放疗验证计划剂量生成方法、系统、电子设备及存储介质

文档序号:35204266发布日期:2023-08-22 13:22阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种放疗验证计划剂量生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的放疗验证计划剂量生成方法,其特征在于,通量图信息转化为体素中的投影图信息时,是对相应验证模体的每个体素点进行投影赋值,投影赋值的大小定义为:

3.根据权利要求1所述的放疗验证计划剂量生成方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的放疗验证计划剂量生成方法,其特征在于,

5.一种放疗验证计划的自动剂量计算系统,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的放疗验证计划的自动剂量计算系统,其特征在于,所述系统还包括剂量输出模块,

7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器与处理器之间通过总线相互连接;所述存储器存储计算机执行指令;所述处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行如权利要求1至4任意一项所述的放疗验证计划剂量生成方法。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,执行如权利要求1至4任意一项所述的放疗验证计划剂量生成方法。


技术总结
本发明公开了一种放疗验证计划剂量生成方法、系统、电子设备及存储介质,用以解决现有放疗验证计划进行蒙特卡罗剂量计算时效率低的问题。方法包括获取病例验证计划数据集,通过数据解析获得计划射野的投影图信息;将所述病例验证计划数据集对应的模体CT图像数据、模体轮廓结构数据、投影图信息作为深度学习模型的输入数据,剂量分布图作为深度学习模型的输出,对深度学习模型进行训练,直到获得剂量计算网络模型;使用所述剂量计算网络模型对待计算病例信息进行剂量计算,能够快速生成患者验证计划的剂量,提高了计划验证的准确性;通过深度学习模型自动计算剂量,减少了人为因素的干扰,降低了错误率,提高了工作效率。

技术研发人员:苗俊杰
受保护的技术使用者:中国医学科学院肿瘤医院
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1