一种基于关联规则的手术调度方法和系统

本发明属于智慧医疗领域，具体的，涉及一种基于关联规则的手术调度方法和系统。

背景技术：

1、当前的手术室涉及手术耗材、手术室建设等多种问题。

2、而且，部分手术间手术会持续至凌晨；分台规则需要进一步确认优化；手术时长设定时间过于死板，未考虑手术时长的不确定性。

3、因此，亟需一种手术调度方案将手术排程分为预排程与当日调整两个阶段，在预排程阶段建立运筹模型在当日调整阶段设计自动化的排程指导，从而管理原理带来的分台指导。

技术实现思路

1、根据本发明第一方面，本发明请求保护一种基于关联规则的手术调度方法，包括：

2、获取待调度第一手术，依据第一推荐模型确定第一手术室和第一手术开始时间，将所述待调度第一手术安排至第一手术室和第一手术开始时间；

3、获取待调度第二手术以及所述待调度第二手术的推荐日期，依据所述待调度第二手术的推荐日期进行手术权重系数分配，得到针对所述待调度第二手术的自适应推荐模型；

4、采用所述自适应推荐模型对所述待调度第二手术进行手术调度安排，获得所述待调度第二手术的第二手术室和第二手术开始时间；

5、当存在待调度第三手术满足插队策略时，依据当前的手术调度安排对所述待调度第三手术进行手术调度插队安排，得到所述待调度第三手术的第三手术室和第三手术开始时间；

6、依据所述自适应推荐模型对剩余的待调度手术进行手术调度安排，直至预设时长内不存在空闲手术室。

7、进一步的，所述获取待调度第一手术，依据第一推荐模型确定第一手术室和第一手术开始时间，将所述待调度第一手术安排至第一手术室和第一手术开始时间，具体包括：

8、获取所述待调度第一手术与所述第一推荐模型的历史手术库；

9、确定历史手术库中的历史手术属性信息的权重；

10、根据权重在历史手术库中的历史手术中筛选出权重与当前待调度第一手术中手术最接近的3个历史手术；

11、分析最接近的3个历史手术中待调度第一手术中手术的属性信息与历史手术库中的历史手术属性信息在手术患者上的相似性，基于手术患者上的相似性再进行待调度第一手术中手术的属性信息集合p和历史手术库中的历史手术的属性信息集合q手术的属性信息的相似度计算，基于手术患者相似性和属性信息的相似度进行两者的综合相似度的计算；

12、选取综合相似度最大值对应的历史手术的属性信息集合q为待调度第一手术中手术的属性信息在历史手术的属性信息库中的最相似手术；

13、根据最相似手术对应的历史手术的属性信息集合q，得到对应的第一手术方案。

14、进一步的，所述获取待调度第二手术以及所述待调度第二手术的推荐日期，依据所述待调度第二手术的推荐日期进行手术权重系数分配，得到针对所述待调度第二手术的自适应推荐模型，具体包括：

15、获取所述待调度第二手术的推荐日期，当所述推荐日期的长度处于第一区间时，手术权重系数分配为手术室属性权重0.1、手术患者属性权重0.3、手术属性权重0.3、手术医生属性0.3；

16、当所述推荐日期的长度处于第二区间时，手术权重系数分配为手术室属性权重0.25、手术患者属性权重0.25、手术属性权重0.25、手术医生属性0.25；

17、当所述推荐日期的长度处于第三区间时，手术权重系数分配为手术室属性权重0.4、手术患者属性权重0.2、手术属性权重0.2、手术医生属性0.2；

18、依据所述手术权重系数分配得到针对所述待调度第二手术的自适应推荐模型。

19、进一步的，所述采用所述自适应推荐模型对所述待调度第二手术进行手术调度安排，获得所述待调度第二手术的第二手术室和第二手术开始时间，具体包括：

20、获取所述待调度第二手术的手术属性，采用所述自适应推荐模型，依据手术医生的手术医生属性在所述待调度第二手术的手术时间推荐日期内空闲的所有手术医生中进行匹配，获取第一匹配度大于第一阈值的一个或多个候选手术医生；

21、获取所述待调度第二手术的手术患者属性，采用所述自适应推荐模型，依据手术室的手术室属性在所述待调度第二手术的手术时间推荐日期内空闲的所有手术室中进行匹配，获取第一匹配度大于第二阈值的一个或多个候选手术室；

22、对所述候选手术医生和候选手术室进行修正，得到所述待调度第二手术的第二手术室、第二手术医生和第二手术开始时间。

23、进一步的，所述当存在待调度第三手术满足插队策略时，依据当前的手术调度安排对所述待调度第三手术进行手术调度插队安排，得到所述待调度第三手术的第三手术室和第三手术开始时间，具体包括：

24、获取所述待调度第三手术，当所述待调度第三手术的手术时间推荐日期为一小时以内时，认定所述待调度第三手术满足插队策略；

25、依据当前的所有进行中手术的进行情况，获取所述进行中手术的结束时间最近的前m个即将完成手术；

26、依次获取所述即将完成手术对应的临界手术室，当所述临界手术室满足所述待调度第三手术的底线手术条件时，将所述临界手术室作为所述待调度第三手术的第三手术室，所述临界手术室的进行中手术的结束时间作为第三手术开始时间；

27、获取当前所有空闲中可手术医生，当所述可手术医生满足所述待调度第三手术的底线手术条件时，将所述可手术医生作为所述待调度第三手术的手术医生，否则依据当前的所有进行中手术的进行情况，获取所述进行中手术的结束时间最近的前m个即将完成手术的手术医生进行所述待调度第三手术的匹配。

28、根据本发明第二方面，本发明请求保护一种基于关联规则的手术调度系统，包括：

29、空白推荐模块，获取待调度第一手术，依据第一推荐模型确定第一手术室和第一手术开始时间，将所述待调度第一手术安排至第一手术室和第一手术开始时间；

30、权重分配模块，获取待调度第二手术以及所述待调度第二手术的推荐日期，依据所述待调度第二手术的推荐日期进行手术权重系数分配，得到针对所述待调度第二手术的自适应推荐模型；

31、自适应推荐模块，采用所述自适应推荐模型对所述待调度第二手术进行手术调度安排，获得所述待调度第二手术的第二手术室和第二手术开始时间；

32、插队模块，当存在待调度第三手术满足插队策略时，依据当前的手术调度安排对所述待调度第三手术进行手术调度插队安排，得到所述待调度第三手术的第三手术室和第三手术开始时间；

33、循环模块，依据所述自适应推荐模型对剩余的待调度手术进行手术调度安排，直至预设时长内不存在空闲手术室。

34、进一步的，所述空白推荐模块，具体包括：

35、获取所述待调度第一手术与所述第一推荐模型的历史手术库；

36、确定历史手术库中的历史手术属性信息的权重；

37、根据权重在历史手术库中的历史手术中筛选出权重与当前待调度第一手术中手术最接近的3个历史手术；

38、分析最接近的3个历史手术中待调度第一手术中手术的属性信息与历史手术库中的历史手术属性信息在手术患者上的相似性，基于手术患者上的相似性再进行待调度第一手术中手术的属性信息集合p和历史手术库中的历史手术的属性信息集合q手术的属性信息的相似度计算，基于手术患者相似性和属性信息的相似度进行两者的综合相似度的计算；

39、选取综合相似度最大值对应的历史手术的属性信息集合q为待调度第一手术中手术的属性信息在历史手术的属性信息库中的最相似手术；

40、根据最相似手术对应的历史手术的属性信息集合q，得到对应的第一手术方案。

41、进一步的，所述权重分配模块，具体包括：

42、获取所述待调度第二手术的推荐日期，当所述推荐日期的长度处于第一区间时，手术权重系数分配为手术室属性权重0.1、手术患者属性权重0.3、手术属性权重0.3、手术医生属性0.3；

43、当所述推荐日期的长度处于第二区间时，手术权重系数分配为手术室属性权重0.25、手术患者属性权重0.25、手术属性权重0.25、手术医生属性0.25；

44、当所述推荐日期的长度处于第三区间时，手术权重系数分配为手术室属性权重0.4、手术患者属性权重0.2、手术属性权重0.2、手术医生属性0.2；

45、依据所述手术权重系数分配得到针对所述待调度第二手术的自适应推荐模型。

46、进一步的，所述自适应推荐模块，具体包括：

47、获取所述待调度第二手术的手术属性，采用所述自适应推荐模型，依据手术医生的手术医生属性在所述待调度第二手术的手术时间推荐日期内空闲的所有手术医生中进行匹配，获取第一匹配度大于第一阈值的一个或多个候选手术医生；

48、获取所述待调度第二手术的手术患者属性，采用所述自适应推荐模型，依据手术室的手术室属性在所述待调度第二手术的手术时间推荐日期内空闲的所有手术室中进行匹配，获取第一匹配度大于第二阈值的一个或多个候选手术室；

49、对所述候选手术医生和候选手术室进行修正，得到所述待调度第二手术的第二手术室、第二手术医生和第二手术开始时间。

50、进一步的，所述插队模块，具体包括：

51、获取所述待调度第三手术，当所述待调度第三手术的手术时间推荐日期为一小时以内时，认定所述待调度第三手术满足插队策略；

52、依据当前的所有进行中手术的进行情况，获取所述进行中手术的结束时间最近的前m个即将完成手术；

53、依次获取所述即将完成手术对应的临界手术室，当所述临界手术室满足所述待调度第三手术的底线手术条件时，将所述临界手术室作为所述待调度第三手术的第三手术室，所述临界手术室的进行中手术的结束时间作为第三手术开始时间；

54、获取当前所有空闲中可手术医生，当所述可手术医生满足所述待调度第三手术的底线手术条件时，将所述可手术医生作为所述待调度第三手术的手术医生，否则依据当前的所有进行中手术的进行情况，获取所述进行中手术的结束时间最近的前m个即将完成手术的手术医生进行所述待调度第三手术的匹配。

55、本发明属于智慧医疗技术领域，请求保护一种基于关联规则的手术调度方法和系统，获取待调度第一手术，依据第一推荐模型确定手术室和手术开始时间；获取待调度第二手术以及推荐日期，依据待调度第二手术的推荐日期进行手术权重系数分配，得到自适应推荐模型；采用该模型对待调度第二手术进行手术调度安排；当存在待调度第三手术满足插队策略时，依据当前的手术调度安排对待调度第三手术进行手术调度插队安排；依据自适应推荐模型对剩余的待调度手术进行手术调度安排，直至预设时长内不存在空闲手术室。本发明可以有效依据手术的个性情况进行自适应调整，对插队手术进行急速安排，获得符合患者需求、手术治疗度需求和医生需求的手术调度方案。