一种基于冠心病监测的综合档案管理平台的制作方法

本发明涉及医疗管理，尤其涉及一种基于冠心病监测的综合档案管理平台。

背景技术：

1、冠心病又称冠状动脉粥样硬化性心脏病，是冠状动脉管腔狭窄或闭塞所致的心脏病，其主要临床表现为胸痛、胸闷和活动后加重，由于其患病时不明显且发病较急，因此对于冠心病患者在诊疗后的管理显得尤为重要。

2、中国专利公开号：cn105912847a公开了一种实现冠心病诊后管理的系统，其中包括患者终端、医生终端和诊后管理平台，所述的患者终端用以显示诊后管理患者端软件，所述的医生终端用以显示诊后管理医生端软件，所述的诊后管理平台包括：患者信息管理模块；医生信息管理模块；临床事件管理模块，用以接收所述的患者终端上传的临床事件并发送至对应的医生用户，以及接收所述的医生终端发送的病情处理信息并发送至对应的患者用户。采用该种结构的实现冠心病诊后管理的系统，主要是实现冠心病诊后管理，方便冠心病人临床事件上传和医生诊断、随访信息管理和医助的工作进行，具有更广泛的应用范围；由此可见，现有技术还存在不能准确地对患者进行检测和精准的对监测数据进行分析处理导致患者诊疗后康复阶段的康复效率低的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于冠心病监测的综合档案管理平台，用以克服现有技术中不能准确地对患者进行检测和精准的对监测数据进行分析处理导致患者诊疗后康复阶段的康复效率低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于冠心病监测的综合档案管理平台，包括：

3、信息采集终端，其用以采集患有冠心病的患者的佩戴设备的日常监测数据；

4、患者数据库，其用以存储患有冠心病的所述患者在医院内咨询医师时的诊疗数据；

5、信息云服务器，其分别与所述信息采集终端和所述患者数据库连接，该信息云服务器包括用以获取所述信息采集终端采集的所述日常监测数据和所述患者数据库内存储的所述诊疗数据的数据获取单元，用以对所述数据获取单元获取的所述日常监测数据和所述诊疗数据进行分析的数据分析单元，用以根据所述数据分析单元确定对所述日常监测数据的处理方式的数据处理单元，以及用以向所述患者数据库请求上传数据和下载数据的传输请求单元；

6、其中，所述数据分析单元中设有在预设请求条件下对所述诊疗数据进行分析以确定对所述患者的日常监测数据进行分析的判定方式，并在相应判定方式下，对所述患者的日常监测数据进行稳定性分析，以确定所述日常监测数据的稳定性状态，以使所述数据处理单元根据所述日常监测数据的稳定性状态确定对处于不稳定状态的所述日常监测数据进行筛选。

7、进一步地，所述数据分析单元在第一预设请求条件下对所述患者在医院的诊疗数据进行分析，以根据所述诊疗数据确定患有冠心病的所述患者的风险评价值，并根据该风险评价值和预设风险评价值的比对结果确定对所述日常监测数据的若干判定方式，其中若干判定方式包括所述风险评价值小于等于预设风险评价值水平下的第一判定方式和所述风险评价值大于预设风险评价值水平下的第二判定方式；

8、其中，第一预设请求条件为所述传输请求单元请求向所述患者数据库中上传数据。

9、进一步地，所述数据分析单元在第一预设请求条件下根据以下公式计算患有冠心病的所述患者的风险评价值y，其中，所述风险评价值由所述患者在医院进行运动平板心电图检测时的心电图st-t改变时的异常指数确定。

10、进一步地，所述数据分析单元在第一判定方式下，对所述日常监测数据中的血压、心率和血氧饱和度在预设周期内的波动进行分析，以根据分析结果确定所述日常监测数据的波动指数，并在所述波动指数大于预设波动指数是确定所述日常监测数据处于不稳定状态。

11、进一步地，所述数据分析单元在第二判定方式下，确定所述患者在日常用药后的稳定性评价值，以在所述稳定性评价值大于预设稳定性评价值时确定所述日常监测数据处于稳定状态。

12、进一步地，所述数据分析单元在对应判定方式下，将处于不稳定状态的所述日常监测数据在若干周期内的相似度进行确定，以使所述数据处理单元根据所述相似度和预设相似度的比对结果确定对处于不稳定状态的所述日常监测数据的若干筛选方式，其中若干筛选方式包括所述相似度小于等于预设相似度水平下的第一筛选方式和所述相似度大于预设相似度水平下的第二筛选方式。

13、进一步地，所述数据处理单元在第一筛选方式下，所述数据处理单元确定处于不稳定状态的所述日常监测数据中超出正常范围的百分之五十的数值的数据量与处于不稳定状态的所述日常监测数据的总数据量的比值，以根据该比值和预设比值的比对结果确定对处于不稳定状态的所述日常监测数据的若干筛选比例，其中若干筛选比例包括所述比值小于等于预设比值下的第一比例和所述比值大于预设比值下的第二比例。

14、进一步地，所述数据处理单元在第二筛选方式下，将预设相似度水平对应的处于不稳定状态的所述日常监测数据中的相同数据以百分之五十的筛选比例进行筛选。

15、进一步地，所述数据分析单元在第二预设请求条件下，确定预设周期内所述患者数据库若干历史患者数据中存在异常病变的频次，并在该频次大于预设频次时确定调整所述判定方式；

16、其中，所述第二预设请求条件为所述请求传输单元请求获取所述患者数据库中的数据且所述数据获取单元该数据完成。

17、进一步地，所述数据分析单元在预设频率水平下，计算所述频次和预设频次的频次差值，以根据该频次差值和预设频次差值的比对结果确定对所述判定方式的若干调整方式，其中，若干调整方式包括以波动调节系数对所述预设波动指数进行调节的第一调整方式和以稳定调节系数对所述预设稳定性评价值进行调节的第二调整方式；

18、其中，所述波动调节系数为所述频次差值与预设频次差值的比值，所述稳定调节系数为所述频次差值与预设频次差值之差与预设频次差值的比值。

19、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过对患者的诊疗数据和日常监测数据进行分析以确定患者在诊疗后的风险程度，并通过根据患者的诊疗数据的不同风险程度的评价确定对患者日常监测数据的判定方式以对患者的日常监测数据进行分析判断，保证能够准确地对患者进行监测的同时提高了对患者的日常监测数据进行分析时的精准性。

20、进一步地，本发明通过在设置不同的判定分析方式，并分别以日常监测数据的波动或日常监测数据的稳定性进而确定患者的日常监测数据的稳定状态，以在判定在日常监测数据处于不稳定状态下对日常监测数据进行筛选的筛选方式，并将筛选后的日常监测数据传输至患者数据库中，以作为对患者日常监测的依据和医师对患者进行进一步诊疗的依据，从而进一步保证能够准确地对患者进行监测的同时提高了对患者的日常监测数据进行分析时的精准性，提高了患者的康复效率。

21、进一步地，本发明通过在相应筛选方式下对处于不稳定状态的日常监测数据设置不同的筛选比例，从而进一步提高了对患者的日常监测数据进行分析师的精准性，进一步提高了患者的康复效率。

22、进一步地，本发明通过对患者数据库中若干历史患者数据中存在异常病变的频率进行确定以根据异常病变的频次确定是否调整上述判定方式和对判定方式的调整方式，并在相应调整方式下，分别对相应判定方式下的预设波动指数或预设稳定性评价值进行调节，以缩小相应的预设波动范围或预设稳定性范围，以使获取更多的患者的日常监测数据，进而保证能够准确地对患者进行监测的同时提高了对患者的日常监测数据进行分析时的精准性，提高了患者的康复效率。