1.一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s1包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s108包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s207包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s3包括如下子步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s307包括如下子步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s4包括如下子步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s5包括如下子步骤：
10.根据权利要求9所述的一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法，其特征在于，所述步骤s6包括如下子步骤：
11.一种老年人认知功能评估预警系统，基于如权利要求1至10中任一项所述的基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法以实现，其特征在于，所述老年人认知功能评估预警系统包括认知功能测试模块、用户数据获取模块、认知功能分析模块、用户数据存储模块以及认知风险预警模块；所述认知功能测试模块与用户数据获取模块数据连接，认知功能测试模块、用户数据获取模块、用户数据存储模块以及认知风险预警模块分别与认知功能分析模块数据连接；
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-10任一项所述基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法中的步骤。
13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，运行如权利要求1-10任一项所述基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法中的步骤。