果越好；利用临床决策分析曲线dca分析模型的临床应用价值。
6.如权利要求2所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法，其特征在于，步骤三中的结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测模型还包括列线图；列线图是通过将与淋巴结转移相关的因素通过软件处理分析得到的；根据患者相应的临床和病理学数据，分别投射到第一行得到相应的分值，第九行总分为第二行到第八行数据投射到第一行分数计算得到的总和，第九行总分投射到第十行的数值为相应患者的淋巴结转移概率；
7.一种应用如权利要求1～6任意一项所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测系统，其特征在于，小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测系统包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～6任意一项所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～6任意一项所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测方法的步骤。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，信息数据处理终端用于实现如权利要求7所述的小结节性肺腺癌淋巴结转移状态的预测系统。