营养治疗辅助决策推送方法、装置、计算机设备和介质与流程

本技术涉及医疗信息化，具体而言，涉及一种营养治疗辅助决策推送方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术：

1、目前，根据营养风险与疾病康复的关系研究发现，营养风险可以直接影响疾病康复的效果，增加不良临床反应的风险，如住院时间延长、生理技能下降、感染风险增加、伤口愈合慢等。另外，住院病人的营养不良发生率为20％-50％，且1/3的病人死因为营养不良。营养治疗可以减少并发症的数量和严重程度，并改善临床治疗效果。

2、因此，如何对患者进行营养风险筛查和营养评估，并基于营养评估结果以及不良临床结局风险向医生推送有效的营养治疗辅助方案，是需要解决的问题。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种营养治疗辅助决策推送方法、装置、计算机设备和介质，可以达到基于患者的营养评估结果实现营养治疗辅助决策推送的效果。

2、本技术的实施例是这样实现的：

3、本技术实施例的第一方面，提供一种营养治疗辅助决策推送方法方法，包括：

4、根据待入院患者的基本信息、营养评估信息以及人群细分信息，确定待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果；

5、根据待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果，生成待入院患者的标签信息；

6、根据待入院患者的标签信息以及预先构建的医疗结局数据库，确定待入院患者是否需要进行营养治疗，其中，医疗结局数据库用于记录已出院患者的基本信息、医疗费用、人群细分信息、负面医疗结果信息、入院途径、营养评估结果信息以及营养评估工具；

7、若是，则根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，推送待入院患者的营养治疗方案、营养治疗周期、复诊时间以及预测最早收治时间。

8、作为一种可能的实现方式，根据待入院患者的基本信息、营养评估信息以及人群细分信息，确定待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果，包括：

9、根据待入院患者的基本信息和营养评估信息，确定目标营养评估工具；

10、基于目标营养评估工具确定待入院患者的营养评估结果；

11、根据待入院患者的基本信息和人群细分信息，确定人群细分结果。

12、作为一种可能的实现方式，根据待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果，生成待入院患者的标签信息，包括：

13、将待入院患者的营养评估结果、营养评估结果对应的营养评估工具以及人群细分结果的组合作为待入院患者的标签信息。

14、作为一种可能的实现方式，根据待入院患者的标签信息以及预先构建的医疗结局数据库，确定待入院患者是否需要进行营养治疗，包括：

15、根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，确定医疗结局数据库中与待入院患者匹配的患者中未进行营养治疗且发生负面医疗结果的第一患者数量信息；

16、根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，确定医疗结局数据库中与待入院患者匹配的患者中进行过营养治疗的第二患者数量信息以及预测营养治疗周期；

17、根据第一患者数量信息以及第二患者数量信息，确定待入院患者是否需要进行营养治疗。

18、作为一种可能的实现方式，根据第一患者数量信息以及第二患者数量信息，确定待入院患者是否需要进行营养治疗，包括：

19、根据第一患者数量信息，确定待入院患者是否需要进行营养治疗；

20、若是，则根据第二患者数量信息以及预测营养治疗周期，确定待入院患者的营养治疗周期。

21、作为一种可能的实现方式，根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，确定并推送待入院患者的营养治疗方案、营养治疗周期以及复诊时间，包括：

22、根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，确定医疗结局数据库中与待入院患者匹配的患者的实际营养治疗周期；

23、根据实际营养治疗周期，推送待入院患者的营养治疗周期、复诊时间以及预测最早收治时间；

24、根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，确定医疗结局数据库中与待入院患者匹配的患者的实际营养治疗方案；

25、根据实际营养治疗方案，推送待入院患者的营养治疗方案。

26、作为一种可能的实现方式，该营养治疗辅助决策推送方法还包括：

27、获取已出院患者的基本信息、营养评估结果信息、负面医疗结果信息、医疗费用信息以及人群细分信息以及入院途径；

28、将已出院患者的基本信息、负面医疗结果信息、医疗费用信息以及人群细分信息、入院途径、营养评估结果信息以及待用营养评估工具记录至医疗结局数据库中。

29、本技术实施例的第二方面，提供了一种营养治疗辅助决策推送装置，该营养治疗辅助决策推送装置包括：

30、第一确定模块，用于根据待入院患者的基本信息、营养评估信息以及人群细分信息，确定待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果；

31、生成模块，用于根据待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果，生成待入院患者的标签信息；

32、第二确定模块，用于根据待入院患者的标签信息以及预先构建的医疗结局数据库，确定待入院患者是否需要进行营养治疗，其中，医疗结局数据库用于记录已出院患者的基本信息、医疗费用、人群细分信息、负面医疗结果信息、入院途径、营养评估结果信息以及营养评估工具；

33、推送模块，若是，则用于根据待入院患者的标签信息以及医疗结局数据库，推送待入院患者的营养治疗方案、营养治疗周期、复诊时间以及预测最早收治时间。

34、本技术实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的营养治疗辅助决策推送方法。

35、本技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的营养治疗辅助决策推送方法。

36、本技术实施例的有益效果包括：

37、本技术实施例提供的一种营养治疗辅助决策推送方法，通过获取待入院患者的基本信息、营养评估信息以及人群细分信息，根据待入院患者的基本信息和营养评估信息对待入院患者进行营养评估确定待入院患者的营养评估结果，根据待入院患者的基本信息和人群细分信息确定待入院患者的人群细分结果，再根据待入院患者的营养评估结果以及人群细分结果生成待入院患者的标签信息，根据待入院患者的标签信息以及预先构建的医疗结局数据库，确定待入院患者是否需要进行营养治疗，若确定待入院患者需要进行营养治疗，则根据待入院患者的标签信息从医疗结局数据库中匹配待推送的营养治疗方案，将待推送的营养治疗方案推送给该患者的主治医生以供参考。其中，将待入院患者的标签信息和医疗结局数据库结合，在医疗数据库中查找与待入院患者最匹配的已出院患者的临床治疗数据，进而确定待入院患者的营养治疗方案，这样可以有效预测临床治疗结果以及规避医疗风险。如此，可以达到基于患者的营养评估结果实现营养治疗辅助决策推送的效果。