一种基于大数据的中西医结合糖脂代谢病防治系统

本发明属于信息管理，尤其涉及一种一种基于大数据的中西医结合糖脂代谢病防治系统。

背景技术：

1、目前，糖脂代谢病(glycolipid metabolic disease,glmd)是由糖脂代谢紊乱引起的高脂血症、糖尿病、动脉硬化性心脏、脑、肾脏和周围血管病以及代谢相关的脂肪肝等一类疾病的总称。这些疾病尽管各自的病名不同，但常常同时或相继发生，提示它们之间可能存在共同的发病基础。最新的流行病学调查表明，我国和世界上许多国家一样，glmd发病率、致残率、致死率已高居疾病谱的榜首。例如，2013年我国成人糖尿病患病率为11.6％，约1.139亿人，如果把糖代谢异常的糖尿病前期(igt)包括进来，则患病率达成人的50.1％；成人总体高脂血症患病率高达40.4％；《2015年中国心血管报告》表明glmd中的心血管病已跃居我国病死率的第一位……。尽管近年来新的药物和非药物疗法层出不穷，医疗花费也越来越高，但glmd的发病率并未下降。例如，1980至2014年间，我国心脑血管病患者出院人次数年均增加10.10％，糖尿病年均增速14.18％，均快于同期出院总人次数的年均增速(6.33％)；2011年我国因糖尿病死亡人数月113.2万，约占全球糖尿病总死亡人数的1/4；成人总体高脂血症患病率高达40.4％，预计将导致2010年-2030年我国心血管病事件增加920万。可见当前单纯的西医glmd防治方法仍很不理想。我们团队致力于糖脂代谢病研究30余年，首提glmd概念，创新性地将糖尿病、血脂异常、脂肪肝、动脉硬化性心脑血管病等一类疾病作为一个整体来认识和治疗。提出“调肝启枢化浊”和“枢纽肝代谢稳态调节系统”新理论，并研制了系列创新中药，通过中药多靶点干预，综合改善糖脂代谢失衡状态，显著提高了临床疗效。显示出中西医结合防治glmd更具优越性。当前，糖脂代谢病防治已经成为我国慢性疾病防治的重点，大量的患者需要基层医生或专科医生跨多专科对其进行诊治及预防，由于病种多，新的指南、专家共识信息量极大，基层医生或需要跨多专科诊治的专科医生难以充分掌握，亟需一种在线计算机智能辅助诊疗防治系统以辅助、指导医生合理处置临床情况，由于边远地区基层医疗机构技术力量相对不足，因此，理想的诊疗防治系统应具备基于互联网的远程应用功能。现有技术中针对糖脂代谢病基于互联网的中西医结合防治(在线智能辅助)系统的相关技术方案尚未见报道。因此，亟需设计一种新的中西医结合糖脂代谢病防治信息处理系统及其控制方法。

2、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中针对糖脂代谢病基于互联网的中西医结合防治(在线智能辅助)系统的相关技术方案尚未见报道。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于互联网的中西医结合糖脂代谢病(在线智能辅助)防治信息处理系统、控制方法、设备及终端。

2、本发明是这样实现的，一种中西医结合代谢病信息处理系统的控制方法，所述中西医结合代谢病信息处理系统的控制方法包括：

3、首先，由接诊医生选择该系统中相应的其中一种糖脂代谢病病种，打开该病种选项后按照系统提示的标准化病历收集并填写患者的个人信息、病史、治疗、化验、检查数据；

4、其次，系统根据获取的患者的相关数据参数自动判断诊断并提供相应的治疗目标值、可选择的中西医结合诊疗方案(包括药物及非药物疗法，药物治疗的可供选择的具体药物用法、用量；以及随访监测的检查检验项目)，由用户(即，医生)根据实际情况选择，并把选择结果综合输出呈现。

5、进一步，所述中西医结合代谢病信息处理系统的控制方法包括以下步骤：

6、步骤一，采集患者的诊疗信息：由接诊医生选择该系统中相应的其中一种糖脂代谢病病种，打开该病种选项后按照系统提示的标准化病历收集并填写患者的个人信息、病史、治疗、化验、检查数据；

7、步骤二，基于采集的参数以及选择的病种进行数据由计算机进行分类处理；

8、步骤三，基于数据分类结果以及获取的参数输出诊断及处理方案；由用户(即医生)根据实际情况选择，并把选择结果综合输出呈现(打印所选方案)。

9、进一步，所述病种包括代谢病相关的10个病种。

10、进一步，所述诊疗参数由本系统依不同的病种的诊断所需以规范化的病历模式给予规定并提供给接诊医生参照收集、输入。例如，高血压病种的诊疗参数包括：年龄、性别、主要症状(例如，头晕、头痛、耳鸣、心悸、心前区痛、浮肿、肢体活动障碍等)、用药手术史、体重指数、腰围、诊室血压、动态血压、浮肿、心率、心界、肝脾触诊、腹部(肾区)血管杂音、肢端缺血表现、尿常规、尿蛋白、尿蛋白肌酐比、肝功、肾功、肌酐、血尿酸、血脂、空腹血糖、餐后血糖、糖化血红蛋白、血钾、pwv、abi、心电图、颈动脉内膜中层厚度imt、心b超、肝b超、肾b超、tcd(经颅多普勒血流检测)、中医四诊检测结果等。

11、进一步，所述基于采集的参数以及选择的病种进行分类处理包括：

12、(1)系统根据获取的患者的相关数据参数自动判断作出疾病诊断。

13、例如，高血压病种，根据采集的服药数据、病史、血压、心电图、心b超、颈动脉内膜中层厚度、肾功肌酐、尿白蛋白肌酐比、空腹血糖、餐后血糖、尿常规、abi数据判断当前数据为高血压病的什么分层：例如，轻中度单纯性高血压、重度单纯性高血压、高血压合并靶器官损害、高血压合并临床情况等。

14、(2)系统自动提供相应的治疗目标值、可选择的中西医结合诊疗方案(包括药物及非药物疗法，药物治疗的可供选择的具体药物用法、用量；以及随访监测的检查、检验项目)，由用户(即，医生)根据实际情况选择，并把选择结果综合输出呈现。

15、所述中西医结合代谢病信息处理系统包括：

16、病种选择模块，用于选择代谢病相关的10个病种；

17、参数采集模块，用于采集病史数据、治疗数据以及其他生理参数；

18、分类模块，用于基于采集的参数以及选择的病种进行分类处理；

19、方案获取模块，用于基于分类结果以及获取的参数输出处理方案；

20、药物选择模块，用于基于得到的处理方案提供适合选择的药物及其用法用量；

21、方案打印模块，用于打印所选方案。

22、进一步，所述中西医结合代谢病信息处理系统还包括：

23、智能诊疗模块，用于根据输入的标准化病历资料对疾病进行临床评估；同时用于根据临床评估结果输出临床实践大数据支持的临床路径；

24、慢病管理模块，用于进行glmd患者的院外管理，对进入临床路径的gldm患者自动纳入慢病管理系统；用于通过app或其他互联网途径对患者进行生活方式干预；所述生活方式干预包括患者自助的健康指标评估、根据评估给予的饮食、运动建议以及就医提醒与在线咨询；

25、临床诊疗数据库模块，用于自动或手动收集诊疗系统临床路径的诊疗效果和患者病情转归数据以及代谢病以外的疾病诊疗数据；用于通过计算机学习对所述数据进行挖掘完善临床路径。

26、本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的中西医结合代谢病信息处理系统的控制方法的步骤。

27、本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的中西医结合代谢病信息处理系统的控制方法的步骤。

28、本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的中西医结合代谢病信息处理系统。

29、结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：

30、第一，本发明提供的中西医结合代谢病信息处理系统可以通过互联网或嵌入医院his系统中应用。本发明系统的核心是智能分析并作出诊断和提出治疗目标值、方案，以及方案的细化实用化(提供备选药物用法)。

31、第二，本发明提供了一种中西医结合代谢病信息处理系统，填补了现有技术的空白。首先通过构建具有中西医结合特色的《临床诊疗数据库》，追踪、收集专家们真实世界的中西医结合glmd诊疗大数据，并基于这些诊疗大数据，结合当前国际、国内最新专科指南/共识，形成glmd中西医结合智能防治系统；然后，应用《基于大数据的中西医结合糖脂代谢病防治系统》辅助临床医生对该类疾病的诊疗和预防。本发明是以临床实际疗效、疾病转归大数据为依据，充分利用信息技术手段优化临床诊疗路径，使之更加贴近临床实际；利用互联网+技术迅速提升医疗机构尤其是广大基层医疗机构glmd的诊疗和健康管理水平，使更多患者获益。